huggingface

chatglm2-6b本地部署（v0.1）

1.前置工具：安装anaconda，安装cuda/cudnn2.下载安装包和模型源码安装包：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B模型：https://huggingface.co
alpha去下海·2023-12-18 21:26

开源语音识别faster-whisper部署教程

1.资源下载源码地址模型下载地址：large-v3模型：https://huggingface.co/Systran/faster-whisper-large-v3/tree/mainlarge-v2模型
Luke Ewin·2023-12-18 07:02

自然语言处理阅读第二弹

HuggingFace镜像网站模型库NLP中的自回归模型和自编码模型自回归：根据上文内容预测下一个可能的单词，或者根据下文预测上一个可能的单词。
u013308709·2023-12-18 07:54

Llama中文社区开源预训练Atom-7B-chat大模型体验与本地化部署实测(基于CPU，适配无GPU的场景)

Atom-7B和Atom-7B-Chat目前已完全开源，支持商用，可在HuggingFace仓库获取模型，详情见Atom-7B下载。Atom大模型针对中文做了以下优化
weixin_48087464·2023-12-18 03:36

基于hfl/rbt3模型的情感分析学习研究——文本挖掘

参考书籍《HuggingFace自然语言处理详解》什么是文本挖掘文本挖掘（Textmining）有时也被称为文字探勘、文本数据挖掘等，大致相当于文字分析，一般指文本处理过程中产生高质量的信息。
Yuule·2023-12-17 20:45

Re59：读论文 Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTasks模型开源地址：https://huggingface.co
诸神缄默不语·2023-12-17 15:40

【复现】AnimateDiff复现过程记录

出现了非常多的问题，痛苦1.首先是下载基础模型手动下载所有模型并创建目录放到对应的地方文件路径问题是最简单也是最麻烦的，简单是只要把原来指向huggingface和openai之类要联网下载的路径改为存放文件的本地路径就行
李加号pluuuus·2023-12-17 08:10

GPT-4V被超越？SEED-Bench多模态大模型测评基准更新

https://arxiv.org/abs/2307.16125SEED-Bench-2：https://arxiv.org/abs/2311.17092测评数据SEED-Bench-1：https://huggingface.co
TechBeat人工智能社区·2023-12-17 02:14

从零构建属于自己的GPT系列4：模型训练3（训练过程解读、序列填充函数、损失计算函数、评价函数、代码逐行解读）

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：数据预处理从零构建属于自己的GPT
机器学习杨卓越·2023-12-16 21:29

从零构建属于自己的GPT系列6：模型部署2（文本生成函数解读、模型本地化部署、文本生成文本网页展示、代码逐行解读）

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：数据预处理从零构建属于自己的GPT
机器学习杨卓越·2023-12-16 21:29

从零构建属于自己的GPT系列5：模型部署1（文本生成函数解读、模型本地化部署、文本生成文本网页展示、代码逐行解读）

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：数据预处理从零构建属于自己的GPT
机器学习杨卓越·2023-12-16 21:17

Mistral AI发布行业领先的Mixtral 8x7B专家混合模型&完成4.15亿美元融资

一、前言MistralAI是欧洲最强的LLM大模型公司，团队由来自Google、Meta和HuggingFace的新生代法国科学家们组成。
技术狂潮AI·2023-12-16 13:00

chatglm3部署使用

Huggingface下载模型一直失败，所以用阿里的魔塔社区下载。
我是小z呀·2023-12-16 04:39

diffusers pipeline拆解：理解pipelines、models和schedulers

diffuserspipeline拆解：理解pipelines、models和schedulers翻译自：https://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers
Adenialzz·2023-12-15 22:56

机器学习入门

简介https://huggingface.co/是一个AI社区，类似于github的地位。它开源了许多机器学习需要的基础组件如：Transformers,Tokenizers等。
liuzhenghua66·2023-12-15 20:36

pip 通过git安装库

举例：安装peft库gitclonehttps://github.com/huggingface/peft.gitcdpeftpython-mpipinstall.解释：使用gitclone克隆PEFT
SmartDemo·2023-12-15 14:02

LLaMA-Factory可视化界面微调chatglm2；LoRA训练微调模型 简单案例

参考：https://github.com/huggingface/pefthttps://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory1、LLaMA-Factory可视化界面微调chatglm2
loong_XL·2023-12-15 13:59

