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Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows（ICCV2021）

SwinTransformer摘要引言方法实验摘要本文提出了一种新的VisionTransformer，称为SwinTransformer，可以作为计算机视觉领域的通用主干。将Transformer从NLP应用到CV会面临一些挑战，这些挑战主要来自两个方面：一个是尺度问题，视觉领域中的目标往往尺度差异很大（比如一张街景图像，里面的行人和汽车有大有小），而NLP中的Transformer并不需要考虑

写进メ诗的结尾。·2023-04-14 05:17

【githubgirl】Awesome-ICCV2021-Low-Level-Vision，图像生成与底层视觉相关的论文和代码。包括图像生成，图像编辑，图像风格

Awesome-ICCV2021-Low-Level-Vision，整理了2021年ICCV中，图像生成与底层视觉相关的论文和代码。

githubgirl·2023-04-13 21:55

人工智能前沿——「小海带」超全视觉注意力机制资源分享（附下载链接）

人工智能|计算机视觉——致力于目标检测领域科研Tricks改进与推荐|主要包括主干网络改进、轻量化网络、注意力机制、检测头部改进、空间金字塔池化、损失函数及NMS改进、ICCV/CVPR/ECCV视觉顶会创新点改进

加勒比海带66·2023-04-13 04:59

表格识别技术综述

表格结构识别综述ICDAR2019ICDAR2021竞赛中国图象图形学报PRCV2021腾讯小米2021论文ICCV2021ACMMM2021ICDAR20212022论文ACMMultimedia2022CVPR20222023

CharlesWu123·2023-04-12 22:53

活动报名丨基于文字图像扩散模型的开放词汇全景分割

徐嘉瑞徐嘉瑞，加州大学圣地亚哥分校计算机与工程系博士生，他在计算机视觉会议CVPR，ICCV和ECCV等会议上发表了多篇论文，曾获ICCV2019Neural

智源社区·2023-04-09 17:24

3D点云分割系列3：Momen^et:Mo-Net 几何矩作为特征描述符在3D点云分类/分割中的应用

Mo-Net《Momenet:FlavortheMomentsinLearningtoClassifyShapes》2019ICCV1引言三维点云可以被看做一个刚体，具有旋转和平移不变性。

yumaomi·2023-04-07 10:27

ICCV2021-TOCo-微软&CMU提出Token感知的级联对比学习方法，在视频文本对齐任务上“吊打”其他SOTA方法...

关注公众号，发现CV技术之美0写在前面对比学习已被广泛应用于训练基于Transformer的视觉语言模型的视频文本对齐和多模态表示学习等任务。在本文中，作者提出了一种新的token感知级联对比学习(TACo)算法，该算法利用两种技术改进了以往对比学习的缺点。第一个是通过考虑单词的句法类别（比如：名词、动词、介词）来计算的token感知的对比损失。这是由于作者观察到，对于视频-文本对，文本中的内容词

我爱计算机视觉·2023-04-07 00:26

＜Change is Everywhere: Single-Temporal Supervised Object Change Detection in Remote Sensing Imagery＞

阅读笔记这是iccv2021的一篇关于遥感影像变化检测的论文。变化检测要求指出同一地方不同时刻（paired）的变化区域，即公式1。

CsdnWujinming·2023-04-05 12:39

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合Criss-Cross Attention

Criss-CrossAttentionforSemanticSegmentation论文地址：https://arxiv.org/pdf/1811.11721.pdf代码地址：https://github.com/shanglianlm0525/CvPytorch本文是ICCV2019

加勒比海带66·2023-04-01 05:48

CrossCLR: Cross-modal Contrastive Learning for Multi-modal Video Representations, 2021 ICCV

**本文内容仅代表个人理解，如有错误，欢迎指正**1.Points这篇论文主要解决两个问题1.跨模态对比学习(Cross-modalContrastivelearning)更注重于不同模态下的数据，而非同一模态下的数据。-也就是说，将不同模态下的数据投影到Jointspace时，希望pairedsamples(eg,Image1和Text1)之间的距离可以尽可能地小，unpairedsamples

BachelorSC·2023-03-29 02:32

2021年 ICCV / NeurIPS / AAAI 中Neural Architecture Search (NAS) 神经网络结构搜索相关论文汇总

这里写自定义目录标题ICCV(35篇)NeurIPS/NIPS（28篇）AAAI(31篇)ICCV(35篇)LearningLatentArchitecturalDistributioninDifferentiableNeuralArchitectureSearchviaVariationalInformationMaximizationAdvRushSearchingforAdversarial

ghostInSh3ll·2023-03-28 07:34

ICCV 2017 Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming（模型剪枝）

前言这篇文章是ICCV2017的一篇模型压缩论文，题目为《LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming》。

