haar

用 python opencv读取本地视频进行人脸识别出现错误

检测不到haarcascade中的cascade.cpp，出现assersationfailed，尝试将相对路径改成绝对路径没有用后在网上看到下载对应版本的opencv-3.4.3-vc14_vc15，
LnNancy_183·2018-12-03 21:15

C# OpenCV9 haarcascade+cuda发送图片到gpu完成人体识别

1.定义识别接口，输入被灰度处理过的图片，返回识别的矩形2.使用cuda的hog作为SVM识别器3.使用cuda的Cascade分类器4.将图片上传到GPU5.进行图像识别6.获取识别结果（矩形）UI逻辑已经在前几篇文章介绍了。这里是cuda调用的部分：可以对CudaHOG的第一个参数（图片大小）进行调优（摄像头拍摄的人体大小）来达到更好的识别效果：publicinterfaceIDetect  
_iorilan·2018-12-01 23:15

C# OpenCV7 -人体检测

1.定义识别辅助类2.对抓取图片进行灰度处理3.使用haarcascade模型进行人体上半身识别4.判断目标是否在目标区域5.绘出目标边框 publicclassObjTest  {    privateCascadeClassifier_cascadeClassifier
_iorilan·2018-12-01 23:16

基于Qt的OpenCV人脸识别(三)

使用OpenCV的级联检测器HAAR人脸检测，首先在Qt的初始化函数中加载人脸模型：//初始化voidWidget::Init(){//加载人脸检测模型if(!
Howardk·2018-12-01 14:14

YOLOv1——One-stage开山之作 (目标检测)(one-stage)(深度学习)(CVPR 2016)

早期的目标检测方法通常是通过提取图像的一些鲁棒性好的、的特征（如Haar、SIF
图像所浩南哥·2018-11-22 21:04

vs2017 + opencv3.4.3 照片人脸检测

#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){//加载Haar特征检测分类器//haarcascade_frontalface_alt.xml
english yong·2018-11-21 11:15

LBP特征

由于该特征的简单易算性，虽然其总体效果不如Haar特征，但速度则快于Haar，所以也得到了广泛的使用。
羊肉串串魅力无穷·2018-11-13 21:07

基于OpenCV和深度学习的自动驾驶遥控小车

阅读原文项目中使用的技术Python+OpenCVNeuralNetwork+Haar-CascadeClassifiers项目目标改装后遥控小车完成三个任务：自动驾驶，识别信号（停止和交通灯）和遇到障碍停车
lumangnote·2018-11-13 19:04

图像处理特征提取之（二）：Haar特征

1，Haar特征：Haar特征分为：边缘特征，线性特征，中心特征，对角线特征。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素减去黑色矩形像素和。
呜呜我是小侠客·2018-11-11 15:53

Python调用OpenCV对图片人脸进行检测识别

代码如下：importcv2importnumpyasnpface_cascade=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml"
Lexyable·2018-11-07 20:04

Haar-like算法原理解析

Haar-like是一种非常经典的特征提取算法，尤其是它与AdaBoost组合使用时对人脸检测有着不错的效果，虽然只是在当时而言。
hold_on_zhen·2018-11-07 17:17

Opencv 级联分类器

更多分享：www.cherylgood.cn介绍OpenCV提供了两个程序可以训练自己的级联分类器：opencv_haartraining。opencv_traincascade。
Angels_安杰·2018-11-07 14:33

毕设选题

基于MTCNN的人脸检测人脸检测方法有许多种，比如传统的opnecv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测，其特点是简单快速；存在的问题是人脸检测效果欠佳，准确率和环境光线人脸角度等强相关。
三年二班周杰伦·2018-11-06 00:00

HAAR与DLib的实时人脸检测之实现与对比

人脸检测方法有许多，比如opencv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测方法等。对于opencv的人脸检测方法，优点是简单，快速；存在的问题是人脸检测效果不好。
Ray Liang·2018-11-03 13:00

HAAR与DLib的实时人脸检测之实现与对比

人脸检测方法有许多，比如opencv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测方法等。对于opencv的人脸检测方法，优点是简单，快速；存在的问题是人脸检测效果不好。
Ray·2018-11-03 13:00

图像Haar小波变换

而Haar小波变换就是利用haar滤波器进行计算。一维Haar变换计算
火车侠hcq·2018-11-01 08:33

Opencv物体检测---级量分类器训练

OpenCV中有两个用于训练级联分类器的应用程序：opencv_haartraining和opencv_traincascade。opencv_traincascade是一
铿锵的玫瑰·2018-10-29 22:31

