hog参数详解

图像特征提取算法：方向梯度直方图HOG

1.基本介绍HOG，全称是方向梯度直方图（HistogramOfGradient），是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。
机器熊技术大杂烩·2023-01-05 14:42

使用Hog特征进行字母和数字的分类

：整体思路：1）对图像进行预处理；对收集的单个字符进行二值化，进行数据均衡，并且将所有的字符图片直接resize为20*20（有过进行等比例缩放后padding为20*20，最终算法效果较差）2）提取hog
猫猫与橙子·2023-01-05 14:11

图像插值方法和HOG方向梯度直方图

1.图像插值两种方法取自点击打开链接a.最邻近插值法(NearestInterpolation)这是最简单的一种插值方法，不需要计算。在待求像素的四邻像素中，将距离待求像素最近的邻接像素灰度值赋予待求像素。设i+u,j+v(i,j为正整数，u,v为大于零小于1的小数，下同)为待求象素坐标，则待求象素灰度的值f(i+u,j+v)如下图所示：如果(i+u,j+v)落在A区，即u<0.5,v<0.5，则
SelForcemiles·2023-01-05 14:11

机器学习笔记-opencv2与opencv3手写体字母或者数字识别

opencv3实现机器学习之：对OCR进行分类oprncv3源代码基于qt和opencv3实现机器学习之：利用最近邻算法（knn)实现手写数字分类Opencv手写数字识别（Opencv3.0+KNN+HOG
会思考的鱼·2023-01-05 14:11

【DeepMind】新算法MuZero在Atari基准上取得了新SOTA效果，成果问鼎Nature

深度强化学习实验室来源：AI科技评论作者：陈彩娴、青暮编辑：DeepRL近日，DeepMind一篇关于MuZero的论文“MasteringAtari,Go,ChessandShogibyPlanningwithaLearnedModel
深度强化学习实验室·2023-01-04 13:37

python实现9x9模板的Zernike矩亚像素检测

该文章为：GhosalS,MehrotraR.Orthogonalmomentoperatorsforsub-pixeled
大大大管的笔记本·2023-01-04 10:23

图像特征提取——HOG特征，LBP特征，Haar特征

转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348原作者：zouxy09一、HOG特征HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient
莫谈天下·2023-01-04 09:14

图像处理——特征提取与匹配

特征提取与匹配前言一、HOG(方向梯度直方图)二、SIFT（Scale-invariantfeaturetransform，尺度不变特征变换)的特征提取与匹配三、LBP(LocalBinaryPatterns
qq_43199575·2023-01-04 08:11

目标检测的图像特征提取之——HOG特征

1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
DSZS123·2023-01-04 08:38

图像处理（2）——图像特征提取LBP

深度学习在图像上的建树已经不足为奇了，之前大家常听到的图像特征提取方法包括HOG,Haar,LBP,SIFT等，现在逐渐淡出大家的视野，取而代之的就是深度学习，可视化深度学习存在一个很棘手的问题——类似于一个黑盒
柚子味的羊·2023-01-04 08:05

人脸、微笑、口罩识别

一、人脸图像特征提取的方法1.HOG特征方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
呔！狗贼·2023-01-03 11:39

滴滴云A100 GPU裸金属服务器性能及硬件参数详解

滴滴云A100GPU裸金属服务器（BMS）是基于NVIDIAA100GPU推出的公有云裸金属服务器产品，NVIDIAA100TensorCoreGPU基于最新的Ampere架构，相比上一代NVIDIATeslaV100GPU增加了许多新特性，在HPC、AI和数据分析领域都有更好的表现。嘻嘻伯伯来详细说下滴滴云GPU裸金属服务器A100硬件参数及性能详解：滴滴云A100GPU裸金属服务器A100为N
运维FUN·2023-01-03 09:57

