hog参数详解

图像特征：HOG特征

主要参考：1.目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征（算法）https://www.cnblogs.com/txg198955/p/3999083.html1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient
在路上DI蜗牛·2022-12-13 07:38

【图像处理】深入解析HOG算法

问题在深度学习目标检测算法问世之前，HOG+SVM可以说是最经典的传统目标检测算法了，既然是经典，那自然需要了解了解对吧。所以今天我们就来看一看，HOG是如何进行特征提取的。
秋天的波·2022-12-13 07:37

python：flatten()参数详解

flatten()是对多维数据的降维函数。flatten(),默认缺省参数为0，也就是说flatten()和flatte(0)效果一样。python里的flatten(dim)表示，从第dim个维度开始展开，将后面的维度转化为一维.也就是说，只保留dim之前的维度，其他维度的数据全都挤在dim这一维。比如我们随机定义一个维度为（2，3，4）的数据aimporttorcha=torch.rand(2
Echo_0522·2022-12-12 16:17

初级西班牙语教程

SpanishMadeSimpleBeginnerSpanish此视频教程共28.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全下载地址课程编号：345百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1eb-XCeEI5p5Z88Soc-hhog
IT教程精选·2022-12-12 07:36

相机标定中的坐标系变换及参数详解（附标定程序）

一、原理如上图所示，视觉系统中有像素坐标系o0-uv，原点在图像的左上角；图像坐标系o1-xy，成像平面中点是原点；相机坐标系O-XYZ，光心为原点；世界坐标系Ow-XwYwZw。其中P为物理世界中的一点，p为点P在图像中的成像点。P点在图像平面坐标系中的坐标为(x,y)，p点在像素坐标系中坐标为(u,v)。(1)像素坐标和图像坐标转换像素坐标系和图像坐标系之间的转换关系可以通过单个像素的物理尺寸
杰杰！·2022-12-12 00:04

深度学习参数详解（Epoch，Batch，Iteration，Batch_Size)

目录一、名词简介（Epoch，Batch，Iteration，Batch_Size)二、为什么要使用多于一个Epoch?三、举例说明四、如何确定batch_size？五、什么是BN层？参考文档一、名词简介（Epoch，Batch，Iteration，Batch_Size)名词定义Epoch（一代）使用训练集的全部数据对模型进行一次完整训练，“一代训练”Batch（一批）使用数据集中的一小部分样本对
Dr.sky_·2022-12-11 23:52

SpringBoot - 获取Get请求参数详解

利用SpringBoot来制作Web应用，就必定会涉及到前端与后台之间互相传递参数。下面演示Controller如何接收以GET方式传递过来的参数。一、直接在请求路径中(1)、假设请求地址是如下这种RESTful风格，Springboot这个参数值直接放在路径里面http://localhost:8080/hello/Springboot(2)、Controller定义，如下：@RestContr
瞎胡扯·2022-12-11 22:22

SpringBoot - 获取 POST 请求参数详解

上一篇文章介绍了Controller如何接收通过GET方式传递过来的参数，这篇文章介绍一下何接收通过POST方式传递过来的参数。本篇文章为了方便使用Postman进行POST请求的测试一、接收Form表单数据1、基本的接收方法（1）创建Controller接收form-data格式的POST数据，如下所示：@RestControllerpublicclassBookController{@Post
瞎胡扯·2022-12-11 22:22

Ajax请求详解

XMLHttpRequest(记得考虑兼容性)2.向服务器发送请求3.服务器响应处理（区分同步跟异步两种情况）①同步处理②异步处理③GET和POST请求数据区别四、结束语五、jQuery的ajax函数1、参数详解
Louie_0·2022-12-11 19:10

pytorch之torch.nn.Conv2d()函数

文章目录一、官方文档介绍二、torch.nn.Conv2d()函数详解参数详解参数dilation——扩张卷积（也叫空洞卷积）参数groups——分组卷积三、代码实例一、官方文档介绍官网nn.Conv2d
daoboker·2022-12-11 08:04

sklearn之决策树参数详解

机器学习之决策树（sklearn库函数详解）1sklearn.tree2四种树模型的介绍一tree.DecisionTreeClassifierⅰ分支节点选择的参数①criterion②splitterⅱ树生成的参数①max_depth②min_samples_split③min_samples_leaf④min_weight_fraction_leaf⑤max_features⑥random_s
喽哥·2022-12-11 07:19

findContours函数参数---讲解的非常详细

findContours函数参数详解转载链接：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/51987348注：这篇文章用的OpenCV版本是2.4.10，3以上的
日月光华_算法大白·2022-12-11 03:06

findContours函数参数详解

OpenCV中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样的？hierarchy到底是什么鬼？Point()有什么用？先从findContours函数原型看起：findContours(InputOutputArrayi
酷小川·2022-12-11 02:34