GiantPandaCV·2023-03-26 15:13

Attentional Feature-Pair Relation Networks for Accurate Face Recognition 笔记

这是ICCV2019上的一篇文章。

晨光523152·2023-03-25 21:38

论文 | P3D视频特征提取网络解读《learning spatio-temporal representation with pseudo-3D residual networks》

写在前面未经允许，不得转载，谢谢~~~这篇文章是出自ICCV2017的一篇文章，在视频识别领域中属于用3DConvNets来提取视频特征的方法，其提出的P3D伪3D残差网络是一个比较经典的网络结构，还是非常有学习意义的

与阳光共进早餐·2023-03-25 12:39

计算机视觉领域的研究方向,2020年，计算机视觉领域会哪些新的研究方向值得提前探索？...

前言结合计算机视觉、机器人领域5大顶会(CVPR/ICCV/IROS/ICRA/ECCV)，以及产业界的需求，总结3个当下热门及前沿的研究领域。

Sean Q·2023-03-22 07:05

【CV中的Attention机制】模块梳理合集

SKNet(CVPR19)3.CBAM(ECCV18)&BAM(BMVC18)&scSE(MICCAI18)4.Non-LocalNetwork(CVPR19)5.GCNet(ICCVW19)6.CCNet(ICCV19

*pprp*·2023-03-21 04:57

GCNet: Global Context Network（ICCV 2019）原理与代码解析

paper：GCNet:Non-localNetworksMeetSqueeze-ExcitationNetworksandBeyondofficialimplementaion：https://github.com/xvjiarui/GCNetThirdpartyimplementation：https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/master/mmcv/

00000cj·2023-03-21 04:25

[读paper]ICCV2019-Unsupervised Graph Association for Person Re-identification

题目：UnsupervisedGraphAssociationforPersonRe-identification作者：JinlinWu,YangYang,HaoLiu,ShengcaiLiao,ZhenLei,andStanZ.Licoderepository：Unsupervised-Graph-Association-for-Person-Re-identification１．前言本文是在T

北小卡·2023-03-17 01:05

快速导向滤波 matlab,导向滤波小结：从导向滤波（guided filter）到快速导向滤波（fast guide filter）的原理，应用及opencv实现代码...

何凯明在cv圈应该算是名人了，学生时代关于图像去雾的研究就以第一作者的身份获得BestPaperAward(CVPR2009)，而且今年刚刚又斩获MarrPrize(ICCV

吹亚吹·2023-03-16 07:33

PVT：特征金字塔在Vision Transormer的首次应用，又快又好 | ICCV 2021

论文设计了用于密集预测任务的纯Transformer主干网络PVT，包含渐进收缩的特征金字塔结构和spatial-reductionattention层，能够在有限的计算资源和内存资源下获得高分辨率和多尺度的特征图。从物体检测和语义分割的实验可以看到，PVT在相同的参数数量下比CNN主干网络更强大来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:PyramidVisionTransformer:AVersati

VincentTeddy·2023-03-16 06:26

Swin-Transformer 详解

1.摘要由于Transformer的大火，相对应的也出来了许多文章，但是这些文章的速度和精度相较于CNN还是差点意思，2021年微软研究院发表在ICCV上的一篇文章SwinTransformer是Transformer

保持客气哈·2023-03-14 07:47

【资源汇总】行人重识别

整理目前网上行人重识别／行人再识别资源1.综述类行人重识别介绍行人重识别-百科2017ICCV行人重识别文章汇总行人重识别-知乎2.方法类用GAN做行人重识别行人对齐+行人再识别3.代码类行人重识别代码汇总

郑哲东·2023-03-12 08:20

基于神经辐射场（Neural Radiance Fileds， NeRF）的三维重建- 简介

Nerf简介 Nerf（neuralRadianceFileds）为2020年ICCV上提出的一个基于隐式表达的三维重建方法，使用2D的PosedImageds来生成（表达）复杂的三维场景。

CV科研随想录·2023-03-10 13:14

ICCV2019：基于Anchor point的手势及人体3D姿态估计方法：A2J

A2J:Anchor-to-JointRegressionNetworkfor3DArticulatedPoseEstimationfromaSingleDepthImage简介：这是我们在ICCV2019

zhangboshen·2023-03-01 09:25

深度学习(增量学习)——ICCV2022：Contrastive Continual Learning

，不是很合个人胃口，故总结的不多，但有一篇将因果推断与增量结合的文章很有趣，文章名为《DistillingCausalEffectofDatainClass-IncrementalLearning》，ICCV2022

