estimator

基于数据并行实现多GPU跑模型预测（VGG16示例）

个人总结能实现多GPU跑图的方法：1、使用谷歌框架tf.estimator；session_config=tf.ConfigProto(device_count={'GPU':0,'GPU':1,'GPU
农夫三拳lhx·2020-08-23 22:50

调用Kears中kears.model.load_model方法遇到的问题和解决方法

之前一直使用tf和pytorch，就算是tf也是tf.estimator用得比较多，很少使用keras，最近尝试使用kears快速训练和部署一些分类任务,在使用load_model的时候遇到一些问题问题
牛蛙爹爹·2020-08-23 06:53

干货 | BERT fine-tune 终极实践教程

google此次开源的BERT是通过tensorflow高级API——tf.estimator进行封装(wrapper)的。
weixin_34414196·2020-08-22 14:29

Scikit-learn方法使用总结

1scikit-learn基础介绍1.1估计器（Estimator）常直接理解成分类器，主要包含两个函数：fit()：训练算法，设置
weixin_30588729·2020-08-22 03:09

Sklearn调参之sklearn.model_selection.GridSearchCV

用法sklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator,param_grid,scoring=None,f
ustbclearwang·2020-08-22 03:50

Scikit-learn使用总结

1scikit-learn基础介绍1.1估计器（Estimator）估计器，很多时候可以直
rolin-刘瑞·2020-08-22 03:08

sklearn —— GridSearchCV进行超参数优化

常用参数列表参数名称参数类型作用estimator估计器对象指明估计器对象，如RandomFores
starter_zheng·2020-08-22 03:55

sklearn.model_selection中的GridSearchCV（自适应模型库）

modules/generated/sklearn.model_selection.GridSearchCV.htmlclass sklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator
Foneone·2020-08-22 01:47

从DataFrame自动化特征抽取的尝试

前言虽然提供了很多Estimator/Transformer,正如这篇文章所显示的，如何基于SDL+TensorFlow/SK-Learn开发NLP程序，处理的代码依然是很多的，能不能进一步简化呢？
祝威廉·2020-08-22 01:22

[译]sklearn.model_selection.GridSearchCV

sklearn.model_selection.GridSearchCVclasssklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator,param_grid,scoring
Quant_Learner·2020-08-22 01:32

sklearn.model_selection.GridSearchCV 中文

网格搜索最佳参数GridSearchCVclasssklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator,param_grid,scoring=None,fit_params
我xihuan·2020-08-22 00:20

tensorflow feature_column详解

很明显，达不到效果，现在对feature_column进行说明，更详细的说明，可以参照github：https://github.com/AlbertBJ/tensorflow-summary此外，我还对estimator
王发北·2020-08-21 07:01

从数据的角度理解TensorFlow鸢尾花分类程序2

参考：《深度学习图像识别技术--基于TensorFlowObjectDetectionAPI和OpenVINO》成功运行了premade_estimator.py后，肯定想知道，程序到底做了什么，下面本文依次详细分析
LabVIEW_Python·2020-08-20 12:51

VINS-Mono 代码详细解读——基于滑动窗口的紧耦合后端非线性优化 optimization()+滑动窗slideWindow()

主要分为以下部分：VIO残差函数构建视觉约束：视觉重投影误差residual、残差对状态量的Jacobian、协方差IMU约束：residual、Jacobian、Covariance基于舒尔补的边缘化本文将对Estimator
try_again_later·2020-08-20 01:55

tf.estimator Quickstart

Tensorflow3、构建深度神经网络分类器4、数据输入管道5、利用Irisdata拟合神经网络分类器6、评估神经网络分类器的准确性7、对新样本进行分类8、其他资源前沿Tensorflow的高级机器学习API(tf.estimator
zachzheng·2020-08-20 01:25

webrtc中AGC的应用

webrtc–AudioProcessing的使用1.AudioProcessing的实例化和配置：AudioProcessing*apm=AudioProcessing::Create(0);apm->level_estimator
小桥流水人家_·2020-08-20 00:53

深度学习入坑（二）----MNIST手写识别

有个关键类Estimator。训练过程中输出LOG并且保存metadataindexcheckpoint文件。
thinever·2020-08-19 06:31

机器学习李宏毅第五讲 误差来源讨论

对于实际的情况，存在一个最佳的预测函数，记为f^f^，此为理想情况；实际情况中，我们根据trainingdata，可以得到一个预测函数，记为f∗f∗，此时我们可以称f∗f∗为f^f^的一个估计子（estimator
OKgagaga·2020-08-19 02:09

feature_importances_提取特征重要性的应用

#在训练集上训练一个监督学习模型model=AdaBoostClassifier(base_estimator=DecisionTreeClassifier(max_depth=3),n_estimators
倔强的春苗·2020-08-18 06:03

PX4姿态解算源码原理理解

zouxu634866/article/details/79806948(但是并不全面，下面有我添加注释的较为完整的版本1.2姿态解算文件层级Cmakelists是编译脚本为之后使用命令刷入固件提供方便attitude_estimator_q_par
weixin_44210896·2020-08-18 05:16

