inference 第14页

[Video Transformer] VTN: Video Transformer Network

README.mdatmaster·bomri/SlowFast·GitHubICCV2021Videoactionrecognition总结：相当于把CNN+LSTM结构中的LSTM替换为VTN适用于处理长视频，在inference

Cherry_qy·2022-07-04 07:35

单细胞系列课程-10 Trajectory inference analysis of scRNA-seq data

视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=XmHDexCtjyw&list=PLjiXAZO27elC_xnk7gVNM85I2IQl5BEJN&index=11练习地址：https://github.com/NBISweden/excelerate-scRNAseq/blob/master/session-trajectories/session-trajecto

Hayley笔记·2022-07-01 10:42

MLaPP Chapter 10 Bayes nets 贝叶斯网络

概率图模型有三大任务：表征（representatino），推断（Inference）

张小彬的代码人生·2022-07-01 07:10

【因果推断与机器学习】Causal Inference: Chapter_1

机器学习与因果推断Chapter1:theintroductionofCausalReasoningIntroduction机器学习算法越来越多的被应用到生活的方方面面，其中很大一部分学者尝试应用在医疗、教育、管理、金融和农业等社会关键领域。然而在这些领域基于机器学习而做出的判断或者决策会产生广泛的影响。这意味着，如果想要真正的理解（机器学习）系统所做出的判断或者决策，必须要抓住其本质。对所做出的

BOLD-Rainbow·2022-07-01 07:09

【因果推断与机器学习】Causal Inference: Chapter_2

chapter2:ModelsandAssumptionsIntroduction常规的统计学和机器学习问题着重数据，虽然数据很重要但是他不是整个系统的唯一部分。同样重要的是我们带来的外部知识，我们对数据生成机制的先验知识和似是而非的因果机制的假设。事实上，正是这种外部先验知识将因果推理与联想方法区分开来。得到关于因果机制和任何的因果假设是因果分析的第一步。2.1CausalGraph_causa

BOLD-Rainbow·2022-07-01 07:36

Batch Normalization(BN)简介

梯度消失问题1.3ICS能如何被解决1.3.1Whitening1.3.2BatchNormalization的提出2BN算法思想2.1大体思路2.2具体算法2.2.1Training过程中的BN2.2.2Inference

seven_777k·2022-06-30 07:35

【深度学习】——BN层（batch normalization）

目录一、“InternalCovariateShift”问题二、BatchNorm的本质思想两个参数r和β的意义——精髓所在三、训练阶段如何做BatchNorm四、BatchNorm的推理(Inference

有情怀的机械男·2022-06-30 07:52

Batch Normalization论文解读

InternalCovariateShiftInternalCovariateShift会带来什么问题如何缓解InternalCovariateShiftBatchNormalization整体思路思路算法inference

筱逾·2022-06-27 23:36

Bayesian inference problem, MCMC and variational inference

ContentsTheBayesianinferenceproblemWhatisBayesianinference?ComputationaldifficultiesMarkovChainsMonteCarlo(MCMC)--AsamplingbasedapproachVariationalInference(VI)--AnapproximationbasedapproachTheapproxi

连理o·2022-06-27 21:40

MegEngine Inference 卷积优化之 Im2col 和 winograd 优化

作者：于雄雄陈其友|旷视MegEngine架构师背景在CV领域中，卷积计算是扩充像素的感受野的有效方法，模型大多数的计算量都是卷积操作贡献的。因此在CV模型的推理性能优化中，最重要的一项工作是对卷积的优化。MegEngine在长期的工业界实践和反馈的基础上总结得出卷积优化的基本方法有：直接卷积计算优化该方法的计算过程为逐通道进行卷积滑窗计算并累加，该优化方法对卷积的参数敏感，为了达到最优的性能，会

·2022-06-23 17:17

【模型推理】谈谈推理引擎的推理组织流程

但是你不好奇吗，它到底是怎么createEng，怎么loadEng去做inference的，Eng到底是个什么东西，

极智视界·2022-06-10 10:33

仅需一步将人脸检测算法从30FPS提升到120FPS

仅需一步将人脸检测算法从30FPS提升到120FPS算法加速瓶颈可行性验证模型手术推理速度及实验结果下一步计划算法加速瓶颈目前，各种卷积神经网络算法在Tensorrt的加速下，inference时间已大幅度的缩短

