hog参数详解第32页

pytorch.onnx.export方法参数详解，以及onnxruntime-gpu推理性能测试

Torch.onnx.export执行流程：1、如果输入到torch.onnx.export的模型是nn.Module类型，则默认会将模型使用torch.jit.trace转换为ScriptModule2、使用args参数和torch.jit.trace将模型转换为ScriptModule，torch.jit.trace不能处理模型中的循环和if语句3、如果模型中存在循环或者if语句，在执行tor

胖胖大海·2023-01-12 15:42

利用Pyecharts绘制漏斗图的案例【含参数详解】

一、概念介绍漏斗图（Funnel），也称为倒三角图，借助echarts的解释如下：Funneldiagramissuitableforone-wayanalysisofsingleprocesswithstandardizedbusinessprocess,longcycleandmultiplelinks.Throughcomparisonofbusinessdataofeachlinkinth

林老头ss·2023-01-12 07:30

深度学习之目标检测第3章传统目标检测方法基本流程

目录Viola-JonesHOG+SVMDPMNMSSoft-NMS传统目标检测方法基本流程候选框滑动窗口特征计算机视觉和模式识别的一些方法基于颜色，形状，一些中高层次语义的方法PCA降维低层特征基于颜色

天人合一peng·2023-01-12 07:23

线性代数 --- 个人文章索引

vectorandMatrix）1.1，基本概念什么叫线性组合LinearCombination线性相关与线性无关矩阵的列视图与行视图1.2，向量向量的内积（点积）向量的长度向量的内积与正交(垂直),OrthogonalVectors

松下J27·2023-01-11 22:29

软件测试|Git实战（五）| 让工作更高效，搞定Git的分支管理

先以GitLab上的一张经典的图打头，作为一个总体概览，也方便理解分支的管理和走向：现假设公司有名为Hogwarts_Online2的开发项目，其中包含了上线分支master，开发分支develop，测试分支

·2023-01-11 16:17

软件测试|Git 实战(三) | Github 必会高频基础命令与 IDE 的 Git 集成

GitHub上我们可以fork别人的项目，为了与别人产生一种协作关系，将他人的项目在自己本地创建也一个，这里以霍格沃兹测试学院（Hogwarts）的演练环境做演示：1.1)点击fork按钮对项目进行fork

·2023-01-11 16:16

软件测试|Docker 镜像构建可以分享的快乐

Hogwarts.'本代码主要功能是当我们访问页面的时候显示一段文字“Hello

·2023-01-11 16:16

darknet 框架中.cfg文件的参数详解，以yolov3为例

参考：darknet中cfg文件里参数的理解_zerojava0的博客-CSDN博客参考：【Darknet源码】cfg文件参数详解_橘子都吃不起！

乜乜么么哒·2023-01-11 01:20

OPenCV imread()函数第二个参数详解

在OpenCV官方文档中imread()函数的原型如下：Matimread(conststring&filename,intflags=1);第一个参数filename是我们需要载入图片的路径名。至于第二个参数，表示的是加载的图像是什么类型，可以看到它自带的默认值为1。至于具体有多少种取值，各个取值代表什么类型，我网上找了好多资料都不尽相同。经过我在vs下亲自验证，总结一下几种参数值：CV_LOA

西海岸看日出·2023-01-10 15:34

scikit-learn 线性回归 LinearRegression 参数详解

scikit-learn线性回归LinearRegression参数详解LinearRegression参数详解参考文献LinearRegression参数详解#从sklearn中引入线性模型模块fromsklearnimportlinear_model

曹文杰1519030112·2023-01-09 18:38

学习笔记十八： kickstart

?Briella·2023-01-09 17:13

P1实现mnist手写数字识别

Pytorch实战|第P1周：实现mnist手写数字识别(qq.com))1.设置CPU2.导入数据这里使用的是Pytorch自带的数据库torchvision.datasets,使用MNIST数据集参数详解

