gap

(转)排序算法之希尔排序

希尔排序的基本思想是：把记录按步长gap分组，对每组记录采用直接插入排序方法进行排序。
dd10850·2022-12-31 02:10

nrf52832 学习笔记（五）蓝牙主从机连接和连接参数更新

nrf52832学习笔记（五）蓝牙主从机连接和连接参数更新主机连接nrf52832SDK中主机连接从机需要使用sd_ble_gap_connect(ble_gap_addr_tconst*p_peer_addr
不咸不要钱·2022-12-30 15:36

NRF52832主机主动断开连接sd_ble_gap_disconnect()

本文主要讲Nordic的NRF52832主机主动断开连接函数sd_ble_gap_disconnect()使用过程中遇到的问题首先来说NRF52832的主机断开连接使用的是SDK函数sd_ble_gap_disconnect
announced1·2022-12-30 15:10

BLE低功耗蓝牙协议栈

蓝牙应用层协议（BluetoothApplication）（3）BLE低功耗蓝牙核心协议层详解（BluetoothCore）①物理层（PHY）②链路层（LL）③主机控制接口层（HCI）④通用访问配置文件层（GAP
woshizuopie·2022-12-30 13:46

2020CVPR之ATSS：Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection

论文标题：BridgingtheGapBetweenAnchor-basedandAnchor-freeDetectionviaAdaptiveTrainingSampleSelection张士峰大佬近期发了一篇论文解读Anchor-base和Anchor-free方法间的差别，其本质在于正负样本的选取方式不同。1、摘要本文首先指出基于锚点检测与无锚点检测的**本质区别在于如何定义正、负训练样本*
旅人_Eric·2022-12-30 08:44

CAM简介

池化（最大池化，平均池化，全局平均池化【GAP】）的作用：正则化（防止过拟合，降低维度，保留主要特征的同时减少计算量，减少了参数数量）使用GAP来代替FC，优点是最小化参数数量的同时保持高性能，结构变得简单
LHG@WL·2022-12-28 20:41

方浩树：本科Gap两年，确定了未来的方向，还发表了四篇顶会一作

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI科技评论与国外相比，国内大学的“Gap”文化并不流行。
Amusi（CVer）·2022-12-27 21:45

AP考试取消，AP课程学生如何申请英国大学？

是否要gap一年？我之前的准备是不是白费了？NO!
AP课程助手·2022-12-27 19:44

ggplot2绘图：qPCR数据箱式图叠加散点图1

小白新手，加速记忆，先整理个帖子正题：install.packages('gg.gap')library(ggplot2)#首次用需要先安装install.packages('ggplot2')#如果报错也可以用这种方式安装
Sayond·2022-12-26 17:59

一文看懂推荐系统：物品冷启03：聚类召回

说实话，工业界的技术远远领先学术界，在公开渠道看到的书、论文跟工业界的实践有很大的gap，看书学不到推荐系统的关键技术。看书学不到推荐系统的关键技术。看书学不到推荐系统的关键技术。
冰露可乐·2022-12-26 14:14

一文看懂推荐系统：物品冷启04：Look-Alike 召回，Look-Alike人群扩散

说实话，工业界的技术远远领先学术界，在公开渠道看到的书、论文跟工业界的实践有很大的gap，看书学不到推荐系统的关键技术。看书学不到推荐系统的关键技术。看书学不到推荐系统的关键技术。
冰露可乐·2022-12-26 14:14

一文看懂推荐系统：物品冷启02：简单的召回通道

说实话，工业界的技术远远领先学术界，在公开渠道看到的书、论文跟工业界的实践有很大的gap，看书学不到推荐系统的关键技术。看书学不到推荐系统的关键技术。看书学不到推荐系统的关键技术。
冰露可乐·2022-12-26 14:44

一文看懂推荐系统：召回05：矩阵补充、最近邻查找，工业界基本不用了，但是有助于理解双塔模型

说实话，工业界的技术远远领先学术界，在公开渠道看到的书、论文跟工业界的实践有很大的gap，看书学不到推荐系统的关键技术。看书学不到推荐系统的关键技术。看书学不到推荐系统的关键技术。王树森娓娓道来**《
冰露可乐·2022-12-26 14:43

