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ICCV 2023 | 利用双重聚合的Transformer进行图像超分辨率

导读本文提出一种同时利用图像空间和通道特征的Transformer模型，DAT（DualAggregationTransformer），用于图像超分辨（Super-Resolution，SR）任务。DAT以块间和块内的双重方式，在空间和通道维度上实现特征聚合，从而具有强大的图像表示能力。具体来说，DAT在连续的Transformer块中交替应用空间和通道自注意力，以实现块间聚合。同时，本文还提出自
TechBeat人工智能社区·2023-09-07 19:34

Talk | ICCV‘23南洋理工大学博士后李祥泰：面向统一高效的视频分割方法设计

本期为TechBeat人工智能社区第528期线上Talk！北京时间9月6日(周三)20:00，南洋理工大学博士后研究员—李祥泰的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播！他与大家分享的主题是:“面向统一高效的视频分割方法设计”，他分享了其在视频分割领域的研究进展并介绍了统一在线视频分割模型VideoK-Net和结合在线与多帧分割方法的框架Tube-Link。Talk·信息▼主题：面向统一高
TechBeat人工智能社区·2023-09-07 19:34

ICCV 2023 | MoCoDAD：一种基于人体骨架的运动条件扩散模型，实现高效视频异常检测

论文链接：https://arxiv.org/abs/2307.07205视频异常检测（VideoAnomalyDetection，VAD）扩展自经典的异常检测任务，由于异常情况样本非常少见，因此经典的异常检测通常被定义为一类分类问题（One-ClassClassification，OCC）。而对于VAD而言，属于异常情况的样本更是非常罕见，因此常见的方法仅使用大量的正常样本进行训练，这些方法会将
TechBeat人工智能社区·2023-09-07 19:33

ICCV 2023 | 腾讯优图实验室16篇论文入选，含掌纹生成，人脸隐私保护，图像和谐化等研究方向...

作为全球计算机领域顶级的学术会议之一，ICCV2023（InternationalConferenceonComputerVision）国际计算机视觉大会将于今年10月在法国巴黎举行。
我爱计算机视觉·2023-09-05 23:50

学习记录——Efficient MOdel轻量化主干模型（iRMB、EMO）、CATnet

RethinkingMobileBlockforEfficientAttention-basedModels结合CNN和Transformer的倒残差移动模块设计ICCV-2023  实例化了一个面向移动端应用的
Chaoy6565·2023-09-05 23:49

NLNL: Negative Learning for Noisy Labels (ICCV2019)

0.文章出处NLNL:NegativeLearningforNoisyLabelsNLNL:Negative\Learning\for\Noisy\LabelsNLNL:NegativeLearningforNoisyLabels第一作者：YoungdongKimYoungdong\KimYoungdongKim作者单位：韩国科学技术院电气工程学院收录会议：InternationalConfere
Shihao Weng·2023-09-05 15:38

【图像超分辨率重建】——SwinIR论文阅读笔记

SwinIR:ImageRestorationUsingSwinTransformer基本信息：期刊：ICCV2021摘要：图像恢复是一个长期存在的低级视觉问题，其目的是从低质量图像（例如，缩小、噪声和压缩图像
沉潜于·2023-09-05 06:41

ICCV 2023 | DomainAdaptor：测试阶段自适应新方法

©作者|koncle大家好，在这里给大家分享一下我们最近被ICCV2023接受的工作《DomainAdaptor:ANovelApproachtoTest-timeAdaptation》。
PaperWeekly·2023-09-04 23:44

ICCV 2021 | 腾讯优图17篇论文入选，含跨模态检索与分割、车辆识别、视频理解等领域...

计算机视觉世界三大顶会之一的ICCV2021论文接收结果出炉！本次大会收到来自全球共6236篇有效投稿，最终有1617篇突出重围被录取，录用率约为25.9%。
人工智能与算法学习·2023-09-03 14:17

Yolov5/Yolov7 引入 清华 ICCV 2023 最新开源移动端网络架构 RepViT | RepViTBlock即插即用，助力检测

本文独家原创改进：轻量级ViT的高效架构选择，逐步增强标准轻量级CNN（特别是MobileNetV3）的移动友好性。最终产生了一个新的纯轻量级CNN系列，即RepViTRepViTBlock即插即用，助力检测|亲测在多个数据集能够实现涨点，并实现轻量化Yolov5魔术师，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上
AI小怪兽·2023-09-02 01:40

