embedding微调第31页

男性功能性训练NO.2

解剖话不多说先直接给出我的理解1.运动是神经、器官、肌肉、骨骼、韧带等协同作用的结果，应该由脑发出指令→神经传导冲动→作用在肌肉（执行），人体就会运动,同时运动的幅度通过神经反馈给脑,这样就完成了运动的细微调节

leeson许一·2023-11-23 21:42

PubLayNet：电子文档元素识别的有史以来最大数据集

北岛寒沫·2023-11-23 21:36

开源语言大模型演进史：向LLaMA 2看齐

第二部分《开源语言大模型演进史：高质量基础模型竞赛》研究了目前可用的最受欢迎的开源基础模型（即已进行预训练但尚未微调或对齐的语言模型）。

OneFlow深度学习框架·2023-11-23 20:45

Elasticsearch：将最大内积引入 Lucene

一个典型的例子是Cohere构建的嵌入（embeddings）。它们的向量使用幅度来提供更多相关信息。那么，为什么不允许点积中存在非归一化向量，从而实现最大内积呢？有什么大不了的？负值和Luc

Elastic 中国社区官方博客·2023-11-23 20:50

OLE高级文档编程技术

ObjectLinkingandEmbedding，对象嵌入与链接，简称Ole。Ole从当初的Ole1发展到现在的Ole2，发生了非常大的变化。

江湖评谈·2023-11-23 20:44

三胎政策正式实施

我国是一个人口大国，按照国情政策一路发展的阶段来看，在不同的年代宏观调控利民政策，所取得的成就是全球所瞩目，每一次的微调效果都利国利民。

莫扎特的烦恼·2023-11-23 19:58

「X」Embedding in NLP｜初识自然语言处理（NLP）

为了方便大家能够深入了解向量数据库与NLP的关系及应用，我们上线了「X」EmbeddinginNLP系列专题，分为初阶和进阶两部分。本文为初阶第一篇，将详细介绍NLP以及以ZillizCloud、M

Zilliz Planet·2023-11-23 19:12

主流开源大语言模型的微调方法

文章目录模型ChatGLM2网址原生支持微调方式ChatGLM3网址原生支持微调方式Baichuan2网址原生支持微调方式Qwen网址原生支持微调方式框架FireflyEfficient-Tuning-LLMsSuperAdapters

羊城迷鹿·2023-11-23 19:11

论文笔记之Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba

Billion-scaleCommodityEmbeddingforE-commerceRecommendationinAlibaba文中指出淘宝推荐系统面临的三大挑战：规模、稀疏性、冷启动。

小弦弦喵喵喵·2023-11-23 18:46

ModaHub魔搭社区：基于阿里云 ACK 搭建开源向量数据库 Milvus

它为embedding相似性搜索和AI应用程

LCHub低代码社区·2023-11-23 16:17

【NLP】培训LLM的不同方式

在本文中，我想概述一些最重要的训练机制，包括预训练、微调、人类反馈强化学习(RLHF)和适配器。

Sonhhxg_柒·2023-11-23 10:49

Jina AI 的 8K 向量模型上线 AWS Marketplace，支持本地部署！

2023年10月30日，JinaAI隆重推出jina-embeddings-v2，这是全球首款支持8192输入长度的开源向量大模型，其性能媲美OpenAI的闭源text-embedding-ada002

Jina AI·2023-11-23 09:06

孩子在早读问题上一些思考

解决的办法：从新设立规则，每天早上读两遍，明确培养的目标和方向，以培养习惯为主，然后微调整规则。通过这次事件给我

坚持梦想的人·2023-11-23 08:45

StarCoder LLM for code

我们针对35BPython令牌微调了StarCoderBase模型，产生了一个我们称之为StarCoder的

量化交易曾小健(金融号)·2023-11-23 05:13

推荐系统 - 排序算法 - 神经网络：FNN 论文阅读

DeepLearningoverMulti-fieldCategoricalData–ACaseStudyonUserResponsePrediction中提出论文地址该篇论文于2016年发表，提出了基于FM预训练获取离散特征embedding

