gru 第24页

语音识别端到端模型解读：FSMN及其变体模型

华为云开发者社区·2020-12-03 14:52

keras框架下GRU+CTC语音识别的笔记

导入框架首先是一个经常使用的代码%confinginteractive.ast_node_interactivity='all'%pprint 这两行代码的作用是在notebook代码框同时输出多个结果时，可以全部显示（默认是显示最后一次的结果）。导入框架importtensorflowastfimportkerasfromkeras.layersimportInput,BatchNormali

爱吃西瓜的菜鸟·2020-11-13 09:24

[论文解读] 阿里DIEN整体代码结构

文件简介0x02总体架构0x03总体代码0x04模型基类4.1基本逻辑4.2模块分析4.2.1构建变量4.2.2构建embedding4.2.3拼接embedding0x05Model_DIN_V2_Gru_Vec_attGru_Neg5.1

罗西的思考·2020-11-03 18:20

RNN, LSTM, GRU模型的作用, 构建, 优劣势比较,attention机制

1.RNN架构解析1.1认识RNN模型学习目标了解什么是RNN模型.了解RNN模型的作用.了解RNN模型的分类.什么是RNN模型RNN(RecurrentNeuralNetwork),中文称作循环神经网络,它一般以序列数据为输入,通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征,一般也是以序列形式进行输出.一般单层神经网络结构:RNN单层网络结构:以时间步对RNN进行展开后的单层网络结构:RNN的

阁下和不同风起·2020-10-29 22:14

基于PyTorch的GRU网络实现股票价格预测

参考：https://www.7forz.com/3319/根据Tushare的数据，用LSTM的变体GRU试着做一个股票价格预测，参考了上述博客的代码，大多数参数经过了调整。

嘉伟森的猫·2020-10-25 23:02

RNN及其变种LSTM/GRU/SRU

1.RNNht=σ(W(hh)ht−1+W(hx)x[t])(5)h_t=\sigma(W^{(hh)}h_{t-1}+W^{(hx)}x_{[t]})\tag{5}ht=σ(W(hh)ht−1+W(hx)x[t])(5)y^t=softmax(W(S)ht)(6)\hat{y}_t=softmax(W^{(S)}h_t)\tag{6}y^t=softmax(W(S)ht)(6)其中：x1,..x

立刻有·2020-10-09 18:30

循环神经网络—(RNN、LSTM、GRU)

文章目录一、RNN结构1.1例子1.2数据处理1.3情感分析-cell1.4情感分析-layer1.5总结循环神经网络RNN是一个一类用于处理序列数据的神经网络。就是卷积神经网络专门用于处理网格化数据（如一个图像）的神经网络，循环神经网络是专门处理序列（如当前时间的状态与前面的时间所处的状态有关，或者说当前行为的趋势，与最近的历史行为有着紧密的联系等）的神经网络。循环神经网络可以扩展到更长的序列，

莫涵YHC·2020-10-07 20:36

(待整理)从RNN到LSTM到GRU---crf---bilstm+crf如何命名实体识别的流程

RNN&LSTM简介https://blog.csdn.net/mzpmzk/article/details/80548927交叉熵一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834交叉熵是谁最早提出和应用的？http://blog.sciencenet.cn/blog-2056-1

夏普通·2020-09-17 12:55

吴恩达深度学习第五课第一周序列模型

文章目录序列模型为什么选择序列模型构建模型模型简化反向传播RNN的输入和输出语言模型和序列生成对新序列采样循环神经网络的梯度消失GRU单元-更新门和相关门长短时记忆(LSTM)happybirthdaytome

得克特·2020-09-17 04:12

Linux Tips · VMWare上Linux运行很慢的解决

GRUB的话，修改/boot/gru

slimfox·2020-09-17 03:07

Pytorch深度学习（2） -- RNN及其进阶模型实现 ( GRU LSTM Deep-Rnn Bi-Rnn)

Pytorch深度学习（2）--RNN及其进阶模型实现0预测训练函数1.RNN实现RNN小结2.GRU实现GRU小结3.LSTM实现LSTM小结4.Deep-RNN加入参数num_layers=25.Bi-Rnn

蜻蜓队长TTT·2020-09-17 00:33

基于深度学习的中文语音识别系统框架（pluse）

目录声学模型GRU-CTCDFCNNDFSMN语言模型n-gramCBHG数据集本文搭建一个完整的中文语音识别系统，包括声学模型和语言模型，能够将输入的音频信号识别为汉字。

weixin_30240349·2020-09-16 10:55

记忆网络（Memory Network）

对于很多神经网络模型，RNN，lstm和其变种gru使用了一定的记忆机制，在MemoryNetworks的作者看来，这些记忆都太小了。这就是这篇文章的目的。

小镇大爱·2020-09-16 08:35

Memory Networks原理及其代码解析

作为RNN，lstm和其变种gru使用了一定的记忆机制。在MemoryN

beixiahuaideren·2020-09-16 07:36

LSTM/GRU中output和hidden的区别//其他问题

Outputs:output,(h_n,c_n)output(seq_len,batch,hidden_size*num_directions):tensorcontainingtheoutputfeatures(h_t)fromthelastlayeroftheRNN,foreacht.Ifatorch.nn.utils.rnn.PackedSequencehasbeengivenasthein

zixufang·2020-09-16 06:37

解释return_sequence和return_state

在TensorFlow中，递归layer无论是LSTM还是GRU，最终都是调用的RNN的call方法，返回的RNN的call方法返回的值，其实现链接位于recurrent.py对其进行简化，代码如下ifself.return_sequences

