haar

用adaboost做的一个人脸检测

之前写了一个用adaboost+Haar-like特征的人脸检测程序，由于也是现学现用，所以在网上找了很多资料。但是，很多东西都没有写明白。
麻瓜智能·2018-08-02 11:06

OpenCV Haar AdaBoost源码改进（比EMCV快6倍）

这几天研究了OpenCV源码HaarAdaBoost算法，作了一下改进1.去掉了所有动态分配内存的操作，对嵌入式系统有一定的速度提升2.注释覆盖了大量关键代码3.减少了代码一半的体积，并且减少了部分健壮性的代码
imWhiteee·2018-08-01 13:50

opencv（人脸检测和识别）

Haar级联分类器，通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配。两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧式距离来度量。距离可能以空间坐标或颜色坐标来定义。
李白不爱喝酒·2018-07-29 19:27

Python代码的人脸检测

face_detectionimportcv2face_patterns=cv2.CascadeClassifier('/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml
liudongdong19·2018-07-29 17:00

for语句和if else 语句嵌套使用为啥只能运行一次，而不是循环

鸡尾酒疗法，原指“高效抗逆转录病毒治疗”（HAART），由美籍华裔科学家何大一于1996年提出，是通过三种或三种以上的抗病毒药物联合使用来治疗艾滋病。
LVTl81·2018-07-29 14:44

openCV学习笔记（九） —— 人脸检测

1、OpenCV人脸检测的方法在OpenCV中主要使用了两种特征（即两种方法）进行人脸检测，Haar特征和LBP特征。在OpenCV中，使用已经训练好的XML格式的分类器进行人脸检测。
tiankong19999·2018-07-27 12:11

Matlab绘制各种小波函数及尺度函数图

本次使用的MATLAB版本为2018a，最近的版本测试无误，较远的版本有所差别~~进入正题：我们需要绘制各种小波函数eg：Haar这种对于我们写文章等就很方便了那么现在打开MATLAB版本较高的（2016
LeonSUST·2018-07-26 09:51

人脸识别之人脸检测（三）--Haar特征原理及实现

本文主要由于OpenCV的haartraining程序，对haar特征的补充及代码注释。
marleylee·2018-07-23 00:40

人脸识别之人脸检测（一）--综述

这里作为一个系列，先说haar分类器。
marleylee·2018-07-23 00:37

全连接层的作用到底是什么？

爱的机器百家号17-03-1108:32在卷积神经网络尚未炽热的年代，人们运用haar/lbp+adaboost级连的组合方式检测人脸，hog+svm的组合方式检测行人。
m0_37598482·2018-07-12 21:48

Python环境中,利用opencv做人脸检测

这里采用的训练文件是OpenCV中默认提供的haarcascad
fflc2008·2018-07-12 00:00

Haar ,LBP 级联分类器

最新的训练和检测代码实现了Haar、LBP和HOG特征接口，同时训练代码中支持DAB、LAB、RAB和GAB共4种Adaboost算法，另外还实现了trimweight方法。
liudongdong19·2018-07-11 22:14

OpenCV计算机视觉（Python实现）-3:人脸检测和识别

第5章：人脸检测和识别（原书第二版目录）5.1Haar级联的概念5.2获取Haar级联数据5.3使用OpenCV进行人脸检测5.3.1静态图像中的人脸检测5.3.2视频中的人脸检测5.3.3人脸识别5.4
故沉·2018-07-11 22:18

Python语言OpenCV开发之人脸检测和识别

正文1、Haar级联人脸检测技术主要涉及到Haar特征、积分图和Haar级联三大类。Haar特征分为四类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，将这些特征组合成特征模板。计算Haa
基斯卡人·2018-07-08 21:51

opencv实现简单的人脸识别

ChenXimportcv2importmatplotlibasplt#默认值#把安装opencv的目录下的默认数据xml的位置放进去model_face='D:\Maindocument\opencvfile\opencv\sources\data\haarcascades
qq_37161280·2018-07-06 11:55

【菜鸟的opencv笔记-python】python+opencv标记人脸并统计个数

importcv2img=cv2.imread("02.jpg")face_cascade=cv2.CascadeClassifier('D:\\opencv\\opencv\\sources\\data\\haarcascades
刘布斯618·2018-07-03 16:32

Python+OpenCV人脸检测出现错误代码：error: (-215) !empty() in function cv::CascadeClassifier::detectMultiScale

infunctioncv::CascadeClassifier::detectMultiScale解决办法：xml路径改为自己opencv安装的路径：你的安装路径/opencv/sources/data/haarcascades
DragonBallSuper·2018-07-02 17:11