愉贵妃珂里叶特氏海兰·2023-11-23 01:43

LLM-2022：InstructGPT【GPT3-（问题和答案拼成一段对话，使用这些对话微调GPT3）-＞SFT（监督微调）-（SFT的答案排序后的数据集上再训练）-＞RM-＞RL（强化学习）】

一、前言GPT系列是OpenAI的一系列预训练文章，GPT的全称是GenerativePre-TrainedTransformer，顾名思义，GPT的目的就是通过Transformer为基础模型，使用预训练技术得到通用的文本模型。目前已经公布论文的有文本预训练GPT-1，GPT-2，GPT-3，以及图像预训练iGPT。据传还未发布的GPT-4是一个多模态模型。最近非常火的ChatGPT和今年年初公

u013250861·2023-11-22 22:34

扩散模型实战（十一）：剖析Stable Diffusion Pipeline各个组件

扩散模型的应用扩散模型实战（四）：从零构建扩散模型扩散模型实战（五）：采样过程扩散模型实战（六）：DiffusersDDPM初探扩散模型实战（七）：Diffusers蝴蝶图像生成实战扩散模型实战（八）：微调扩散模型扩散模型实战

wshzd·2023-11-22 21:03

Nginx配置性能优化（最详细总结）

在本指南中，我将解释Nginx的那些设置可以微调，以优化处理大量客户端时的性能。需要注意一点，这不是一个

搬砖养女人·2023-11-22 21:47

Nginx配置性能优化的方法

在本指南中，我将解释Nginx的那些设置可以微调，以优化处理大量客户端时的性能。需要注意一点，这不是一个全面的微调指南。这是一个简单的预览——那些可以通过微调来提高性能设置的概述。你的情况可能不同。

程序员达芬奇·2023-11-22 21:40

ChatGLM2 大模型微调过程中遇到的一些坑及解决方法(更新中)

1.模型下载问题OSError:Wecouldn'tconnectto'https://huggingface.co'toloadthisfile,couldn'tfinditinthecachedfilesanditlookslikebert-base-uncasedisnotthepathtoadirectorycontainingafilenamedconfig.json.Checkouty

tortorish·2023-11-22 20:15

网潭聊志七三（2）:“樱花令”（当天群聊）

由于《活动简案》是边说边干，因此其中细节，一直处在动态，增补，微调，纠错，不断删除，再贴，被李志“夸奖”为“十二道金牌”，更好玩了。当天群聊摘要如下——杨然：贴出《邀请函》。水泊梁山：樱花开了。

48ff0d2cdc9a·2023-11-22 16:09

解析大型语言模型的训练、微调和推理的运行时性能

背景这篇论文是截至目前为数不多的介绍大模型训练配套环境比对的论文，对于想要入门大模型训练同学是个不错的入门资料。比较了不同尺寸模型（比较常用的7、13、70b），在不同型号gpu、训练框架、推理框架数据。结合自己实际工作需要和论文给出的运行时数据分析，总结了下面几条：1.二次预训练最低硬件配置，如果想要自己做简单二次预训练（7、13、70B参数）最小8卡80g显存A1002.对于小规模sft对考虑

远洋之帆·2023-11-22 12:57

Transformers库总体介绍

这些模型在大型数据集上进行了预训练，可以进行特定下游任务的微调。2.分词（To

taoli-qiao·2023-11-22 10:21

Word Embedding Models：揭秘自然语言处理的魔法

大家好！欢迎来到这篇关于词嵌入模型的博客！如果你对自然语言处理（NLP）和机器学习感兴趣，但对词嵌入模型一知半解，那么你来对地方了。在这篇博客中，我们将从头开始，用通俗易懂的语言，深入浅出地介绍什么是词嵌入模型，为什么它在自然语言处理中如此重要，以及如何使用Python来实现它。让我们一起揭开这个自然语言处理的魔法帷幕吧！什么是词嵌入？在深入了解词嵌入模型之前，让我们首先思考一个基本问题：计算机如

洞深视界·2023-11-22 09:20

TGRS2023/遥感/目标检测：CoF-Net: A Progressive Coarse-to-Fine Framework for Object Detection

