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斯坦福DAWNBench：华为云ModelArts深度学习训练全球最快

斯坦福DAWNBench：华为云ModelArts深度学习训练全球最快近日,斯坦福大学发布了DAWNBenchmark最新成绩,在图像识别(ResNet50-on-ImageNet,93%以上精度)的总训练时间上

weixin_34416649·2023-11-24 15:01

YoloV8改进策略：Hiera改进YoloV8，实现精度和速度的双提升！

文章目录论文：《Hiera:一个没有花哨的分层视觉转换器》1、简介2、相关工作3、方法3.1、准备MViTv23.2、简化MViTv24、MAE消融5、视频结果6、图像结果6.1、在ImageNet-1K

静静AI学堂·2023-11-24 10:58

ImageNet是什么？

ImageNet项目是一个用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库。超过1400万的图像URL被ImageNet手动注释，以指示图片中的对象;在至少一百万个图像中，还提供了边界框。

向上的车轮·2023-11-23 18:31

Tensorrt 实现 yolov5-cls 遇到的问题

yolov5-6.2增加了分类训练、验证、预测和导出（所有11种格式），还提供了ImageNet预训练的YOLOv5m-cls、ResNet（18、34、50、101)和EfficientNet(b0-

J ..·2023-11-22 05:17

目标检测详解SSD原理，数据处理与复现

它是ImageNet2014年亚军，相比于AlexNet，AlexNet只有8层，而VGG有16～19层；AlexNet使用了11x11的卷积核，VGG使用了3x3

小酒馆燃着灯·2023-11-21 22:11

pytorch入门（二）基于PyTorch的图像分类

数据ImageNet：用于训练神经网络的标准图像集

手握锟釿镐口呼烫烫烫·2023-11-21 10:24

A Survey on Model Compression for Large Language Models

例如，可以在ImageNet数据集上预训练一个卷积神经网络（如Re

y94688·2023-11-21 10:39

深入探究CNN和Transformer，哪种预训练模型的可迁移性更好？

Highlights我们通过大量实验发现即使VisionTransformer在ImageNet上的预训练表现略

Amusi（CVer）·2023-11-19 20:28

在ImageNet上达84.7%准确率！

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达前言现在几乎所有大厂、高校都有团队在研究视觉Transformer的工作，这里Amusi建议大家不管你有没有想到应用的方向和场景，但都要学习一下Transformer相关知识点。强烈推荐小白看一下这两篇视觉Transformer综述：华为和北大等提出视觉Transformer：全面调研又一篇视觉Transformer综述来了！先回顾一下

Amusi（CVer）·2023-11-19 17:58

RT-DETR算法优化改进：Backbone改进 | VanillaNet一种新视觉Backbone，极简且强大！华为诺亚2023

深度为6的网络即可取得76.36%@ImageNet的精度，深度为13的VanillaNet甚至取得了83.1%的惊人性能。

AI小怪兽·2023-11-19 17:57

图像分类(五) 全面解读复现ResNet

在ImageNet的数据集上我们评测了一个深度152层（是VGG的8倍）的残差网络，但依旧拥有比

小酒馆燃着灯·2023-11-19 17:45

【Consistency Models】复现指导以及效果分析。

先看结果2、复现指导3、将结果可视化总结1、先看结果如果没看过论文的建议先看看总结笔记：【终结扩散模型】ConsistencyModels.OpenAI开源新模型代码，一步成图，1秒18张用到的模型是cd_imagenet64

旋转的油纸伞·2023-11-19 14:28

ICCV2021 | Tokens-to-Token ViT:在ImageNet上从零训练Vision Transformer

前言本文介绍一种新的tokens-to-tokenVisionTransformer(T2T-ViT)，T2T-ViT将原始ViT的参数数量和MAC减少了一半，同时在ImageNet上从头开始训练时实现了

CV技术指南(公众号)·2023-11-19 13:17

YoloV8改进策略：聚焦线性注意力重构YoloV8

2.1VisionTransformer2.2线性注意力3.预备知识3.1.视觉Transformer和自注意力3.2.线性注意力4.聚焦线性注意力4.1.聚焦能力4.2.特征多样性4.3.聚焦线性注意力模块5.实验5.1.ImageNet

