- 一维非稳态多层圆筒热传导matlab,一种求解复合圆筒壁非稳态导热问题的新方法...
沂琳
复合圆筒壁导热问题有广泛的工程应用背景。例如,注汽和采油生产中的井筒由隔热油管、环空、套管、水泥环和地层等构成;地面油气输送的多层保温管道等也属复合圆筒壁。这些结构边界条件复杂,分析求解难度大甚至无法求解,往往采用数值方法计算。而单纯的数值解不便于理解影响该问题的各种参数的物理意义,因此各种近似分析方法得到发展。但这种近似往往难以在整个时间坐标范围内都达到较高的精度,这就使得近似解更多地局限于定性
- nodejs-express4.X框架路由中获取参数值方法
意外金喜
--express命令行生成项目框架不会的看这里:http://blog.csdn.net/zzwwjjdj1/article/details/51979869--获取参数值--获取get请求的参数值req.query在index.js文件里添加路由方法:router.get('/query',function(req,res,next){console.log('get请求参数对象:',req.
- Python和Java代码实现:切线法求解一维最优化问题
twinkle 222
运筹优化学习专栏pythonjava算法切线法
Python和Java代码实现:切线法求解一维最优化问题代码实现Python代码Java代码求解实例根据概念查询,切线法定义如下:切线法(TangentMethod)是一种用于求解非线性方程的数值方法。它也被称为牛顿法(Newton’sMethod),因为它是由艾萨克·牛顿发明的。牛顿切线法是一种求解方程近似解的数值方法。它利用函数在某一点的切线来逼近函数的零点,从而得到方程的近似解。该方法的原理
- 收藏 | 统计学最全思维导图,附下载链接
一木Campus
本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识,是对之前系列文章做的一次完整的梳理,也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知,「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。思维导图描述性统计:表格与图形法描述性统计:数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性
- 使用不动点迭代法求解非线性方程(含完整MATLAB代码)
hututu1122
非线性方程求解matlab算法迭代加深
不动点迭代法是一种求解非线性方程的数值方法。这种方法基于不动点理论,即寻找一个点xxx,使得f(x)=xf(x)=xf(x)=x。对于给定的非线性方程g(x)=0g(x)=0g(x)=0,我们可以通过将其转化为x=h(x)x=h(x)x=h(x)的形式来应用不动点迭代法,其中h(x)h(x)h(x)是经过适当选择的,使得原方程的解也是这个新方程的不动点。不动点迭代法的步骤1、选择初始估计值:从x0
- 有限元编程经典教材推荐
suoge223
有限元编程从入门到精通matlabpythonc++c语言githubvisualstudiocode制造
有限元方法是工程学和科学计算领域中广泛应用的数值分析技术。有关有限元编程的教材通常覆盖了理论、数值方法和实际编程技能。以下是10本关于有限元编程的教材,每本书都具有其独特的优势,并为读者提供了深入理解和实践有限元方法的机会。需要的小伙伴可以私信我~1.《AFirstCourseintheFiniteElementMethod》byDarylL.Logan-理由:这本书是有限元方法领域的经典之作,适
- 2024.2.4周报
Nyctophiliaa
人工智能深度学习
目录摘要一、文献阅读1、题目2、摘要3、模型架构4、文献解读一、Introduction二、实验三、结论二、PINN一、PINN比传统数值方法有哪些优势二、PINN方法三、正问题与反问题总结摘要本周我阅读了一篇题目为DeepResidualLearningforImageRecognition的文献,文章的贡献是作者提出了残差网络的思想,且证明了更深层的残差网络具有比VGG网络更低的复杂度和更高的
- 2024年美赛B题潜水器定位和搜救建模代码和完整论文文档
Kerry_6
人工智能算法大数据数学建模pythonmatlab
目前已完成2024年美赛B题潜水器定位和搜救的建模代码和论文编写,部分文章内容和代码如下:摘要在海洋探险和搜救领域,潜水器的定位和搜救任务具有重要意义。本文旨在开发一系列模型来预测潜水器位置、分析不确定性、确定信息传递策略、建议搜索设备以及优化搜索模式。对于任务1,我们建立了潜水器的定位模型。考虑到海洋环境中的复杂因素和潜水器可能遭遇的机械故障,我们使用了数值方法来模拟潜水器的运动过程,并预测其位
