imagenet

VGG网络分析与demo实例

个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客VGG在2014年由牛津大学著名研究组VGG（VisualGeometryGroup）提出，斩获该年ImageNet
灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:04

GPU池化在AI OCR场景的应用

2012年AlexNet在ImageNet竞赛夺冠以来，深度学习方法开始在图像视频领域大幅超越传统算法，基于CV（计算机视觉）和NLP（自然语言处理）卷
virtaitech·2023-12-25 15:38

AlexNet

一、AlexNet介绍1、历史背景AlexNet赢得了2012年ImageNet竞赛的冠军。
奉系坤阀·2023-12-22 03:02

DL-Paper精读：RepVGG

MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainhttps://arxiv.org/abs/2101.03697BackgroundVGG在神经网络的发展历史中有着举足轻重的地位，13年一举夺下ImageNet
星月野1·2023-12-21 10:15

深度学习网络的结构---AlexNet

AlexNet是一个经典的深度学习模型，是2012年ImageNet大规模视觉识别竞赛（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge，ILSVRC）的冠军模型
调钟师·2023-12-21 01:32

Once-for-All: Train One Network and Specialize it for Efficient Deployment（ICLR2020）

Introduction存在的挑战以前的方法本文的方法RelatedWorkMethod问题描述架构空间训练OFA网络Na¨ıveApproach渐进收缩专业模型部署与一次性网络Experiments在ImageNet
怎么全是重名·2023-12-20 20:11

Linux unzip解压多个文件

前情介绍最近下载了imagenet1k数据集，令人难受的是这里边有很多的zip包，我总不能一个一个解压吧，这就太费时了，有点程序员思维很重要：批量解压。
鳗小鱼·2023-12-20 09:35

[从零开始]使用ImageNet数据集实验

记录一下最近开始的ImageNet学习，论文中虽然提到了很多，也开源了训练代码，但是多数情况用自己的代码在相同的Condition就是难以复现，记录一点点目前的。
不求上进的鱼仔·2023-12-19 19:30

（2021|ICCV，DINO，ViT，自监督学习，知识蒸馏）自监督视觉 Transformer 的新特性

公纵号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法3.1.自监督学习与知识蒸馏3.2.实现和评估协议4.主要结果4.1.在ImageNet
EDPJ·2023-12-19 19:51

PyTorch机器学习与深度学习

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
PhyliciaFelicia·2023-12-19 11:30

【期末复习向】top-k方法

例如在分类任务中的类别数很多时（如ImageNet中1000类），想要完美分类任务是比较困难的。但是模型虽然不能准确地将groundtruth作为最高概率预测出来，但通过学习，至少
诺坎普的风间·2023-12-19 06:04

1ms 推理延时！MobileOne：移动端高效部署Backbone

在ImageNet上达到top-1精度75.9%的情况下，在iPhone12上的推理时间低于1ms。并可以推广到多个任务：图像分类、对象检测和语义分割本文目录1MobileOne：1ms推理延
自动驾驶之心·2023-12-19 04:48

最新PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
asyxchenchong888·2023-12-18 15:48

YoloV5改进策略：双动态令牌混合器（D-Mixer）的TransXNet，实现YoloV5的有效涨点

在ImageNet-1K图像分类任务中，T
静静AI学堂·2023-12-17 16:33

深度学习入门（五）：经典网络Alexnet实现

它因在2012年的ImageNet大规模视觉识别挑战（ILSVRC）中获胜而闻名。实现创建了一个AlexNet网络的实例，并将一个随机生成的输入张量（即一张随机的图像）传递给这个网络。
一个很菜的小猪·2023-12-17 14:55

【TensorFlow】神经网络中间层截取、可视化中间层结果

class_num=3base_model=tf.keras.applications.MobileNetV2(input_shape=IMG_SHAPE,include_top=False,weights="imagenet
KyrieLiu52·2023-12-17 07:26

RT-DETR改进策略：双动态令牌混合器（D-Mixer）的TransXNet，实现RT-DETR的有效涨点

在ImageNet-1K图像分类任务中，T
静静AI学堂·2023-12-16 21:33

PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
梦想的初衷~·2023-12-16 19:07

基于caffe的DeepId人脸检测/识别模型训练

然而这些网络最初是用于ImageNet上数据的比赛，在实际开发中我们往往数据不够，硬件资源有限，因此熟悉这些网络之后，我们可以做一个简单的小项目，无论是工业时代，还是人工智能时代，一切的一切都是围绕着人
侠之大者_7d3f·2023-12-16 17:23