静静AI学堂·2023-11-18 23:52

YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进：InceptionNeXt: 当 Inception 遇上 ConvNeXt

2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中获胜，开启了CNN在深度学习特别是计算机视觉领域的新时代。

dg68668·2023-11-17 11:21

[代码实战和详解]VGG16

VGG16是一个卷积神经网络（CNN）架构，它在2014年的ILSVR（Imagenet）比赛中获胜。它被认为是迄今为止最优秀的视觉模型之一。

一朵小红花HH·2023-11-16 22:12

目标检测开源数据集汇总

多显著性对象数据集数据集链接：http://m6z.cn/5AsmXB本数据集共有1224张图像来自四个公共图像数据集：COCO、VOC07、ImageNet和SUN。

小白学视觉·2023-11-16 15:28

YOLO算法改进5【中阶改进篇】：添加SENet注意力机制

SE-Net是ImageNet2017（ImageNet收官赛）的冠军模型，是由WMW团队发布。具有复杂度低，参数少和计算量小的优点。

梦在黎明破晓时啊·2023-11-16 13:35

自注意力真的是Transformer的必杀技吗？MSRA否认三连！并反手给你扔来一个sMLPNet...

极市平台导读本文构建了一种Attention-free、基于MLP的sMLPNet，主要将MLP模块中的token-mixing替换为稀疏MLP(sparseMLP,sMLP)模块，sMLPNet仅需24M参数即可在ImageNet

Amusi（CVer）·2023-11-15 15:32

机器人迎来ImageNet时刻！谷歌等新作Open X-Embodiment：机器人学习数据集和 RT-X 模型...

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【机器人和Transformer】交流群在CVer微信公众号后台回复：RT数据集，可以下载本论文pdf、代码和数据集，学起来！转载自：机器之心|编辑：张倩、陈萍为什么机器人技术远远落后于NLP、视觉和其他AI领域？除其他困难外，数据短缺是罪魁祸首。谷歌DeepMind联合其他机构推出了OpenX-Embodiment数

Amusi（CVer）·2023-11-14 17:10

谷歌 DeepMind 联合研究人员创建机器人动作 ImageNet

在机器人技术的所有圣杯中，学习可能是最神圣的。然而，在“通用”一词被广泛使用的时代，非机器人专家可能很难理解当今的系统可以做什么和不能做什么。事实上，现在大多数机器人都是为了很好地完成一件（或者几件，如果你幸运的话）事情而设计的。这是一个跨越整个行业的真理，从最低级的机器人真空吸尘器到最先进的工业系统。那么，我们如何从单一用途机器人过渡到通用机器人呢？当然，沿途将会在多用途土地上停靠很多站。答案当

程序员的店小二·2023-11-14 17:38

深度学习经典网络回顾：AlexNet+VGG

一.AlexNet：虽然深度学习元年是2006年，但是真正使深度学习火起来的是2012年的ImageNet上的AlexNet，由于本人本科毕设有用到该网络模型，虽然后面更优秀的网络模型层出不穷本人再没有使用过该网络

只win一手头铁·2023-11-14 17:07

评论：AlexNet和CaffeNet有何区别？

AlexNet是2012年ILSVRC（ImageNet大规模视觉识别竞赛）的获胜者，这是一项图像分类竞赛。

无水先生·2023-11-14 16:24

基于Matlab+ AlexNet神经网络的动物识别系统

总结一项目简介基于Matlab和AlexNet神经网络的动物识别系统可以用于自然图像识别等场景，以下是一个基本的介绍设计步骤：数据准备：收集并整理用于动物识别的数据集，根据实际需要可以使用现有的数据集，如ImageNet

雅致教育·2023-11-12 18:08

【读点论文】结构化剪枝

早在1998年，LeCun等人使用少数几个基本结构组成5层的LeNet-5网络，并在MNIST数据集上得到了98.9%的分类精度，但此时的深度神经网络还相对简单，并且只能用于简单的任务上；在2012年的ImageNet