ICCV 2023 | 小鹏汽车纽约石溪：局部上下文感知主动域自适应LADA

摘要主动域自适应（ADA）通过查询少量选定的目标域样本的标签，以帮助模型从源域迁移到目标域。查询数据的局部上下文信息非常重要，特别是在域间差异较大的情况下，然而现有的ADA方法尚未充分探索这一点。在本文中，作者提出了一种名为LADA的局部上下文感知ADA框架。为了选择信息丰富的目标域样本，作者设计了一种基于模型预测分布的局部不一致性的新准则。同时，由于标注预算通常较小，仅在查询数据上微调模型相对低
TechBeat人工智能社区·2023-08-31 14:02

一句话搞定3D模型纹理贴图，全程只需30秒，港大港中大TCL出品 | ICCV'23 Oral

萧箫发自凹非寺量子位|公众号QbitAI用上扩散模型，3D物体生成纹理一句话就能搞定！像是输入“一张带有棕色和黑色几何图案的椅子”，扩散模型就能立刻给它复个古，贴上颇具年代感的纹理：甚至只是丢给它一张看不出桌面长啥样的“截图”，AI也能立刻凭借想象力，给桌面加上木质的细节纹理：要知道，给3D物体加上纹理，可不只是“变变颜色”这么简单。它包含粗糙度、反射、透明、漩涡、泛光等大量参数，要想设计好不仅需
QbitAl·2023-08-30 14:40

Yolov8小目标检测（13）：LSKblockAttention助力小目标检测 | ICCV 2023 南开大学LSKNet

本文改进：LSKblockAttention，动态调整其空间感受野LSKblockAttention|亲测在红外弱小目标检测涨点，[email protected]从0.755提升至0.775Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集，在
AI小怪兽·2023-08-29 22:07

YOLOv5、v8改进：CrissCrossAttention注意力机制

1.简介这是ICCV2019的用于语义分割的论文，可以说和CVPR2019的DANet遥相呼应。和DANet一样，CCNet也是想建模像素之间的longrangedependencies，来做更加丰富
陈子迩·2023-08-28 16:22

ICCV2019-FSGAN：实现任意两张人脸图片换脸的GAN方法

FaceSwapGan是ICCV19的一篇文章，模型看起来比较复杂，总体结构由三个生成器和一个语义分割网络组成，能够实现任意两张人脸图片较好的换脸效果，在视频人脸重建中效果也比较好。
不会算命的赵半仙·2023-08-28 02:35

ICCV 2023 Oral | 从无约束图像集合中生成新视角的交叉光线神经辐射场

文章链接：https://arxiv.org/abs/2307.08093代码链接：https://github.com/YifYang993/CR-NeRF-PyTorch.git01.介绍本工作旨在通过从不受限制的图像集合（例如从互联网中爬取的图像）中合成新视角图片，从而提供3D沉浸式体验。本方法使用户能够从多视角欣赏任意季节的国际地标，例如德国柏林的勃兰登堡门和意大利罗马的特维尔喷泉。具体来
TechBeat人工智能社区·2023-08-27 23:57

[论文阅读笔记26]Tracking Everything Everywhere All at Once

论文地址:论文代码地址:代码这是一篇效果极好的像素级跟踪的文章,发表在ICCV2023,可以非常好的应对遮挡等情形,其根本的方法在于将2D点投影到一个伪3D(quasi-3D)空间,然后再映射回去,就可以在其他帧中得到稳定跟踪
wjpwjpwjp0831·2023-08-27 07:27

学习记录——FeatEnHancer

FeatEnHancer:EnhancingHierarchicalFeaturesforObjectDetectionandBeyondUnderLow-LightVision一种适用于任意低光照任务增强方法ICCV2023
Chaoy6565·2023-08-26 06:57

论文速递 Nature 2023 | Heat-assisted detection and ranging

注1:本文系“计算成像最新论文速览”系列之一,致力于简洁清晰地介绍、解读非视距成像领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV,ECCV,SIGGRAPH
R.X. NLOS·2023-08-25 23:46

The Surprising Effectiveness of Visual Odometry Techniques for Embodied PointGoal Navigation 论文阅读

TheSurprisingEffectivenessofVisualOdometryTechniquesforEmbodiedPointGoalNavigation作者：XiaomingZhao,HarshAgrawal来源：ICCV
玛卡巴卡_qin·2023-08-25 03:21

【无监督】5、DINO | 使用自蒸馏和 transformer 来释放自监督学习的超能力（ICCV2021）

：EmergingPropertiesinSelf-SupervisedVisionTransformers代码：https://github.com/facebookresearch/dino出处：ICCV2021
呆呆的猫·2023-08-21 20:10

剪枝基础与实战(3): 模型剪枝和稀疏化训练流程

 ModelPruning相关论文：LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming(ICCV2017)考虑一个问题，深度学习模型里面的卷积层出来之后的特征有非常多
@BangBang·2023-08-21 16:06

