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iccv2021
ICCV2021
| 用于视觉跟踪的学习时空型transformer
前言本文介绍了一个端到端的用于视觉跟踪的transformer模型,它能够捕获视频序列中空间和时间信息的全局特征依赖关系。在五个具有挑战性的短期和长期基准上实现了SOTA性能,具有实时性,比SiamR-CNN快6倍。本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。论文:LearningSpatio-TemporalTransf
CV技术指南(公众号)
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2022-03-04 07:32
论文分享
transformer
计算机视觉
深度学习
目标跟踪
ICCV2021
ICCV2021
| 渐进采样式Vision Transformer
前言ViT通过简单地将图像分割成固定长度的tokens,并使用transformer来学习这些tokens之间的关系。tokens化可能会破坏对象结构,将网格分配给背景等不感兴趣的区域,并引入干扰信号。为了缓解上述问题,本文提出了一种迭代渐进采样策略来定位区分区域。在每次迭代中,当前采样步骤的嵌入被馈送到transformer编码层,并预测一组采样偏移量以更新下一步的采样位置。渐进抽样是可微的。当
CV技术指南(公众号)
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2022-03-04 07:31
论文分享
计算机视觉
深度学习
ICCV2021
transformer
目标检测
ICCV2021
| Swin Transformer: 使用移位窗口的分层视觉Transformer
前言本文解读的论文是
ICCV2021
中的最佳论文,在短短几个月内,googlescholar上有388引用次数,github上有6.1kstar。
CV技术指南(公众号)
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2022-03-04 07:31
论文分享
人工智能
计算机视觉
深度学习
ICCV2021
transformer
ICCV2021
| Vision Transformer中相对位置编码的反思与改进
前言在计算机视觉中,相对位置编码的有效性还没有得到很好的研究,甚至仍然存在争议,本文分析了相对位置编码中的几个关键因素,提出了一种新的针对2D图像的相对位置编码方法,称为图像RPE(IRPE)。本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。代码:https://github.com/microsoft/Cream/tree/
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2022-03-04 07:01
论文分享
人工智能
计算机视觉
深度学习
ICCV2021
transformer
ICCV2021
| TransFER:使用Transformer学习关系感知的面部表情表征
本文介绍了一篇在人脸表情识别方向上使用Transformer来学习关系感知的
ICCV2021
论文,论文提出了一个TransFER模型,在几个FER基准数据集上取得了SOTA性能。
CV技术指南(公众号)
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2022-03-04 07:01
论文分享
深度学习
计算机视觉
表情识别
ICCV2021
transformer
轻量级Visual Transformer模型——LeViT(
ICCV2021
)
LeViT是FAIR团队发表在
ICCV2021
上的成果,是轻量级ViT模型中的标杆,文章对ViT中多个部件进行的改进,如加速策略等,对很多工程化铺设ViT系列模型都是很有借鉴意义的。
木盏
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2022-03-04 07:55
AI数学
paper
LeViT
ViT
transformer
DeiT
levit
ICCV2021
| TOOD:任务对齐的单阶段目标检测
前言单阶段目标检测通常通过优化目标分类和定位两个子任务来实现,使用具有两个平行分支的头部,这可能会导致两个任务之间的预测出现一定程度的空间错位。本文提出了一种任务对齐的一阶段目标检测(TOOD),它以基于学习的方式显式地对齐这两个任务。TOOD在MS-CoCO上实现了51.1Ap的单模型单尺度测试。这大大超过了最近的单阶段检测器,如ATSS(47.7AP)、GFL(48.2AP)和PAA(49.0
CV技术指南(公众号)
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2021-12-07 19:00
ICCV2021
| 渐进采样式Vision Transformer
前言ViT通过简单地将图像分割成固定长度的tokens,并使用transformer来学习这些tokens之间的关系。tokens化可能会破坏对象结构,将网格分配给背景等不感兴趣的区域,并引入干扰信号。为了缓解上述问题,本文提出了一种迭代渐进采样策略来定位区分区域。在每次迭代中,当前采样步骤的嵌入被馈送到transformer编码层,并预测一组采样偏移量以更新下一步的采样位置。渐进抽样是可微的。当
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2021-12-01 17:00
ICCV2021
| Swin Transformer: 使用移位窗口的分层视觉Transformer
前言本文解读的论文是
ICCV2021
中的最佳论文,在短短几个月内,googlescholar上有388引用次数,github上有6.1kstar。
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2021-11-28 15:00
ICCV 2021超分辨率(super-resolution)方向上接收论文总结
ICCV2021ICCV2021官网:https://iccv2021.thecvf.com/
ICCV2021
完整论文列表:https://openaccess.thecvf.com/
ICCV2021
开会时间
yyywxk
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2021-11-26 16:14
ICCV2021
| SOTR:使用transformer分割物体
前言本文介绍了现有实例分割方法的一些缺陷,以及transformer用于实例分割的困难,提出了一个基于transformer的高质量实例分割模型SOTR。经实验表明,SOTR不仅为实例分割提供了一个新的框架,还在MSCoco数据集上超过了SOTA实例分割方法。本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。论文:SOTR:Se
CV技术指南(公众号)