ROS中的package.xml的使用

文章目录package.xml作用package.xml写法(来自VINS-mono中vins_estimator)package.xml作用pacakge.xml包含了package的名称、版本号、内容描述
TB81266·2020-08-18 02:37

【算法基础学习 4】互补滤波算法——PX4姿态估计

目录应用场景名词解释陀螺仪加速度计磁力计（又叫磁罗盘）坐标系姿态表示滤波原理滤波主要过程预备知识预测校正加速度计校正磁力计校正更新四元数源码分析主程序运行流程图函数功能简述源码分析头文件using@@@namespaceattitude_estimator_q
wb790238030·2020-08-17 15:39

卷积神经网络(tf.layers / estimator api)使用TensorFlow'layers'和'estimator'API构建卷积神经网络以对MNIST数字数据集进行分类。

代码来源：convolutional_network.pyfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("./data",one_hot=False)importtensorflowastflearning_rate=0.001num_steps=2000batch_si
enjoypiker·2020-08-17 12:38

tf.estimator API技术手册（16）——自定义Estimator

tf.estimatorAPI技术手册（16）——自定义Estimator（一）前言（二）自定义estimator的一般步骤（三）准备训练数据（四）自定义estimator实践（1）创建特征列（2）编写模型函数
Friedrich Yuan·2020-08-17 03:56

tf.estimator API技术手册（12）——LinearClassifier（线性分类器）

LinearClassifier（线性分类器）（一）简介（二）初始化（三）属性（Properties）（四）方法（Methods）（1）evaluate（评估）（2）predict（预测）（3）train（训练）（一）简介继承自Estimator
Friedrich Yuan·2020-08-17 03:25

tf.estimator API技术手册（14）——LinearRegressor实践

tf.estimatorAPI技术手册（14）——LinearRegressor实践（一）前言（二）构建Estimator（1）定义数据输入函数（2）构建特征列（3）创建estimator（4）开始训练
Friedrich Yuan·2020-08-17 03:25

tf.estimator API技术手册（13）——LinearRegressor（线性回归器）

LinearRegressor（线性分类器）（一）简介（二）初始化（三）属性（Properties）（四）方法（Methods）（1）evaluate（评估）（2）predict（预测）（3）train（训练）（一）简介继承自Estimator
Friedrich Yuan·2020-08-17 03:25

tf.estimator API技术手册（1）——tf.estimator概览

tf.estimatorAPI技术手册（1）——tf.estimator概览（一）前言（二）Estimator的优势（三）预创建的Estimator程序的结构（1）预创建的Estimator程序的结构（
Friedrich Yuan·2020-08-17 03:53

tf.estimator API技术手册（5）——BestExporter（最佳模型输出器）

BestExporter（最佳模型输出器）（一）简介（二）初始化（三）方法（Methods）（1）export（一）简介BestExporter继承自Exporter类，定义在tensorflow/python/estimator
Friedrich Yuan·2020-08-17 03:53

Tensorflow学习—— 预创建的 Estimator

预创建的Estimator本文档介绍了TensorFlow编程环境，并向您展示了如何在TensorFlow中解决鸢尾花分类问题。
疯狂的兔子Philip·2020-08-17 03:50

tf.estimator.DNNLinearConbinedRegressor实现一个小的demo

对于输入是一个售房信息只取了两个特征：label为房屋多少天卖出去：模型定义：estimator=tf.estimator.DNNLinearCombinedRegressor(linear_feature_columns
blerli·2020-08-17 03:16

tensorflow中的estimators

原载：http://d0evi1.github.io作者：d0evi1原文网址：http://d0evi1.com/tensorflow/estimators/使用tf.estimator中创建Estimatorstf.estimator
lucca·2020-08-17 03:08

TensorFlow Estimator 官方文档之----内置Estimator

文章目录1.TensorFlow编程环境介绍2.Iris分类问题1.1Iris数据集简介1.2分类算法1.3进行预测3.使用Estimator编程实现Iris分类3.1创建input函数3.2定义featurecolumns3.3
黑暗星球·2020-08-17 03:13

TensorFlow Estimator 教程之----快速入门

TensorFlow版本：1.10.0>Guide>IntroductiontoEstimatorsEstimator概述本篇将介绍TensorFlow中的Estimators（可极大简化机器学习编程过程）。Estimators中封装了以下几部分：训练（training）评估（evaluation）预测（prediction）输出模型（exportforserving）我们既可以使用内置Estim
黑暗星球·2020-08-17 03:13

TensorFlow Estimator 官方文档之----Dataset for Estimator

文章目录从Numpy数组中读取内存中的数据参数切片操作返回读取CSV文件构建Dataset构建csv行解析器解析行试试看总结tf.data模块包含一系列类，让您可以轻松地加载数据、操作数据并通过管道将数据传送到模型中。本文档通过两个简单的示例来介绍该API：从Numpy数组中读取内存中的数据。从csv文件中读取行。从Numpy数组中读取内存中的数据要开始使用tf.data，最简单的方法是从内存中的
黑暗星球·2020-08-17 03:13

