ga-elm多分类第6页

python实现混淆矩阵_Python - 混淆矩阵可视化实现

主要是汇总几种关于多分类问题中的混淆矩阵可视化Python实现.最简单的一种是直接在终端打印混淆矩阵结果，如：importsysdefconfusion_matrix(gt_labels,pred_labels

weixin_39884738·2023-11-06 19:50

PyTorch编写神经网络模型训练三分类问题

损失函数设置：根据任务需求选择适当的损失函数，在多分类问题中通常使用交

挽风起苍岚·2023-11-06 19:01

Caffe Model Zoo

Caffe有许多分类的预训练模型及网络结构，我自己训练过的模型总结在Github上，基本上涵盖了大部分的分类模型，包括AlexNet，VGG，GoogLeNet，Inception系列，ResNet，SENet

SnailTyan·2023-11-06 18:28

八、机器学习基础知识：分类性能评价指标

文章目录分类性能基本概念1、准确率1、精确率2、召回率3、F1-score4、ROC曲线5、多分类问题中的相关指标6、混淆矩阵分类性能基本概念与预测性能评价指标相类似，分类性能评价指标同样也是将模型计算得出的标签值与实际的真实标签值通过数学统计上的公式进行计算来获得它们之间的关系

七层楼的疯子·2023-11-06 17:00

同时标注分割、检测、多分类属性的工具

1、https://blog.csdn.net/minstyrain/article/details/82385580/2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/656703406

贝猫说python·2023-11-06 11:16

【机器学习】log loss、logistic loss与cross-entropy的关系

主要是看预测概览的类别有几种，cross-entropy也可以多分类，logisticloss就是只能二分类。

sdbhewfoqi·2023-11-06 09:01

【触想智能】4U触摸工控机具有哪些优势？

工控机有很多分类，有无风扇工控机、嵌入式工控机、上架式工控机、4U触摸工控机等。上架式工控机在市场上是比较受欢迎的，其中用户咨询最多的要属上架式工控机中的4U触摸工控机了。那么4U触摸工控机好在哪里?

触想工业平板电脑一体机·2023-11-06 04:26

SQL中的左连接与右连接,内连接有什么区别

盘丝仙仙·2023-11-05 14:47

样本不均衡之难易不均衡

本文均针对二分类进行说明，多分类的情况可以横向扩展。对于二分类问题来说，其损失CE：样本类别不均衡当我

小蛋子·2023-11-05 11:07

基于BP神经网络的多分类预测，基于BP神经网络的多分类识别，基于混淆矩阵的分析的BP神经网络分类识别，BP神经网络窗口详解，BP神经网络详细原理

神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的火灾识别完整代码下载链接：基于BP神经网络的多分类预测

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-05 07:32

语义分割准确率、精确率、召回率、F1值计算代码

语义分割准确率、精确率、召回率、F1值计算使用提示：需要opencv库只需将预测结果文件路径与标签路径改一下只针对二分类哦（多分类可稍作修改）代码里正类的像素值为255，可做修改！

小绵羊在努力·2023-11-04 23:51

NLP之Bert多分类实现(数据获取与处理)

文章目录1.代码解读1.1代码展示1.2流程介绍1.3debug的方式逐行介绍1.代码解读1.1代码展示importjsonimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmbert_model="bert-base-chinese"fromtransformersimportAutoTokenizertokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(

赵孝正·2023-11-04 16:51

深度学习softmax函数理解

但，分类问题中可以有二分类问题和多分类问题。对于而分类问题，我们可以很容易的想到使用逻辑回归算法。逻辑回归算法本身的逻辑并不复杂，最关键的步骤是将线性模型中输出值通过某种方式映射到[0,1]区间内。

fckey·2023-11-04 14:28

深度学习-softmax回归

softmaxregression1-softmax基本概念1-1极大似然估计2-Fashion-MNIST图像分类数据集2-1下载数据集2-2可视化3-softmax回归简洁代码实现4-底层函数实现二分类激活函数使用Sigmoid,多分类使用

Elvis_hui·2023-11-04 14:57

[Machine Learning] Learning with Noisy Labels

文章目录随机分类噪声(RandomClassificationNoise,RCN)类别依赖的标签噪声(Class-DependentNoise,CCN)二分类多分类实例和类别依赖的标签噪声(InstanceandLabel-DependentNoise

华北小龙虾·2023-11-03 23:26

Linux7安装Oracle 11g 86%报错：Error in invoking target 'agent nmhs' of makefile

Linux7安装Oracle11g86%报错：Errorininvokingtarget'agentnmhs'ofmakefile2018-06-0816:19:54印冲阅读数4146更多分类专栏：oralce

allway2·2023-11-03 19:02

集成学习的原理及常用算法的python代码实现

1.集成学习集成学习（ensemblelearning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统（multi-classifiersystem）、基于委员会的学习（committee-basedlearning