HOG+SVM总结

纠结了快20天的东西，今天终于有了一个好的结果，利用hog+svm进行行人检测。纠结过很多地方，不过现在终于理通了，写下总结实为发泄！言归正传，实验所用行人库：INRIAPerson。
小新兵·2023-01-03 08:44

tensorflow2 目标检测_TensorFlow2学习二十、FasterRCNN+InceptionResNetV2目标检测

目标可以有以下几种方式：基于特征的目标检测ViolaJones目标检测基于HOG特征的SVM分类深度学习一些目标检测应用场景DeepFace:Facebook用来人脸识别Googlefacialrecognitionsystem
weixin_39997089·2023-01-03 07:44

Gram-Schmidt orthogonalization/斯密特正交化代码实现-Go语言

相关介绍点击查看wiki百科详细介绍在线性代数中，如果内积空间上的一组向量能够组成一个子空间，那么这一组向量就称为这个子空间的一个基。Gram－Schmidt正交化提供了一种方法，能够通过这一子空间上的一个基得出子空间的一个正交基，并可进一步求出对应的标准正交基。这种正交化方法以约尔根·佩德森·格拉姆和艾哈德·施密特命名，然而比他们更早的拉普拉斯（Laplace）和柯西（Cauchy）已经发现了这
见贤三省·2023-01-02 14:34

2020-基于多网络特征和双网络正交低秩学习的乳腺癌图像分类（IEEE Access）

BreastCancerImageClassificationviaMulti-NetworkFeaturesandDual-NetworkOrthogonalLow-RankLearning摘要组织病理学图像分析是临床上乳腺癌早期诊断和检测的重要手段
despacito,·2023-01-02 14:01

tf.nn.softmax参数详解以及作用

tf.nn.softmax参数详解以及作用tf.nn.softmax(logits,axis=None,name=None,dim=None)logits：一个非空的Tensor。
dovert·2023-01-02 09:23

目标检测中的Anchor是什么

最简单的方法就是使用不同大小、不同长宽比的候选框在图像滑动，然后提取候选框内的特征（比如Harr,LBP,Hog特征等），然后使用SVM分类器进行判断是否存在人脸。
南妮儿·2023-01-01 14:00

Docker 镜像构建可以分享的快乐

Hogwarts.'本代码主要功能是当我们访问页面的时候显示一段文字“HelloWorld!Hogwa
Hogwarts测试开发·2022-12-31 17:34

深度学习之paddle之卷积神经网络定义，自定义数据集

深度学习之paddle之卷积神经网络定义，自定义数据集文章目录深度学习之paddle之卷积神经网络定义，自定义数据集1.定义卷积神经网络：2.自定义数据集：3.网络训练：4.VOC数据集生成：5.HOG
小码农--向日葵·2022-12-31 14:09

UE4 SoundCue声音节点总结

最近撸了一下音效，做个总结Mark一下：1.Cue文件：音频序列化文件，能够对多个音频文件进行排序、组合、淡入淡出等操作，做出新的音频文件2.Cue文件中的“声音节点”2.1按参数交叉淡化：节点及参数详解
1204157137 肖哥·2022-12-31 11:27

pytorch学习笔记（新）

pytorch学习笔记原理篇1、torch.nn.BatchNorm2d()详解①原理介绍②代码实现③参数详解2、torch.autograd.functional.jacobian()技巧篇1、utils.save_image
氏族归来·2022-12-31 07:18

【老鸟进阶】deepfacelab合成参数详解

看文本章，你将学会1.合成环节的高效操作步骤2.各合成参数的详细含义与作用3.推荐的合成参数数值1、合成环节的高效操作步骤当模型训练结束后，就可以开始把模型应用到实际图片中啦合成前确保以下几个文件存在：1.dst视频分解得到的视频帧2.dst提取的aligned人脸3.model文件夹中有训练好的换脸模型，即SAEHD模型4.model文件夹中有训练好的遮罩模型，即Xseg模型（非必须，没的话几个
滚石Arthur·2022-12-31 07:17

matlab基于SVM的手写字体识别,MATLAB--数字图像处理 HOG+SVM识别手写数字

syntheticDir=fullfile(toolboxdir('vision'),'visiondata','digits','synthetic');handwrittenDir=fullfile(toolboxdir('vision'),'visiondata','digits','handwritten');%|imageDatastore|recursivelyscansthedire
jacknrose·2022-12-30 22:29