浪潮信息大突破：全面开源1026亿参数模型源2.0

huggingface模型下载http
努力犯错·2023-12-15 13:24

Stable Zero123震撼发布：单图生成高质量3D模型

huggingface模型下载：ht
努力犯错·2023-12-15 13:54

【图片转绘】IP-Adapter + tag 画风转绘

其他方法参考：【商业案例】tile转绘-CSDN博客模型下载地址：https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/7cf256327b341fedc82e00b0d7fb5481ad693210https
oneREAD·2023-12-15 10:49

huggingface transformers框架个人记录

预备工作创建虚拟环境：condacreate-nmyenv#创建condaactivatemyenv#激活安装transformers包pipinstallgit+https://github.com/huggingface
小趴菜日记·2023-12-15 10:37

Google DeepMind发布Imagen 2文字到图像生成模型；微软在 HuggingFace 上发布了 Phi-2 的模型

AI新闻GoogleDeepMind发布Imagen2文字到图像生成模型摘要：谷歌的Imagen2是一种先进的文本到图像技术，可以生成与用户提示紧密对齐的高质量、逼真的图像。它通过使用训练数据的自然分布来生成更逼真的图像，而不是采用预先编程的风格。该技术还改善了图像-标题的理解，通过增加图像标题的描述，使模型更好地理解上下文和细微差别。Imagen2还具备灵活的风格控制、高质量图像生成和图像编辑能
go2coding·2023-12-15 08:10

使用 Timm 库替换 YOLOv8 主干网络 | 1000+ 主干融合YOLOv8

(截止到本博客创作时间，已经1000+模型了)这个库也是HuggingFace团队的一个比较知名的库，如果大家将来想
迪菲赫尔曼·2023-12-14 20:58

MagicAnimate模型：颠覆传统，AI让照片舞动起来

huggingface模型下载：https://huggingface.co/zcxu-eric/MagicAnimateAI快站模型免费加速下载：https://aifasthub.com/models
努力犯错·2023-12-14 13:11

MistralAI发布全球首个MoE大模型-Mixtral 8x7B，创新超越GPT-4

huggingface模型下载：https://huggingface.co/Dis
努力犯错·2023-12-14 13:10

MetaAI发布Seamless：两秒内实现跨语言同声传译

huggingface模型下载：https://huggingface.co/facebook/seamless-m4t-v2-largeAI快站模型
努力犯错·2023-12-14 12:21

LLM微调（二）| 微调LLAMA-2和其他开源LLM的两种简单方法

1）安装相关库，使用huggingface_hub下载微调数据!pipinstallautotrain-advanced!pipinstallhuggingfac
wshzd·2023-12-06 19:25

大模型部署手记（11）LLaMa2+Chinese-LLaMA-Plus-2-7B+Windows+llama.cpp+中文对话

GitHub-facebookresearch/llama:InferencecodeforLLaMAmodels模型：LIama-2-7b-hf、Chinese-LLaMA-Plus-2-7B下载：使用huggingface.co
张小白TWO·2023-12-06 13:44

LLama2 CPU Windows 部署-小白踩坑合集

https://ai.meta.com/llama/申请的时候注意一定要点击下一步，我在这个上面踩过坑，申请过九九八十一次，一直没有收到邮件，结果就是因为…没有点击下一步（没文化真可怕，对英语单词不敏感）2、huggingface
λ+μ=1·2023-12-06 13:42

使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程

ChatGPT已经成为家喻户晓的名字，而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展，这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样，从数据中学习。因此也会有garbageingarbageout的规则。也就是说如果我们在低质量的数据上训练模型，那么在推理时输出的质量也会同样低。这就是为什么在与LLM的对话中，会出现带有偏见(或幻觉)的回答的主要原因。有
deephub·2023-12-06 08:05

InST论文复现

论文git：https://github.com/zyxElsa/InST遇到的问题：1.requests.exceptions.SSLError:HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co
52Tiramisu·2023-12-06 00:47

AI：LangChain

它提供了一种方式，通过这种方法，开发者可以利用像OpenAI的GPT-3或GPT-3.5这样的模型，以及HuggingFace提供的其他开源模型，如Google的flan-t5。
AnyaPapa·2023-12-05 21:55

LLM之Agent（三）：HuggingGPT根据用户需求自动调用Huggingface合适的模型

浙大和微软亚洲研究院开源的HuggingGPT，又名JARVIS，它可以根据用户的自然语言描述的需求就可以自动分析需要哪些AI模型，然后去Huggingface上直接调用对应的模型，最终给出用户的解决方案
wshzd·2023-12-05 21:35