TensorFlow Estimator 官方文档之----Feature column

您可以将特征列视为原始数据和Estimator之间的媒介。特征列非常丰富，使您可以将各种原始数据转换为Estimators可用的格式，从而可以轻松进行实验。
黑暗星球·2020-08-17 03:13

Estimator的使用

全文以一个简单的例子介绍Estimator的使用，具体的代码和数据参见https://www.jianshu.com/p/5495f87107e7下文对源代码做了注释上的增加importtensorflowastf
dayL_W·2020-08-17 02:58

深度学习笔记——深度学习框架TensorFlow(十)[Creating Estimators in tf.contrib.learn]

Estimator提供可以实例化的类，以快速配置常见的模型类型，如回归和分类器：LinearClassifier：构建线性分类模型LinearRegressor：构建线性回归模型DNNClassifier
R3·2020-08-17 02:29

tensorflow数据集Dataset和估算器Estimator

tensorflow数据集和估算器数据集：一种创建输入管道（即，将数据读入您的程序）的全新方式估算器：一种创建tensorflow模型的高级方式。估算器包括适用于常见机器学习任务的预制模型，不过，您也可以使用它们创建自己的自定义模型。下面是它们在tensorflow架构内的转配方式。1.数据集介绍数据集是一种我tensorflow模型创建输入管道的新方式。使用此API的性能要比使用feed_dic
sinat_35982107·2020-08-17 02:23

TensorFlow tf.contrib用于MNIST数据集

它提供了各种Estimator代表预定义模型的。一些示例是：LinearClassifier--线性分类模型KMeansClustering-K-Means聚类的估计量。
z海清·2020-08-17 02:46

tensorflow中高级函数Experiment，Estimator，EstimatorSpec，DataSet

这几个对象分别封装了：Estimator：封装网络模型和参数EstimatorSpec：具体的模型DataSet：封装训练数据、评估数据、自动迭代器Experiment：封装了一个实验，参数包括Estimator
mykeylock·2020-08-17 01:24

第二阶段-tensorflow程序图文详解（一）Estimators

注意：TensorFlow还在tf.contrib.learn.Estimator中包含一个弃用的Estimator类。1,training2,evalu
Alun_Sun·2020-08-17 01:51

Tensorflow.Estimators学习笔记(1) - 介绍

Tensorflow.Estimators学习笔记-介绍一、简介estimators是tensorflow的机器学习高阶API：包括四个部分：1.1、训练1.2、评估1.3、预测1.4、服务导出该api基于类：tf.estimator.Estimator
jiangkui007·2020-08-17 00:41

TensorFlow2.0 Guide官方教程 学习笔记9- Estimators

Pre-madeEstimators）3.1预制评估器程序结构3.2预制评估器的好处四、定制评估器五、推荐工作流六、从Keras模型中创建一个评估器本篇笔记介绍高级TensorFlowAPI——tf.estimator
黄水生·2020-08-17 00:02

使用estimator重写tensorflow入门程序

官方文档的入门篇：https://www.tensorflow.org/get_started/get_started，后文介绍了高级apiestimator的使用，尝试了一下，结果不会用，查了些资料，用estimator
M_O_·2020-08-17 00:11

利用tensorflow estimator API实现双塔推荐算法

本文完整代码见：https://github.com/cdj0311/two_tower_recommendation_systemTensorflowestimator实现分布式训练很简单，只需要将数据进行相应的切分丢给模型就可以很方便的完成分布式训练了。以下代码是一个完整的推荐算法模板，可根据自己的需要修改数据读取和模型结构部分，tensorflow==1.13.1。1.特征处理部分，feat
零落_World·2020-08-17 00:10

对一段示例代码的分析，在mnist数据集上使用tensorflow建立多层感知器（MLP）和用tensorflow的方法训练深度神经网络（DNN）

文章目录tf.feature_column.numeric_columntf.estimator.inputs.numpy_input_fn评估结果中含有的信息预测结果中含有的信息完整代码尝试用tensorboard
枪枪枪·2020-08-17 00:04

TensorFlow之estimator详解

Estimator初识框架结构在介绍Estimator之前需要对它在TensorFlow这个大框架的定位有个大致的认识，如下图示：可以看到Estimator是属于Highlevel的API，而Mid-levelAPI
aiwanghuan5017·2020-08-17 00:45

在tf.contrib.learn.Estimator设置GPU利用率

由于本人有强迫症，不想让GPU用到100%。正所谓凡事留一线，日后好相见。。。立马翻开官方文档https://www.tensorflow.org/tutorials/using_gpu官方代码。。config=tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction=0.4session=tf.Session(confi
XeMinZa·2020-08-17 00:34

自定义Estimator

定义输入函数deftrain_input_fn(features,labels,batch_size):"""Aninputfunctionfortraining"""#ConverttheinputstoaDataset.dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices((dict(features),labels))#Shuffle,repeat,andba
WitsMakeMen·2020-08-17 00:32
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