南山十一少·2023-11-03 09:37

机器学习-线性模型

对数几率回归数学基础：极大似然估计MLE数学基础：贝叶斯公式Bayes线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysisLDA)数学基础：拉格朗日乘子法数学基础：广义特征值数学基础：广义瑞利商多分类问题类别不平衡问题

Hong0207·2023-11-02 23:08

Cross-Entropy Loss(多分类损失函数)

文章目录1.网络输出output：score2.Cross-EntropyLoss(多分类损失函数)1.网络输出output：score2.Cross-EntropyLoss(多分类损失函数)先用softmaxfunction

???/cy·2023-11-02 10:50

网络安全课题以及学术方向总结

文章目录综述篇防护篇使用AI保护应用威胁情报黑客工具检测敏感数据检测恶意样本检测入侵检测域名安全检测业务安全检测Web安全检测Web安全之URL异常检测Web安全之SQLi检测Web安全之XSS检测Web安全之攻击多分类检测

三更两点·2023-11-01 16:32

python学习-Logistic回归与Softmax回归

从文本形式转为向量形式词袋模型（Bag-of-Words，BoW）模型性能的评估指标混淆矩阵（confusionmatrix）对于二分类问题，根据每一个样本的真实标签和预测标签ෝ的差异，可以得到一个2*2的矩阵对于多分类

愚公移山山不愚·2023-10-31 16:20

机器学习模型的各项评价指标

Recall召回率Precision精确率F1Kappa-MCC一般情况下，我们选择AUC最大的模型ROC-AUC曲线图上图中ROC曲线和X围成的区域的面积，即为AUC值，这个图中是多分类模

wo_monic·2023-10-31 14:58

如何在【逻辑回归】中优化控制正则化程度的超参数C

一.逻辑回归基本介绍逻辑回归也称作logistic回归，是一种广义的线性回归分析模型，主要是用来解决二分类问题（也可以解决多分类问题）。通过训练集来训练模型，并在训练结束后对测试集进行分类。

数字生命Allen·2023-10-31 02:38

Sigmoid 与 Softmax 的区别

Multi-labelvs.Multi-classClassification:Sigmoidvs.Softmax、Sigmoidfunction、Softmaxfunction结论sigmoid：使大的值更大、小的值更小（数值被归整到0-1之间）；多用于多分类问题

HLBayes·2023-10-30 22:41

精美UI强大娱乐功能组合微信小程序源码

具体由以下功能组合:网易云在线音乐(在线播放音乐和网易云功能界面一样)外卖CPS(外卖平台优惠劵)打车CPS(打车平台优惠劵)头像功能(多分类头像,另外还支持姓氏头像制作)图片加水印表情包功能短视频AI

YISHEN源码·2023-10-30 20:18

深度学习基于Resnet18的图像多分类--训练自己的数据集(超详细含源码)

1.ResNet18原理2.文件存储一个样本存放的文件夹为dataset下两个文件夹train和test文件(训练和预测)3.训练和测试的文件要相同。下面都分别放了crane(鹤)、elephant(大象)、leopard(豹子)4.编写预测的Python文件：code.py跟dataset是同级路径。5.code.py训练模型源代码6.测试代码使用豹子的图像进行分类，复制自己的绝对路径。7.预测

浪里个浪的1024·2023-10-30 13:58

电商舆情细粒度情感分析（ABSA）

看起来是一个观点抽取+多分类的问题。解决思路解决这个问题主要有两大思路：1.联合模型一步解决2.任务分成两步做联合模型解决好处：1.把问题当成一个整体，问题之间关联关系可以作为默认约束2.单一模型

远洋之帆·2023-10-30 10:28

自定义UITableViewIndex

tableView里使用的一个控件，但是不是一个公开的类，如下图中右边侧栏的索引条就是UITableViewIndexUITableViewIndexUITableViewIndex主要作用是，当一个有较多分类的

angry_zxy·2023-10-29 18:32

sklearn 线性回归_Python机器学习之线性回归入门（二）

线性回归原理介绍文章目录机器学习分类线性回归原理线性回归定义线性回归背后矩阵运算机器学习分类机器学习的主要任务便是聚焦于两个问题：分类和回归分类相信大家都不会陌生，生活中会见到很多的应用，比如垃圾邮件识别、信用卡发放等等，就是基于数据集，作出二分类或者多分类的选择回归会给出一个具体的结果

weixin_39525865·2023-10-29 16:47

实践：基于Softmax回归完成鸢尾花分类任务

文件内引用的nndl包内的文件代码可翻看以往博客有详细介绍，这么就不详细赘述啦基于Softmax回归的多分类任务_熬夜患者的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_70026215