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2021-11-26 12:00
ICCV2021
| PnP-DETR:用Transformer进行高效的视觉分析
前言DETR首创了使用transformer解决视觉任务的方法,它直接将图像特征图转化为目标检测结果。尽管很有效,但由于在某些区域(如背景)上进行冗余计算,输入完整的featuremaps的成本会很高。在这项工作中,论文将减少空间冗余的思想封装到一个新的轮询和池(PollandPool,PnP)采样模块中,该模块具有通用和即插即用的特点,利用该模块构建了一个端到端的PnP-DETR体系结构,该体系
CV技术指南(公众号)
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2021-11-23 15:00
美团主办
ICCV2021
研讨会及挑战赛,专家齐聚食品分析,论文比赛斩获佳绩
近日,两年一度的计算机视觉领域顶级学术会议ICCV(InternationalConferenceonComputerVision)圆满闭幕。本次大会中,美团入选2篇接收论文,一篇论文获HTCV研讨会最佳论文提名奖,拿下两项知名挑战赛亚军,涵盖了人脸技术、人体技术、模型优化、低功耗等多个领域。并首次联合中科院计算所、北京智源、巴塞罗那大学共同举办了LargeFineFoodAI(大规模细粒度食品分
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2021-11-22 17:09
机器学习美团
ICCV 2021口罩人物身份鉴别全球挑战赛冠军方案分享
1.引言10月11-17日,万众期待的国际计算机视觉大会
ICCV2021
(InternationalConferenceonComputerVision)在线上如期举行,受到全球计算机视觉领域研究者的广泛关注
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2021-11-22 16:05
ICCV 2021口罩人物身份鉴别全球挑战赛冠军方案分享
1.引言10月11-17日,万众期待的国际计算机视觉大会
ICCV2021
(InternationalConferenceonComputerVision)在线上如期举行,受到全球计算机视觉领域研究者的广泛关注
阿里云视频云
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2021-11-22 15:00
ICCV2021
| Vision Transformer中相对位置编码的反思与改进
前言在计算机视觉中,相对位置编码的有效性还没有得到很好的研究,甚至仍然存在争议,本文分析了相对位置编码中的几个关键因素,提出了一种新的针对2D图像的相对位置编码方法,称为图像RPE(IRPE)。本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。代码:https://github.com/microsoft/Cream/tree/
CV技术指南(公众号)
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2021-11-20 16:00
识别AI换脸!百度这项技术夺冠了!
近日,百度在国际计算机视觉大会
ICCV2021
人脸深度鉴伪比赛中斩获三项第一。国际计算机视觉大会是视觉领域三大顶会之一,这次比赛也极具权威性。
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2021-11-15 22:10
人工智能
元学习:Meta Learning on a Sequence of Imbalanced Domains with Difficulty Awareness(一)
这篇顶会论文在
ICCV2021
上发表。原顶会论文可在知网等检索网站检索。
m0_51330713
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2021-11-05 21:27
人工智能
数据挖掘
自然语言处理
nlp
Swin Transformer全方位解读【
ICCV2021
最佳论文】
前言前言就是唠唠嗑,想看干货的可以直接看下一节。今年ICCV的最佳论文还是给到了刷榜各大CV竞赛榜的模型SwinTransformer,研究团队来自MSRA(你大爷还是你大爷啊)。自从ViT、DETR等尝试把language模型中的王炸transformer使用到视觉领域并得到还不错的验证效果后,研究者们一直在致力于“如何更好地将语言模型建模到视觉”这个问题。ViT直接把图片划分patch,用对待
木盏
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2021-10-18 23:11
Computer
Vision
AI数学
transformer
深度学习
pytorch
ICCV 2021最佳学生论文 | COLMAP 优化建图组件 Pixel-Perfect SFM
背景论文题目“Pixel-PerfectStructure-from-MotionwithFeaturemetricRefinement”(通过在特征尺度优化进行高精度SFM),发表于
ICCV2021
(oral
a-realcat
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2021-10-17 16:51
自动驾驶
深度学习
机器学习
SFM
Transformer拿下CV顶会大奖,微软亚研获ICCV 2021最佳论文
点击“凹凸域”,马上关注更多内容、请置顶或星标来自机器之心编辑部
ICCV2021
全部奖项已经公布,来自微软亚洲研究院的研究者获得
ICCV2021
马尔奖(最佳论文);最佳学生论文奖由苏黎世联邦理工学院、微软研究者获得
CVGao
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2021-10-17 13:39
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
大数据
ICCV 2021 最佳论文(马尔奖)
今年
ICCV2021
公布了最佳论文奖(马尔奖),最佳学生论文奖,最佳论文荣誉提名,PAMI-TC奖多个奖项。其中,微软亚洲研究院团队拔得头筹,获得了最佳论文奖,论文一作为中科大刘泽。
SophiaCV
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2021-10-15 18:00
人工智能
神经网络
大数据
计算机视觉
机器学习
ICCV 2021 | 美团“LargeFineFoodAI"研讨会开幕在即,互动有奖
暌违已久的
ICCV2021
如约而至。秉持着“帮大家吃得更好,生活更好”的企业使命,本次大会美团将焦点集中在了计算机视觉技术在大规模细粒度食品分析领域的应用。
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2021-10-15 17:05
美团深度学习人工智能
【知乎热议】如何看待swin transformer成为
ICCV2021
的 best paper?