卢森堡23·2022-05-30 07:07

去噪论文阅读——[CVPR2022]Blind2Unblind: Self-Supervised Image Denoising with Visible Blind Spots

Self-SupervisedImageDenoisingwithVisibleBlindSpotspaper：https://arxiv.org/abs/2203.06967code：https://github.com/demonsjin/Blind2Unblind目录前置知识创新点模型架构inference

umbrellalalalala·2022-05-27 07:47

Paddle训练之后的镜像-动态图转静态图，并使用inference部署

classSampleInfer(Processor):preprocess:[]pool:paddle.inference.PredictorPoolids:{}def__init__(self):logging.info

onmeiei·2022-05-16 14:51

ImportError:..mmcv/_ext.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZNK2at6Tensor6deviceEv解决

ERROR：File"/home/wsx/.local/lib/python3.6/site-packages/mmdet/apis/inference.py",line6,infrommmcv.opsimportRoIPoolFile

wangshuaixian·2022-05-13 07:16

knn pytorch_[PyTorch 学习笔记] 8.1 图像分类简述与 ResNet 源码分析

本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson8/resnet_inference.py这篇文章主要介绍了图像分类的

weixin_39628380·2022-05-11 07:04

MMDetectionV2 + Colab

3.1文件结构3.2（本地）修改config文件3.2.1（本地）构造自己模型的权重文件3.2.2（本地）修改配置文件3.3在colab上修改config3.5在线训练3.6在线可视化模型效果3.7在线inference4

一只会走路的鱼·2022-05-11 07:50

MMDetectionV2 + Colab 超详细教程及踩坑实录

3.1文件结构3.2（本地）修改config文件3.2.1（本地）构造自己模型的权重文件3.2.2（本地）修改配置文件3.3在colab上修改config3.5在线训练3.6在线可视化模型效果3.7在线inference

Mochadrone·2022-05-11 07:04

Ubuntu18.04下基于darknet的YOLOv4环境配置及测试

目录下载yolov4编译测试检测图片可基于python进行YOLOv4的inference参考博客下载yolov4gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknet.git

lxzysx·2022-05-03 08:12

【paper reading】MVSNet: Depth Inference for Unstructured Multi-view Stereo

【paperreading】MVSNet:DepthInferenceforUnstructuredMulti-viewStereo1.简介2.相关工作3.MVSNet3.1ImagestoDeepFeatures3.2DeepFeaturestoFeatureVolumes3.3FeatureVolumestoCostVolume3.4CostVolumetoProbabilityVolume3

john_xia·2022-04-30 19:25

在Jetson Nano上十行代码实现目标检测（jetson_inference）

视频例程使用Jetson官方的深度学习库（jetson_inference）进行目标检测程序实现项目链接：https://github.com/dusty-nv

星光2020·2022-04-19 07:53

Jetson Nano | jetson-inference（识别、检测）

search=tensorflow摄像头实时图像识别cdjetson-inference/build/aarch64/bin目录下：./imagenet

THE@JOKER·2022-04-19 07:16

【模型剪枝】|Pruning Convolutional Neural Networks for Resource Efficient Inference

https://github.com/jacobgil/pytorch-pruning[ICLR’17]论文链接：https://arxiv.org/abs/1611.06440这篇论文来自NVIDIA，论文中提出了一种用于修剪神经网络中的卷积核的新公式，以实现有效的推理。剪枝之后的VGG准确率从98.7%掉到97.5%.网络大小从538MB压缩到150MB.在i7CPU上，对一张图的推断时间从0

rrr2·2022-04-16 07:11

pytorch 导出 onnx 模型；onnxruntime在线推理

参考：https://github.com/microsoft/onnxruntime-inference-examples/blob/main/python/OpenVINO_EP/yolov4_object_detection

loong_XL·2022-04-15 07:18

yolov5 onnx 推理代码

onnx_yolov5_inference.pyimportosimportcv2importtimeimportonnxruntimeasortimportnumpyasnpfromcommonimportpad_to_squarefromcommonimportsave_tensorfromcommonimportdecodefromcommonimportnon_max_suppressio