下载Huggingface Transformer 在苹果M1芯片上 （保姆教程，我可以，你也可以）

v=17gDhXU55oU和https://medium.com/@faizififita1/huggingface-installation-on-apple-silicon-2022-m1-pro-max
小张儿zandau·2023-12-05 19:39

pytorch bert实现文本分类

以imdb公开数据集为例，bert模型可以在huggingface上自行挑选1.导入必要的库importosimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader
骑单车的王小二·2023-12-05 14:13

LLM部署-Fastllm

fastllm使用#这是原来的程序，通过huggingface接口创建模型fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
银晗·2023-12-05 10:19

LangChain简单使用教程之搭建本地知识库AI问答

LangChain提供通用的接口访问LLM，支持OpenAI,HuggingFace,自定义api等多种LLM。听起来很复杂，但其实它很容易上手。
陌北v1·2023-12-05 00:56

文字转语音、语音转文字！ AI视频生成神器！

Whisper语音转文字Whisper开源项目：https://github.com/Const-me/Whisper/releases/tag/1.8.1ggml-medium语音模型：https://huggingface.co
希尔贝壳AISHELL·2023-12-04 16:39

从零构建属于自己的GPT系列3：模型训练2（训练函数解读、模型训练函数解读、代码逐行解读）

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：文本数据预处理从零构建属于自己的GPT
机器学习杨卓越·2023-12-04 13:35

Stable Diffusion web UI 运行报错 Error while deserializing header: MetadataIncompleteBuffer

==============================================================================Downloading:"https://huggingface.co
盖码范·2023-12-04 09:01

【深度学习】Adversarial Diffusion Distillation，SDXL-Turbo 一步出图

代码：https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo使用SDXL-Turbo是SDXL1.0的精炼版本，经过实时合成训练。
XD742971636·2023-12-04 08:07

动手制作个人电脑对话机器人transformers+DialoGPT

在运行代码之前，请确保已经安装了HuggingFace的Transforme
玩转测试开发·2023-12-04 06:29

文档向量化工具（二）：text2vec介绍

目录前言text2vec开源项目核心能力文本向量表示模型本地试用安装依赖下载模型到本地（如果你的网络能直接从huggingface上拉取文件，可跳过）运行试验代码前言在上一篇文章中介绍了，如何从不同格式的文件里提取文本信息
Hugo Lei·2023-12-04 05:10

终极解决Hugging Face 模型推理 HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443): Max retries...

大陆地区由于网络的问题,在使用HuggingFace进行模型下载或推理时总会遇到类似这样的问题.原因在于需要比较频繁的访问HuggingFace网页.模型下载时有时确实没有办法,但模型推理时,有时候为了验证模型的正确性
微凉的衣柜·2023-12-04 00:07

HuggingFace学习笔记--Trainer的使用

1--Trainer的使用利用Trainer可以快速进行模型训练的配置，一般需要设置训练的模型以及训练相关参数等；1-1--简单Demo代码importevaluatefromdatasetsimportload_datasetfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForSequenceClassification,Trainer,Trainin
晓晓纳兰容若·2023-12-03 15:42

HuggingFace学习笔记--Prompt-Tuning高效微调

1--Prompt-Tuning介绍Prompt-Tuning高效微调只会训练新增的Prompt的表示层，模型的其余参数全部固定；新增的Prompt内容可以分为HardPrompt和SoftPrompt两类；Softprompt通常指的是一种较为宽泛或模糊的提示，允许模型在生成结果时有更大的自由度，通常用于启发模型进行创造性的生成；Hardprompt是一种更为具体和明确的提示，要求模型按照给定的
晓晓纳兰容若·2023-12-03 15:42

HuggingFace学习笔记--BitFit高效微调

1--BitFit高效微调BitFit，全称是bias-termfine-tuning，其高效微调只去微调带有bias的参数，其余参数全部固定；2--实例代码fromdatasetsimportload_from_diskfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLM,DataCollatorForSeq2Seqfromtransf
晓晓纳兰容若·2023-12-03 15:39

假期get新技能？低代码模型应用工具HuggingFists

HuggingFists是一款研究和使用HuggingFace模型和数据集的AI应用工具。
colorknight·2023-12-03 14:05

Hugging “Hugging Face“

2016年，两位怀揣梦想的法国人ClemDelangue和JulienChaumond在巴黎创立了HuggingFace公司。最初致力于研发聊天机器人，为青少年找点乐子，打发下时间。
colorknight·2023-12-03 14:05

pytorch+huggingface+bert实现一个文本分类

pytorch+huggingface+bert实现一个文本分类1，下载模型bert模型的目前方便的有两种：一种是huggingface_hub以及/AutoModel.load,一种torch.hub
wenjurongyu·2023-12-03 13:17
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