- 从工程和科学问题到实际解决方案——《Python应用数值方法——解决工程和科学问题》
清图
pythonspringc++javascriptlinux
内容简介《Python应用数值方法——解决工程和科学问题》是为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的。书中提供了足够丰富的理论知识。如果读过本书的姊妹篇《工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版)》,就会发现过渡到Python程序是无缝的!不需要事先具有Python编程经验。本书以解决问题为导向,强调理论联系实际。各章均引入实际的工程和科学问题,提供从相关概念定义、理论分析到算
- 最优化方法之梯度下降法和牛顿法
thatway1989
算法分析机器学习深度学习线性代数
大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型,通过最优化方法对目标函数(或损失函数)进行优化,从而训练出最好的模型。最常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法。最优化方法:最优化方法,即寻找函数极值点的数值方法。通常采用的是迭代法,它从一个初始点x0开始,反复使用某种规则从x.k移动到下一个点x.k+1,直至到达函数的极值点。这些规则一般会利用一阶导数信息即梯度,或者二阶导数信息即Hessian矩阵。算
- 机器学习的精髓-梯度下降算法
wyw0000
机器学习机器学习算法人工智能
目1.梯度下降算法2.梯度下降求解3.总结1.梯度下降算法梯度下降算法是一种优化算法,用于最小化函数的数值方法。它通过沿着函数梯度的反方向来更新参数,以逐步减小函数值。这一过程重复进行直到达到收敛条件。梯度下降算法有多种变体,包括批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降。这些变体在处理大规模数据和优化不同类型的函数时具有不同的优势。2.梯度下降求解下面用一个例子来说明,使用梯度下降求极值的过程。
- PBM模型学习(一)基本知识
Guanghui Yu
PBM模型学习学习PBM模型
1.基本知识PSD颗粒粒径分布,考虑颗粒气泡的成核、生长、分散、溶解、聚集和破碎(气泡的合并、大气泡变成小气泡)##2.数值方法**Discrete离散方法:**将颗粒物/气泡分散为多个范围,均匀类别速度,分为几个区间,不能涉及所有,计算量太大;Discrete离散方法,适用性强,bins分区数较多时,计算量大,气泡速度与实际不符;**InhomogeneousDiscrete:**非均匀离散,一
- 4.10 求和函数(SUM)
1队123
1.基本用法A:区域求和-ALT+=B:不连续区域求和=SUM(B14:B17,D14:D17,F14:F17)注意:最多支持255个区域求和利用名称框进行求和,=SUM(颜色区域)小提示:设置名称框:公式中定义名称或者用Shift按住需要设置的区域,在名称框输入名称C:无法求和的SUM方法一:将文本转换成数值方法二:={SUM(--(A37:A42))}2.快速行列汇总选择全部区域(数据加求和位
- 非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (I)
wzf@robotics_notes
数值计算方法算法机器学习机器人
Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录前言I.从高斯-牛顿法II.到阻尼高斯-牛顿法III.再到列文伯格-马夸尔特法1.列文伯格-马夸尔特法的由来2.列文伯格-马夸尔特法的说明说明一.迭代方向说明二.近似于带权重的梯度下降法说明三.近似于高斯-牛顿法3.列文伯格-马夸尔特法的调参拟合程度评估以近似拟合视角调参以表现特性视角调参调参算法4.列文
- 非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (II, Python 简单实例)
wzf@robotics_notes
数值计算方法算法机器学习机器人python
Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(II,Python简单实例)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录0.前言1.最优问题实例2.列文伯格-马夸尔特法(Levenberg-MarquardtMethod)计算3.结果显示4.结论0.前言本篇博文作为对前述“非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法
- 非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从牛顿迭代法到高斯-牛顿法 (实例篇 V)
wzf@robotics_notes
数值计算方法机器人算法机器学习
Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(实例篇V)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(I)非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(II)非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(III)非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(IV)↑\uparrow↑理论部分↓\downarr
- 非线性最小二乘问题的数值方法 —— 狗腿法 Powell‘s Dog Leg Method (II, Python 简单实例)
wzf@robotics_notes
数值计算方法算法机器人机器学习
Title:非线性最小二乘问题的数值方法——狗腿法Powell‘sDogLegMethod(II,Python简单实例)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——狗腿法Powell‘sDogLegMethod(I-原理与算法)0.前言本篇博文作为对前述“非线性最小二乘问题的数值方法——狗腿法Powell‘sDogLegMethod(I-原理与算法)”的简单实践扩展.理论部分参见前述博文,此处不再重复
- 非线性最小二乘问题的数值方法 —— 狗腿法 Powell‘s Dog Leg Method (I - 原理与算法)
wzf@robotics_notes
数值计算方法算法机器人机器学习
Title:非线性最小二乘问题的数值方法——狗腿法Powell’sDogLegMethod(I-原理与算法)文章目录I.前言II.线搜索类型和信赖域类型1.线搜索类型——最速下降法2.信赖域类型3.柯西点III.狗腿法的原理1.狗腿法的构建2.狗腿法的优化说明3.狗腿法的插值权重IV.狗腿法的流程1.狗腿法的信赖域控制2.狗腿法的停止条件条件一.梯度不再下降条件二.迭代点不更新条件三.残差足够小条
- 2023华数杯国际赛A题核废水40页完整高质量原创论文
smppbzyc
数学建模华数杯华数杯数学建模华数杯国际赛2024华数杯国际数学建模竞赛日本放射性废水美国大学生数学建模竞赛
大家好,从昨天肝到现在,终于完成了本次华数杯国际赛数学建模A题的完整论文了。给大家看一下目录吧:目录摘要:10一、问题重述12二.问题分析132.1问题一132.2问题二132.3问题三132.4问题四132.5问题五14三、模型假设14四、符号说明14五、模型建立与求解155.1问题一模型建立与求解155.1.1理论模型搭建15物理背景15对流-扩散方程15数值方法175.1.2实际求解17实现
- 2024.1.14周报
Nyctophiliaa
深度学习机器学习
目录摘要一、文献阅读1、题目2、摘要3、模型架构4、文献解读一、Introduction二、实验三、结论二、PINN一、PINN简介二、PINN比传统数值方法有哪些优势三、PINN方法四、正问题与反问题总结摘要本周我阅读了一篇题目为DeepResidualLearningforImageRecognition的文献,文章的贡献是作者提出了残差网络的思想,且证明了更深层的残差网络具有比VGG网络更低
- 简述几种常用数值方法的优势及适用性
仿真APP
算法
“天地盈虚自有时”,世间万物的变化都有规律可循。寻找万物规律并预测未来是人类一直孜孜以求的事情。随着科学技术的发展,人们发现许多问题需要使用多个变量的函数来描述。十八世纪中叶,现代数学家们开始用偏微分方程(Partialdifferentialequation)描述自然界物理场的变化规律。然而,大多数偏微分方程难以有效求解。数值方法是应用最广泛的偏微分方程求解方法之一,包括有限元法、有限差分法、有
- 【波导仿真】基于矢量有限元法分析均匀波导附Matlab代码
机器学习之芯