洪流之源·2022-04-15 07:45

YOLOv5超详细的入门级教程（训练篇）（六）——VOC2007复现结果分析

复现结果分析训练结果测试yolov5s训练结果花了2个多小时，终于训完了100epoch~先看一看这20类再最好的模型上的效果吧这个模型pt文件只有不到15M,可以说是非常轻量级了在这里先不仔细分析了，跑一下inference

Vanessa Ni·2022-04-14 16:58

PaddleOCR使用笔记之模型训练

目录简介模型训练步骤一：文本检测模型(`detection`)1.准备训练数据集2.下载预训练模型模型介绍下载预训练模型3.开始训练断点训练4.模型评估5.模型测试6.训练模型转inference模型步骤二

great-wind·2022-04-14 07:12

【Jetson Nano】学习（2）——两种方法（命令行、openCV）打开摄像头、实现目标检测，语义分割

文章目录1、命令行直接打开2、使用openCV打开在使用jetsonnano开始目标检测之前，我们还是得先安装一下jetson-inference推理库，后续的识别项目不出意外应该都会基于此来进行，不知道咋安装的朋友可以看一下我上一篇文章

dream.AI·2022-04-13 07:05

【jetson nano】学习（1）——安装并跑通 jetson-inference

文章目录1、所需文件下载2、开始安装3、inference测试❤️万事开头难，不以物喜，不以己悲！❤️由于做毕设的原因，我接触到JetsonNano这块强大的AI开发板。

dream.AI·2022-04-13 07:05

18. 图像分类、分割

resnet18模型inference（推理）代码resnet18结构分析图像分类经典模型resnet18结构分析图像分割是什么？模型是如何将图像分割的？

oldmao_2000·2022-04-11 07:39

【推理引擎】在 VS Code 调试 ONNXRuntime 的测试单元

背景：在学习如何往ONNXRuntime中添加新算子时，参考了官方测试代码：onnxruntime/test/shared_lib/test_inference.cc，代码内部使用GTest作为单元测试工具

虔诚的树·2022-03-30 12:00

论文笔记 EMNLP 2020|A Method for Building a Commonsense Inference Dataset based on Basic Events

文章目录1简介1.1创新2方法3实验1简介论文题目：AMethodforBuildingaCommonsenseInferenceDatasetbasedonBasicEvents论文来源：EMNLP2020论文链接：https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.192.pdf代码链接：https://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/EN/ind

hlee-top·2022-03-30 07:34

2019-CVPR 缺陷/瑕疵检测论文介绍及基于pytorch实现的代码

Segmentation-BasedDeep-LearningApproachforSurface-DefectDetection的介绍和实现本文介绍论文解析1.INTRODUCTION2.RelatedWork3.Segmentationnetwork3.1决策网络3.2Learning3.3Inference4

伊文111·2022-03-29 07:59

yolov算法详解_YOLO原理及代码整理以及学习笔记 (v1-v3)

总体来说我的学习顺序是YOLOV1文章及代码–>YOLOv1-v3演进原理–>YOLOV3文章及代码YOLO-V1文章及代码原理：这个对应代码里的第一个这个对应代码里的第三个比较简单的实现inference

weixin_39834984·2022-03-25 09:54

使用 Detectron2 中的 Mask-RCNN model 并使用预训练好的模型进行 inference 并提取建筑物轮廓

鸽了好久，好久没写文章了，主要是一个技术难题，刚入手确实比较困难，所以一直在调试（打游戏），终于在Colab上把RGB三通道的图像的建筑物轮廓给跑出来了。先看一组效果图吧！原图推理图轮廓图卡脖子的难点在使用的时候遇到了好多问题，而最关键的还是自己没有仔细看官方的tutorial中有两行很小的注释，推理的时候cfg需要使用和训练时候一样的参数，并添加额外的参数。所以一直报错。#Inferen

RS2GIS·2022-03-23 21:56

「深度学习一遍过」必修28：基于C3D预训练模型训练自己的视频分类数据集的设计与实现

深度学习一遍过」必修篇目录1DownLoadorClone2数据集准备3代码调试3.1下载预训练模型3.2配置数据集和预训练模型路径3.3修改label.txt文件3.4运行train.py3.5运行inference.py

