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gamma矫正
第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型
6.1逻辑斯谛回归模型6.1.1逻辑斯谛分布分布函数:F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γF(x)=P(X\leqx)=\frac{1}{1+e^-(x-\mu)/\
gamma
}F(x)=P
溪逸筱
·
2020-08-19 03:35
Pytorch几种常用的学习率调整方式
前言:由于在深度学习中,优化器的学习率需要不断地调整,今天就来总结一下几种常用的学习率调整方法.一.step采用均匀降低的方式,比如每次降低为原来的0.1倍.lr=self.lr*(
gamma
**(epoch
笨笨的蛋
·
2020-08-19 03:48
PyTorch
六轴系统中陀螺仪输出的角速度的一些问题
六轴=三轴陀螺仪+三轴加速度计姿态角求解在我们利用IMU求解运动姿态角时我们利用陀螺仪积分出角度,再利用加速度计来
矫正
滚转角与俯仰角(东北天坐标系下)。
小人国的蜗牛
·
2020-08-19 03:00
嵌入式开发
陀螺仪数据处理
飞控
Apollo ReferenceLineProvider
目录参考线提供器:ReferenceLineProvider1.参考线平滑:路径点采样与轨迹点
矫正
2.参考线平滑:knots分段与二次规划进行参考线平滑A.预处理:如何划分段,或者说设置knots?
A Blazers
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2020-08-19 03:58
规划控制
《统计学习方法》(第六章)—— 逻辑斯谛回归与最大熵模型
服从罗辑斯谛分布是指XXX具有下列分布函数和密度函数: F(x)=P(X≤x)=11+e−−(x−μ)γF(x)=P(X\lex)=\frac{1}{1+e^{-\frac{-(x-\mu)}{\
gamma
mkopvec
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2020-08-19 02:41
机器学习
pytorch动态调整learning rate
(),lr=LR)#optimizeallcnnparameters#scheduler=torch.optim.lr_scheduler.StepLR(optimizer,step_size=30,
gamma
ok_kakaka
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2020-08-19 01:26
仪陇自强冬令营帮助我们改正坏习惯
训练中培养初中生坚强刚毅的军人品质和良好的团队合作意识,引导初中生树立面对困难和战胜困难的自信心,锻炼初中生的管理能力,帮助初中生改正不良生活习惯,
矫正
非正常心
自强教育
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2020-08-19 01:49
Pytorch中的BatchNorm
gamma
与beta是可学习的大小为C的参数向量(C为输入大小)
牛顿喜欢吃苹果
·
2020-08-19 01:00
Logistic Regression| 逻辑斯谛分布+模型+参数估计| 《统计学习方法》学习笔记(二十一)
具有下列分布函数和密度函数:F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γf(x)=F′(x)=e−(x−μ)/γγ(1+e−(x−μ)/γ)2F(x)=P(X\leqx)=\frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\
gamma
Sany 何灿
·
2020-08-19 01:08
机器学习理论
pytorch学习系列(1):学习率调整
model.parameters(),lr=0.001,momentum=0.9)scheduler=torch.optim.lr_scheduler.StepLR(optimizer,step_size=20,
gamma
ch ur h
·
2020-08-19 00:14
pytorch
Pytorch-nn.BatchNorm2d()
/tmk_01/article/details/80679549importtorchimporttorch.nnasnnm=nn.BatchNorm2d(2,affine=True)#weight(
gamma
weixin_33795806
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2020-08-19 00:27
pytorch实现各种学习率衰减的方法总结
前言:之前在训练模型时一直使用自定义的学习率衰减函数,如下所示:defadjust_learning_rate(args,optimizer,epoch,
gamma
=0.1):"""SetsthelearningratetotheinitialLRdecayed0.1every50epochs
潜行隐耀
·
2020-08-19 00:57
pytorch
关于pytorch中BN层(具体实现)的一些小细节
咦,说好的BN层有四个参数running_mean、running_var、
gamma
、beta的呢?一开始我以为是pytorch把BN层的计算简化成weight*X+bia
Harvey_Hawk
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2020-08-19 00:21
pytorch
摄像头SDK开发笔记
一、画面属性主要有以下属性:brightness(亮度)、contrast(对比度)、saturation(饱和度)、
gamma
(伽玛校正)、gain(增益)、hue(色调)、powerlineFrequency
AdaCaa
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2020-08-19 00:15
c++
摄像头
java
android
通过div+css做出好看的横排导航栏
第一次写博客,希望大家支持,如果有什么不严谨或者写错的地方,望大家批评
矫正
。希望论坛大牛多指点,菜鸟一只,最近在学前端布局,因为自己刚学会的,所以分享出来给大家,希望对像我一样的菜鸟有所帮助!
