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YOLOv8-Seg改进：轻量级Backbone改进 | 高效模型 (Efficient MOdel, EMO),现代倒残差移动模块设计 | ICCV2023

本文改进：面向移动端的轻量化网络模型——EMO，它能够以相对较低的参数和FLOPs超越了基于CNN/Transformer的SOTA模型，支持四个版本EMO_1M,EMO_2M,EMO_5M,EMO_6M，参数量如下，相比较yolov8-seg各个版本如下：layersparametersgradientsGFLOPsEMO_1M5713276963
会AI的学姐·2023-11-18 19:06

YOLOv8-Seg改进策略：全新的聚焦式线性注意力模块Focused Linear Attention | ICCV2023

本文改进：深入分析了现有线性注意力方法的缺陷，并提出了一个全新的聚焦的线性注意力模块（FocusedLinearAttention），同时具有高效性和很强的模型表达能力。YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模块助力
会AI的学姐·2023-11-18 19:05

2023.8-(ICCV)Forecast-MAE- Self-supervised Pre-training for Motion Forecasting with Masked Autoencod

这篇论文的标题为“Forecast-MAE：用于运动预测的自监督预训练蒙版自编码器”，在自动驾驶系统的运动预测领域提出了一种新的方法。以下是其内容的详细概述：摘要研究聚焦于应用于运动预测的自监督学习（SSL），尽管SSL在其他领域取得了成功，但在运动预测方面尚未得到广泛探索。介绍了Forecast-MAE，这是一种适用于运动预测SSL的蒙版自编码器的改进。该方法包括一种新颖的掩码策略，将代理的轨迹
技术宅学长·2023-11-17 08:52

代码解读：Zero-shot 视频生成任务 Text2Video-Zero

DiffusionModels视频生成-博客汇总前言：上一篇博客《【ICCV2023Oral】解读Text2Video-Zero：解锁Zero-shot视频生成任务》解读了这篇论文《Text2Video-Zero
沉迷单车的追风少年·2023-11-17 00:07

（论文阅读32/100）Flowing convnets for human pose estimation in videos

文献阅读笔记简介题目Flowingconvnetsforhumanposeestimationinvideos作者TomasPfister,JamesCharles,andAndrewZisserman,ICCV
朽月初二·2023-11-16 03:44

机器学习论文会议整理

机器学习顶级会议：NIPS,ICML（2月）,UAI（B类）,AISTATS;（期刊：JMLR,ML,TrendsinML,IEEET-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV（3月）,CVPR（11月）,
生变论·2023-11-15 23:59

RT-DETR算法优化改进：Backbone改进 | EMO，结合 CNN 和 Transformer 的现代倒残差移动模块设计 | ICCV2023

本文独家改进：EMO助力RT-DETR，替换backbone，面向移动端的轻量化网络模型——EMO：反向残差移动块（iRMB），通过堆叠不同层级的iRMB。推荐指数：五星RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html✨✨✨魔改创新RT-DETR引入前沿顶会创新，助力RT-DETR基于ultralytic
AI小怪兽·2023-11-15 22:13

【论文精读】Pose-Free Neural Radiance Fields via Implicit Pose Regularization

今天读的是一篇发表在ICCV2023上的文章，作者来自NTU。
YuhsiHu·2023-11-15 17:00

【论文精读】ET-MVSNet: When Epipolar Constraint Meets Non-Local Operators in Multi-View Stereo

今天阅读的是一篇发表在ICCV2023上的文章，作者来自于华中科技大学。
YuhsiHu·2023-11-13 04:02

【论文精读】DMVSNet

今天读的是一篇发表在ICCV2023上的文章，作者来自华中科技大学。
YuhsiHu·2023-11-13 04:30

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入反向残差注意力模块 iRMB | 《ICCV 2023 最新论文》

论文地址：https://arxiv.org/abs/2301.01146代码地址：https://github.com/zhangzjn/EMO本论文着重于开发现代、高效、轻量级的模型，用于进行密集预测，同时在参数、FLOPs和性能之间进行权衡。倒置残差块（IRB）作为轻量级CNN的基础设施，但在基于注意力的研究中尚未找到对应的部分。本研究从高效的IRB和Transformer的有效组件的统一视
迪菲赫尔曼·2023-11-13 00:03

Learning Continuous Exposure Value Representations for Single-Image HDR Reconstruction 论文阅读笔记