预测模型matlab开发语言
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍基于矢量有限元法分析均匀波导的数值方法提出一种基于矢量有限元法(VFFM)的数值方法来分析均匀波导。将
- Python 分析电磁学
亚图跨际
交叉知识python电磁学
使用矢量优先方法,涵盖了静电学、静磁学、场、波以及传输线、波导和天线等应用。还平衡地介绍了时变和静态领域。为了便于理解,提供了有效的例子,解释了如何使用文中介绍的理论来解决不同类型的问题。它还涵盖数值方法,包括MATLAB和向量分析。Python分析示例矢量分析importscipyfromnumpyimport*#VariableDeclarationA=array([10,-4,6])B=ar
- Comsol Multiphysics for Mac(建模仿真软件)v5.2激活版
Mac小哥
COMSOLMultiphysics是一款全球通用的基于高级数值方法和模拟物理场问题的通用软件,拥有、网格划分、研究和优化、求解器、可视化和后处理、仿真App等相关功能,轻松实现各个环节的流畅进行,它能够解释耦合或多物理现象。附加产品扩展了电气,机械,流体流动和化学应用的仿真平台。接口工具使COMSOLMultiphysics仿真与Cae市场上的所有主要技术计算和CAD工具相集成。macz下载Co
- PINN神经网络求解偏微分方程的11种方法【附论文和代码下载】
深度之眼
深度学习干货人工智能干货内嵌物理神经网络PINN偏微分方程
如何求解偏微分方程?我们可以将其转化为一个优化问题,先将PDE的信息编码到神经网络的损失函数中,然后使用神经网络来逼近方程的解,这种方法就是基于深度学习的数值方法——PINN。具体来讲,PINN将偏微分方程表示为一个无限维度的函数空间中的积分方程,然后使用神经网络来逼近这个无限维度的函数空间中的解。在训练过程中,PINN最小化了神经网络的输出与偏微分方程的真值之间的差异,从而学习到了一个可以逼近偏
- Python蒸发散物理问题(微积分-线性代数-拉普拉斯和傅立叶变换)
亚图跨际
Python交叉知识python线性代数蒸发散微积分拉普拉斯变换傅里叶变换
使用Python计算解决土壤物理问题的数值。这里数值过程用于求解微分方程,数值方法将微分转化为代数方程,可以使用传统的线性代数方法求解。Python拉普拉斯变换求解微分方程示例假设我们有微分方程y′′+2y′+16y=cos4ty^{\prime\prime}+2y^{\prime}+16y=\cos4ty′′+2y′+16y=cos4t对于未知函数y(t)y(t)y(t)。该方程描述了物理学中
- 【无标题】@pytest.mark.parametrize+yaml数据驱动
weixin_45160842
pytestpython
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录方法:@pytest.mark.parametrize(args_name,args_value)name:参数名称value:参数值方法一:单个参数@pytest.mark.parametrize(‘caseinfo’,[‘张三’,‘李四’])方法二:多个参数@pytest.mark.parametrize(‘name,ag
- pytest之parametrize()实现数据驱动
烧烤不好吃
pytest学习python
方法:@pytest.mark.parametrize(args_name,args_value)name:参数名称value:参数值方法一:单个参数@pytest.mark.parametrize('caseinfo',['张三','李四'])方法二:多个参数@pytest.mark.parametrize('name,age',[['name','张三'],['age','24']])二、ya
- 期权定价的数值方法之二项式期权定价模型【附pyrhon代码】
马尔可夫宽
期权量化python二叉树傅立叶分析人工智能概率论
期权定价的数值方法之二项式期权定价模型【附pyrhon代码】前言本章将开始期权定价模型的介绍与python量化实践。首先介绍一下期权定价的数值方法。作为常用的数值方法,二项式期权定价模型(又称二叉树期权定价模型)是由Cox等人在1979年提出的。这种方法理解起来比较简单,而且数值实现过程可读性很高。一、单步二叉树模型与无套利方法二项式模型的核心思想就是把持续期内的期权分成很多个小的时间间隔,并且假
- matlab用数值方法求微分方程,如何利用MATLAB对常微分方程进行数值求解?