零幺幺幺
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2020-08-18 22:06
海思芯片视频应用重要概念
3A:自动曝光,自动聚焦,自动白平衡镜头阴影
矫正
:相同光源照射到镜头上时,由于镜头的特性,导致镜头中进的部分进光多,边缘部分进光少。镜头阴影
矫正
就是使四周的图像亮度和中心图像亮度一致的一种功能。
wssjn1994
·
2020-08-18 18:14
相机基础
亚像素级别角点检测(Python实现)
所以引入亚像素角点检测.以提高检测精准度.1作用提高检测精准度理论与实际总是不一致的,实际情况几乎所有的角点不会是一个真正的准确像素点.(100,5)实际上(100.126,4.329).常应用在:跟踪,三维重建和相机
矫正
DataH
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2020-08-18 17:59
计算机视觉
OpenCV
Python-OpenCV中的
Gamma
变换(校正)
参考资料】https://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/8457425http://www.jb51.net/article/137566.htm一、什么是
Gamma
京局京段蓝白猪
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2020-08-18 17:08
图像处理
sklearn中svm详解
1、SVC函数原型SVC(C=1.0,cache_size=200,class_weight=None,coef0=0.0,decision_function_shape=None,degree=3,
gamma
我本傲骄
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2020-08-18 16:17
机器学习
图像自动白平衡算法C++实现之全反射理论算法PR(Perfect Reflector Assumption)
全反射理论算法PR(PerfectReflectorAssumption)1.理论详解全反射理论PR假设图像上最亮点就是白点,并以此白点为参考进行自动白平衡
矫正
,最亮点定义为R+G+B的最大值。
qq_40121643
·
2020-08-18 16:42
算法学习
运放选型策略
这两个参数对输出造成的总误差为1.2输入失调电压而为了使Vo=0而必须在V+和V-间加入的
矫正
电压Vos即
leida_wt
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2020-08-18 15:25
模拟电路
0020-在OpenCV环境下对图像做
Gamma
校正
什么是
Gamma
校正?
Gamma
校正是对输入图像灰度值进行的非线性操作,使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系。
清溪算法
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2020-08-18 15:24
linux驱动开发:用户空间操作LCD显示简单的图片
当然更深奥的还有,比如
gamma
,dither,HUE,satuation.OSD等等.我们知道我们是用framebuffer来实现显示的.显存:framebuffer.由DDRAM中划去一部分内存供显存使用
changliang7731
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2020-08-18 14:19
内核学习
图像光照校正处理(白平衡)及其速度优化 -opencv+python
lighting_enhancement.py先上效果图,从上到下分别为img:原图img1:均值白平衡法img2:完美反射img3:灰度世界假设img4:基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法img5:动态阈值算法img6:
gamma
冰菓(笑)
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2020-08-18 14:30
图像处理
opencv
HOG特征提取全Numpy实现
,主体一样):1.导入必要库,注意在jupter画图要加%matplotlibinline2.显示图片->图片灰度化3.调整图片大小,调整为cell尺寸大小的整数倍,避免后面cell分割的时候剩余4.