计算机卷大饼·2023-01-09 16:40

python 方向梯度直方图_梯度方向直方图Histogram of Oriented Gradients (HOG)

在学习HOG特征的时候，发现一片英文文章讲得浅显易懂。因此翻译在这里学习。

weixin_39989939·2023-01-09 15:33

python 方向梯度直方图_手动绘制方向梯度直方图（HOG）

HOG(HistogramofOrientedGradients)——方向梯度直方图，是一种表示图像特征量的方法，特征量是表示图像的状态等的向量集合。

weixin_39917046·2023-01-09 15:02

梯度直方图（HOG,Histogram of Gradient）

1.介绍HOG（HistogramofOrientedGradient）是2005年CVPR会议上，法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子，该方法使用梯度方向直方图

陈纪建·2023-01-09 15:32

梯度方向直方图Histogram of Oriented Gradients (HOG)

在学习HOG特征的时候，发现一片英文文章讲得浅显易懂。因此翻译在这里学习。

Meringue_zz·2023-01-09 15:01

方向梯度直方图（HOG,Histogram of Gradient）

转自：https://blog.csdn.net/m0_37264397/article/details/77824975基础知识：梯度（gradient）：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7664777（含代码）在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场，标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是最大的变化率。一阶微分：

菜鸟晟呀·2023-01-09 15:30

方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）

声明：转载自https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征[email protected]://blog.csdn.net

hi_linda·2023-01-09 15:59

HOG特征及在opencv中的提取

根据zouxy09的博文进行部分修改1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

openMyVision·2023-01-09 15:28

Sobel算子--Hog-方向梯度直方图（Histogram Of Gradient）

写的很好的HOGDalal提出的HOG特征提取的过程：把样本图像分割为若干个像素的单元，把梯度方向平均划分为多个区间，在每个单元里面对所有像素的梯度方向在各个方向区间进行直方图(横轴是角度，纵轴是幅值）

Better-1·2023-01-09 15:57

HOG算法复现

谢谢本文主要是了解一下HOG算法的执行机理，代码不一定正确，但是编译通过了，没有联合SVM进行测试，主要是还不会，若有后续，会测试一下。

&~&·2023-01-09 15:53

图像学习之如何理解方向梯度直方图HOG（Histogram Of Gradient）

本文转自：雷锋网，作者：思颖、连接：https://yq.aliyun.com/articles/176607，https://www.leiphone.com/news/201708/ZKsGd2JRKr766wEd.html?spm=a2c4e.11153959.blogcont176607.4.124ab45bSTodan为什么梯度反方向是函数值局部下降最快的方向？-忆臻的文章-知乎http

起点站·2023-01-09 15:53

【计算机视觉】方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient，HOG）

文章目录1.HOG简述2.HOG工作流程第一步、对图像的颜色空间进行归一化第二步、计算每个像素点的梯度第三步、为每个单元构建梯度方向直方图第四步、块内梯度直方图归一化3.举个例子4.HOG可视化1.HOG

KroneX·2023-01-09 15:22

方向梯度直方图(HOG)Histogram of Gradient

特征描述子(FeatureDescriptor)特征描述子就是将图像抽取部分有用信息，丢掉不相关的信息。特征描述子可以将一个weight*height*3（宽*高*通道数量）的图像转换成一个长为n的向量/矩阵。eg.一副64*128*3的图像，经过转换之后可以输出长度为3780图像向量的图像向量，相比64*128*3肯定是少了的。因为，特征描述子仅仅将所需要显示的图像保留下来了。比如说，我们想知道

Coding TPG·2023-01-09 15:52

计算机视觉实验四分别使用颜色布局描述符(Color Layout Descriptor)与方向梯度直方图(HOG)实现图像检索，并且画出图像的PR曲线图

目录数据集描述颜色布局描述符思路分析代码解释完整代码运行结果HOG代码解释完整代码数据集描述数据集是Corel-1K,数据集中有一千张图片，每一百张图片为一个类别，比如海滩、汽车等等，0.jpg-99.