希惜溪
文章目录前言1常微分方程1.1常微分方程的概念1.2常微分方程的定义1.3常微分方程数值求解的一般概念2常微分方程数值求解函数3刚性问题结语前言今天我们要说的就是利用MATLAB对常微分方程进行数值求解。本文是科学计算与MATLAB语言专题六第5小节的学习笔记,如果大家有时间的话,可以去听听课,没有的话,可以看看我的笔记,还是很不错的。1常微分方程1.1常微分方程的概念在初等数学中就有各种各样的方
- TOMCAT在POST方法提交参数丢失问题
357029540
javatomcatjsp
摘自http://my.oschina.net/luckyi/blog/213209
昨天在解决一个BUG时发现一个奇怪的问题,一个AJAX提交数据在之前都是木有问题的,突然提交出错影响其他处理流程。
检查时发现页面处理数据较多,起初以为是提交顺序不正确修改后发现不是由此问题引起。于是删除掉一部分数据进行提交,较少数据能够提交成功。
恢复较多数据后跟踪提交FORM DATA ,发现数
- 在MyEclipse中增加JSP模板 删除-2008-08-18
ljy325
jspxmlMyEclipse
在D:\Program Files\MyEclipse 6.0\myeclipse\eclipse\plugins\com.genuitec.eclipse.wizards_6.0.1.zmyeclipse601200710\templates\jsp 目录下找到Jsp.vtl,复制一份,重命名为jsp2.vtl,然后把里面的内容修改为自己想要的格式,保存。
然后在 D:\Progr
- JavaScript常用验证脚本总结
eksliang
JavaScriptjavaScript表单验证
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098985
下面这些验证脚本,是我在这几年开发中的总结,今天把他放出来,也算是一种分享吧,现在在我的项目中也在用!包括日期验证、比较,非空验证、身份证验证、数值验证、Email验证、电话验证等等...!
&nb
- 微软BI(4)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:查看ssis里面某个控件输出的结果:
A MessageBox.Show(Dts.Variables["v_lastTimestamp"].Value.ToString());
这是我们在包里面定义的变量
2):在关联目的端表的时候如果是一对多的关系,一定要选择唯一的那个键作为关联字段。
3)
Q:ssis里面如果将多个数据源的数据插入目的端一
- 定时对大数据量的表进行分表对数据备份
酷的飞上天空
大数据量
工作中遇到数据库中一个表的数据量比较大,属于日志表。正常情况下是不会有查询操作的,但如果不进行分表数据太多,执行一条简单sql语句要等好几分钟。。
分表工具:linux的shell + mysql自身提供的管理命令
原理:使用一个和原表数据结构一样的表,替换原表。
linux shell内容如下:
=======================开始 
- 本质的描述与因材施教
永夜-极光
感想随笔
不管碰到什么事,我都下意识的想去探索本质,找寻一个最形象的描述方式。
我坚信,世界上对一件事物的描述和解释,肯定有一种最形象,最贴近本质,最容易让人理解
&
- 很迷茫。。。
随便小屋
随笔
小弟我今年研一,也是从事的咱们现在最流行的专业(计算机)。本科三流学校,为了能有个更好的跳板,进入了考研大军,非常有幸能进入研究生的行业(具体学校就不说了,怕把学校的名誉给损了)。
先说一下自身的条件,本科专业软件工程。主要学习就是软件开发,几乎和计算机没有什么区别。因为学校本身三流,也就是让老师带着学生学点东西,然后让学生毕业就行了。对专业性的东西了解的非常浅。就那学的语言来说
- 23种设计模式的意图和适用范围
aijuans
设计模式
Factory Method 意图 定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类。 适用性 当一个类不知道它所必须创建的对象的类的时候。 当一个类希望由它的子类来指定它所创建的对象的时候。 当类将创建对象的职责委托给多个帮助子类中的某一个,并且你希望将哪一个帮助子类是代理者这一信息局部化的时候。
Abstr
- Java中的synchronized和volatile
aoyouzi