CVPR 2022 | SharpContour：一种基于轮廓变形 实现高效准确实例分割的边缘细化方法

id=3828作者：Xy本文分享GAP-Lab团队在CVPR2022的工作。
TechBeat人工智能社区·2022-12-25 16:37

四、GradCAM可解释性分析——可解释性机器学习（DataWhale组队学习）

算法的改进Grad-CAM++算法Score-CAM算法LayerCAM算法总结CAM算法回顾CAM算法流程输入原始图像，经过多层无池化的全卷积神经网络处理得到最后一层512个14×14的channel使用GAP
卡拉比丘流形·2022-12-24 14:07

googlenet

googlenet的优点：模型又准又轻深度加到22层，引入Inception模块，利用不同卷积核提取不同程度的信息采用1x1卷积进行降维以及映射处理减少了计算量，增加模型深度提高非线性表达能力GAP,每一个通道求平均即平均池化层
jsy在学习·2022-12-24 11:44

论文笔记：Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization

：不同类别画出来的区域不一样高分辨率（highresolution）：最好是和原图一样，可以找到细粒度的信息，从像素级别可以知道到底是哪部分使得网络预测出相应的类别与人类直觉一致CAM的局限性：必须有GAP
foreverbeginnerz·2022-12-23 18:00

Database-Mysql-事务的隔离级别与死锁案例

Database-Mysql-事务的隔离级别与死锁案例Mysql的隔离级别：全局修改当前session修改死锁插入导致的死锁--GAP锁和Next-Key锁Mysql的隔离级别：1）readuncommitted
adson1987·2022-12-23 11:27

总是讲回流重绘，它的应用场景是什么？

body{height:100%;}body{display:flex;justify-content:center;align-items:center;flex-direction:column;gap
一个爬坑的Coder·2022-12-22 07:10

nn.AvgPool2d实现nn.AdaptiveAvgPool2d

importtorch#数据x=torch.randn([1,3,4,4])print(x.shape)#nn.AdaptiveAvgPool2d结果gap=nn.AdaptiveAvgPool2d(1
joyce_peng·2022-12-21 20:23

CAM可视化

在最后一层卷积层（全连接层之前接上GAP)从图中可以看到，经过GAP之后，我们得到了最后一
eye123456789·2022-12-21 12:48

可解释机器学习 Task03 - CAM可解释性分析

CAM可解释性分析一、CAM算法简介二、算法说明1.算法步骤2.算法巧妙之处3.为什么不采取池化操作（1）池化的作用（2）不使用池化的原因4.常规全连接层与GAP比较4.CAM算法的缺点三、SqueezeNet
T4neYours·2022-12-20 15:38

以GradCAM为例的衍生算法分析

目录网络架构样例分析优缺点分析优点缺点GradCAM++ScoreCAMLayerCAM思考题网络架构与CAM相比，GradCAM引入了梯度，同时可以用全连接网络进行训练，而不用将FC替代为GAP层。
Vector Jason·2022-12-20 11:56

深度学习基础知识——上采样

上采样，转置卷积，上池化上采样（unsampling）GAP上采样（unsampling）GAPGlobalaveragepooling就是平均所有的featuremap，然后将平均后的featuremap
黑洞是不黑·2022-12-20 04:36

一文看懂推荐系统：排序06：粗排三塔模型，性能介于双塔模型和精排模型之间

说实话，工业界的技术远远领先学术界，在公开渠道看到的书、论文跟工业界的实践有很大的gap，看书学不到推荐系统的关键技术。看书学不到推荐系统的关键技术。看书学不到推荐系统的关键技术。
冰露可乐·2022-12-19 10:12