AProgressiveCoarse-to-FineFrameworkforObjectDetectioninRemote-SensingImageryCoF-Net：一种由粗到精的遥感图像目标检测框架1.概述2.方法2.1.整体架构2.2.由粗到精的光谱特征自适应2.2.1.空间-光谱嵌入Spatial–SpectralEmbedding2.2

HheeFish·2023-11-22 08:45

Linux下安装Foldseek并从蛋白质的PDB结构中获取 3Di Token 和 3Di Embedding

0.说明：Foldseek是由韩国国立首尔大学(SeoulNationalUniversity)的MartinSteinegger(MMseqs2和Linclust的作者)开发的一款用于快速地从大型蛋白质结构数据库中检索相似结构蛋白质的工具，可以用于计算两个蛋白之间的结构相似性，可以用于蛋白质结构比对，也可以与MMseqs2和Linclust结合实现基于结构对蛋白质聚类。本文的目的在于利用Fold

@ZyuanZhang·2023-11-22 07:15

【diffuser系列】ControlNet

ControlNet:TL;DRControlTypeStableDiffusionControlNetPipeline1.CannyControlNet1.1模型与数据加载1.2模型推理1.3DreamBooth微调

Yuezero_·2023-11-22 06:10

ChatGLM-6B大模型微调实战总结

上篇我们已经具备了ChatGLM-6B初步的运行环境，这为实现完全属于自己的模型奠定了基础（快速部署ChatGLM-6B大模型实战总结），接下来将针对模型进行微调，以便让它真正成为一个定制化智能助手。

MavenTalk·2023-11-22 06:00

《多GPU大模型训练与微调手册》

全参数微调Lora微调PTuning微调多GPU微调预备知识1.参数数据类型torch.dtype1.1半精度half-precisiontorch.float16：fp16就是float16，1个sign

Yuezero_·2023-11-22 06:22

论文阅读“ZINB-based Graph Embedding Autoencoder for Single-cell RNA-seq Interpretations”

YuZ,LuY,WangY,etal.ZINB-basedGraphEmbeddingAutoencoderforSingle-cellRNA-seqInterpretations.AAAI2022.摘要导读单细胞

掉了西红柿皮_Kee·2023-11-22 03:22

传统词嵌入方法的千层套路

词嵌入wordembedding也叫文本向量化/文本表征。本文将介绍几种流行的传统词嵌入方法。

诸神缄默不语·2023-11-22 02:55

tokenizers models模块

模块概述在NLP处理中，分词的目标就是是把输入的文本流，切分成一个个子串，每个子串相对有完整的语义，便于学习embedding表达和后续模型的使用。

不负韶华ღ·2023-11-21 23:59

第九章预训练模型与自己模型参数不匹配和模型微调的具体实现

导入预训练模型在通常情况下都能加快模型收敛，提升模型性能。但根据实际任务需求，自己搭建的模型往往和通用的Backbone并不能做到网络层的完全一致，无非就是少一些层和多一些层两种情况。1.自己模型层数较少net=...#net为自己的模型save_model=torch.load('path_of_pretrained_model')#获取预训练模型字典（键值对）model_dict=net.st

小酒馆燃着灯·2023-11-21 22:41

Stable Diffusion专场公开课

在自己电脑上快速搭建、快速出图如何基于SD快速做二次开发(以七月的AIGC模特生成系统为例)分享人简介July，七月在线创始人兼LLM项目团队负责人CSDN2000万PV的A博主杜老师，NLP高级工程师，微调过十余个大模型霍老师

lanyzh0909·2023-11-21 19:30

大语言模型的三阶段训练

为了训练专有领域模型，选择LLaMA2-7B作为基座模型，由于LLaMA模型中文词表有限，因此首先进行中文词表的扩展，然后进行三阶段训练（增量预训练，有监督微调，强化学习）。