羞儿·2023-11-11 20:46

飞桨图像分类

文章目录一、图像分类数学知识前置1.矩阵加法运算1、理论2、代码实现2.矩阵和数乘法运算1、理论2、代码实现3.矩阵乘法运算1、理论2、代码实现4.算子5.卷积6.求导法则7.反向传播8.MNIST9.Imagenet10

扬志九洲·2023-11-11 13:11

深度学习经典网络：GoogleNet

Inception2、为什么是Inception3、实际中的Inception4、GoogleNet整体网络结构GoogLeNet是google推出的基于Inception模块的深度神经网络模型，在2014年的ImageNet

Code_LiShi·2023-11-11 11:39

深度学习-VGG19网络识别手写汉字（基于HWDB1.1trn_gnt）

介绍VGG19之前呢，我们先来了解下什么是VGG,VGG是一个深度卷积神经网络模型，由牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）于2014年提出，同时在ImageNet的分类、检测和定位三

四维空间151·2023-11-11 06:46

（动手学习深度学习）第7章稠密连接网络---DenseNet

在ImageNet分类数据集上达到同样的准确率，DenseNet所需的参数量不到ResNet的一半。对于工业界而言，小模型可以显著地节省带宽，降低存储开销。省计算。

深度学习炼丹师-CXD·2023-11-10 23:11

【目标检测】YOLOV8实战入门（三）模型训练

Note：YOLOv8数据集，如COCO、VOC、ImageNet和许多其他数据集在首次使用时自动下载，即yolotraindata=coco.yamlmodel=YOLO('yolov8n.yaml'

卖报的大地主·2023-11-10 01:32

IEEE--AdaPool: Exponential Adaptive Pooling forInformation-Retaining Downsampling 论文翻译

C.AdaPool：自适应指数池化D.使用adaUnPool进行上采样4INTER4K视频数据集5主要结果A.实验设置1数据集：2分类训练方案：3目标检测细节：B.降采样相似性C.延迟和内存使用D.在ImageNet1K

森爱。·2023-11-09 22:15

RefConv: 重参数化的重新聚焦卷积（论文翻译）

静静AI学堂·2023-11-07 22:33

YoloV8改进策略：RefConv打造轻量化YoloV8利器

静静AI学堂·2023-11-07 22:33

强的离谱， Transformer 模型与联邦机器学习详解！

与卷积神经网络（CNN）相比，视觉Transformer（ViT）依靠出色的建模能力，在ImageNet、COCO和ADE20k等多个基准上取得了非常优异的性能。

我爱计算机视觉·2023-11-06 13:42

谈谈NLP模型发展

像OpenAIGPT和BERT这样的大规模预训练语言模型，用通用模型架构在各种语言任务上都取得了亮眼表现，这和ImageNet分类预训练对视觉任务的影响可以等量齐观。

科技州与数据州·2023-11-05 05:38

DeiT：训练ImageNet仅用4卡不到3天的平民ViT | ICML 2021

论文基于改进训练配置以及一种新颖的蒸馏方式，提出了仅用ImageNet就能训练出来的Transformer网络DeiT。

VincentTeddy·2023-11-04 02:00

StyleGAN作者：提升扩散模型生成质量和效率的窍门！业界大佬纷纷点赞

来自英伟达StyleGAN的原班作者们站了出来，尝试给出了一些设计扩散模型的窍门和准则，结果模型的质量和效率都有所改进，比如将现有ImageNet-64模型的FID分数从2.07

Amusi（CVer）·2023-11-03 10:53

EfficientNet-ICML2019【ImageNet表现最优，参数量只有原来的1/8】

这篇论文来自ICML2019，GoogleBrain的一篇文章。网上很多文章有介绍，标题都是非常吸睛，不仅仅降低了网络参数，还能提高神经网络最后的指标。究竟是什么鬼斧神工的改动，竟然能做到如此之好的效果呢？且听我慢慢道来。大纲目的方法实验结论参考目的这篇文章目的是通过自动的方法，在现有神经网络的基础上，以不超过给定计算力的基础下，尽最大可能提高神经网络的指标。PS：这里说是自动，但是其实还是有一个

