k近邻分类器

pytorch入门（二）基于PyTorch的图像分类

pytorch入门（二）基于PyTorch的图像分类鱼猫分类器任务数据dataset和dataloader建立训练数据集建立验证和测试数据集建立dataloderbatch_size设置神经网络lossfunctionoptimizing
手握锟釿镐口呼烫烫烫·2023-11-21 10:24

AUC的判断分类器优劣标准是什么？AUC如何计算？Python 实现

AUC的判断分类器优劣标准是什么？AUC如何计算？Python实现AUC（AreaUndertheCurve）是用于评估分类模型性能的一种常用指标。
幻想世界中的绚丽色彩·2023-11-21 10:45

《Deep learning for time series classification a review》基于深度学习的时间序列分类综述

随机初始化如何影响深度学习分类器的性能？最后：是否可以避免DNN的黑盒效应以提供可解释性？
ManRock·2023-11-21 07:34

二元分类器模型评估指标

文章目录准确率精准率与召回率F1值ROCAUC得分sklearn操作各个指标准确率准确率顾名思义就是分类器正确分类的样本数占总体数的比例，虽然准确率可以衡量分类器的整体正确性，但是当类别在总样本中呈偏态分布是
2020重新做人·2023-11-21 00:01

九、二元分类效果的评估方法

www.shareditor.com以及原始链接地址真阳性truepositives,TP真阴性truenegatives,TN假阳性falsepositives,FP假阴性falsenegatives,FN)准确率分类器预测正确
jiangjingxuan·2023-11-21 00:59

机器学习算法（三）：K近邻(k-nearest neighbors)初探

机器学习算法（三）：K近邻(k-nearestneighbors)初探1KNN的介绍和应用1.1KNN的介绍kNN(k-nearestneighbors)，中文翻译K近邻。
废物药浪学代码·2023-11-21 00:38

2021-12-19

k近邻法分类和ROC曲线是不是有几个类就要画几个ROC曲线啊？
琅琊笑笑风·2023-11-20 18:06

常见机器学习算法简述

kNN(k近邻)：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本。在分类中，通过投票法选择这k个样本中出现最多的类别作为预测结果。
zerowl·2023-11-20 17:08

机器学习---初识贝叶斯分类器

1.引入问题有两个可选的假设：病人有癌症、病人无癌症，可用数据来自化验结果：正+和负-有先验知识：在所有人口中，患病率是0.008，对确实有病的患者的化验准确率为98%，对确实无病的患者的化验准确率为97%总结如下：P(cancer)=0.008,P(┐cancer)=0.992P(+|cancer)=0.98,P(-|cancer)=0.02P(+|┐cancer)=0.03,P(-|┐canc
三月七꧁ ꧂·2023-11-20 07:05

手动制作Haar分类器 haar_xxxx.xml文件并测试

在人脸检测中，有时候会用到haar分类器，我们会使用opencv\sources\data\haarcascades下haarcascade_frontalface_alt.xml文件，但是系统提供xml
xiaopangzi313·2023-11-19 18:04

【机器学习12】集成学习

1集成学习分类1.1Boosting训练基分类器时采用串行的方式，各个基分类器之间有依赖。每一层在训练的时候，对前一层基分类器分错的样本，给予更高的权重。
懒羊羊-申博版·2023-11-19 15:12

Hum Brain Mapp：脑电图中的性别相关模式及其在机器学习分类器中的相关性

导读深度学习越来越多地用于从脑电图(EEG)数据中检测神经和精神疾病，但该方法容易无意中纳入训练数据的偏差并利用不合理的模式。最近的研究表明，深度学习可以通过EEG检测性别，这意味着在基于深度学习的疾病检测器中可能存在与性别相关的偏见，因为许多疾病在男性和女性之间的患病率不平等。在这项工作中，研究者介绍了卷积神经网络使用的男性和女性典型模式，该网络可从临床EEG中检测性别(在包含142名患者的单独
茗创科技·2023-11-19 13:01

竞赛 题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习 机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
iuerfee·2023-11-19 09:58

【智能优化算法】基于免疫算法求解单目标优化问题附matlab代码

Watkins利用人工免疫算法实现了一个资源受限的分类器，得到令人满意的结果。Sasaki等提出了
matlab科研助手·2023-11-19 09:44

AI机器学习 | 基于librosa库和使用scikit-learn库中的分类器进行语音识别

专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需SpringCloud实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.htmlPython实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271194.htmlLogback详解专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo
Web3&Basketball·2023-11-19 08:30

【机器学习算法】机器学习：支持向量机（SVM）

转载自：【精选】机器学习：支持向量机（SVM）-CSDN博客1.概述1.1，概念支持向量机（SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面，可以将问题化为一个求解凸二次规划的问题
DJ.马·2023-11-19 05:16

机器学习的逻辑回归

Sigmoid函数逻辑回归的预测函数梯度下降法-逻辑回归importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成一个关于分类器性能的详细报告。
托比-马奎尔·2023-11-17 11:44