这是国立阳明交通大学、联发科和英伟达合作的一篇ICCV2023的HDRReconstruction的论文文章用INR来生成具有连续曝光值的图片，从而能够生成更加多样的LDR图片，而文章发现用更多样的LDR
ssf-yasuo·2023-11-12 18:30

作者承认抄袭！导师道歉！香港科技大学展开调查

公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达素材源于：知乎、arXiv、Twitter|编辑：Amusi再次申明1.这是一个非常严肃的话题，希望大家理性吃瓜2.本文将尽可能客观介绍这个"恶劣事件"前言"如何看待ICCV21
Amusi（CVer）·2023-11-12 11:38

FastNeRF: High-Fidelity Neural Rendering at 200FPS翻译

论文标题：FastNeRF:High-FidelityNeuralRenderingat200FPS(ICCV2021)建议预备知识：NeRF(BV1c34y1B7Hx)论文链接：https://arxiv.org
ysh9888·2023-11-12 09:37

2021-2023神经辐射场（NeRF）118篇顶会论文合集（已分类整理）

其实NeRF一直都挺火的，相关论文在GoogleScholar上引用量已经超过6000次，每年顶级视觉会议如CVPR、ICCV、ECCV等都有大量关于神经辐射场的高质量工作被接受。
深度之眼·2023-11-12 08:49

ProPainter——实现视频消除特定对象、去水印、视频修复

创建虚拟环境和安装依赖库1.3下载权重文件2.自带示例2.1消除物体2.2视频修复3.实际应用案例4.训练自己的数据集github：https://github.com/sczhou/ProPainterpaper：ICCV2023
咚咚锵咚咚锵·2023-11-12 06:48

1707.ICCV.Neural Person Search Machines检测加识别 论文阅读笔记

NeuralPersonSearchMachines（NPSM）一个新颖的end-to-end的（检测+reid）行人搜索识别方法论文贡献：1.提出了一种NPSM框架（基于LSTM记忆递归网络attention机制）来模拟人的视觉搜索机制，在记忆query/probe特征信息的指导下，递归地由小到大定位有效区域，由粗到精的得到iamge中与query匹配的行人区域。2.相比于现阶段PRW和CUHK
xuluohongshang·2023-11-11 22:00

论文阅读：Detecting Unseen Relations Using Analogies(ICCV2019)

这篇论文不是讲场景图的，但它跟场景图很相关。查了一下这篇论文的领域应该是HOIDetection，就是人类与物体的交互检测，后面的实验做的是imageretrieval的结果。训练：1.目标检测2.提取主语s，宾语o，谓语p，三元组vp的视觉嵌入特征主语和宾语的视觉特征就是目标检测器最后一层的输出谓语的视觉特征是主宾对的空间特征三元组的特征是主语宾语的视觉特征+它们的空间坐标特征，即前两者的融合现
糖豆豆今天也要努力鸭·2023-11-11 22:56

论文阅读：Detecting Visual Relationships Using Box Attention(ICCV19)

这篇论文的思想也挺简单的：目标检测网络+boxattentioninput对于上面这幅图来说，如果attentionmap是空的，那么模型会检测出图像中所有的主语，如果attentionmap注意到右边的人，那么模型会找出与这个attentionmap所表示的主语产生交互的宾语(bbox和类别)，和谓语(类别)。如果attentionmap注意左边的人同理。那么，attentionmap又是什么呢
糖豆豆今天也要努力鸭·2023-11-11 22:56

改进YOLOv8：结合ICCV2023｜动态蛇形卷积，构建不规则目标识别网络

提升多尺度、不规则目标检测，创新提升捕捉图像特征和处理复杂图像特征:本专栏包含大量的新设计的创新想法，包含详细的代码和说明，具备有效的创新组合，可以有效应用到改进创新当中:改进YOLOv8：结合ICCV2023
一休哥※·2023-11-11 21:09

PanNet: A deep network architecture for pan-sharpening（ICCV 2017）

文章目录AbstractIntroduction过去方法存在的问题我们提出新的解决方法RelatedworkPanNet:Adeepnetworkforpan-sharpening（PanNet:用于泛锐化的深度网络）BackgroundandmotivationPanNetarchitectureSpectralpreservationStructuralpreservationNetworka
怎么全是重名·2023-11-11 12:32

（论文阅读24/100）Visual Tracking with Fully Convolutional Networks

VisualTrackingwithFullyConvolutionalNetworks作者LijunWang,WanliOuyang,XiaogangWang,andHuchuanLu原文链接http://202.118.75.4/lu/Paper/ICCV2015
朽月初二·2023-11-11 06:31