拔牙不打麻药·2023-01-09 12:47

主成分分析法的matlab实现,PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序...

PCAandICAPrincipalcomponentanalysis(PCA)isastatisticalprocedurethatusesorthogonaltransformationtoconvertasetofobservationsofpossiblycorrelatedvariablesintoasetofvaluesoflinearlyuncorrelatedvariablesca

连役·2023-01-09 07:54

sklearn支持向量机（SVM）多分类问题

Classify：SVC、nuSVC、LinearSVCRegression：SVR、nuSVR、LinearSVROneClassSVM本文采用Classify系列，classify三个模型的区别；参数详解预处理

Yvesx·2023-01-09 00:14

Sklearn参数详解—Adaboost

总第112篇前言今天这篇讲讲集成学习，集成学习就是将多个弱学习器集合成一个强学习器，你可以理解成现在有好多道判断题（判断对错即01），如果让学霸去做这些题，可能没啥问题，几乎全部都能做对，但是现实情况是学霸不常有，学渣倒是很多，怎么样做才能保证题做对的准确率较高呢？就是让多个学渣一起做，每个人随机挑选一部分题目来做，最后将所有人的结果进行汇总，然后根据将票多者作为最后的结果；另一种方式就是先让学渣

俊红的数据分析之路·2023-01-08 15:41

【Python】：数据可视化之相关系数热力图绘制（二）（seaborn版本）

1.参数详解seaborn.heatmapseaborn.heatmap(data,vmin=None,vmax=None,cmap=None,center=None,robust=False,annot

旅途中的宽~·2023-01-08 13:39

目标检测发展路程(一)——Two stage

传统的目标检测模型有VJ.Det[1,2],HOG.Det[3],DPM[4,5,6]，直到2012年，CNN模型日益成熟化，以深度学习为基础的目标检测模型开始发展，主要分为单阶段模型（Onestage

樱缘之梦·2023-01-08 07:43

【3】机器学习中高斯混合模型的求解

【1】机器学习中的函数GaussianMixture求解各个模型的分量【1.1】GaussianMixture参数解释可参考文献：【sklearn篇】mixture.GaussianMixture各参数详解以及代码实现

Johnnay_Song·2023-01-08 00:38

Yolov5实现道路裂缝检测

Yolov5实现道路裂缝检测GitHub参考代码链接我修改后的代码百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/12xXw10DiTpPhoGb9MV-nOw?

Tony的直播间·2023-01-07 13:38

目标检测（三）传统目标检测与识别的特征提取——基于HOG特征的目标检测原理

目录简介提取HOG特征的步骤1、预处理获取要计算其特征的输入图像2、计算图像的梯度3、计算8×8细胞梯度直方图4、直方图归一化5、计算HOG特征向量Opencv利用HOG特征实现行人检测简介HOG特征与

失了志的咸鱼·2023-01-07 10:49

pythonsvc_sklearn-SVC实现与类参数详解

sklearn-SVC实现与类参数对应的API：http://scikit-learn.sourceforge.net/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html它是基于libsvm实现的。随着样本数量的增加，拟合时间的复杂度要高于二次，这就使得当样板数量超过一万个时，很难扩展到数据集中。在多类处理时，是按照1对1的方案进行处理的。函数的的定义为：d

weixin_39708557·2023-01-07 10:08

Python学习笔记之支持向量机SVM实例,及SVC参数介绍

locationNum=8&fps=1svm参数详解：https://www.cnblogs.com/luyaoblog/p/6775342.html一个简单的例子明白怎么使用Python实现SVC分类本笔记给予

qq_40121643·2023-01-07 10:37

CNN中添加HOG特征的pytorch实现——基于Alexnet

CNN中添加HOG特征的pytorch实现——基于Alexnet几天前花了差不多两天时间基本实现了这个需求，经历了从一开始的毫无头绪，到最后对CNN模型(加载数据集和数据流向)和HOG特征有了更进一步的理解

consult_·2023-01-07 09:34

Machine-Learning：第2章朴素贝叶斯

第2章朴素贝叶斯本章思维导图本章内容概要sklearn接口相关概念贝叶斯决策理论贝叶斯公式极值问题情况下的每个类的分类概率下溢问题如何解决零概率问题如何解决sklearn参数详解代码实现优缺点本章思维导图本章内容概要