Introduction to Linear Algebra(7) Symmetric Matrices and Quadratic Forms

DiagonolizationOfSysmmetricMatricesIfAAAissymmetric,thenanytoweigenvectorsfromdifferenteigenspacesareorthogonal.PROOF
数学之路·2022-12-30 17:48

An Introduction to CNN based Object Detection

1.ContentBriefRevisittothe“Ancient”AlgorithmHOG(before*2007)DPM(*2010~2014)EpochalEvolutionofR-CNNR-CNN
Joshua_Li_·2022-12-30 17:13

An Introduction to CNN based Object Detection

1.ContentBriefRevisittothe“Ancient”AlgorithmHOG(before*2007)DPM(*2010~2014)EpochalEvolutionofR-CNNR-CNN
Joshua_Li_·2022-12-30 17:11

Zookeeper学习笔记

Zookeeper前言一、Zookeeper入门1.1概述1.2特点1.3数据结构1.4应用场景1.5下载二、Zookeeper本地安装2.1安装及配置2.2启动与关闭客户端2.2配置参数详解三、Zookeeper
Golden State Warrior·2022-12-30 16:46

FFMPEG将视频切片成ts文件并对ts文件进行ASE加密,并合并成M3U8操作方法

file.keyecho$BASE_URL/file.key>file.keyinfoechofile.key>>file.keyinfoecho$(opensslrand-hex16)>>file.keyinfo参数详解
qq_35652070·2022-12-30 15:51

OpenCV实现绘制轮廓外接矩形

InputOutputArrayimage,OutputArrayOfArrayscontours,OutputArrayhierarchy,intmode,intmethod,Pointoffset=Point()各个参数详解如下
·2022-12-30 07:22

FastText 总结：文本分类、词向量训练、参数详解

FastText：文本分类、词向量训练、参数详解前言-FastText简介一、FastText-安装1.1-Github下载安装1.2-编译器安装二、FastText-文本分类任务2.1-什么是文本分类
师父我坚持不住了·2022-12-30 01:53

tar 打包解压参数详解

tar命令是类Linux中常用的解压与压缩命令。可以使用命令(mantar)命令来进行查看man的基本命令。下面举例说明一下tar的基本命令。部分参数如下：-c：创建新的文档，将文件归档-v：显示详细的tar处理的文件信息，将正在处理的文件名显示出来-f：要操作的文件名-p：保留备份数据的原本权限与属性，常用于备份(-c)重要的配置文件-x：解压，从压缩的文件中提取文件-k：保留原有文件不覆盖，意
引壶觞以自酌，眄庭柯以怡颜·2022-12-29 20:46

手写HOG

GAMMA归一化：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('gamma0.jpg',0)img1=np.power(img/float(np.max(img)),1/1.5)img2=np.power(img/float(np.max(img)),1.5)#这里就是gamma归一化操作这里的gamma值分别是1/1.5和1.5cv2.imshow('src',
Lyttonkeepgoing·2022-12-29 14:38

linux的安装nmom命令,Linux下块设备查看命令lsblk详解

lsblk安装如果你的Linux系统上没有lsblk命令，没关系，安装很容易yuminstallutil-linuxlsblk常用参数详解[root@mysql~]#lsblk--help选项：-a,-
weixin_39622399·2022-12-29 11:58

Go语言题解LeetCode599两个列表的最小索引总和

示例1:输入:list1=["Shogun","TapiocaExpress","BurgerK
·2022-12-29 06:25

otb100matlab,ECO for tracking 在 OTB100 基准测试和 VOT2016 数据集中的实验结果

ECO和ECO_HC的区别就是：前者使用“深度特征”，后者使用HOG和CNN。1.2下载ECO代码可以参照ECO的GitH
babyquant·2022-12-28 15:34

m基于OFDM的OMP压缩感知信道估计算法误码率仿真,对比传统的LS,MMSE以及LMMSE信道估计性能

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述正交频分复用技术(orthogonalfrequencydivisionmultiplexing,ofdm)应用在通信系统中可以有效抵抗码间干扰
我爱C编程·2022-12-28 13:38