javavolatilesynchronized
说到Java的线程同步问题肯定要说到两个关键字synchronized和volatile。说到这两个关键字,又要说道JVM的内存模型。JVM里内存分为main memory和working memory。 Main memory是所有线程共享的,working memory则是线程的工作内存,它保存有部分main memory变量的拷贝,对这些变量的更新直接发生在working memo
- js数组的操作和this关键字
百合不是茶
js数组操作this关键字
js数组的操作;
一:数组的创建:
1、数组的创建
var array = new Array(); //创建一个数组
var array = new Array([size]); //创建一个数组并指定长度,注意不是上限,是长度
var arrayObj = new Array([element0[, element1[, ...[, elementN]]]
- 别人的阿里面试感悟
bijian1013
面试分享工作感悟阿里面试
原文如下:http://greemranqq.iteye.com/blog/2007170
一直做企业系统,虽然也自己一直学习技术,但是感觉还是有所欠缺,准备花几个月的时间,把互联网的东西,以及一些基础更加的深入透析,结果这次比较意外,有点突然,下面分享一下感受吧!
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- 淘宝的测试框架Itest
Bill_chen
springmaven框架单元测试JUnit
Itest测试框架是TaoBao测试部门开发的一套单元测试框架,以Junit4为核心,
集合DbUnit、Unitils等主流测试框架,应该算是比较好用的了。
近期项目中用了下,有关itest的具体使用如下:
1.在Maven中引入itest框架:
<dependency>
<groupId>com.taobao.test</groupId&g
- 【Java多线程二】多路条件解决生产者消费者问题
bit1129
java多线程
package com.tom;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.loc
- 汉字转拼音pinyin4j
白糖_
pinyin4j
以前在项目中遇到汉字转拼音的情况,于是在网上找到了pinyin4j这个工具包,非常有用,别的不说了,直接下代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import net.sourceforge.pinyin4j.PinyinHelper;
import net.sourceforge.pinyin
- org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed解决方案
bozch
ssh数据库异常DBCP
org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed: at org.hibernate.transaction.JDBCTransaction.begin(JDBCTransaction.java:68) at org.hibernate.impl.SessionImp
- java-并查集(Disjoint-set)-将多个集合合并成没有交集的集合
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.ut
- Java PrintWriter打印乱码
chenbowen00
java
一个小程序读写文件,发现PrintWriter输出后文件存在乱码,解决办法主要统一输入输出流编码格式。
读文件:
BufferedReader
从字符输入流中读取文本,缓冲各个字符,从而提供字符、数组和行的高效读取。
可以指定缓冲区的大小,或者可使用默认的大小。大多数情况下,默认值就足够大了。
通常,Reader 所作的每个读取请求都会导致对基础字符或字节流进行相应的读取请求。因
- [天气与气候]极端气候环境
comsci
环境
如果空间环境出现异变...外星文明并未出现,而只是用某种气象武器对地球的气候系统进行攻击,并挑唆地球国家间的战争,经过一段时间的准备...最大限度的削弱地球文明的整体力量,然后再进行入侵......
那么地球上的国家应该做什么样的防备工作呢?