可解释机器学习——CAM简介

对深度学习进行可解释性分析弱监督定位潜在的“注意力机制”类激活热力图算法原理输入原始图像后，经过无池化的全卷积神经网络后，计算出512个14*14的channel，蓝红绿各代表一个channel，经过GAP
beiketaoerge·2022-12-19 09:52

CAM 学习笔记

本次任务，主要介绍了CAM的论文内容、相关理论和算法，包括：CAM类激活热力图主要对深度学习实现可解释性分析、显著性分析，并能够解决弱监督定位问题，具有潜在的“注意力机制”CAM的计算方法：使用GAP代替全连接层
♡坚持の到底·2022-12-18 15:09

神经网络的解释方法之GAP、CAM、Grad-CAM、Grad-CAM++的理解

目录GAP&CAMGrad-CAM实践部分Grad-CAM++卷积神经网络的解释方法之一是通过构建类似热力图(heatmap)的形式，直观展示出卷积神经网络学习到的特征，当然，其本质还是从像素的角度去解释卷积神经网络
牵一发而动全身·2022-12-18 13:46

论文阅读笔记：Learning Deep Features for Discriminative Localization

CNNMethodClassActivationMapping(CAM)CAM技术详细且简洁地展示了如何用CNN进行目标定位(检测)以及可视化，原理很简单，主要基于globalaveragepooling(GAP
忘泪·2022-12-18 13:07

Learning Deep Features for Discriminative Localization论文笔记

Motivation过去globalaveragepooling(GAP)通常被用于正则化训练卷积神经网络，而作者发现这一操作实
hankeryeah·2022-12-18 12:35

Learning Deep Features for Discriminative Localization -CAM方法帮助若监督学习研究实现物体定位论文阅读笔记

本文针对使用全局平均池化（GAP）的CNN网络提出了一个叫做classactivationmap（CAM）的技术，这个技术可以让CNN网络在
中南大学苹果实验室·2022-12-18 12:03

【论文阅读】Learning Deep Features for Discriminative Localization

Abstract研究了全局平均池化(globalaveragepooling,GAP)，分析了它如何仅仅使用图像级标签训练就能使CNN具有出色的定位能力(localizationability)。
Mr. Anonymous·2022-12-18 12:02

论文笔记：Learning Deep Features for Discriminative Localization

图像分类任务上训练的CNN，可以直接用于物体定位两个子问题：CNN具有这种能力的原因是什么如何改进，可以更好地解决Weakly-supervisedobjectlocalization本文研究以上问题的核心手段：利用GAP
foreverbeginnerz·2022-12-18 12:30

CAM：Learning Deep Features for Discriminative Localization论文翻译笔记（2016-CVPR）

原文：LearningDeepFeaturesforDiscriminativeLocalization摘要这项工作中，作者重新审视了之前提出的全局平均池化层（globalaveragepooling，GAP
灼灼其华R·2022-12-18 11:22

BLE5.1模块 蓝牙超低功耗串口数据传输方案

FSC-BT691是使用DialogDA14531BLE5.1芯片的超低功耗蓝牙模块，它支持GATT，ATT，GAP等配置文件。
haha_yan·2022-12-18 08:10

【计算机视觉】Class Activation Mapping（CAM、GradCAM） 特征定位、激活图

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/51631163目录论文来源GAP（全局平均池化层）CAM（类激活映射）CAM的缺陷CAM的应用Grad-CAM两者区别输出加softmax
学渣渣渣渣渣·2022-12-17 09:34

浅谈Class Activation Mapping（CAM）

简单来说，这篇文章主要介绍了两个核心技术：GAP（GlobalAveragePoolingLayer
qq_20714197·2022-12-17 09:32

Class Activation Mapping（CAM）

目录CAM算法介绍CAM的可视化解释性分析CAM的网络架构原理基础推导池化层GAP与FC的对比GradCAM思考题CAM算法介绍本篇文章主要讲解基于类激活映射CAM的热度图绘制。
Vector Jason·2022-12-17 08:29

mysql 加锁分析_MySQL加锁分析

1.3两阶段锁2PL1.4gap锁gap锁是间隙锁，即相邻两条有效记录间隙的锁(锁的是间隙)，它是针对insert的，用来解决幻读的发生。
weixin_39657300·2022-12-15 17:41