用OpenCV的SVM实现简单的手势识别（切水果）[附源码]

基于HOG特征的SVM分类器实现在机器学习领域，支持向量机SVM(SupportVectorMachine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。
hhae·2022-12-11 02:28

k邻近算法原理和sklearn函数的参数详解

kkkNNk近邻（k-NearestNeighbor,kNN），kNN的一个特点是没有显式的训练过程，事实上，它是“懒惰学习”（lazylearning）的代表，那些在训练过程中就迫不及待学习处理样本的方法，称为“急切学习”（eagerlearning）。讨论最近邻算法（k=1）给定测试样本x，若其最近邻样本为z，则最近邻分类器出错的概率就是x和z类别标记不同的概率P(err)=1−∑c∈YP(c
回想sy·2022-12-10 19:52

ABAQUS中的碳纤维增强复合材料失效演化Hashin准则及参数详解

Abaqus在Hashin准则的基础上，提供了对碳纤维增强复合材料的失效建模。刚刚接触Hashin准则的同学一定和我一样存在一些困惑，我也是花费的一段时间了解了这个内容。本文旨在向大家介绍在Abaqus中使用Hashin准则所需要的一些参数，另外会对其中的参数以及含义进行解释。当然，这些都是建立在我的一些理解上，希望能对各位同学有一些小小的帮助。如果对Abaqus感兴趣或者正在学习Abaqus的同
猪脚SHOW·2022-12-10 18:24

OFDM中分析不同频偏(CFO)对通信链路的误码率影响仿真分析

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述OFDM是OrthogonalFrequencyDivisionMulTIplexing的缩写，即正交频分复用，是一种无线环境下的高速传输技术
我爱C编程·2022-12-10 14:56

python selenium参数详解和案例实现

无头模式添加，可以让selenium模拟登录，进入到后台运行这里以登录打开公司内网下载数据为例，因为涉及私密问题，所以有些地方我们进行覆盖，还请谅解先不添加无头模式，进行登录，并且下载文件因为一般selenium使用的是之前版本的浏览器，所以会出现以下情况，需要进行安全认证，所以可以进行直接忽略认证书的错误一般是在selenium的options进行添加options.add_argument('
Vergil_Zsh·2022-12-10 11:18

Java OpenCV 图像处理26.2 HOG特征提取 实时视频行人检测

JavaOpenCV图像处理26.2HOG特征提取实时视频行人检测1读取视频中的图片2图片转灰度图片3加载HOGDescriptor自带行人检测4循环检测结果画出检测结果轮廓5显示结果packagecom.xu.detector
深色風信子·2022-12-10 00:20

Java OpenCV 图像处理26.0 HOG 特征提取

JavaOpenCV图像处理26.0HOG特征提取1HOG简述2HOG特征提取2.1检测窗口2.2归一化图像2.3计算梯度2.4统计直方图2.5梯度直方图归一化2.6得到HOG特征向量3JavaHOG特征提取测试
深色風信子·2022-12-10 00:20

UE4相机转换为正交相机

相机总共分为两种，透视和正交，一般使用的是透视，就是渲染的图片会根据远近和角度有一些变形UENUM()namespaceECameraProjectionMode{enumType{Perspective,Orthographic
杏坛·2022-12-09 10:43

c语言强化学习算法,深度强化学习从入门到大师：简单介绍A3C （第五部分）

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：AnintrotoAdvantageActorCriticmethods:let’splaySonictheHedgehog!
haoxiang lin·2022-12-09 10:07

稀疏表示求解：OMP（The Orthogonal Matching Pursuit Algorithm）

稀疏表示求解：OMP（TheOrthogonalMatchingPursuitAlgorithm）文章目录稀疏表示求解：OMP（TheOrthogonalMatchingPursuitAlgorithm
dreaming__star·2022-12-09 07:14