【Opencv】C++的findcontours

函数参数详解：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/51987348原理讲解：https://blog.csdn.net/guduruyu/article
mjiansun·2022-12-27 21:37

学习笔记：C++环境下OpenCV的findContours函数的参数详解及优化

这个是VisualStudio2019版本在OpenCV环境配置好后所显示的6个参数，也即为全部参数但是，常用参数仅有四个(参见程序里的第二行注释)cv::voidfindContours(cv::InputOutputArrayimage,cv::OutputArrayOfArraycontours,cv::OutputArrayhierarchy,intmode,intmethod,cv::P
没有感情的coding machine·2022-12-27 21:59

m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法

MATLAB1.算法描述随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing
我爱C编程·2022-12-27 09:07

【毕业设计_课程设计】基于机器学习SVM的行人检测实现

文章目录前言项目说明工程前言基于机器学习SVM的行人检测实现提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放项目说明1.HOG+SVM行人检测基于python和opencv编写的代码，应用经典的HOG
m0_71572237·2022-12-27 09:37

机器学习day01

交叉验证欠拟合和过拟合学习曲线复杂程曲线如何解决欠拟合和过拟合评估方法：留出法交叉验证法自助法2.线性回归的原理3.线性回归损失函数，代价函数，目标函数4.优化方法（梯度下降法，牛顿法，拟牛顿法）5.线性回归的评估指标6.sklearn参数详解
go all out·2022-12-27 03:40

IF：8+ 小儿感染性休克的特征基因及与免疫细胞浸润的关系分析

公司英文名称：KyohoGeneTechnology(Beijing)Co.,Ltd.该文章使用桓峰基因公众号里面生信分享教程即可实现，有需要类似思路的老师可以联系我们！
桓峰基因·2022-12-26 17:05

正交初始化（orthogonal initialize）

https://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/71508892实现代码：deforthogonal(shape):flat_shape=(shape
ippputeeel·2022-12-26 15:47

MATLAB点云处理（二十）：三维刚体几何变换矩阵（regid3d）与仿射几何变换矩阵（affine3d）

文章目录1rigid3d对象1.1rigid3d语法1.2rigid3d参数详解1.3rigid3d示例2affine3d对象2.1affine3d语法2.2affine3d参数详解2.3affine3d
孙 悟 空·2022-12-26 15:01

HOG特征+行人检测

HOG特征介绍HOG(HistogramofOrientedGradient）是方向梯度直方图的意思，是一种特性描述子。通过计算与统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。
莳汻·2022-12-26 09:09

hog svm_行人检测matlab程序,HOG+SVM实现行人检测原理总结

一、HOG算法HOG的一个详细的介绍：https://www.cnblogs.com/wyuzl/p/6792216.htmlfast-hog源码实现流程整理xmindHOG的核心思想是通过检测局部物体的梯度和边缘方向信息得到被检测物体的局部特征
引长弓·2022-12-26 09:07

HOG+SVM实现行人检测

实验代码importcv2importnumpyasnpdefis_inside(o,i):'''判断矩形o是不是在i矩形中args:o：矩形o(x,y,w,h)i：矩形i(x,y,w,h)'''ox,oy,ow,oh=oix,iy,iw,ih=ireturnox>ixandoy>iyandox+ow<ix+iwandoy+oh<iy+
qq_46475176·2022-12-26 09:06

简单的hog+svm行人检测

网上找的数据集，利用svm训练图片的HOG特征分类器，实现检测。
majinbuu鲸落·2022-12-26 09:35

【opencv-python】hog+svm实现行人识别

importcv2importosimportnumpyasnpimporthog_discriptordefget_path():print('loadingdata...')
假面兔子·2022-12-26 09:02
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