改进YOLOv5：结合ICCV2023｜动态蛇形卷积，构建不规则目标识别网络

提升多尺度、不规则目标检测，创新提升捕捉图像特征和处理复杂图像特征:本专栏包含大量的新设计的创新想法，包含详细的代码和说明，具备有效的创新组合，可以有效应用到改进创新当中:改进YOLOv5：结合ICCV2023
一休哥※·2023-11-11 02:32

CVPR/SIGGRAPH/ICCV 2023 ——nerf ＜个人学习用＞记录

记录一个全的大型会议链接合集：CVFOpenAccess记录一个CVPR2023日程的网址：CVPR2023Schedule记录一个ICCV2023日程的网址：ICCV2023OpenAccessRepository
ZoneIan·2023-11-10 10:01

Focal Frequency Loss 提升图像重建和图像合成的质量 ICCV2021

点击下方“AI算法与图像处理”，一起进步！重磅干货，第一时间送达码字不易，给打工人点个赞吧。今天分享一篇南洋理工大学&商汤科技的最新论文：FocalFrequencyLossforImageReconstructionandSynthesis文章提出一种新的loss函数，FocalFrequencyLoss。目前的生气模型虽然已经有众多研究成果，但是生成的图像与真实图像依然有差距，特别是在频域。因
flyfor2013·2023-11-10 01:10

传音影像团队图像超分辨领域的论文被国际计算机视觉顶级会议ICCV 2023录用

近日，国际计算机视觉大会ICCV2023（InternationalConferenceonComputerVision，简称ICCV）在法国巴黎召开。
IT观察·2023-11-09 21:37

ICCV 2023｜PViC：构建交互谓词视觉上下文，高效提升HOI Transformer检测性能

文章链接：https://arxiv.org/abs/2308.06202代码仓库：https://github.com/fredzzhang/pvic在今年的计算机视觉顶会上，基于视觉Transformer（ViT）的工作仍然占有非常重要的地位。目前最受研究者青睐的，莫过于最初用于目标检测任务的DETR框架，DETR引入了基于查询向量的目标定位功能，可以轻松的转换到其他更加复杂的视觉理解任务中。
TechBeat人工智能社区·2023-11-09 12:40

MDvsFA-cGAN算法论文阅读笔记Miss detection vs. false alarm: Adversarial learning for small object...

(ICCV),2019,pp.8509–8518.这个笔记只是我自己学习中的记录，里面很多
Glingli·2023-11-07 23:30

YOLOv8-Seg改进：动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution） | ICCV2023

本文改进：动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution）,增强微小特征提取能力，引入到YOLOv8-Seg，与C2f结合实现二次创新DynamicSnakeConvolution亲测在番薯破损分割任务中，[email protected]从原始的0.625提升至0.645YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻
会AI的学姐·2023-11-07 22:30

卧剿，6万字！30个方向130篇！CVPR 2023 最全 AIGC 论文！一口气读完。

ICCV2021最全GAN论文汇总超110篇！CVPR2021最全GAN论文梳理超100篇！
机器学习与AI生成创作·2023-11-07 19:49

【论文阅读】Progressive Spatio-Temporal Prototype Matching for Text-Video Retrieval

资料链接论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/papers/Li_Progressive_Spatio-Temporal_Prototype_Matching_for_Text-Video_Retrieval_ICCV
没头发的米糊·2023-11-07 15:34

Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization（ICCV17）

1.IntroductionPerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution（ECCV16）给定输入图像xxx，经过一个网络得到yyy，同时有一幅styleimagesss，使用一个VGG19来计算loss，令yyy的content与xxx相似，同时令yyy的style与sss相似局限性在于训练得到一个网络，只能迁移style
o0Helloworld0o·2023-11-07 09:52

SAM 微调在医学上的尝试

https://zhuanlan.zhihu.com/p/663988684未开源绿色是预测的，蓝色是真实标注，3、ICCV2023Oral|超越SAM！EntitySeg
贝猫说python·2023-11-06 15:08

YOLOv8改进：卷积变体系列篇 | 动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution） | ICCV2023

本文改进：动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution）,增强微小特征提取能力，引入到YOLOv8，与C2f结合实现二次创新DynamicSnakeConvolution亲测在多个数据集能够实现涨点，同样适用于小目标检测YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.DynamicSnakeCon
会AI的学姐·2023-11-06 03:28

