ga-elm多分类

评价指标（一）精确率，召回率，F1-score

1.前言  温故而知新，在这开一篇基础的模型评价指标，前面会讲述基本概念和计算，后面讲一下除了二分类外，如何应用到多分类2.精确率-Precision、召回率Recall  先来讲一下精确率(Precision
copain_sir·2023-09-06 02:52

著名策略分析师迈克尔·莫布森在他的书《实力、运气与成功》之中曾说

国际象棋，是百分之百靠技巧的，没有任何运气因素；老虎机游戏，是百分之百靠运气的，没有任何技巧可以发挥的余地……投资本身也有很多分类。
艾伦定投人生·2023-09-06 01:01

pytorch做二分类，多分类以及回归任务

【lightgbm/xgboost/nn代码整理四】pytorch做二分类，多分类以及回归任务1.简介本不打算整理pytorch代码，因为在数据挖掘类比赛中没有用过它，做图像相关任务时用pytorch比较多
文一休·2023-09-06 01:47

NLP：长文本场景下段落分割（文本分割、Text segmentation）算法实践----一种结合自适应滑窗的文本分割序列模型

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-09-04 17:47

8个顶级图标网站，高逼格设计方案就靠他们助攻！！

更主要是分类很全呀，大家可以看到IOS和安卓以及微软图标，患有更多分类
阿韩设计·2023-09-04 09:21

机器学习课后习题 --- 逻辑回归

下面哪种学习方法最适合此种应用需求：A:二分类问题B:多分类问题C:回归问题D:聚类问题2.以下关于分类问题的说法错误的是？
尘 关·2023-09-03 19:17

【MATLAB第71期】基于MATLAB的Abcboost自适应决策树多输入单输出回归预测及多分类预测模型（更新中）

【MATLAB第71期】基于MATLAB的Abcboost自适应决策树多输入单输出回归预测及多分类预测模型（更新中）一、效果展示（多分类预测）二、效果展示（回归预测）三、代码获取CSDN后台私信回复“71
随风飘摇的土木狗·2023-09-03 02:18

数值优化（Numerical Optimization）学习系列-无梯度优化（Derivative-Free Optimization）...

数值优化（NumericalOptimization）学习系列-无梯度优化（Derivative-FreeOptimization）2015年12月27日18:51:19下一步阅读数4357更多分类专栏
weixin_30853329·2023-09-03 01:27

4.9 更多关于k近邻算法的思考

4.9更多关于k近邻算法的思考K近邻算法是解决分类问题，天然可以解决多分类问题。不仅如此，思想简单，效果强大。使用Ｋ近邻算法还可以解决回归问题。比如预测下一个学生考试的分数，股票的趋势等。
逆风的妞妞·2023-09-02 10:44

第64步 深度学习图像识别：多分类建模误判病例分析（Pytorch）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面上期我们基于TensorFlow环境介绍了多分类建模的误判病例分析。
Jet4505·2023-09-02 04:35

第63步 深度学习图像识别：多分类建模误判病例分析（Tensorflow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面上两期我们基于TensorFlow和Pytorch环境做了图像识别的多分类任务建模。
Jet4505·2023-09-01 06:40

贝叶斯分类器

下面以多分类任务为例来解释其基本原理。假设有N种可能的类别标记，即Y={,.......},是将一个真实标记为的样本误分类为所产生的损失。
c839e88a53e3·2023-09-01 05:13

第62步 深度学习图像识别：多分类建模（Pytorch）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面上期我们基于TensorFlow环境做了图像识别的多分类任务建模。
Jet4505·2023-08-30 07:40

自然语言处理长文本场景下的信息结构化实践：文本分割（话题分割、段落分割、Text segmentation、TextTiling算法）标题生成两大任务

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-28 10:04

人工智能自然语言处理：抽取式文本分割（Text Segmentation）算法介绍总结，智能断句解决文本过长问题

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-28 10:59

文本分类任务

预备知识3.2贝叶斯公式3.3贝叶斯公式的应用3.4贝叶斯公式在NLP中的应用3.5贝叶斯公式-文本分类3.6代码实现3.7贝叶斯算法的优缺点4.支持向量机4.1支持向量机-核函数4.2支持向量机-解决多分类
@kc++·2023-08-28 05:12

Keras上实现recall和precision，f1-score（多分类问题）

关于心电图的实验我一直都是在keras上实现的，怎么说呢，keras对于初学者来说十分友好，搭模型犹如搭积木，很多细节都被封装起来了，但是随着研究的深入，就会慢慢意识到，keras还是有很多不方便的地方。比如说，keras2.0版本就已经删除了recall和precision，f1-score这三个指标。但对于样本不均衡的数据集来说，只看准确率是没有多大意义，尤其是我做的MIT数据集，N类心拍占比
热爱学习的Valeria·2023-08-27 13:41

第61步 深度学习图像识别：多分类建模（TensorFlow）

然而，在实际工作中，我们大概率需要进行多分类任务。例如肺部胸片可不仅仅能诊断肺结核，还有COVID-19、细菌性（病毒性）肺炎等等，这就涉及到图像识别的多分类任务。
Jet4505·2023-08-27 13:10