【导读】今年
ICCV2021
,在所有被接收的论文中,来自中国的论文数量占比最高,达到了43.2%,约为第二位美国(23.6%)的两倍。
深度学习技术前沿
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2021-10-14 13:00
卷积
人工智能
微软
计算机视觉
java
Swin Transformer夺得ICCV 2021最佳论文!中国学者拿下“半壁江山”!
点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达本文转载自:AI科技评论作者|蒋宝尚、琰琰刚刚,计算机视觉三大顶会之一的
ICCV2021
于线上拉开序幕。
Amusi(CVer)
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2021-10-13 12:00
大数据
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
我,谷歌AI编舞师,能根据音乐来10种freestyle,想看霹雳还是爵士芭蕾?
而这个AI也凭借着对音乐和舞蹈之间的关联的深刻理解,打败了3个同类模型取得SOTA,登上了
ICCV2021
。另外,除了代码开源,研
QbitAl
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2021-09-21 14:27
机器学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
大数据
北理工硕士生「一字不差」抄袭顶会投稿,网友:买论文被忽悠了?
前段时间,一篇ICML2021论文的作者举报某
ICCV2021
接收论文的事件轰动整个社区。被三大视觉顶会ICCV接收的该篇论文也被撤稿。
Wang_AI
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2021-09-21 09:39
人工智能
机器学习
html
物联网
ai
Distilling Holistic Knowledge with Graph Neural Networks论文解读
这是一篇
ICCV2021
的文章,提出了一种新的知识蒸馏方式(HolisticKnowledgeDistillation)原文链接代码链接Figure1为Individual、Relational、HolisticKnowledgeDistillation
Daft shiner
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2021-09-19 15:43
可解释
深度学习
神经网络
ICCV2021
目标检测:用图特征金字塔提升精度(附论文下载)
计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G特征金字塔在需要多尺度特征的图像理解任务中已被证明是强大的。多尺度特征学习的最新方法侧重于使用具有固定拓扑结构的神经网络跨空间和尺度执行特征交互。公众号ID|ComputerVisionGzq学习群|扫码在主页获取加入方式开源代码:https://arxiv.org/pdf/2108.00580.pdf1前言&背景特征金字塔在需要多尺度特征的图像理解任务中
计算机视觉研究院
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2021-08-30 00:00
网络
算法
神经网络
人脸识别
卷积
ICCV2021
何恺明团队又一神作:Transformer仍有继续改善的空间
点击上方蓝字关注我们计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G一个简单、渐进、但必须知道的基线:用于VisionTransformer的自监督学习。尽管标准卷积网络的训练方法已经非常成熟且鲁棒,然而ViT的训练方案仍有待于构建,特别是自监督场景下的训练极具挑战。公众号ID|ComputerVisionGzq学习群|扫码在主页获取加入方式关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院1背景在今天分享恺明团队新
计算机视觉研究院
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2021-08-02 07:00
人脸识别
计算机视觉
人工智能
深度学习
编程语言
ICCV 2021 放榜!一文看尽10篇论文的开源项目(检测/分割/Transformer等)
点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达前言
ICCV2021
刚刚公布获奖结果!先恭喜各位论文被收录的同学。
ICCV2021
最终收录1617篇论文,录取率是25.9%。
Amusi(CVer)
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2021-07-23 12:30
计算机视觉
人工智能
机器学习
深度学习
人脸识别
ICCV 2021 结果出炉!最全论文下载及分类汇总(更新中)
在本文中,我们对
ICCV2021
的最新论文进行了分类汇总,按研究方向整理。
极市平台
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2021-07-20 18:21
ICCV2019
深度学习
ICCV
计算机视觉
顶会论文
人工智能
ICCV2021
| 最新
ICCV2021
论文抢先看,附全部下载链接!
ICCV2021
下载
持续更新Github:https://github.com/Sophia-11/Awesome-ICCV往年论文集锦请在【计算机视觉联盟】后台回复ICCV2019ICCV2021最新情况:NotefromtheICCV’21ProgramChairs:ImportantICCV’21dates,includingsubmissiondeadlinesandreviewprocessstepsfor
SophiaCV
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2021-01-25 09:24
计算机视觉
ICCV2021
已开放注册,附投稿时间节点、官方论文模版!
CVPR2021第一轮结果已经出来了,各种奇葩评审引起众怒,尽管如此,气过之后还是得乖乖写rebuttal,或者转投其他会议,
ICCV2021
就是个不错的选择。
AI酱油君
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2021-01-21 17:10
深度学习
深度学习
机器学习
自然语言处理
神经网络
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