熬夜患者·2023-10-29 10:53

R数据分析：多分类逻辑回归

上篇文章给大家写了二分类逻辑回归，今天扩展到多分类：Multinomiallogisticregressionisusedtomodelnominaloutcomevariables,inwhichthelogoddsoftheoutcomesaremodeledasalinearcombinationofthepredictorvariables

Codewar·2023-10-29 07:20

用TSNE实现特征降维可视化

目录背景tSNE效果代码实现背景用于深度学习里面的多分类,希望直观地观察到类间距离,从而确定具体哪些类别的识别准确率高.tSNE效果代码实现importtimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimport

In.Z·2023-10-28 09:31

多分类loss学习记录

这里简单的记录在人脸识别/声纹识别中常用的分类loss。详细原理可以参考其他博客。扩展资料1扩展资料2L-softmaxA-softmaxAM-softmaxL-softmax：基于softmax加入了margin，Wx改写为||w||||x||cos(角度)，将角度变为了m角度A-softmax：a=Angular，归一化||w||为1，b=0，W*x变成了cos(theta)，只优化角度AM-

weixin_43870390·2023-10-28 09:53

C.3 知识图谱项目实战(一)：瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱--初赛实体识别

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：[NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法

汀、人工智能·2023-10-28 04:38

机器学习中常用的metrics

文章目录0.关于TP、TN、FP、FN1.分类问题1.1Accuracy1.2Precision（P)1.2.1二分类中的precision1.2.2Precisionatk(P@k)：多分类中的precision1.2.3Multi-LabelClassfication1.3Recall

张张的学习笔记·2023-10-28 02:09

【网安专题10.25】论文8：华为团队+静默漏洞检测（识别+多分类）+数据增强、样本扩充+对比学习+微调+结果分析（降到二维空间，分类错误样本的归纳，具体应用场景优势，有效性威胁分析）

CoLeFunDa：ExplainableSilentVulnerabilityFixIdentification写在最前面论文主要贡献启发论文主要工作对论文工作的一些启发摘要目标问题:静默依赖修复问题现有工作本文工作主要贡献Proposedapproach提出的方法PPT中"Proposedapproach"和"Methodology"的区别背景知识知识迁移微调（Fine-tuning）Meth

是Yu欸·2023-10-27 22:34

（附源码）ssm基于微信小程序的社区老人健康管理服务系统的设计与实现毕业设计011513

摘要随着现在网络的快速发展，网络的应用在各行各业当中它很快融入到了许多分类管理之中，他们利用网络来做这个社区老人健康管理服务系统，随之就产生了“社区老人健康管理服务系统.”

VXbishe·2023-10-27 20:44

深度学习使用Keras进行多分类

那么对于多分类问题该怎么解决？本文介绍利用深度学习----Keras进行多分类。

weixin_44119674·2023-10-27 17:33

深度学习与计算机视觉（一）

文章目录计算机视觉与图像处理的区别人工神经元感知机-分类任务Sigmoid神经元/对数几率回归对数损失/交叉熵损失函数梯度下降法-极小化对数损失函数线性神经元/线性回归均方差损失函数-线性回归常用损失函数使用梯度下降法训练线性回归模型线性分类器多分类器的决策面

@@老胡·2023-10-27 17:18

Multi-class, Multi-label 以及 Multi-task classification

Multiclassclassification就是多分类问题，比如年龄预测中把人分为小孩，年轻人，青年人和老年人这四个类别。

Williamongh·2023-10-27 09:06

机器学习建模中的Bagging思想！

集成学习（EnsembleLearning）类似于这种思想，集成学习结合了来自多个模型的预测，旨在比集成该学习器的任何成员表现得更好，从而提升预测性能（模型的准确率），预测性能也是许多分类和回归问题的

Datawhale·2023-10-26 12:55

对于多分类问题，使用深度学习（Keras）进行迁移学习提升性能

本文是仿照前面的文章，使用Keras迁移学习提升性能，原文是针对二分类问题，使用迁移学习的方式来提升准确率，本文用迁移学习的方式来提升多分类问题的准确率。

weixin_44119674·2023-10-26 11:48

针对多分类问题，使用深度学习--Keras进行微调提升性能

前面的文章对二分类问题用Keras进行了Fine-tune，使得模型的准确率进一步提升，此处对于多分类问题，尝试使用Fine-tune来提升性能。

weixin_44119674·2023-10-26 11:41

机器学习实战——决策树算法

决策树ID3算法上一篇的k-近邻算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是无法给出数据的内在含义，决策树的主要优势就在

if 雨田人尹＝＝雷伊：·2023-10-26 04:15

基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测

程序语言为matlab，程序可出分类效果图，混淆矩阵图多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，混淆矩阵图

前程算法屋·2023-10-26 03:51

基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-BiGRU-Attention分类预测

程序语言为matlab，程序可出分类效果图，混淆矩阵图多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，混淆矩阵图。订