图像特征描述子（一）——HOG

本文主要参考博客：1.https://www.cnblogs.com/panchuangai/p/12567973.html2.https://blog.csdn.net/weixin_38367817/article/details/831539543.https://blog.csdn.net/weixin_44947897/article/details/1071656534.https:/
恬梦·2022-12-08 17:25

使用dlib应用（HOG和CNN）进行人脸检测

使用dlib应用（HOG和CNN）进行人脸检测1.效果图1.1dlib的HOG+线性SVM人脸检测器效果图1.2dlib的MMOD-CNN人脸检测器效果图2.原理2.1HOG+线性SVMVSMMODCNN2.2
程序媛一枚~·2022-12-08 15:05

使用HOG+SVM进行人脸检测

一、实验内容利用特征训练一个分类器（SVM）按照slidingwindow思想编写代码，提取HOG并生成候选框；使用分类器进行分类（Scoringeachproposal）编写非极大值抑制算法，去除一些置信度较低的候选框
YunduanBeichen·2022-12-08 15:58

山东大学项目实训六——基于dlib进行人脸检测

官网地址：http://dlib.netGithub源码库：https://github.com/davisking/dlibHOG方向梯度直方图（HistogramofO
fangjiayou·2022-12-08 14:45

Git 实战(三) | Github 必会高频基础命令与 IDE 的 Git 集成

GitHub上我们可以fork别人的项目，为了与别人产生一种协作关系，将他人的项目在自己本地创建也一个，这里以霍格沃兹测试学院（Hogwarts）的演练环境做演示：1.Fork1.1)点击fork按钮对项目进行
Hogwarts测试开发·2022-12-08 08:13

Git实战（五）| 让工作更高效，搞定Git的分支管理

先以GitLab上的一张经典的图打头，作为一个总体概览，也方便理解分支的管理和走向：场景预设现假设公司有名为Hogwarts_Online2的开发项目，其中包含了上线分支master，开发分支develop
Hogwarts测试开发·2022-12-08 07:31

opencv行人检测

std::vectorfound;//1.定义HOG对象cv::HOGDescriptordefaultHog;//2.设置SVM分类器defaultHog.setSVMDetector(cv::HOGDescriptor
涂鸦c·2022-12-08 02:56

Backbone、Neck 和 Head

通常，为了实现从图像中检测目标的位置和类别，我们会先从图像中提取出些必要的特征信息，比如HOG特征，然后利用这些特征去实现定位和分类。
singing4you·2022-12-08 01:59

最优化方法——QR Factorization

前言MatrixInverseOrthogonalMatrices前面的两篇blog主要是回顾一下线代知识，打一打基础这三周学习的QR分解真的又双叕打开了我学习线性代数的格局，总觉得自己的数学真的是太过浅薄
显然易证·2022-12-08 00:05

易语言注册机多线程

易语言注册机多线程，批量，速度快一、算法基本流程1、传统目标检测基本流程二、传统目标检测方法1、Viola-Jones（人脸检测）Haar特征：2、HOG+SVM（行人检测）3、DPM（物体检测）4、NMS
laobai168·2022-12-07 22:36

python绘制箱线图-Python使用plt.boxplot() 参数绘制箱线图

plt.boxplot()参数详解plt.pie(x,#指定要绘制箱线图的数据；notch=None,#是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口；sym=None,#指定异常点的形状，默认为+号显示；vert
weixin_37988176·2022-12-07 21:00

python绘制箱线图-python 中箱线图绘制

一、箱线图图绘制参数详解plt.boxplot(x,notch=None,sym=None,vert=None,whis=None,positions=None,widths=None,patch_artist
weixin_37988176·2022-12-07 21:00

Debezium系列之：支持数据库ddl和dml数据发往同一个Kafka Topic

Debezium系列之：支持数据库ddl和dml数据发往同一个KafkaTopic一、需求背景二、实现方案三、参数详解四、具体实现五、修改表结构和插入数据六、消费topic一、需求背景业务同步数据库数据到
最笨的羊羊·2022-12-07 17:39

SCS【17】从单细胞转录组推断肿瘤的CNV和亚克隆 (copyKAT)

公司英文名称：KyohoGeneTechnology(Beijing)Co.,Ltd.该文章使用桓峰基因公众号里面单细胞分析教程即可实现，有需要类似思路的老师可以联系我们
桓峰基因·2022-12-07 17:30