菜到怀疑人生·2023-03-01 09:36

【ICCV2022】 CAPAO：一种高效的单阶段人体姿态估计模型

CAPAO：一种高效的单阶段人体姿态估计模型重新思考关键点表示：将关键点和姿态建模作为多人姿态估计的对象（RethinkingKeypointRepresentations:ModelingKeypointsandPosesasObjectsforMulti-PersonHumanPoseEstimation）1.摘要在人体姿态估计等关键估计任务中，基于热图的回归是主要的方法，尽管存在明显的缺点：

明月醉窗台·2023-03-01 09:29

ICCV 2021 Oral | NerfingMVS：引导优化神经辐射场实现室内多视角三维重建

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：韦祎|已授权转载（源：知乎）https://zhuanlan.zhihu.com/p/407123751本文是对我们ICCV2021

Amusi（CVer）·2023-02-17 05:13

ICCV 2021 | 牛津&香港理工提出GRF：用于三维表征和渲染的通用神经辐射场

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：BoYang|已授权转载（源：知乎）https://zhuanlan.zhihu.com/p/399867075论文：https://arxiv.org/abs/2010.04595TensorFlow代码：https://github.com/alextrevithick/GRF1.Introduction恢复三维模型形状

Amusi（CVer）·2023-02-17 05:12

【论文阅读】Human Action Recognition using Factorized Spatio-Temporal Convolutional Networks

【论文阅读】HumanActionRecognitionusingFactorizedSpatio-TemporalConvolutionalNetworks这是一篇15年ICCV的论文，在15年的时候

NRZZN·2023-02-16 22:17

ICCV | 达摩院联合开源融合不确定度的自监督MVS框架

一、论文&代码论文链接：DiggingintoUncertaintyinSelf-supervisedMulti-viewStereo开源代码：https://github.com/ToughStoneX/U-MVS二、背景多视图立体视觉作为计算机视觉领域的一项基本的任务，利用同一场景在不同视角下的多张图片来重构3D的信息。如下图所示：自监督多视角立体视觉(MVS)近年来取得了显著的进展。然而，以

AI记忆·2023-02-16 21:55

【论文翻译】Meta R-CNN : Towards General Solver for Instance-level Low-shot Learning

TowardsGeneralSolverforInstance-levelLow-shotLearningMetaR-CNN：面向实例级小样本学习的通用解算器论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV

小张好难瘦·2023-02-06 08:29

ICCV2021｜STMN：双记忆网络提升视频行人ReID性能

关注公众号，发现CV技术之美论文题目：Video-basedPersonRe-identificationwithSpatialandTemporalMemoryNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/2108.09039项目主页：https://cvlab-yonsei.github.io/projects/STMN代码链接：https://github.com/c

我爱计算机视觉·2023-02-05 23:35

论文笔记2：Video-based Person Re-identification with Spatial and Temporal Memory Networks

文章地址：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Eom_Video-Based_Person_Re-Identification_With_Spatial_and_Temporal_Memory_Networks_ICCV

qq_45947498·2023-02-05 23:02

[论文翻译]SENSE: a Shared Encoder Network for Scene-flow Estimation（ICCV2019）

SENSE:aSharedEncoderNetworkforScene-flowEstimation摘要：我们引入了一个用于整体场景流估计的紧凑网络，称为SENSE，它在四个密切相关的任务中共享共同的编码器特征：光流估计、立体视差估计、遮挡估计和语义分割。我们的关键见解是共享特征使得网络更加紧凑，产生出更好的特征表示，并且能够更好地利用这些任务之间的交互来处理部分标记的数据。通过共享编码器，我们可

Javier.Lin_HUST·2023-02-05 11:22

[论文翻译]场景流估计的开山之作：Three-Dimensional Scene Flow（ICCV1999）

第一作者：SundarVedula发表时间：1999论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/790293Three-DimensionalSceneFlow摘要：场景流是世界上点的三维运动场，就像光流是图像中点的二维运动场一样。任何光流都只是场景流在相机像平面上的投影。在本文中，我们提出了一个从光流计算稠密、非刚性场景流的框架。我们的方

Javier.Lin_HUST·2023-02-05 11:51

VOT Toolkit环境配置与使用

VOT挑战赛是世界上公认的最权威的目标跟踪的比赛，赛事相关的论文奇数年会发在ICCV上，偶数年会发在ECCV上。

小裘HUST·2023-02-05 09:17

人工智能领域有哪些曾被拒稿的优秀工作？

来源|https://www.zhihu.com/question/356973658编辑|极市平台导读ICCV、CVPR等顶会产生了许多人工智能领域的优秀作品，这些作品很多也被运用于生活实践中，但也有一些优秀的研究工作最开始的时候被忽视或者不被认可