利用OpenCV 进行人脸识别

opencv.hpp"#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){stringxmlPath="D:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades
dejiu_zhou·2018-06-15 17:48

Python+OpenCV3人脸检测出现错误代码：error: (-215) !empty() in function cv::CascadeClassifier::detectMultiScale

Windows10Python3.6.4OpenCV3.4.1（安装方式为：pipinstallopencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win32.whl）cascades（人脸识别haar
qq_20156437·2018-06-15 11:57

OpenCV的CascadeClassifier

加载方式：face_cascade=cv2.CascadeClassifier(r'face_detector\haarcascade_frontalface_default.xml') gray=cv2
akenseren·2018-06-11 00:00

积分图(一) - 原理及应用

积分图(一)-原理及应用积分图原理第一个提出Haar特征快速计算方法的是CVPR2001上的那篇经典论文[《Rapidobjectdetectionusingaboostedcascadeofsimplefeatures
magic428·2018-06-07 13:00

基于Haar特征的岩石目标检测--代码实现

Haar特征+Adaboost特征检测理论已经说清楚了，下面给出一个基于OpenCV的实例用于石头的目标检测，实验结果表明检测精度还有待提高，可能是正负样本的选择上有所问题，但本文旨在提供学习方法，基本上目标检测的基本流程大致如此
GYZ13903425203·2018-06-06 21:00

Python 使用Opencv实现图片人脸检测和视频人脸检测

----------欢迎加入学习交流QQ群：657341423Haar级联数据文件夹与代码文件存放在同一目录Haar级联数据文件下载：请点击图片人面检测importcv2filename='pic.jpg'defdetect
Xy-Huang·2018-06-06 17:08

opencv人脸检测_Haar特征分类器实现人脸检测_cascade.detectMultiScale参数详解

该类中封装的目标检测机制，简而言之是滑动窗口机制+级联分类器的方式2.支持的特征对于Haar、LBP和HOG，CascadeClassifier都有自己想对他们说的话：1）Haar：因为之前从OpenCV1.0
快乐成长吧·2018-06-05 17:27

OpenCV原理解读之HAAR+Adaboost

文章http://www.61ic.com/Article/DaVinci/TMS320DM646x/201310/50733.html解决了以下函数移植到DSP上的一些问题下面为HAAR特征检测的具体流程
DP323·2018-05-31 14:40

opencv 摄像头人脸识别

VideoCapture(0)#捕获摄像头图像success,frame=cap.read()#读入第一帧classifier=cv2.CascadeClassifier("C:/opencv-3.3.0/data/haarcascades
大诗兄_zl·2018-05-30 15:59

Haar特征

Haar特征是一种反映图像的灰度变化的，像素分模块求差值的一种特征。它分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征。
danmeng8068·2018-05-29 15:49

haar+adaboost结合讲解（偏重实际）

目录1Haar特征和积分图1.1Haar特征的生成1.2计算Haar特征值1.3Haar特征值归一化1.4积分图2.级联分类器结构与XML文件含义2.1XML的头部2.2弱分类器结构2.3强分类器结构2.4
playezio·2018-05-27 17:38

haar+adaboost结合讲解（偏重原理）

目录1Adaboost方法的引入1.1Boosting方法的提出和发展1.2AdaBoost算法的提出1.3级联分类器介绍2矩形特征2.1Haar特征\矩形特征2.2子窗口内的条件矩形，矩形特征个数的计算
playezio·2018-05-27 17:10

RCNN,Fast RCNN, Faster RCNN整理总结

传统算法的典型代表有Haar特征+Adaboost算法，Hog特征+Svm算法，DPM算法。而基于深度学习的行人检测典型代表有RCNN系列，YOLO系列和SSD系列。
gentelyang·2018-05-27 17:07

svm训练特征提取——图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征

图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征一、HOG特征1、HOG特征：即局部归一化的梯度方向直方图，是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符,它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征
翟羽镬·2018-05-26 22:03

基于Opencv自有模型识别人脸与人眼

bin/python#-*-coding:utf-8-*-importcv2face_cascade=cv2.CascadeClassifier("D:/Open-cv/opencv/build/etc/haarcascades
gmHappy·2018-05-25 16:25