ManuC·2023-11-03 00:37

YOLOv5 - yolov5s.yaml 文件

YOLOv5网络结构主要由以下几部分组成:骨干网络(Backbone)：Backbone:骨干网络，主要指用于特征提取的，已在大型数据集(例如ImageNet|COCO等)_上完成预训练，拥有预训练参数的卷积神经网络

风筝超冷·2023-11-02 23:02

使用resnet18预训练模型实时检测摄像头画面中的物体(画面显示英文类名)

imagenet_class_index.cs文件下载https://download.csdn.net/download/qq_42864343/88492936代码importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimportcv2

computer_vision_chen·2023-11-02 14:04

使用resnet18预训练模型实时检测摄像头画面中的物体(画面显示中文类名)

中文字体SimHei.ttf下载https://blog.csdn.net/jlb1024/article/details/98037525imagenet_class_index.cs文件下载https

computer_vision_chen·2023-11-02 14:04

Data Augmentation 数据增强分类

DataAugmentationsbasedonbasicimagemanipulations1.Flipping水平轴翻转比垂直轴翻转更常见，这种增强是最容易实现的方法之一，并且在诸如CIFAR-10和ImageNet

龙小治·2023-11-02 06:57

resnet残差网络

resnet这个网络感觉很熟悉又很陌生ResNet简介残差网络是由来自MicrosoftResearch的4位学者（华人之光）提出的卷积神经网络，在2015年的ImageNet大规模视觉识别竞赛（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge

空格为什么不行·2023-11-01 23:53

论文翻译-ImageNet Classiﬁcation with Deep Convolutional Neural Networks

[toc]前言AlexNet是是引领深度学习浪潮的开山之作，即使是我们现在进入了ChatGPT时代，这篇论文依然具有一定的借鉴意义。AlexNet的作者是多伦多大学的AlexKrizhevsky等人。AlexKrizhevsky是Hinton的学生。网上流行说Hinton、LeCun和Bengio是神经网络领域三巨头，LeCun就是LeNet5的作者(YannLeCun)。资源论文原文https:

我真的爱发明·2023-11-01 18:57

pytorch复现4_Resnet

ResNet在《DeepResidualLearningforImageRecognition》论文中提出，是在CVPR2016发表的一种影响深远的网络模型，由何凯明大神团队提出来，在ImageNet的分类比赛上将网络深度直接提高到了

王佳Gre·2023-11-01 15:37

[YoloV5修改]基于GnConv卷积模块的yolov5修改

HorNet论文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.14284.pdfHorNet是在Swintransformer结构的基础上，结合大核思想提出的新的网络结构模块，使用该模块，作者在ImageNet

爱改网络的法式小面包·2023-11-01 04:57

YOLO算法改进3【中阶改进篇】：添加HorNet卷积模块

源码地址：https://github.com/raoyongming/HorNet.HorNet是在Swintransformer结构的基础上，结合大核思想提出的新的网络结构模块，使用该模块，作者在ImageNet

梦在黎明破晓时啊·2023-11-01 04:54

python学习-Logistic回归与Softmax回归

图像分类数据集有CIFAR-10、ImageNet应用：情感分类关键：将样本x从文本形式转为向量形式词袋模型（Bag-of-Words，BoW）模型性能的评估指标混淆矩阵（confusionmatrix

愚公移山山不愚·2023-10-31 16:20

ResNet：视觉跟踪中的应用

AlexNet最早实在图像识别任务中被提出，第一次证实了卷积网络在CV领域的有效性，取得了2012年ImageNet竞赛的第一名。

lgdhang·2023-10-31 08:44

pytorch复现1_VGG

不涉及太多原理VGG在2014年由牛津大学著名研究组VGG(VisualGeometryGroup)提出，斩获该年ImageNet竞赛中LocalizationTask(定位任务)第一名和ClassificationTask

王佳Gre·2023-10-30 17:08

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