UNIFYING DIFFUSION MODELS’ LATENT SPACE, WITHAPPLICATIONS TO CYCLEDIFFUSION AND GUIDANCE [ICCV 2023]

论文链接https://arxiv.org/abs/2210.05559github链接https://github.com/ChenWu98/cycle-diffusionAbstractDiffusionmodelshaveachievedunprecedentedperformanceingenerativemodeling.Thecommonly-adoptedformulationoft
一直在努力的小宁·2023-08-21 15:16

ICCV23 | Ada3D：利用动态推理挖掘3D感知任务中数据冗余性

论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.08209项目主页：https://a-suozhang.xyz/ada3d.github.io/01.背景与动因3D检测(3DDetection)任务是自动驾驶任务中的重要任务。由于自动驾驶任务的安全性至关重要(safety-critic)，对感知算法的延迟与准确性都有很高的要求，然而，由于车载计算平台一般硬件资源受限（由于价格和能
TechBeat人工智能社区·2023-08-19 17:34

《Swin Transformer Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》论文超详细解读（翻译＋精读）

前言《SwinTransformerHierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows》作为2021ICCV最佳论文，屠榜了各大CV任务，性能优于DeiT、
路人贾'ω'·2023-08-18 20:05

YOLOv5改进系列（21）——替换主干网络之RepViT（清华 ICCV 2023|最新开源移动端ViT）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系列（2
路人贾'ω'·2023-08-18 20:04

CVPR 2023 | 用户可控的条件图像到视频生成方法(基于Diffusion)

注1:本文系“计算机视觉/三维重建论文速递”系列之一，致力于简洁清晰完整地介绍、解读计算机视觉，特别是三维重建领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV
R.X. NLOS·2023-08-15 08:41

CVPR, 2023 | MM-Diffusion: Learning Multi-Modal Diffusion Models for Joint Audio and Video Generatio

注1:本文系“计算机视觉/三维重建论文速递”系列之一,致力于简洁清晰完整地介绍、解读计算机视觉,特别是三维重建领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV
R.X. NLOS·2023-08-15 08:33

常用期刊、会议的简称缩写（深度学习图像处理领域）

，一篇SPL论文中添加的是Workshops)ICCVProc.IEEEInt.Conf.Comput.Vis.IEEEInternationalConferenceonComputerVision(ICCV
计算机视觉-Archer·2023-08-14 04:44

计算机视觉部分会议/期刊名称缩写

IEEEInternationalConferenceonComputerVision(CVPR)IEEEConf.Comput.Vis.PatternRecognit.IEEEInternationalConferenceonComputerVision(ICCV
纸盒CVer·2023-08-14 04:14

在华为昇腾Ascend910上复现swin_transformer

一、参考资料利用MindSpore复现ICCV2021BestPaperSwinTrasnformer二、运行环境硬件平台[ma-userswin_transformer]$export-pdeclare-xAICPU_FLAG
花花少年·2023-08-13 03:34

激光与光电子学进展, 2023 | 非视域成像技术研究进展

注1：本文系“计算成像最新论文速览”系列之一，致力于简洁清晰地介绍、解读非视距成像领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV,ECCV,SIGGRAPH
R.X. NLOS·2023-08-12 05:38

ICCV 2023 | Robo3D: Towards Robust and Reliable 3D Perception against Corruptions

注1：本文系“计算机视觉/三维重建论文速递”系列之一，致力于简洁清晰完整地介绍、解读计算机视觉，特别是三维重建领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV
R.X. NLOS·2023-08-12 05:38

**生成式智能体** ACM UIST 2023 | Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

注1:本文系“最新热点论文速递”系列之一,致力于简洁清晰完整地介绍、解读热点领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,ICLR
R.X. NLOS·2023-08-12 05:07

CVPR 2023 | 4D雷达场景流的跨模态监督学习

注1:本文系“计算成像最新论文速览”系列之一,致力于简洁清晰地介绍、解读非视距成像领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV,ECCV,SIGGRAPH
R.X. NLOS·2023-08-12 05:33

ICCV 2017 Tracking The Untrackable:Learning to Track Multiple Cues with Long-Term Dependencies 阅读笔记

论文网址：https://arxiv.org/abs/1701.01909预备知识RNNCNNLSTMMDP：ICCV2015LearningtoTrack:OnlineMulti-ObjectTrackingbyDecisionMaking
哈哈哈哈嘿嘿嘿·2023-08-11 01:33

8月8日预告 | 【PhD Debate - 16】数字人、大模型在AIGC中的应用与挑战

哔哩哔哩官方账号预约直播8月8日15:00—18:0015:00-15:15朱向阳PointCILPV2：PromptingCILPandGPTforPowerful3DOpen-worldLearning[ICCV2023
AITIME论道·2023-08-10 08:51