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- oracle order by与union一起使用的用法
daizj
UNIONoracleorder by
当使用union操作时,排序语句必须放在最后面才正确,如下:
只能在union的最后一个子查询中使用order by,而这个order by是针对整个unioning后的结果集的。So:
如果unoin的几个子查询列名不同,如
Sql代码
select supplier_id, supplier_name
from suppliers
UNI
- zeus持久层读写分离单元测试
deng520159
单元测试
本文是zeus读写分离单元测试,距离分库分表,只有一步了.上代码:
1.ZeusMasterSlaveTest.java
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Assert;
import org.j
- Yii 截取字符串(UTF-8) 使用组件
dcj3sjt126com
yii
1.将Helper.php放进protected\components文件夹下。
2.调用方法:
Helper::truncate_utf8_string($content,20,false); //不显示省略号 Helper::truncate_utf8_string($content,20); //显示省略号
&n
- 安装memcache及php扩展
dcj3sjt126com
PHP
安装memcache tar zxvf memcache-2.2.5.tgz cd memcache-2.2.5/ /usr/local/php/bin/phpize (?) ./configure --with-php-confi
- JsonObject 处理日期
feifeilinlin521
javajsonJsonOjbectJsonArrayJSONException
写这边文章的初衷就是遇到了json在转换日期格式出现了异常 net.sf.json.JSONException: java.lang.reflect.InvocationTargetException 原因是当你用Map接收数据库返回了java.sql.Date 日期的数据进行json转换出的问题话不多说 直接上代码
&n
- Ehcache(06)——监听器
234390216
监听器listenerehcache
监听器
Ehcache中监听器有两种,监听CacheManager的CacheManagerEventListener和监听Cache的CacheEventListener。在Ehcache中,Listener是通过对应的监听器工厂来生产和发生作用的。下面我们将来介绍一下这两种类型的监听器。
- activiti 自带设计器中chrome 34版本不能打开bug的解决
jackyrong
Activiti
在acitivti modeler中,如果是chrome 34,则不能打开该设计器,其他浏览器可以,
经证实为bug,参考
http://forums.activiti.org/content/activiti-modeler-doesnt-work-chrome-v34
修改为,找到
oryx.debug.js
在最头部增加
if (!Document.
- 微信收货地址共享接口-终极解决
laotu5i0
微信开发
最近要接入微信的收货地址共享接口,总是不成功,折腾了好几天,实在没办法网上搜到的帖子也是骂声一片。我把我碰到并解决问题的过程分享出来,希望能给微信的接口文档起到一个辅助作用,让后面进来的开发者能快速的接入,而不需要像我们一样苦逼的浪费好几天,甚至一周的青春。各种羞辱、谩骂的话就不说了,本人还算文明。
如果你能搜到本贴,说明你已经碰到了各种 ed
- 关于人才
netkiller.github.com
工作面试招聘netkiller人才
关于人才
每个月我都会接到许多猎头的电话,有些猎头比较专业,但绝大多数在我看来与猎头二字还是有很大差距的。 与猎头接触多了,自然也了解了他们的工作,包括操作手法,总体上国内的猎头行业还处在初级阶段。
总结就是“盲目推荐,以量取胜”。
目前现状
许多从事人力资源工作的人,根本不懂得怎么找人才。处在人才找不到企业,企业找不到人才的尴尬处境。
企业招聘,通常是需要用人的部门提出招聘条件,由人
- 搭建 CentOS 6 服务器 - 目录
rensanning
centos
(1) 安装CentOS
ISO(desktop/minimal)、Cloud(AWS/阿里云)、Virtualization(VMWare、VirtualBox)
详细内容
(2) Linux常用命令
cd、ls、rm、chmod......
详细内容
(3) 初始环境设置
用户管理、网络设置、安全设置......
详细内容
(4) 常驻服务Daemon
- 【求助】mongoDB无法更新主键
toknowme
mongodb
Query query = new Query(); query.addCriteria(new Criteria("_id").is(o.getId())); &n
- jquery 页面滚动到底部自动加载插件集合
xp9802
jquery
很多社交网站都使用无限滚动的翻页技术来提高用户体验,当你页面滑到列表底部时候无需点击就自动加载更多的内容。下面为你推荐 10 个 jQuery 的无限滚动的插件:
1. jQuery ScrollPagination
jQuery ScrollPagination plugin 是一个 jQuery 实现的支持无限滚动加载数据的插件。
2. jQuery Screw
S