图像特征与描述（2）

图像特征与描述（2）引言1、Haar-like特征的快速计算：积分图2、局部特征：SURF3、ORB特征描述4、BRIEF5、ORB对BRIEF的改进6、其他特征提取-LBP7、其他特征提取-Gabor8
古路·2018-10-29 09:08

三 (3.2) Opencv效果实现 - 人脸检测

在OpenCV中主要使用了两种特征（即两种方法）进行人脸检测，Haar特征和LBP特征。在OpenCV中，使用已经训练好的XML格式的分类器进行人脸检测。
交大小丑·2018-10-24 16:58

[译] OpenCV vs Dlib 人脸检测比较分析

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术人脸检测是计算机视觉最典型的应用之一，早期OpenCV的logo就是Haar人脸检测的示意图。
·2018-10-24 00:00

计算机视觉（十）：特征匹配（feature matching）/ 目标识别

一、目标识别二、Haar级联实现人脸检测二、人脸识别1.Eigenfaces算法实现人脸识别2.Fisherfaces算法实现人脸识别3.LocalBinaryPatternHistogram(LBPH
大黄·2018-10-23 21:29

图像处理之特征提取 - 简书

如果能写得快一些，再简单介绍其他几种传统的特征提取的方法——SURF、ORB、LBP、HAAR等等。目录[1]
·2018-10-12 15:00

【python】图像识别之人脸识别

1.安装opencv：pipinstallopencv-pythonxml文件下载：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades2
下雨天的小白鞋·2018-10-12 11:40

HAAR特征，传统机器学习算法的图像识别特征

一、Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来
luojiaao·2018-10-11 20:08

[CV笔记]图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征

（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005
aoru45·2018-10-06 21:00

学习笔记之——HOG、LBP与Haar特征（未完待续）

本博文为HOG、LBP与Haar算子的学习笔记。
gwpscut·2018-10-01 12:32

OpenCV3+Python实现人脸检测与识别项目

Pythonimaginglibrary)、cv2、numpy、os、speech等二：项目文件列表1、cascades文件夹；在安装OpenCV时OpenCV3源代码副本中会存在一个文件夹data\haarcascades
qq_20156437·2018-09-30 10:22

YOLOv1学习整理

一、背景介绍三种强大的物体识别算法——SIFT/SURF、haar特征、广义hough变换的特性对比分析https://blog.csdn.net/cy513/article/details/4285579
csdn_elsa·2018-09-27 19:29

openCV2.4.9 人脸检测

内容参考：https://www.cnblogs.com/cheungxiongwei/articles/7636423.html主要步骤：加载Opencv自带的人脸检测haarcascade_frontalface_alt.xml
哈利路亚亚哈·2018-09-26 10:32

基于AdaBoost算法——世纪晟结合Haar-like特征训练人脸检测识别

系统在技术上的三个贡献：1.用简单的Haar-like矩形特征作特征，可快速计算2.基于AdaBoost的分类器设计3.采用了Cascade(分级分类器)技术提高检测速度人脸的特征表示方法——Haar-like
Centrizen·2018-09-25 13:21

基于AdaBoost算法——世纪晟结合Haar-like特征训练人脸检测识别

系统在技术上的三个贡献：1.用简单的Haar-like矩形特征作特征，可快速计算2.基于AdaBoost的分类器设计3.采用了Cascade(分级分类器)技术提高检测速度人脸的特征表示方法——Haar-like
Centrizen·2018-09-25 13:21

opencv学习笔记五十三：训练自己的级联分类器

加载训练环境制作训练数据集获取样本路径列表生成正样本描述文件（.vec）训练人脸分类器使用分类器进行人脸检测加载训练环境训练过程主要依靠OpenCV自带的两个可执行程序opencv_createsamples.exe和opencv_haartraining.exe
东城青年·2018-09-21 19:17

使用C++语言,基于opencv的人脸识别

基于OpenCV的人脸识别，主要是用到了训练好的haarcascade_frontalface_default.xml文件，这是OpenCV自带的开源库文件，只需要加载进程序之中即可。
qq_37269094·2018-09-19 21:14