干货| ICCV 2023 HumanSD: 更可控更高效的人体图像生成模型——IDEA&CUHK

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！以下内容来源于知乎@juju论文：HumanSD:ANativeSkeleton-GuidedDiffusionModelforHumanImageGeneration（https://https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/2304.04269）代码：https://li
AITIME论道·2023-08-10 08:51

8月9日预告 | ICCV 2023预讲会

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！哔哩哔哩直播通道扫码关注AITIME哔哩哔哩官方账号预约直播议程介绍8月9日14:00-17:2014:00-14:20刘若石Generatinga3DWorld14:20-14:40张兴璇Flatness-AwareMinimizationforDomainGeneralization14:40-15:00阳行意扩散模型作为表征学习器15:
AITIME论道·2023-08-10 08:51

ICCV 2023 | Actformer：从单人到多人，迈向更加通用的3D人体动作生成

以下内容来源于东方理工科技之声近日，宁波东方理工大学（暂名）联合上海交通大学、商汤科技、香港理工大学以及上海人工智能实验室的一篇关于3D人体动作生成的研究工作被计算机视觉顶级会议ICCV2023录用，论文
AITIME论道·2023-08-10 08:21

8月2日预告 | ICCV 2023预讲会

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！哔哩哔哩直播通道扫码关注AITIME哔哩哔哩官方账号预约直播议程介绍8月2日10:30-11:3014:30-17:1010:30-10:50国珺峰强化学习的后门检测10:50--11:10宋子扬ActFormer:从单人到多人，迈向更通用的3D人体动作生成11:10-11:30葛云皓CLR:Channel-wiseLightweightRe
AITIME论道·2023-08-10 08:50

讲者招募|招募ICCV 2023一作华人讲者啦！

AITIME开始招募ICCV2023一作华人讲者啦！！！
AITIME论道·2023-08-10 08:49

Nature Comm., 2023 | Non-line-of-sight Imaging with Arbitrary Illumination and Detection Pattern

注1：本文系“计算成像最新论文速览”系列之一，致力于简洁清晰地介绍、解读非视距成像领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV,ECCV,SIGGRAPH
R.X. NLOS·2023-08-09 12:08

CVPR 2023 | 无监督深度概率方法在部分点云配准中的应用

注1：本文系“计算机视觉/三维重建论文速递”系列之一，致力于简洁清晰完整地介绍、解读计算机视觉，特别是三维重建领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV
R.X. NLOS·2023-08-09 12:35

计算机视觉会议期刊汇总

三大顶刊：CVPR，ICCV，ECCV重要期刊：NIPS，AAAI，ICLR注意：链接中出现年份的，比如https://cvpr2023.thecvf.com/，将2023修改为2022或2021等即可查看往年内容
笑傲江湖2023·2023-08-08 10:24

计算成像最新论文速览 | TPAMI 2023,使用光谱内容隔离非视距成像中的信号

使用光谱内容隔离非视距成像中的信号注1：本文系“计算成像最新论文速览”系列之一，致力于简洁清晰地介绍、解读计算成像领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV
R.X. NLOS·2023-08-07 15:39

参数量降低之剪枝

一、论文https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Liu_Learning_Efficient_Convolutional_ICCV_
宠乖仪·2023-08-06 07:11

【Errors】【计算机图形学】A-SDF复现的一点纠正记录

ICCV2021的工作A-SDF，在跑的过程中可能是一些版我Run了这篇工作代码的Reconstruction，然后出现了一点小小的错误，记录如下。
passer__jw767·2023-08-05 06:05

Talk | ICCV‘23 华南理工大学林炜丰：视觉基础模型-尺度卷积调制遇上Transformer

本期为TechBeat人工智能社区第519期线上Talk！北京时间8月3日(周四)20:00，华南理工大学—林炜丰的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播！他与大家分享的主题是:“视觉基础模型-尺度卷积调制遇上Transformer”，他介绍了一种新的基础模型SMT（Scale-AwareModulationTransformer），它以更低的参数量（params）和计算量（flops）
TechBeat人工智能社区·2023-08-05 03:20

ICCV 2023 | Prior真的重要吗？IST-Net：更强更快的category-level物体位姿估计模型

论文链接：https://arxiv.org/abs/2303.13479代码链接：https://github.com/CVMI-Lab/IST-Net01.背景介绍Category-level的物体姿态估计旨在让模型学习到类别独有的特征，从而能够在面对未见过的同类别物体时展现出良好的泛化性。为了解决inrta-classvariation的问题，SPD在早期提出了一种Prior-based的框
TechBeat人工智能社区·2023-08-05 03:20
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