IF：8+ 单细胞测序揭示肝细胞癌的免疫抑制概况

公司英文名称：KyohoGeneTechnology(Beijing)Co.,Ltd.这期分享一篇2022年7月发表在FrontImmunol（IF=8
桓峰基因·2022-12-07 17:59

[OpenAirInterface实战-11] ：OAI nr-softmodem命令行参数详解

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/120790128目录1.什么是nr-softmodem2.nr-softmodem入口参数概述2.1命令行参数的作用2.2如何获取命令行参数3.nr-softmodem入口参数3.1设备级参数3
文火冰糖的硅基工坊·2022-12-07 10:08

JVM性能调优的6大步骤，及关键调优参数详解

一、JVM内存调优对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和FullGC的次数。1.FullGC会对整个堆进行整理，包括Young、Tenured和Perm。FullGC因为需要对整个堆进行回收，所以比较慢，因此应该尽可能减少FullGC的次数。2.导致FullGC的原因1)年老代（Tenured）被写满调优时尽量让对象在新生代GC时被回收、让对象在新生代多存活一段时间和不要创建过大的
普通网友·2022-12-07 08:35

神经网络（model.summary())模型层的转换与层参数详解

简单的卷积fromkerasimportlayersfromkerasimportmodelsmodel=models.Sequential()model.add(layers.Conv2D(32,(3,3),activation='relu',input_shape=(28,28,1)))model.add(layers.MaxPooling2D((2,2)))model.add(layers.
鸠苑·2022-12-07 07:25

一文带你了解Go语言中方法的调用

目录前言方法方法的调用Receiver参数类型的选择方法的约束小结前言在前面的一文熟悉Go函数文章中，介绍了Go函数的声明，函数的几种形式如匿名函数、闭包、基于函数的自定义类型和函数参数详解等，而本文将对方法进行介绍
·2022-12-07 02:31

【教学】深度学习小项目汇总_含源代码_包运行

pyqt5实现手写汉字界面pytorch版pyqt5实现手写数字界面pytorch版水果识别小程序基于python的hog+svm实现目标检测yolov5_deepsort目标跟踪行人统计数量人流跟踪pyqt
bug生成中·2022-12-06 07:44

dlib实现人脸检测方法

文章目录`dlib`概述人脸检测CPU版本人脸检测算法检测步骤示例代码：CUDA版本人脸检测算法检测步骤示例代码类定义与接口源码人脸检测中用到的重要的类(概述)`fhog_object_detector
lujx_1024·2022-12-05 09:52

ffmpeg 压缩视频(参数详解)

ffmpeg压缩视频代码(Python)importthreadingimportosdefzip():input_file_path="C:/Users/123/Videos/Captures/1234.mp4"output_file_path="C:/Users/123/Videos/Captures/123.mp4"compress="ffmpeg-i{}-r30-c:vlibx264-pr
Ashley-Yu·2022-12-05 08:04

单目标追踪——【手工特征和深度特征】

梳理思路：写在前面手工特征HOG（梯度特征）——基于形状边缘特征的描述算子CN（颜色特征）颜色直方图（颜色的概率分布特征）深度特征写在前面最近看了几篇单目标追踪领域的综述论文，想着对单目标追踪领域的经典论文按照时间线进行梳理一下
zz的大穗禾·2022-12-05 02:34

【python】argparse

argparse详解一、argparse模块简介步骤例子二、参数详解1.添加命令行参数2.add_argument()方法定义如何解析命令行参数一、argparse模块简介argparse模块是python
陌上骑驴Yiping_Chen·2022-12-04 23:01

kafka-consumer参数详解

kafka-consumer参数详解主要介绍下kafka的producer配置参数，只取了其中的一部分常用的，后续的有时间，也会补充一些，更多的详细参数，可以参考《kafka官网》，参数的内容，主要是选取
葵花下的獾·2022-12-04 23:08

OFT论文精读

一、前期准备3D目标检测集合：https://blog.csdn.net/unbekannten/article/details/127989929OrthographicFeatureTransformforMonocular3DObjectDetection
unbekannten·2022-12-04 21:04

机器学习实践：动物图片识别-1

使用HOG+SVM算法和OpenCV实现一个图片分类器，通过训练分类器，达到可以判断任意图片是否是动物的效果；本节实验是利用hog来计算图像数据的特征描述，从而获得基于图片的特征向量，再利用SVM分类超平面来实现数据分类
奔腾游子·2022-12-04 17:53
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