Sailist·2020-09-16 06:49

Andrew Ng Deep Learning 第五课第一周

AndrewNgDeepLearning第五课第一周前言循环序列模型为什么选择循环序列模型循环神经网络（RNN）数字符号网络模型通过时间的反向传播不同类型的RNN编程作业语言模型与序列生成编程作业梯度消失GRU

未知丶丶·2020-09-16 06:37

深度学习——基础知识整理（2）

深度学习整理的基础知识点（2）1.请介绍一下GoogLeNet网络结构；2.请介绍一下ResNet网络结构；3.请介绍一下RNN网络结构、缺陷以及缺陷的解决的方式；4.请详细的画出LSTM的结构图；5.你觉得LSTM和GRU

李柒·2020-09-16 03:13

因果推理——各个层次的内容

SiKongPop·2020-09-15 22:31

修复GRUB菜单故障实验

/gru

chongke5244·2020-09-15 17:20

Linux Ubuntu NVIDIA双显卡切换intel显卡方法, 如果无法正常切换

然后对/etc/default/grub,进行如下修改－GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quietsplash"＋GRU

Anonymous233·2020-09-15 14:14

每周论文速递之1——不讲究顺序的序列推荐

今天带来的两篇论文是关于Sequential/Session推荐的，2015年的神作《GRU4REC：Session-basedRecommendationswithRecurrentNeuralNetworks

算法岗从零到无穷·2020-09-15 06:18

GRU神经网络

https://blog.csdn.net/wangyangzhizhou/article/details/77332582

qq_861706249·2020-09-15 03:01

Hierarchical Attention Networks(HAN)

paperHierarchicalAttentionNetworksforDocumentClassification提出，模型结构如下图：模型自下而上结构如下：Enbedding->BidirectionalRNN(GRU

kesisour·2020-09-14 14:22

RNN、LSTM、GRU基础原理梳理

文章目录前言一、传统RNN双向RNN深层双向RNN二、LSTM第一层第二层第三层第四层三、GRU四、LSTM和GRU区别参考前言为了复习NLP自己的相关知识，整理一个博客一、传统RNN传统的RNN也即BasicRNNcell

MIngo的成长·2020-09-14 07:09

【NLP】LSTM总结记录

relu、leakyrelu等激活函数BatchNormalization(批规范化)残差结构LSTM（长短期记忆网络）LSTM形式理解LSTM结构梯度爆炸和消失的解决pytorch中的LSTM参数的估计GRU

一心想做工程师·2020-09-14 06:03

Tensorflow tf.keras.layers.GRU

init__init__(units,activation='tanh',recurrent_activation='sigmoid',use_bias=True,kernel_initializer='glorot_uniform',recurrent_initializer='orthogonal',bias_initializer='zeros',kernel_regularizer=Non

Claroja·2020-09-14 00:26

BiGRU-Attention实体识别

这里以实践为目的，介绍一个用双向GRU、字与句子的双重A

sliderSun·2020-09-13 17:19

GRU

GRU（GatedRecurrentUnit）门控循环单元结构，它也是传统RNN的变体,同LSTM一样能够有效捕捉长序列之间的语义关联,缓解梯度消失或爆炸现象.同时它的结构和计算要比LSTM更简单内部结构分析和之前分析过的

baihaisheng·2020-09-13 16:08

配置文件详解: /etc/default/grub

过程中的倒计时GRUB_HIDDEN_TIMEOUT_QUIET=true#设定超时时间，默认为10秒#设定为-1取消倒计时GRUB_TIMEOUT=10#获得发行版名称（比如Ubuntu,Debian）GRU

holdindex·2020-09-13 15:57

深度学习之GRU网络

1、GRU概述GRU是LSTM网络的一种效果很好的变体，它较LSTM网络的结构更加简单，而且效果也很好，因此也是当前非常流形的一种网络。

furuit·2020-09-13 15:11

GRU网络

GRU网络简介随着LSTM在自然语言处理特别是文本分类任务的广泛应用，人们逐渐发现LSTM具有训练时间长、参数较多、内部计算复杂的缺点。

爱喝矿泉水的男孩·2020-09-13 14:32

pytorch 多GPU训练LSTM（RNN或GRU）

首先模型需要放在GPU上，形如：device=torch.device("cuda"ifuse_cudaelse"cpu")model=LSTM(args.timestep,args.batch_size,args.audio_window).to(device)然后使用nn.nn.DataParallel,model=nn.DataParallel(model,device_ids=[0,1,2