hj_caas·2023-11-21 12:53

【转载】DL开源框架Caffe | 模型微调（finetune）的场景、问题、技巧以及解决方案

https://blog.csdn.net/u010402786/article/details/70141261前言什么是模型的微调？

dopami·2023-11-21 11:22

DGL_图的创建、保存、加载

dgl.DGLGraph()g1.add_nodes(3)g1.add_edges([0,0,0,1,1,2],[0,1,2,1,2,2])g1.ndata["x"]=th.ones(3,5)#3个节点的embeddingg1

cici_iii·2023-11-21 11:53

Transformer详解一：transformer的由来和先导知识

目录参考资料前言一、预训练二、神经网络语言模型（NNLM）：预测下一个词one-hot编码的缺陷词向量（wordembedding）三、Word2Vec模型：得到词向量CBOWSkip-gramWord2Vec

好喜欢吃红柚子·2023-11-21 10:53

【第五周】易效能一阶283班践行作业

自己只不过进行了一些微调，比如说把这个软件放在手机界面的底部，取代原来C5的位置，把原来C5设立的项目导进1CS。然后第2步啊。所有的项目内容进行排序。在原来的项目清单的基础上再进行了分组。

王炜_cf15·2023-11-21 10:05

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜35＞- HDR环境数据应用到PBR渲染材质

github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/BasePbrMaterialTest.ts当前示例运行效果:微调参数之后的效果

含影·2023-11-21 10:11

A Survey on Model Compression for Large Language Models

如果子模型和父模型的网络架构相同，通常是因为将父模型的权重直接复制到子模型中，然后在子模型中进行微调或进一步训练。这种情况下，子模型会继承父模型的参数和结构，以便更好地适应新的任务。

y94688·2023-11-21 10:39

微调

我怎么如此幸运-重生68-戴红霞（2020-11-04）我怎么如此幸运-微调1.我怎么如此幸运哇，这一集刚才在餐馆里，听只是感觉不错。此刻在房间静静的感受，心里有泪却流不出来。

戴红霞·2023-11-21 10:40

大模型应用开发

大模型概述大模型的能力涌现能力：随着训练数据规模增大能力迅速提升，超过随机水平上下文学习指令微调：泛化能力很强，微调后可以在未见过的任务上表现良好逐步推理：LLM有“思维链”推理机制，可以逐步推理解决复杂任务大基座模型借助于无标注数据训练

Jeffrey-zh·2023-11-21 09:38

【论文阅读笔记】Unsupervised Clustering of Microseismic Signals Using a Contrastive Learning Model

【论文阅读笔记】UnsupervisedClusteringofMicroseismicSignalsUsingaContrastiveLearningModel摘要tscc:预训练和微调预训练：数据增强

luzhoushili·2023-11-21 07:27

词向量笔记

一、词向量的世界排名比赛MTEBMTEB:MassiveTextEmbeddingBenchmark二、词向量的维数词向量的维数d1一般取20~500之间

hit56实验室·2023-11-21 07:54

Datawhale组队学习NLP_Bert文本分类学习笔记

1.1TransformerDatasets1.1.1datasets.Metric2数据预处理2.1定义一个tokenizer2.2Datasets2.2.1检查数据格式（可选）2.2.2Datasets预处理3Trainer微调预训练模型

宝友你好·2023-11-21 01:02

机器学习笔记

self-attention）循环神经网络（RNN）长短期记忆递归神经网络（LSTM）Transformer自监督学习（Self-SupervisedLearning）BERT预训练（Pre-train）微调

czyxw·2023-11-21 01:57

Bert学习笔记(简单入门版)

目录一、基础架构二、输入部分三、预训练：MLM+NSP3.1MLM：掩码语言模型3.1.1mask模型缺点3.1.2mask的概率问题3.1.3mask代码实践3.2NSP四、如何微调Bert五、如何提升

十七季·2023-11-21 01:25

Kepserver OPC_UA连接

OPC全称是OLE（ObjectLinkingandEmbedding）forProcessControl。

铁山树·2023-11-21 01:43

uni-app中自定义图表（canvas实现chart图表）开发篇（2）-多圆环进度条

咱们将数组里增加一项，圆环会增加一个，如下图：可以容纳几个圆环，大家可以根据需求进行微调。

觉醒法师·2023-11-20 23:12

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