【自动驾驶】【小障碍物感知】

目标检测论文3Dlidar精确的non-Texture3d估计+检测Pseudo-LiDAR_From_Visual_Depth_Estimation_Bridging_the_Gap_in_3Dhttps
prinTao·2022-12-14 13:23

间隙锁 gap lock

一.锁们image-20220113020050167二.什么是间隙锁？间隙锁（GapLock）：间隙锁是（RR级别下）一个在索引记录之间的间隙上的锁，可以是两个索引记录之间，也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间。image-20220113020124801当我们用范围条件而不是相等条件索引数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项枷锁；对于键值在条
名字是乱打的_闭关写项目中·2022-12-13 12:35

CNN以及Transformer特征图可视化

主要有两种类型的可视化方法，利用GAP层，以及基于梯度传导的方法，具体可参考文档万字长文：特征可视化技术(CAM)https://mp.weixin.qq.com/s/WKImrtpjQBziz6Wr5
墨晓白·2022-12-12 11:50

领域适应domain adaptation 学习笔记

domainadaptation经典方法在sourcedomain有大量fullylabeled数据，targetdomain有不完全labeled数据，两个domain之间有gap存在（跨domain
leeeeeeeeeah·2022-12-12 11:50

Pytorch之经典神经网络CNN(八) —— ResNet(GAP全局池化层)(bottleneck)(CIFAR-10)

2015年何恺明在微软亚洲研究院提出的2015ImageNetILSVRC冠军ResNet主要有五种：ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet101、ResNet152几种。其中，ResNet-18和ResNet-34的基本结构相同，属于相对浅层的网络；后面3种的基本结构不同于ResNet-18和ResNet-34，属于更深层的网络。深层网络表现不好的问题ResNet网络
hxxjxw·2022-12-11 19:22

利用SSA方法插值GRACE数据的空缺数据

SSA缺失值填补方法3.基于累积分布函数(CDF)的模型选择4.论文公开的程序包下载5.程序包调试国际各大机构发布GRACE产品存在数据空缺的问题，尤其是在GRACE和GRACE-FO之间的11个月的数据GAP
我是水怪的哥·2022-12-11 17:32

Gap Statistic算法详解

手肘法的缺点是不够自动化，而Gap不再需要“手肘法”式的肉眼判断，而只需要找出使GapStatistic最大的K值即可。因此，Gap和适用于批量化作业。
大个子瞳多多·2022-12-11 06:48

AdaptiveAvgPool2d的学习笔记

AdaptiveAvgPool2dInMoreDetail|ThomasV》2AdaptiveAvgPool2d:torch.nn.AdaptiveAvgPool2d对于AdaptiveAvgPool2d算法，它跟GAP
songyuc·2022-12-10 12:00

深度学习入门 (九)：卷积层和池化层的实现

维数据的卷积运算结合方块思考卷积运算卷积运算的批处理1×11\times11×1卷积层与全连接层的相似性减小通道数(bottlenecklayer)池化层Max池化全局平均池化层(GlobalAveragePooling,GAP
连理o·2022-12-10 11:38

【目标检测】ObjectDetection结构组成理解

目标检测结构理解文章目录目标检测结构理解1.目标检测的核心组成1.1Backbone1.2Neck1.3Head1.4总结2.目标检测其他组成部分2.1Bottleneck2.2GAP2.3Embedding2.4Skip-connections2.5
Delv_Peter·2022-12-10 02:28

【做图工具】MulimgViewer 论文图像处理神器

ShowImg表示显示原图，show+放大镜表示显示放大图通过Gap的第三个参数可以调整横向图中间的空白间隙，第四个参数可以调整上下图之间的间隙BOX部分Inimg表示小红框在图内显示，in表示放大的图的框是红色的
lct不吃香菜·2022-12-08 14:24
上一页 9 10 11 12 13 14 15 16 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他