总结

决策树算法的有点简单,直观,可解释性强,建树容易不需要预处理,归一化,以及处理缺失值离散值,连续值,及其混合都可以处理能够多分类缺点容易过拟合,泛化能力不强样本发生改动,会导致树的结构发生变化,这里可以通过集成学习方法解决容易偏向某些特征
zhouycoriginal·2023-08-27 10:03

回归算法学习笔记——线性回归、随机梯度（SGD、BGD）、逻辑回归（牛顿法）、Softmax回归算法、L1/L2正则化、Ridge、Lasso、ElasticNet

目录线性回归梯度下降算法构建损失函数梯度下降法LogisticRegression算法sigmoid函数构造目标函数构造损失函数-极大似然估计梯度下降多分类问题优化算法：牛顿法切线法另一种理解方式改进：
XuZhiyu_·2023-08-26 11:45

深度学习-softmax

区别在于，logisticregression一般用来解决二分类问题，而softmaxregression用来解决多分类问题。举例：分类问题：根据给出的图像判断图中的动物为猫、狗还是鸡。
不烫的热水袋·2023-08-26 04:58

回归预测 | MATLAB实现GA-ELM遗传算法优化极限学习机多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现GA-ELM遗传算法优化极限学习机多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现GA-ELM遗传算法优化极限学习机多输入单输出回归预测（多指标，多图）效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍回归预测
机器学习之心·2023-08-23 08:58

AI_Start2.1_神经网络入门

当前项目建立起一个由上至下的完整定位方法，并书写至文档中1.1.神经网络1.权重，W2.特征，X，类似于房屋面积，价格等3.激活函数，引入非线性化4.偏置，可以让其不从零点出发1.2一个神经网络的例子1.3多神经元例子--多分类问题
望望明月·2023-08-22 14:17

分类预测 | MATLAB实现NGO-DBN北方苍鹰优化深度置信网络多特征输入分类预测

NGO-DBN北方苍鹰优化深度置信网络多特征输入分类预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍MATLAB实现NGO-DBN北方苍鹰优化深度置信网络多特征输入分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型
机器学习之心·2023-08-22 05:57

2023实习面经

多分类的损失函数怎么算？如果文本分类的标签有多个，比如一个文本同时属于多个label那怎么办？
无枒·2023-08-21 11:04

机器学习-不平衡数据集

100个样本其中80个样本被标记为class1,其余20个被标记为class2.这个数据集就是一个不平衡数据集，class1和class2的样本数量之比为4：1.不平衡数据集不仅存在于二分类问题而且存在于多分类问题中
XIE_QAID·2023-08-20 07:59

【深度学习-图像识别】使用fastai对Caltech101数据集进行图像多分类（50行以内的代码就可达到很高准确率）

文章目录前言fastai介绍数据集介绍一、环境准备二、数据集处理1.数据目录结构2.导入依赖项2.读入数据3.模型构建3.1寻找合适的学习率3.2模型调优4.模型保存与应用总结人工智能-图像识别系列文章目录前言fastai介绍fastai是一个深度学习库，它为从业人员提供了高级组件，可以快速、轻松地在标准深度学习领域提供最先进的结果，并为研究人员提供了低级组件，可以混合和匹配以构建新的方法。以解耦
AiFool·2023-08-19 18:24

一文学会sklearn中的交叉验证的方法

sklearn实现交叉验证数据集使用sklearn中常见的多分类数据，iris数据集。
帅帅的Python·2023-08-19 13:13

深度学习入门初探——C语言版的softmax实现

回归问题简言之就是根据某个输入来预测或计算出一个数值的结果，基本上使用的就是恒等函数；而分类问题是数据属于哪一个类别的问题，二分类和多分类等，使用的是softmax函数。
clyfk·2023-08-19 03:28

如何建立公众号和给公众号起名

打开电脑，准备注册，才发现居然有这么多分类，到底该选择哪一种！？！？
喵本部落·2023-08-18 20:57

机器学习之分类模型

按照输出类别（标签）的不同，可以分为二分类（BinaryClassification）、多分类（Multi-Cla
cv-player·2023-08-18 16:16

基于机器学习softmax回归训练多分类的深度神经网络结构模型

分类问题机器学习在监督学习领域主要解决两个问题，其中一个问题是分类问题，分类问题分为二分类问题还有多分类问题，而二分类问题相对来说很好解决，我们只需要构建输出层有一个神经元的神经网络，然后结合sigmoid
幻风_huanfeng·2023-08-18 12:15

神经网络基础-神经网络补充概念-54-softmax回归

概念Softmax回归（SoftmaxRegression）是一种用于多分类任务的机器学习算法，特别是在神经网络中常用于输出层来进行分类。它是Logistic回归在多分类问题上的推广。
丰。。·2023-08-18 12:14