程序设计与算法（一）第三周测验 鸡尾酒疗法

A鸡尾酒疗法描述鸡尾酒疗法，原指“高效抗逆转录病毒治疗”（HAART），由美籍华裔科学家何大一于1996年提出，是通过三种或三种以上的抗病毒药物联合使用来治疗艾滋病。
ID：Bu1·2018-09-19 11:22

Python基于OpenCV的人脸检测并保存

只需要主要模块),也可以输入命令pipinstallopencv-contrib-python(如果需要main模块和contrib模块)详情可以点击此处导入opencvimportcv2所有包都包含haarcascade
canger_·2018-09-18 00:13

python调取摄像头人脸识别

importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)face_cascade=cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml
王小波_Libo·2018-09-16 22:27

ROS+opencv 人脸，眼睛，手掌识别程序解读

首先要配置好launch文件，代码如下：haar_scaleFactor:1.2haar_minNeighbor
张 良 玉·2018-09-14 11:15

ubuntu16.04上利用opencv目标跟踪工具实现8种目标跟踪

一共八种工具，八种工具包括：BOOSTINGTracker：和Haarcascades（AdaBoost）背后所用的机器学习算法相同，但是距其诞生已有十多年了。
小白clever·2018-09-13 13:54

opencv学习笔记三十二：Haar特征与积分图像

一、Haar特征定义Haar特征是基于“块”的特征，也被称为矩形特征。Haar特征（模板）分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征。
东城青年·2018-09-12 20:24

特征提取算法：HOG，HAAR，LBP

（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005
AI百科·2018-09-07 09:32

Qt上的openCV应用（人脸识别）

利用openCV提供的库，在Qt上实现简单人脸识别的功能本文结合了网上许多文章，稍有改动：基本库的介绍openCV中提供的人脸识别的内容主要是基于Haar特征和LBP特征训练的xml格式的分类器，利用这个分类器可以实现简单的人脸识别的功能开始新建一个
beeean·2018-09-02 16:28

深度学习人脸检测框架DFace-win64的调试与视频人脸检测

深度学习人脸检测框架DFace-win64的调试与视频人脸检测在分辨率不是很高的视频中，Haar+AdaBoost的人脸检测方式精度不是很高，错检也有很多，于是尝试用深度学习的方式来做人脸检测。
赛艇队长·2018-09-01 15:16

2018巨峰科技算法工程师笔试题

A、YUV420B、YUV444C、RGBD、H.264E、JPEG答案：AB2、下列哪些是人工设计的特征：A、HaarB、CNNC、HogD、Sift（Scale-invariantfeaturetransform
Kris_u·2018-08-28 21:02

机器学习—目标检测之YOLO using OpenCV/c++

**在传统的目标检测中，主要是通过提取图像的一些鲁棒性强的特征，比如Haar级联、SIFT（其中有尺度不变性概念）、HOG，使用DPM模型slidingwindow，这些方式可预测具有较高score的boundingbox
g782373711·2018-08-24 09:19

基于PYNQ的人脸识别设计与实现

人脸识别需要检测、对齐和识别等步骤，但Haar级联分类器、PCA等传统方法在检测识别精度、鲁棒性等方面表现不佳。随着深度学习技术的发展，将深度学习算法应用到人脸识别，有效提高了人脸检测精度和鲁棒性。
666DZY666·2018-08-14 17:07

opencv 之人眼人脸检测

1、基于图片的人脸、人眼检测原理：OpenCV利用样本的Haar特征进行分类器训练，得到级联boosted分类器（CascadeClassification）,可以检测图片中的眼睛（还支持的有人脸、嘴、
Alisa_xf·2018-08-11 14:21

Haar特征

一.Haar特征特征是计算机视觉领域一种常用的特征描述算子，特征，描述图像的特征，多用于人脸检测、行人检测，等目标检测，Haar-like特征模板内只有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和
佳佳费_·2018-08-06 18:04

特斯拉给美军遗产之H计划

图片发自App前不久我又通过一些手段进入暗网，看了一份曝光在暗网上的一份Haarp计划（文中简称H计划）的美军资料瞬间脊背发凉。
丹青玉笔聖·2018-08-05 05:21

haar级联分类器--人脸检测和匹配

/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')#实例化眼睛分类器eye_cas
DL_fan·2018-08-03 22:03

【机器学习】传统目标检测算法之Haar分类器

引言Haar分类器又称Viola-Jones识别器，是Viola和Jones分别在2001年的《RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures
zhaosarsa·2018-08-03 18:34
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