IT远征军·2020-09-12 21:33

深度学习中序列模型（RNN、GRU、LSTM、Transformer）的本质理解

目录不成熟想法正餐RNNPrototypeLSTMGRULSTMPeepholeLSTM总结不成熟想法我们如何理解序列模型计算出来的隐藏状态向量，它究竟表示什么呢？比如有购买序列：男士外套、男士外套、男士T恤、男士T恤、男士T恤，人类看到这个序列会得出怎样的结论？至少有下面几条：1、他购买女士衣服的概率比较低2、他购买男士裤子的概率比较低3、他喜欢购买男士外套和男士T恤4、最近他购买男士T恤较多，

yftadyz·2020-09-12 21:50

论文笔记：GGNN (门控图神经网络)

基本概念GGNN是一种基于GRU的经典的空间域messagepassing的模型问题描述一个图G=(V,E)，节点v∈V中存储D维向量，边e∈E中存储D×D维矩阵，目的是构建网络GGNN。

Smarticle·2020-09-12 11:13

LSTM和GRU网络的高级运用实例

接着我们看看LSTM网络更复杂的运用，那就是用来预测气温。在这个例子中，我们可以使用很多高级数据处理功能，例如我们可以看到如何使用”recurrentdropout”来预防过度拟合，第二我们会把多个LTSM网络层堆积起来，增强怎个网络的解析能力，第三我们还会使用到双向反复性网络，它会把同一种信息以不同的形式在网络内传递，从而增加网络对信息的理解。我们首先要做的重要一步，那就是获取数据，打开迅雷，输

tyler_download·2020-09-11 22:59

文本分类(三) | (6) 番外篇(预训练语言模型的另一种使用方式)

完整项目(番外篇)本篇博客也是对Github优秀文本分类项目的解析，该文本分类项目，主要基于预训练语言模型，包括bert、xlnet、bert/xlnet+CNN/GRU/LSTM、Albert等，使用

CoreJT·2020-09-11 22:47

《动手学》Pytorch第二次打卡

《动手学》Pytorch第二次打卡概述LSTM与GRU1.1GRU1.2LSTM双向循环神经网络机器翻译Encoder-DecoderSequencetoSequence模型模型：具体结构：BeamSearch

格拉迪沃·2020-09-11 22:39

【干货】基于pytorch的CNN、LSTM神经网络模型调参小结

Demo这是最近两个月来的一个小总结，实现的demo已经上传github，里面包含了CNN、LSTM、BiLSTM、GRU以及CNN与LSTM、BiLSTM的结合还有多层多通道CNN、LSTM、BiLSTM

zenRRan·2020-09-11 22:01

水电表的识别

先把此贴建好，先期添加查找到的内容，逐步完成项目1.文本方向检测网络VGG16基础2.文字区域检测-CTPN(CNN+RNN)-YOLOV33.文字识别端到端-CRNN(CNN+GRU/LSTM+CTC

weixin_43213607·2020-09-11 11:11

《14天动手学深度学习》——循环神经网络进阶

存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT）⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系RNN:Ht=ϕ(XtWxh+Ht−1Whh+bh)Ht=ϕ(XtWxh+Ht−1Whh+bh)GRU

我真的爱发明·2020-09-11 04:30

NotFoundError: tensorflow/contrib/util/tensorflow/contrib/rnn/python/ops/_gru_ops.so: cannot open

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError:tensorflow/contrib/util/tensorflow/contrib/rnn/python/ops/_gru_ops.so

い天然呆丶·2020-09-10 20:35

多系统引导启动项详解和更改启动内核的方法

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－关于版本:GRUB2使之版本号为1.98之后的grub；GRUBlegacy(版本为0.97)是指GRUB，而非GRUB2，grub是指gru

seaship·2020-09-10 17:51

Linux开机遇到了The system is running in low-grahic mode问题

一直按着就对了，然后会进入GRU

缩水王·2020-09-10 16:22

ubuntu11.10和10.04server版终端分辨率设置

grub2.在打开的文件中加入GRUB_GFXMODE=800x600GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="915.modeset=0nomodeset"3.更新，重启sudoupdate-gru

waterflow·2020-08-25 14:04

用 tf.scan() 自主实现/改造 RNN cell (GRU/LSTM)

在tensorflowRNNlayer的搭建(GRU,LSTM等)中，我们展示了如何调用tensorflow内置模块和函数，搭建RNNlayer。

南阁风起·2020-08-25 01:18

用佛系的姻缘和合来看小黄人1

当时Gru是不认识这三姐妹的，后来他们怎样成为家人的？他们的感情是如何一步步加深的呢？如果我是Gru,在那种情况下我的反应是如何的呢？带着这些疑问，我开启了第一部的探索。

小崔哈哈·2020-08-24 22:39

GIF动画解析RNN，LSTM，GRU

摘要：本文主要研究了维尼拉循环神经（RNN）、长短期记忆（LSTM）和门控循环单元（GRU）这三个网络，介绍的比较简短，适用于已经了解过这几个网络的读者阅读。

阿里云云栖号·2020-08-24 14:59

Self-Attention与Transformer

（LSTM/GRU只是缓解这个问题）二是RNN有时间上的方向性，不能用于并行操作。Transformer摆脱了RNN这种问题。

S_ssssssk·2020-08-24 04:48

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