gamma
a1103688841
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2020-08-18 14:57
python-opencv图像的对比度和亮度
函数共5个输入,分别是(图像1,alpha,图像2,beta,
gamma
)(1)dst=im
没想好叫啥··
·
2020-08-18 13:08
计算机视觉
用递归法实现多重网格法——MATLAB
FMG运行图MATLAB递归代码clear;clc;globalf1f1=fopen('out1.txt','w');%该文件只是为了测试k=5;ks=1;%总的网格层、开始层
gamma
=1;ncy=1
sdhver214
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2020-08-18 10:58
matlab代码
ROS学习(四)机器人的移动与
矫正
移动底座的坐标系机器人在移动的时候使用的是右手坐标系。如图:这里的右手坐标系和课本上的不太一样:不过本质是一样的,进行反转后其实会重合。我们以图1作为解释。x轴指向机器人的正前方,y轴指向正左方,z轴指向正上方。ROS的移动控制架构整个架构从对发动机的直接控制,到路径规划SLAM,不同层代表着不同的抽象。MotorSpeeds发动机控制器。这一层包含了发动机、轮子、编码器。一个编码器每转一圈回触发
急速蜗牛66
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2020-08-18 00:21
ROS
常用 LaTeX 代码整理 (待补充)
mathbfRR\mathbfRR\mathbbRR\mathbbR1.2字母符号代码符号代码α\alphaα\alphaA\AlphaA\Alphaβ\betaβ\betaB\BetaB\B\taγ\
gamma
γ
小白菜又菜
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2020-08-18 00:59
杂乱无章
LaTeX语法
行内公式标记方式:使用一个美元符号包围起来$数学公式$例子:这是行内公式:$\
Gamma
(n)=(n-1)!\quad\foralln\in\mathbbN$效果:这是行内公式:Γ(n)=(n−1)!
maple___leaves
·
2020-08-17 23:27
Markdown
latex
XGBClassifier 参数解释
fromxgboostimportXGBClassifierXGBClassifier(base_score=0.5,booster='gbtree',colsample_bylevel=1,colsample_bynode=1,colsample_bytree=1,
gamma
DemonHunter211
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2020-08-17 23:35
深度学习
Focal Loss for Dense Object Detection整体介绍及部分细节讲解
引入了alpha和
gamma
参数,分别用于平衡正负
Emma1997
·
2020-08-17 19:29
神经网络与相关技术
Pytorch学习率调整策略StepLR
CLASStorch.optim.lr_scheduler.StepLR(optimizer,step_size,
gamma
=0.1,last_epoch=-1,verbose=False)>>>#lr
rosefunR
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2020-08-17 19:30
算法
[CS231n@Stanford] Assignment2-Q2 (python) Batch Normalization 实现 和Q3(python)Dropout 实现
layers.pydefbatchnorm_forward(x,
gamma
,beta,bn_param):"""Forwardpassforbatchnormalization.Duringtrainingthesamplemeanand
youknowzjz
·
2020-08-17 18:36
python
Convolutional
Neural
Networks
batch_norm
batch_norm对输入的每一个特征进行归一化,再进行缩放和平移(
gamma
和beta的作用)这里主要记录其实现。
Peanut_X
·
2020-08-17 17:35
机器学习
OCR预处理:
矫正
图片中的文本信息(opencv)
1.首先导入工程所需要的三方包,这里需要opencv、numpy、mathimportcv2importnumpyasnpimportmath2.读取图片img=cv2.imread(file_path)3.图片去噪img_c=cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img,None,10,10,7,21)4.处理成灰度图gray=cv2.cvtColor(img_c,cv
dota2职业选手
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2020-08-17 16:29
计算机视觉
学习图像算法阶段性总结 (附一键修图Demo) 2016.04.19更新demo
一开始自己只是很意外性地做到了一种劣质的颜色
矫正
算法,就觉得自己牛上天了。再到后来一次又一次改进算法,最后那个最原始的算法,烂到我自己都不好意思说。仅仅一个颜色的修复
weixin_33877885
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2020-08-17 16:10
opencv图像倾斜校正和切边
constcharoutput[]="Outputimage";voidfileCutLine(int,void*);//对图片边缘切取voidrotateImage(int,void*);//对于图片进行旋转
矫正
weixin_30840253
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2020-08-17 16:35
车牌字符识别(matlab)
采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需