【Datawhale Ai 夏令营】用户新增预测挑战赛：分类器比较和特征工程

系列文章目录【DatawhaleAi夏令营】用户新增预测挑战赛baseline文章目录系列文章目录[【DatawhaleAi夏令营】用户新增预测挑战赛baseline](https://blog.csdn.net/weixin_44471994/article/details/132368562)前言一、模型选择1.SGDClassifier2.DecisionTreeClassifier3.Mu
Turing_well·2023-11-17 03:14

opencv：从0到实现人脸识别

目录opencv人脸检查原理：整体目录：1.读取并展示图片2.人脸检测3.视频人脸检测4.拍照保存5数据训练6人脸识别opencv人脸检查原理：OpenCV中的人脸检测是基于哈尔特征分类器（HaarFeature-basedCascadeClassifiers
zzqtty·2023-11-16 21:41

【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】点云中的拟合问题和K近邻

目录1.在三维体素中定义NEARBY14，实现14格最近邻的查找。2.推导argmax||Ad||22的解为ATA的最大特征向量或者奇异向量。3.将本节的最近邻算法与一些常见的近似最近邻算法进行对比，比如nanoflann，给出精度指标和时间效率指标。4.也欢迎大家来公众号--“过千帆”读书。1.在三维体素中定义NEARBY14，实现14格最近邻的查找。在NearbyType中定义NEARBY14
宛如新生·2023-11-16 21:25

【nlp】2.5(gpu version)人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）工程管理方式

人名分类器实战项目0说明1工程项目设计2数据预处理data_processing3创建模型model4模型测试test5训练配置config6模型训练train7模型对比绘图plotfigure8模型预测
lys_828·2023-11-16 19:33

sklearn学习笔记（二）——最近邻分类

scikit-learn中最近邻有两种方法：K近邻（限定个数）和R近邻（限定距离半径）（会遭遇维度灾难）权
ahora_wzy·2023-11-16 12:49

竞赛选题 深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2023-11-16 06:33

数据挖掘 决策树

*-importpandasaspd#提供了DataFrame等数据结构fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,export_graphviz#决策树分类器和可视化决策树的模块
亖嘁·2023-11-16 05:15

卷积神经网络CNN与深度学习常用框架的介绍与使用

一、神经网络为什么比传统的分类器好1.传统的分类器有LR（逻辑斯特回归）或者linearSVM，多用来做线性分割，假如所有的样本可以看做一个个点，如下图，有蓝色的点和绿色的点，传统的分类器就是要找到一条直线把这两类样本点分开
ChasingdreamLY·2023-11-16 04:11

吴恩达机器学习11-机器学习系统的设计

机器学习系统的设计1.确定执行的优先级以一个垃圾邮件分类器算法为例：为了解决这样一个问题，我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量。
小y同学在学习·2023-11-15 21:59

机器学习中Bagging和Boosting的区别

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器，更准确的说这是一种分类算法的组装方法
小白学视觉·2023-11-15 17:49

机器学习：集成学习之Bagging

1集成学习基本介绍1.工作原理生成多个分类器或者模型，各自独立的学习和做出预测整合多个学习器预测，最终输出预测  集成学习中，每一个学习器叫做弱学习器（基学习器），这些弱学习器共同组成的最终的强学习器。
示木007·2023-11-15 17:47

机器学习：集成学习之 Bagging、Boosting和AdaBoost

集成学习其实就是有很多个分类器，概念就是三个臭皮匠，顶过诸葛亮。
一切都是毛毛雨·2023-11-15 17:13

如何使用线性模型的【分箱】操作处理非线性问题

为了对比不同分类器和分箱前后拟合效果的差异，我们设置对照实验。
数字生命Allen·2023-11-15 15:27

程序员的机器学习入门笔记（九）：人脸检测之Haar分类器方法：Haar特征、积分图、 AdaBoost 、级联

一、Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来
铁猴·2023-11-15 13:33

第七章 块为结构建模 P5｜系统建模语言SysML实用指南学习

仅供个人学习记录应用泛化对分类层级建模继承inherit更通用分类器的公共特性，并包含其他特有的附加特性。
韦恩少爷的背·2023-11-15 04:50

【nlp】2.5 人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）

人名分类器实战项目0项目说明1案例介绍2案例步骤2.1导入必备的工具包2.2数据预处理2.2.1获取常用的字符数量2.2.2国家名种类数和个数2.2.3读数据到python环境中2.2.4构建数据源NameClassDataset2.2.5
lys_828·2023-11-15 02:19

基于支持向量机SVM的面部表情分类预测

的面部表情分类预测代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-15 01:32

【图论】最小生成树（python和cpp）

二、简介（a）点云建立的k近邻图（b）k近邻图上建立的最小生成树最小生成树(MinimumSpanningTree，简称MST)是一种在带权无向图中的树，它连接了图中所有节点并且总权重最小。
坚果仙人·2023-11-14 18:54