基于python3 OpenCV3实现静态图片人脸识别

本文采用OpenCV3和Python3来实现静态图片的人脸识别,采用的是Haar文件级联。
胖子大叔·2018-05-25 08:19

基于MTCNN/TensorFlow实现人脸检测

人脸检测方法有许多，比如opencv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测方法等。对于opencv的人脸检测方法，有点是简单，快速；存在的问题是人脸检测效果不好。
Mr_EvanChen·2018-05-24 15:57

人脸识别

.VideoCapture(0)#打开一个默认摄像头success=cap.read()#读取图像color=(60,20,255)#颜色faceCas=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt
JayKing_csdn·2018-05-19 17:21

使用手势跟踪玩转谷歌小恐龙游戏 (Playing the Google Chrome's dinosaur game using hand-tracking)

刚开始我将注意力放在了分类器上面，诸如：Haarcascade、ConvolutionalNeuralNetworks、SVM等等。
Hansry·2018-05-17 16:02

图像特征提取三大法宝：HOG特征、LBP特征、Haar-like特征

转自：https://blog.csdn.net/q123456789098/article/details/52748918（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于
JeremyCzh·2018-04-27 01:57

深度学习目标检测方法综述

目前业界出现的目标检测算法有以下几种：1.传统的目标检测算法：Cascade+Haar/SVM+HOG
ZONG_XP·2018-04-26 11:54

Python 人脸识别 OpenCV (haarcascades)

■环境Python3.6.0Pycharm2017.1.3■库、库的版本OpenCV3.4.1(cp36)■haarcascades下载https://github.com/opencv/opencv/
水木童·2018-04-24 10:34

级联分类器训练过程（步骤）

检测阶段使用HAAR或基于LBP的模型，在对象检测教程（objectdetectiontutor
lh2273341049·2018-04-23 17:33

python&opencv视频中人脸的识别

importcv2face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')#haar人脸识别参考上一篇文章face_cascade.load
倔强的石头。·2018-04-21 12:13

Haar特征提取算法的实现

【自己动手，丰衣食足】系列Haar特征是一种很早就被提出的图像特征提取算法，后面还经过了几次改进。
玉米味土豆片·2018-04-17 16:12

Haar-like特征提取原理

Haar-like是一种非常经典的特征提取算法，尤其是它与AdaBoost组合使用时对人脸检测有着不错的效果，虽然只是在当时而言。
chaibubble·2018-04-15 17:15

PostgreSQL视频去重 图片去重系列1

PostgreSQL在视频、图片去重，图像搜索业务中的应用图片搜索PostgreSQL的图像搜索插件使用了非常主流的Haarwavelet技术对图像进行变换后存储gist索引方法(支持pattern和signature
github.com/starRTC·2018-04-13 17:39

基于opencv python猫脸识别（一）

安装opencv-pythonpipinstallopencv-pythonpython-3.6,opencv-3.4下载猫脸分类器opencv分类器下载地址haarcascade_frontalcatface.xmlhaarcascade_frontalcatface_extended.xmlPythonCode
lucas8264·2018-04-09 19:07

OpenCV基于残差网络实现人脸检测

DNN模块发布了两个必杀技，一个支持FasterR-CNN的对象检测，比SSD与YOLO这些模型有更好的检测精度与小对象检测能力，另外一个是支持基于SSD+Resnet模型的人脸检测，虽然速度还达不到HAAR
gloomyfish·2018-04-04 10:48

opencv3/c++ Haar特征与Viola-Joines人脸检测

主要通过利用Haar特征结合adaboost算法进行训练，然后建立级连分类器分类。优点是速度快，正脸检测高效；缺点是对侧脸检测不够稳健。
阿卡蒂奥·2018-03-27 13:42

目标检测——opencv cascade训练的一般使用流程与常见问题

opencv在2.4.0之后推出了能够支持HAAR、LBP、HOG三种特征的供cascade分类算法训练的程序，可以在opencv的bin文件目录下找到该opencv_traincascade.exe程序以及用来创建样本的
玉米味土豆片·2018-03-26 13:01

手把手教你搭建目标检测器-附代码

create-your-own-object-detector/](http://www.hackevolve.com/create-your-own-object-detector/)手动搭建属于自己的目标检测器现在已经不是一个很难的事情，比较常见的方法有Haarcascades
l7H9JA4·2018-03-21 00:00

手把手教你搭建目标检测器-附代码

create-your-own-object-detector/](http://www.hackevolve.com/create-your-own-object-detector/)手动搭建属于自己的目标检测器现在已经不是一个很难的事情，比较常见的方法有Haarcascades
l7H9JA4·2018-03-21 00:00
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