【动手学深度学习】(十二)现代卷积神经网络

含并行结的网络（GoogLeNet）2.代码五、批量归一化1.理论2.代码六、残差网络ResNet【相关总结】torch.nn.AdaptiveAvgPool2d()一、深度卷积神经网络AlexNet1.理论知识ImageNet
释怀°Believe·2023-12-16 14:28

PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
思考的小猴子·2023-12-16 14:05

PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
Mr.靳靳477302280·2023-12-16 12:00

YoloV8改进策略：双动态令牌混合器（D-Mixer）的TransXNet，实现YoloV8的有效涨点

在ImageNet-1K图像分类任务中，T
静静AI学堂·2023-12-15 20:57

神经网络目前常用的公开数据集

4.ImageNet大规模的图像分类
缘起性空、·2023-12-15 19:41

pytorch中数据预处理模块：transforms详解

torchvision.datasets：定义了一系列常用的公开数据集的datasets，比如MNIST，CIFAR-10，ImageNet等。t
智慧医疗探索者·2023-12-14 17:05

机器学习中Fine-tuning应用实例

假设我们有一个在大规模图像数据集上预训练的卷积神经网络（CNN）模型，比如在ImageNet上进行了预训练。现在，我们希望将这个模型用于医学图像分类任务，例如乳
金木讲编程·2023-12-06 04:51

学习pytorch16 现有网络模型的使用和修改

现有网络模型的使用和修改官网[https://pytorch.org/](https://pytorch.org/)torchvison相关model1.图像常用vgg16模型【vgg19也常用】2.ImageNet
陌上阳光·2023-12-05 12:03

自己动手玩转深度学习项目

https://www.toutiao.com/a6677372974791655940/自从2012年AlexNet网络在ImageNet挑战赛上取得巨大成功之后，计算机视觉和深度学习等领域再一次迎来研究热潮
城市中迷途小书童·2023-12-04 17:33

CV baseline概览|AlexNet：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks基于深度卷积神经网络的图像分类

文章目录CVbaseline重要性CNN发展历程演化路径AlexNet概览AlexNet全文翻译摘要1引言2数据集3网络结构3.1ReLU非线性激活函数3.2在多GPU上训练3.3局部响应标准化LRN3.4重叠池化3.5整体架构4减轻过拟合4.1数据增强4.2Dropout随机失活5超参数设置6结果6.1定性评估7探讨AlexNet研究背景Top5errorAlexNet研究成果意义AlexNet
源代码•宸·2023-12-04 01:26

知识蒸馏测试(使用ImageNet中的1000类dog数据，Resnet101和Resnet18分别做教师模型和学生模型)

当教师网络为resnet101,学生网络为resnet18时：使用蒸馏方法训练的resnet18训练准确率都小于单独训练resnet18，使用蒸馏方法反而导致了下降。当hard_loss的alpha为0.7时，下降了1.1当hard_loss的alpha为0.6时，下降了1.7说明当学生网络和教师网络训练准确率相差不多时，要给hard_loss权重大一点。VanillaKD:RevisittheP
computer_vision_chen·2023-12-03 09:11

每天五分钟计算机视觉：ImageNet大赛的世界冠军AlexNet模型

AlexNet模型2012Imagenet比赛第一，Top5准确度超出第二10%，它让人们认识到了深度学习技术的威力。
幻风_huanfeng·2023-12-02 01:25

经典主干DarkNet53&网络搭建

不同于YOLOv2中的DarkNet19，它由大量的残差组成，DarkNet53在ImageNet上面的表现也证明了该网络的有效行。DarkNet53的网络结构如下。
快乐大队队长·2023-12-01 21:16

YOLOv5算法进阶改进（6）— 更换主干网络之ResNet18

该模型在ImageNet数据集上取得了很好的表现，成为了深度学习领域的经典模型之一。ResNet18的优点是可以解决深度神经网络中梯度消失的问题，使得性能更好。
小哥谈·2023-11-30 01:39

CVPR 2017部分论文小结

具体方法为：ForegroundBranch(图1.1)：模型利用ImageNet，pre-train一个类似VGG的网络。修改包
DRACO于·2023-11-29 08:23

tiny imagenet 训练_Dataloader读取图片集并训练网络

使用Dataset制作好数据集之后，可以用Dataloader进行读取，然后用resnet34进行训练。具体代码及注释如下1模块导入其中data_read是利用Dataset制作数据集时写的文件#从data_read文件中读取函数2数据的读取batch_size为每一次处理数据的数量，以60张图片为一组#读取数据trainset=ImageFloder(root='D:/Anaconda3/dat
weixin_39710041·2023-11-29 07:19