前馈神经网络多分类任务

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsclassNetwork(nn.Module):def__init__(self,input_dim,hidden_dim,out_dim):super().__init__()self.layer
satadriver·2023-08-18 08:41

python多分类画roc曲线_基于python的多分类ROC曲线生成2

fromsklearn.metricsimportconfusion_matrix,roc_curve,aucfromsklearn.preprocessingimportlabel_binarizeimportnumpyasnpy_test_bi=label_binarize(y_test,classes=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,
Tfifthe·2023-08-18 07:56

python 多分类画auc曲线和macro-average ROC curve

最近帮一个人做了一个多分类画auc曲线的东西，不过最后那个人不要了，还被说了一顿，心里很是不爽，anyway，我写代码的还是要继续写代码的，所以我准备把我修改的代码分享开来，供大家研究学习。
农民小飞侠·2023-08-18 07:24

【AI实战】BERT 文本分类模型自动化部署之 dockerfile

【AI实战】BERT文本分类模型自动化部署之dockerfileBERTBERT文本分类模型基于中文预训练bert的文本分类模型针对多分类模型的loss函数样本不均衡时多标签分类时dockerfile编写
szZack·2023-08-17 19:48

写作者学习之旅

首先在写作前，先确定你的写作主旨写作有很多分类，比如公务写作，新闻写作，文学写作等等归根到底分两类一是虚拟写作二非虚拟写作。在你动笔写作前你要确定属于哪一种分类。然后才能确立你写作风格。
我是杨斌老师·2023-08-17 18:41

普通神经网络与BP神经网络

几乎没怎么用算法就把内在规律给挖掘了出来数据分析中对数据预处理，特征提取是最核心的步骤而深度学习解决的是如何提取特征的问题假设我们拿到一组数据观察数据分布然后进行判断可以进行线性切分的数据集(联想逻辑回归)那么面对不能进行线性切分的数据分类问题(比如多分类问题还有
丰。。·2023-08-16 04:05

bert+seq2seq 周公解梦，看AI如何解析你的梦境？

作为NLP的主要方向，情感分析，文本多分类，实体识别等已经在项目中得到应用。例如通
saiwaiyanyu·2023-08-15 19:58

Titanic--细节记录三

的含义基本步骤和解释具体例子创造一个数据集留出法划分预测结果可视化分层抽样设置方法划分数据集的常用方法train_test_split什么情况下切割数据集的时候不用进行随机选取逻辑回归模型随机森林分类模型训练集和测试集的得分重要注意事项为什么线性模型可以进行分类任务，背后是怎么样的数学关系对于多分类问题
BIT_mk·2023-08-15 15:43

时序与空间结构

移位规则汇总移位距离就是等位点数值差的绝对值的和S=Σ|a-b|，如果训练集有多张图片取平均值，如果是多分类问题则移位距离为所有两两组合移位距离
黑榆·2023-08-15 07:34

【Pytroch】基于支持向量机算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种强大的监督学习算法，用于二分类和多分类问题
敲代码两年半的练习生·2023-08-14 07:47

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录（二），训练预测自己的【中文文本多分类】

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录，训练预测自己的【中文文本多分类】数据准备：与英文的训练预测一致，都使用相同的数据格式，将数据通过代码处理为JSON格式，以下是我使用的一种
葡萄成熟时_·2023-08-14 01:20

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录（一），训练预测自己的【英文文本多分类】

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录，训练预测自己的英文文本多分类NeuralNLP-NeuralClassifier是腾讯开发的一个多层多分类应用工具，支持的任务包括，文本分类中的二分类
葡萄成熟时_·2023-08-14 01:46

Softmax回归

Softmax回归是一种用于多分类问题的模型，该模型可以看成是逻辑回归的拓展，因为其使用的损失函数也是cross-entropyloss(交叉熵)，但与逻辑回归不同的是，其损失函数是一种多分类形式。
没天赋的学琴·2023-08-14 00:34

设置 jupyter notebook 可远程访问

2018-10-0512:11:30Matrix-yang阅读数1313更多分类专栏：python版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
SLClinchen·2023-08-13 15:48

基于长短期神经网络LSTM的多分类代码

目录背影摘要LSTM的基本定义LSTM实现的步骤基于长短期神经网络LSTM的股票预测MATALB编程实现，附有代码：基于长短期神经网络LSTM的多分类代码，基于LSTM的多分类预测-深度学习文档类资源-
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-13 09:28

自己标注的多分类COCO数据集转化为YOLO数据集

1、如何使用脚本（此脚本支持多分类的目标检测数据）1、修改dir_json为自己生成的coco数据集文件夹目录2、修改dir_txt为要放进去Yolo格式标签的文件夹目录3、直接运行代码importosimportjson
TechMasterPlus·2023-08-13 04:39

书写自动智慧：探索Python文本分类器的开发与应用：支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类

书写自动智慧：探索Python文本分类器的开发与应用：支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类文本分类器，提供多种文本分类和聚类算法，支持句子和文档级的文本分类任务，支持二分类、多分类
汀、人工智能·2023-08-12 07:38
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