荣仔！最靓的仔！·2022-03-18 05:14

Raki的读paper小记：NATURAL LANGUAGE INFERENCE OVER INTERACTION SPACE

Reference：arXiv:1709.04348v2[cs.CL]26May2018本文介绍的是一个NLI（自然语言推理）模型，并且用DenselyInteractiveInferenceNetwork(DIIN)超越了我刚读的上一篇BiMPM的模型，达到了新sota模型整体架构：EmbeddingLayer潜入层使用了三种embedding，分别是wordembedding,characte

爱睡觉的Raki·2022-03-14 07:09

深度学习实战——Pytorch在CIFAR10数据集上训练ResNet

后续可能会继续完善代码，增加Inference代码之类的，再说吧。

HFUT_St·2022-03-11 07:26

【计划卡片】信息论学习

信息论书籍：InformationTheory,Inference,andLearningAlgorithms640页，主要是前两部分作者配套课程：CourseonInformationTheory,PatternRecognition

杨丝儿·2022-03-03 07:38

mmdetection源码解读（一）

一、安装测试：(官方github上很详细)https://github.com/open-mmlab/mmdetection测试：frommmdet.apisimportinit_detector,inference_detector

sdlkjaljafdg·2022-02-28 10:43

PaddleOCR 部署实战之Java&C#方案直播分享来啦

Inference离线预测，这种方式主要应用在对预测响应的及时性要求

·2022-02-24 21:50

OpenVINO初级认证课程选择题

OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization，是英特尔®公司于2018年发布开源且免费商用的软件包，主要应用于计算机视觉，实现神经网络模型优化和推理计算(Inference

饱了就别吃了·2022-02-21 07:55

如何才能写程序（Coding)写得快?四

例如，保持统一的编码规范《Python编码规范（StyleGuide）1》，例如，用do_inference_one_time()，代替注释#doinferenceonetime例如，全小写命名表示函数

LabVIEW_Python·2022-02-19 04:27

2019-08-21工作进展

：程序重视莫名其妙挂掉，咨询了之己，修改pai命令行参数，现在基本没有这个问题了，训练到第3个epoch之后程序参数基本上稳定下来，acc：0.88，auc：0.69，precision：0.90构造inference

Songger·2022-02-16 10:36

Mac pb转tflite

saved_model_dirSAVED_MODEL_DIR|--keras_model_fileKERAS_MODEL_FILE)[--output_format{TFLITE,GRAPHVIZ_DOT}][--inference_type

平原河流·2022-02-16 01:12

目标检测 —— YOLOv1论文精读

版官方博客文章目录论文Abstract(摘要)1、Introduction（介绍）2、UnifiedDetection(统一检测)2.1NetworkDesign(网络架构)2.2Training(训练)2.3Inference

zyw2002·2022-02-14 07:38

基于Jetson Xavier NX的安装及测试、Pose Recognition测试和Paddle Inference在Jetson推理

NX_READMEdeveloper-guide:https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/developer-guide/index.html套件包含清单NVIDIAJetsonXavierNX模块及载板19v电源适配器802.11无线网卡及蓝牙模块（安装在载板下方）说明书需要准备sd卡（大于16G，建议64G以上的告诉内存卡）支持DP或HDMI

SensorFusion·2022-02-10 07:49

Paddle Inference——基于python API在Jetson上部署PaddleSeg模型

文章目录环境准备部署主程序预测结果环境准备paddlepaddle-gpupaddlesegpip3installnumpy==1.13.3pip3installpaddleseg--no-dependenciespip3installfilelockpyyamlvisualdl>=2.0.0yapf==0.26.0tqdmprettytablepre-commitflake8部署importcv

Irving.Gao·2022-02-06 07:40

《DR-BiLSTM: Dependent Reading Bidirectional LSTM for Natural Language Inference》阅读笔记

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1802.05577.pdf架构笔记1笔记2

best___me·2022-02-05 18:51

论文阅读“Advances in Variational Inference”(3)-Amortized Variational inference & Deep learning

ZhangC,BütepageJ,KjellströmH,etal.Advancesinvariationalinference[J].IEEEtransactionsonpatternanalysisandmachineintelligence,2018,41(8):2008-2026.--该论文为综述性论文，所以笔者打算分几部分来完成论文的阅读。（都是因为太菜了本部分为AmortizedVar

掉了西红柿皮_Kee·2022-01-26 17:51

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