【PyTorch】ImageNet数据集的使用和miniImageNet的构建

【PyTorch】ImageNet的使用和miniImageNet的构建1.ImageNet下载和简介1.1下载地址1.2初步处理1.3devkit介绍2.miniImageNet2.1miniImageNet
Ace2NoU·2023-11-29 07:13

pytorch读取tiny-imagenet-200的验证集(val)

ori_train=torchvision.datasets.ImageFolder(root=args.datadir+'/tiny-imagenet-200/train/',transform=transform
ZQT向前进·2023-11-29 07:40

PyTorch应用与案例分析

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
天青色等烟雨..·2023-11-29 06:05

ImageNet-1k 2012训练集测试集下载（自用）

官网的我用不了，去网上找了找，发现了有相应的种子打开迅雷训练集http://academictorrents.com/download/a306397ccf9c2ead27155983c254227c0fd938e2.torrent测试集http://academictorrents.com/download/5d6d0df7ed81efd49ca99ea4737e0ae5e3a5f2e5.tor
钰宸y·2023-11-28 15:19

图像分类任务之爬取需要的训练图像数据集和去除不合格的图片

图像分类任务之爬取需要的训练图像数据集和去除不合格的图片一、获取数据集相信不少学习机器学习和深度学习的小伙伴都会遇到这样的困难:训练的数据集上哪找啊，初学深度学习的我也饱受摧残，所以不多废话，先丢几个提供数据集的连接，以后说不定能用上ImageNet
a flying bird·2023-11-28 15:37

人工智能的下半场，一定少不了自监督学习

想要得到好的性能，往往需要大量的数据标签，但是手动收集数据的成本很高（例如，ImageNet），而且也很难对数据集进行扩展。
人工智能学家·2023-11-28 10:05

经典神经网络——AlexNet模型论文详解及代码复现

一、背景AlexNet是在2012年由AlexKrizhevsky等人提出的，该网络在2012年的ImageNet大赛上夺得了冠军，并且错误率比第二名高了很多。
伪_装·2023-11-28 06:29

TinyViT: 一种高效的蒸馏方法

目录背景方法大意快速预训练蒸馏(FastPretrainingDistillation,FPD)如何实现快速三个细节深入理解FPD模型架构训练trick预训练参数配置（Imagenet21k-pretraining
莫叶何竹·2023-11-27 13:04

ECCV 2022｜微软提出TinyViT：释放小型视觉Transformer的潜力

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载自：极市平台|作者：科技猛兽导读大规模的数据集(比如ImageNet-21K)更适用于较大的ViT模型
Amusi（CVer）·2023-11-27 13:01

[论文阅读]CBAM——代码实现和讲解

作者通过在ImageNet-1K、MSCOCO
一朵小红花HH·2023-11-27 06:57

Fine tuning 和 Pretrained

Pretrained指的是在一个大型数据集上预先训练好的模型，例如ImageNet数据集上的ResNet、VGG等模型都可以视为Pretrained模型。
ywfwyht·2023-11-27 01:25

IEEE--DSConv: Efficient Convolution Operator 论文翻译

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1901.01928v1.pdf目录摘要1介绍2相关工作3DSConv层4量化过程5分布偏移6优化推断7训练8结果8.1ImageNet8.2内存和计算负载
森爱。·2023-11-25 19:45

风口下的危与机：如何抓住生成式AI黄金发展期？

回顾AI的发展历程，我们见证过几次重大突破，比如2012年ImageNet大赛的图像识别，2016年AlphaGo与李世石的围棋对决，这些进展都为AI的普及应用铺设了道路。
疯狂创作者·2023-11-25 14:05

深度学习之CNN深度卷积神经网络-VGG（进阶）

VGG是一种被广泛使用的卷积神经网络结构，其在在2014年的ImageNet大规模视觉识别挑战(ILSVRC-2014)中获得了亚军，不是VGG不够强，而
辣椒种子·2023-11-24 22:59

斯坦福DAWNBench：华为云ModelArts深度学习训练全球最快

斯坦福DAWNBench：华为云ModelArts深度学习训练全球最快近日,斯坦福大学发布了DAWNBenchmark最新成绩,在图像识别(ResNet50-on-ImageNet,93%以上精度)的总训练时间上
weixin_34416649·2023-11-24 15:01
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