Tom Hardy·2023-02-04 15:35

溯本清源，计算机视觉的三大主流方向：图像分割、目标跟踪与目标检测

近几年计算机视觉非常火热，学术界论文发表数量呈指数增长，其中ICCV2019共收获4328篇论文，较上一届2143篇，数量多出了将近一倍（数据来自雷锋网）；落地上，已广泛应用于安防、自动驾驶、医疗、消费等领域

我爱计算机视觉·2023-02-04 14:41

Segmatic KITTI数据集简单使用

数据集的详细介绍发表在2019年的ICCV。论文地址这个数据集有80G.下载地址SegmatiKITTI总共有28个类。每个点都被注释。

_月_夜_·2023-02-04 12:42

Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation

代码：https://github.com/nv-tlabs/GSCNN/blob/master/network/gscnn.py论文：ICCV_2019翻译：论文阅读笔记如何将知识分离出来？

zelda2333·2023-02-04 10:19

点云 3D 目标检测 - RangeDet（ICCV 2021）

点云3D目标检测-RangeDet（ICCV2021）摘要1.引言2.相关工作3.距离视图表示的回顾4.方法4.1距离条件金字塔4.2元核卷积4.3加权非最大抑制4.4距离视图中的数据增强4.5体系结构

77wpa·2023-02-03 18:40

点云 3D 目标跟踪 - SimTrack: Exploring Simple 3D Multi-Object Tracking for Autonomous Driving（ICCV 2021）

点云3D目标跟踪-SimTrack（ICCV2021）摘要1.引言2.相关工作3.方法3.1准备工作3.2概述3.3联合检测和跟踪4.实验4.1数据集4.2评估指标4.3实施细节4.4nuScene结果

77wpa·2023-02-03 18:39

使用Tensorboard查看训练过程(tf.summary.FileWriter)

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

TBYourHero·2023-02-02 22:32

2021 ICCV: Common Objects in 3D阅读笔记

《CommonObjectsin3D:Large-ScaleLearningandEvaluationofReal-life3DCategoryReconstruction》主要包括一个有标注的视频数据集和NerFormer。摘要翻译：传统的学习3D对象类别的方法主要是在合成数据集上进行训练和评估，因为无法获得真实的3D标注的以类别为中心的数据。我们的主要目标是通过收集与现有合成数据规模相似的真实

Agriser·2023-02-02 17:56

ICCV 2021 Oral | 无需法向的大场景点云表面重建

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达、论文链接：https://arxiv.org/abs/2105.03582代码已开源在github：https://github.com/tangjiapeng/SA-ConvONet1.摘要从点云进行表面重建(surfacereconstructionfrompointclouds)是计算机视觉和图形学领域的一个基本问题。最近

Amusi（CVer）·2023-02-02 11:02

SinGAN论文解读

论文地址这篇论文为ICCV2019最佳论文，主要贡献在于设计了一个基于单张图片的图像生成模型，并将其应用到多个方向，包括图像随机生成，图像融合、手绘画转自然图像、图像编辑以及图像超分重建。

飘来的笔迹是深藏激情你的心语·2023-02-02 09:58

论文阅读：Spatial-Temporal Transformer for Dynamic Scene Graph Generation(ICCV2021)

前些日子作业多，就没看论文。组会上老师问我有没有用transformer做场景图的。我说没吧老师。然后师姐给我发了这篇。今天把这篇文章梳理完了，做个记录。这篇文章是做动态场景图的，就是由视频生成场景图。我之前看的都是基于静态图片的，也就是静态场景图。论文作者设计了一个Transformer，捕捉到了单个帧内各谓语表示的空间信息和相邻帧的时序信息。为什么要利用好时序信息呢？对于视频而言，前一帧对后一

糖豆豆今天也要努力鸭·2023-02-01 16:25

论文翻译：STGAT: Modeling Spatial-Temporal Interactions for Human Trajectory

:ModelingSpatial-TemporalInteractionsforHumanTrajectory摘要1引言2相关工作3Method4实验5结论STGAT:为人类轨迹建模时空交互作用收录于ICCV2019

Sun_ZD·2023-02-01 16:55

ICCV2019最佳论文SinGAN全面解读，看这一篇就懂了

轻沉发自浅度寺量子位出品|公众号QbitAI在韩国首尔举办的ICCV2019会议上，SinGAN:LearningaGenerativeModelfromaSingleNaturalImage获得最佳论文奖

QbitAl·2023-02-01 09:14

实时任意风格迁移

Tensorflow实现的ICCV2017PaperArbitraryStyleTransferinReal-timewithAdaptiveInstanceNormalization.代码地址：这里

Even_Wang·2023-01-31 14:55

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