竞赛 题目：垃圾邮件(短信)分类 算法实现 机器学习 深度学习 开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖
iuerfee·2023-11-14 13:40

安装opencv踩坑笔记

文章目录前言一、下载安装opencv库二、找到级联分类文件前言原本只是记录下如何安装及找到级联分类器xml文件的，结果发现坑还很多…全部重新写过一、下载安装opencv库因为Wall的存在，所以正常的安装方法是不可能的
未力忘·2023-11-14 08:59

计算机图像识别的原理、过程、应用前景

图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。
我的庄园·2023-11-14 01:54

DeepFool: a simple and accurate method to fool deep neural networks

尽管这种现象很重要，但尚未提出有效的方法来准确计算最先进的深度分类器对大规模
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-13 21:54

环境感知算法——2.CenterNet基于KITTI数据集训练

而传统的目标检测算法通常会先产生大量候选框（Anchor），再通过分类器进行筛选，这种方法比较复杂。CenterNet在准确率上比传统算法更好。
Augenstern-YaoYao·2023-11-13 14:05

Python 统计学习方法——kdTree实现K近邻搜索

效果说明：Input：输入Num个Dim维点的坐标，Points.size=(Num,Dim)，输入一个目标点坐标Target、查找最近邻点数量K。Output:求出距离Target最近的K个点的索引和距离。（具体坐标可由索引和Points列表获取）环境要求：Python3withnumpyandmatplotlib当Dim=2、Num=30、K=4时，绘制图如下：输出：candidate_ind
Retrospector·2023-11-13 11:20

模式分类实验三Parzen窗和K-近邻

这次机器学习的实验是第四章非参数技术课后上机题，4.3和4.4下面从实验报告中截取代码及部分运行结果工具：matlab4.3节2.考虑对于表格中的数据进行Parzen窗估计和设计分类器。
雪落潇寒·2023-11-13 09:48

【机器学习实验一】k近邻算法（KNN)

【机器学习实验一】k近邻算法（KNN)一、配置环境看了很多教程，最终决定安装Anaconda+Pycharm的环境。因为Anaconda中包含了很多库，使用的时候就不用另外手动安装了。
疯狂的大马猴—·2023-11-13 09:45

【实践】数据挖掘DM课程课业打卡实验1 相似度、距离、最近邻分类器

【实践】数据挖掘DM课程课业打卡实验1相似度、距离、最近邻分类器一、实验目的二、实验内容1、编程实现任意给定两个相同维度的向量之间的欧氏距离计算函数dist_E(x,y)。
发芽ing的小啊呜·2023-11-13 09:15

使用openvc进行人脸检测：Haar级联分类器

1人脸检测介绍1.1什么是人脸检测人脸检测的目标是确定图像或视频中是否存在人脸。如果存在多个面，则每个面都被一个边界框包围，因此我们知道这些面的位置人脸检测算法的主要目标是准确有效地确定图像或视频中人脸的存在和位置。这些算法分析数据的视觉内容，搜索与面部特征相对应的模式和特征。通过采用机器学习、图像处理和模式识别等各种技术，人脸检测算法旨在将人脸与视觉数据中的其他对象或背景元素区分开来。人脸很难建
智慧医疗探索者·2023-11-13 04:06

机器学习算法-集成学习

集成学习的潜在思想是即便某一个弱分类器得到了错误的预测，其他的弱分类器也可以将错误纠正回来。
田晖扬·2023-11-12 19:59

CS224W5.2——Relational and Iterative Classification

本节中，我们介绍用于节点分类的关系分类器和迭代分类。从关系分类器开始，我们展示了如何基于邻居的标签迭代更新节点标签的概率。然后讨论迭代分类，通过根据邻居的标签及其特征预测节点标签来改进集体分类。
阿牛大牛中·2023-11-12 17:09

10、CLASSIFIER-FREE DIFFUSION GUIDANCE

简介论文：https://arxiv.org/pdf/2207.12598.pdf分类器指导将扩散模型的得分估计与图像分类器的梯度相结合，因此需要训练与扩散模型分开的图像分类器。
C--G·2023-11-12 14:52

吴恩达机器学习第8-9章

吴恩达机器学习第8-9章第8章8-1非线性假设对于一个复杂的样本模型，如果用logistc回归算法的话，很容易产生过拟合，当特征数很大的时候，会使特征空间急剧膨胀，用增加特征数，来建立非线性分类器，并不是一个好做法
爱编程的西瓜·2023-11-12 13:55

【Python】利用决策树分类器对鸢尾花进行分类

1.决策树（监督学习)决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。1.1特征选择特征选择最终会影响决策树的分类效率。通常在进行特征选择时，会考虑额两个指标:信息增益和信息增益比。1.2生成算法ID3(信息增益)C4.5(信息增益率)CARTClassificationandRegressionTree(基尼系数)1.3决策树修剪指决
~来了小老弟·2023-11-12 08:08
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