矫正
触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
邹小敏3
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2020-08-17 15:37
原创
求解线性方程组之Thomas法
法求解三对角方程组#include#includeusingnamespacestd;classtridiagonal{private:inti,n;double*x,*a,*b,*c,*beta,*
gamma
崔小菜
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2020-08-17 15:17
数值方法
python实现证件图片倾斜
矫正
上图:上代码:importosimportcv2importmathimportrandomimportnumpyasnpfromscipyimportmisc,ndimageimportmatplotlib.pyplotaspltfilepath='./'img=cv2.imread('sfz4.png')gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)edge
sun_tao1
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2020-08-17 15:19
图片识别
LSSVM分类和回归
LSSVM-回归
gamma
=100;sig2=13;type='functionestimation';%训练模型[alpha,b]=trainlssvm({x_train,y_train,type,
gamma
codeQin
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2020-08-17 14:57
matlab
RL之Q Learning:利用强化学习之Q Learning实现走迷宫—训练智能体走到迷宫(简单迷宫)的宝藏位置
的宝藏位置目录输出结果设计思路实现代码测试记录全过程输出结果设计思路实现代码from__future__importprint_functionimportnumpyasnpimporttimefromenvimportEnvEPSILON=0.1ALPHA=0.1
GAMMA
一个处女座的程序猿
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2020-08-17 14:54
RL
统计学习方法-李航(2)
统计学习方法-李航(第一章2)如何对经验风险进行
矫正
经验风险最小化(ERM)缺点结构风险最小化极大似然估计和贝叶斯估计(PR)极大似然估计贝叶斯估计如何对经验风险进行
矫正
在现实中,由于训练样本数目有限,
萌即正义Zitrone
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2020-08-17 14:52
统计学习方法-李航
opencv
矫正
文本框
今天来说一下怎么样将这个旋转的文本框
矫正
,大体思路:二值化分割+边缘检测+最大外接矩形+透视变换=>最终图像ps:本人用word画的测试图像,另外是基于opencv3.3+vs2015首先读入图片,并且灰度转换
番茄土豆牛肉煲
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2020-08-17 13:53
opencv
仿射变换
图片矫正
opencv实现旋转文本
矫正
#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;//旋转文本图像
矫正
intmain(){//imread
love_image_xie
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2020-08-17 13:05
opencv学习
数值分析2.2 追赶法
追赶法比较特殊,比前面的算法实现起来都要简单,唯一要注意的是
gamma
的坐标从1开始程序分别用3个数组存放三条对角线代码如下:///对于系数矩阵是三对角矩阵的方程组可以用追赶法#include#include
mathfinder
·
2020-08-17 13:13
数值分析
算法实现
opencv倾斜
矫正
/****************倾斜校正子程序*****************///函数名称:IplImage*Rotate(IplImage*RowImage)//功能:对每行数字进行倾斜校正//入口参数:行图像RowImage//出口参数:旋转后的图像RotateRow/********************************************/IplImage*Rotate
ShellCollector
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2020-08-17 12:07
opencv
霍夫变换 文本图片倾斜
矫正
python实现
一、霍夫变换原理简介霍夫变换主要是利用图片所在的空间和霍夫空间之间的变换,将图片所在的直角坐标系中具有形状的曲线或直线映射到霍夫空间的一个点上形成峰值,从而将检测任意形状的问题转化成了计算峰值的问题。即在图片所在的直角坐标系的一个直线,转换到霍夫空间便成了一点,并且是由多条直线相交而成,我们统计的峰值也就是该相交点的橡胶线的条数这么难以理解,下面将用霍夫直线检测具体解释一下为什么可以将检测任意形状
feilong_csdn
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2020-08-17 12:18
NLP
python 图像倾斜校正
图像倾斜可以分为两种情况,一种是平面倾斜,这种情况下拍照设备与试卷平行,拍出来的图像只需要进行旋转即可完成
矫正
;另一种是Z轴倾斜,这种情况下拍照设备与试卷存在一定的角度,拍出来的图像要先进行透视变换,然后再进行旋转等操作才可以完成
矫正
婷婷叉会腰~
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2020-08-17 11:56
python
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