用于3D Visual Grounding的多模态场景图

LanguageSceneGraphModulePaper：《Free-formDescriptionGuided3DVisualGraphNetworkforObjectGroundinginPointCloud》【ICCV
Iron_lyk·2023-11-06 00:28

上传LaTeX版本的NeurIPS文章到arXiv总是Failed的解决方案

而我之前上传ICCV文章时，同样的写法并没出错，由此可见，应该不是图片的错误，可能是模版里的固有错误（？于是，就要提到第二处报错了，如下图：这个报错我根本看
Mr.zwX·2023-11-05 18:29

论文阅读——S4L：Self-Supervised Semi-Supervised Learning

论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Zhai_S4L_Self-Supervised_Semi-Supervised_Learning_ICCV
coding小白·2023-11-04 10:14

【图像超分辨率重建】——EnhanceNet论文精读笔记

SingleImageSuper-ResolutionThroughAutomatedTextureSynthesis(EnhanceNet)基本信息作者：MehdiS.M.SajjadiBernhardSch¨olkopfMichaelHirsch期刊：ICCV
Zency_SUN·2023-11-03 05:53

Swin Transformer升级版来了！30亿参数，刷榜多项视觉任务，微软亚研原班人马打造...

在不久之前公布的ICCV2021论文奖项中，来自微软亚洲研究院的研究者凭借论文《SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows
视学算法·2023-11-02 10:30

Swin Transformer升级版来了，30亿参数，刷榜多项视觉任务，微软亚研原班人马打造

在不久之前公布的ICCV2021论文奖项中，来自微软亚洲研究院的研究者凭借论文《SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows
机器学习社区·2023-11-02 10:51

Swin Transformer升级版来了！30亿参数，刷榜多项视觉任务

在不久之前公布的ICCV2021论文奖项中，来自微软亚洲研究院的研究者凭借论文《SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows
PaperWeekly·2023-11-02 10:48

适应还是不适应？语义分割的实时自适应方法

Real-TimeAdaptationforSemanticSegmentation》，该文于2023年发表于IEEE/CVFInternationalConferenceonComputerVision(ICCV
当交通遇上机器学习·2023-11-02 09:42

ICCV 2023 Oral | CR-NeRF：从无约束图像集合中生成新视角的交叉光线神经辐射场

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【NeRF和Transformer】交流群Cross-RayNeuralRadianceFieldsforNovel-viewSynthesisfromUnconstrainedImageCollections文章链接：https://arxiv.org/abs/2307.08093代码链接：https://githu
Amusi（CVer）·2023-11-01 21:13

ICCV2021 |重新思考人群中的计数和定位：一个纯粹基于点的框架

论文：RethinkingCountingandLocalizationinCrowds:APurelyPoint-BasedFramework代码：https://github.com/TencentYoutuResearch/CrowdCounting-P2PNet获取：在公众号CV技术指南中回复关键字“0007”可下载此论文欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪
CV技术指南(公众号)·2023-11-01 18:35

ICCV 2021 | High-Fidelity Pluralistic Image Completion with Transformers 阅读笔记（部分翻译）

11JingboZhang1^11DongdongChen2^22JingLiao1∗^{1*}1∗单位：1^11CityUniversityofHongKong2^22MicrosoftCloud+AI会议：ICCV2021
ybacm·2023-10-31 18:46

Optimization as a model for few-shot learning||论文阅读

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-10-31 18:14

ICCV2021-Soft Teacher-End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher

最近看到微软在ICCV2021发表的一篇新论文SoftTeacher，在结合
chenzy_hust·2023-10-31 18:14

小样本学习的k-way n-shot

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-10-31 18:44

图像超分辨率&超分辨率NeRF论文阅读

High-resolutionimagereconstructionwithlatentdiffusionmodelsfromhumanbrainactivity》【CVPR'23】《DynamicHigh-PassFilteringandMulti-SpectralAttentionforImageSuper-Resolution》【ICCV
Iron_lyk·2023-10-31 17:36

【ICCV‘23】One-shot Implicit Animatable Avatars with Model-based Priors

文章目录前置知识前置知识1）SMPL模型\quadSMPL这类方法只建模穿很少衣服的人体（裸体模型），它只能刻画裸体角色的动画，并不能刻画穿衣服的人体的动画2）data-efficient\quad这个词推荐用，表示对数据的利用效率高，sparse-views时就可以用。Code:https://github.com/huangyangyi/ELICITAuthor:StateKeyLabofCA
Iron_lyk·2023-10-31 17:33
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