Axiiiz·2023-01-07 06:49

Caffe各层参数详解

在之前的文章中，整理了ubuntu18安装和caffe-cpu安装问题汇总（含详细流程），这篇文章则对caffe的各个层进行一个剖析。文章篇幅较长，可根据目录按层选择阅读。简述Net是由Layer层层组成的Net是由Solver文件支配的，Net的很多的hyperparameters都是由solver支配的。如何学习caffe第一步,用一个卷积网络,要有数据才行,首先要对数据进行一些预处理.比如你

Heisenberg-·2023-01-07 04:26

Opencv fitEllipse函数详解

文章目录前言一、函数详解二、返回矩形的参数详解二、实际操作检测1.代码2.运行情况总结前言opencv中的fitEllipse返回的矩形参数应该如何理解和参考呢？

向日葵骑士Faraday·2023-01-06 18:57

python+opnecv:cv2.fitEllipse() 参数f详解

python+opnecv:cv2.fitEllipse()参数详解想提取轮廓椭圆拟合后的椭圆参数，找了一圈没找到python版的opencv该函数的解释，于是根据理解自己写一个，以防忘记。

Other_stone·2023-01-06 18:57

经验之谈，关于HOG调参：对matlab和opencv作对比

笔者曾经做过一个项目，后期是把matlab转化为opencv，在此过程中，遇到的比较大的问题是HOG特征的提取问题，由于两个不用语言写的函数其输入参数的格式和编程思想有较多不同,在调试过程中花费了较多时间

bjtu160512103·2023-01-06 17:24

目标检测算法回顾之传统算法

传统的目标检测算法总体回顾基于特征基于分割一般流程经典算法Harr+Adaboost流程Harr特征Adaboost算法HOG+SVM概述方法HOG特征的优缺点DPMDPM特征DPM流程DPMvsHOG

xiaobai_Ry·2023-01-06 14:17

目标检测（Object Detection）学习笔记（概述与传统算法与基于深度学习算法）

文章目录目标检测（ObjectDetection）一、目标检测的基本概念（一）什么是目标检测（二）目标检测的任务（三）目标检测算法分类1、传统目标检测算法（1）ViolaJonesDetector（2）HOGDetector

国房科技自主可控·2023-01-06 14:15

Pandas学习之drop_duplicates()

drop_duplicates()官方文档DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep=‘first’,inplace=False,ignore_index=False)参数详解构建实例

非昨·2023-01-06 13:18

深度学习——（9）神经网络参数详解

深度学习——（9）神经网络参数详解文章目录深度学习——（9）神经网络参数详解1.卷积神经网络2.上代码2.1package2.2读取数据2.3卷积网络模块构建2.4计算准确率2.5训练网络1.卷积神经网络卷积网络中的输入和层与传统神经网络有些区别

柚子味的羊·2023-01-06 11:53

车牌识别-字符识别(HOG+SVM)

车牌识别-字符识别算法识别架构实用HOG+SVM算法实现，结合MATLAB进行验证，该算法具有百分之90以上的识别率，具有非常强的实用价值。

BACKKOM_D·2023-01-05 14:44

HOG特征--人脸识别等

HistogramofOrientedGridients，缩写为HOG，是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。

xuyiqiang87·2023-01-05 14:14

hog特征原理描述

HistogramofOrientedGridients(HOG)方向梯度直方图[转载自https://blog.csdn.net/datase/article/details/71374471版权归原作者所有仅供学习参考

weixin_30339457·2023-01-05 14:13

HOG 梯度方向直方图