kdd数据集第25页

GEE数据集——全球排放数据（Climate TRACE 气候追踪）全面核算温室气体（GHG）排放量

这些数据来自卫星、遥感以及其他公共和商业来源，使其成为有史以来最全面、最细化的近期温室气体排放数据集。通过该清单，可以对各国

此星光明·2024-02-04 09:17

机器学习算法之决策树（DT）

决策树算法原理决策树通过递归地选择最优特征并对数据集进行分割，形成树形结构，直至达到停止条件。每个内部节点代表一个特征上的测试，

迎风斯黄·2024-02-04 08:58

AIGC专题：2024年生成式人工智能预测报告（英文版）

成本和稀缺性将推高对合成数据集的需求面对不断飙升的需求，英伟达的最大客户也在推着自己的芯片亚马逊：“真的

人工智能学派·2024-02-04 08:46

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。

是Dream呀·2024-02-04 08:20

说再见Python循环，“向量化”让我们代码更高效

向量化是在数据集上实现（NumPy）数组操作的技术。在后台，它将操作应用于数组或系列的所有元素

小北的北·2024-02-04 07:39

End-to-End Object Detection with Transformers（DETR）

文档还提到了该方法在COCO数据集上的测试结果和与其他方法的比较。问题：1.目标检测的现代方法通常是基于什么样的初始猜测进行预测？目标检测的现代方法通常是基于对图像中可能存在

TJMtaotao·2024-02-04 07:35

软考笔记--数据仓库技术

数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。

赤露水·2024-02-04 07:12

机器学习算法之分类和回归树（CART）

算法背景CART算法最早由LeoBreiman等人于1984年提出，它是一种决策树算法，用于将数据集划分成多个子集，每个子集内的数据具有相似的特性。CART算法可以用于分类问题和回归问题，

迎风斯黄·2024-02-04 05:14

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集分成不同的簇。该算法的目标是将数据点分配到k个簇中，使得每个数据点与所属簇的质心（中心）的距离最小化。

做一个AC梦·2024-02-04 04:23

Git-常见操作

集中型将所有数据集中放在服务器中，有便于管理的优点。但是一旦开发者所处的环境不能连接服务器，就无法获取最新的源代码，开发也就无法进行。服务器宕机时也是

晚霞残影邀明月·2024-02-04 02:58

数据集

从文本处理到自动驾驶：机器学习最常用的50大免费数据集机器之心百家号06-1821:11机器学习领域里有哪些开放数据集？

一大白一·2024-02-04 00:43

《Is dataset condensation a silver bullet for healthcare data sharing?》

一篇数据浓缩在医疗数据集应用中的论文。其实就是在医疗数据集上使用了datacondensation的方法，这里使用了DM的方式，并且新增了浓缩时候使用不同的网络。

volcanical·2024-02-03 23:03

【学习总结】240131_数据结构与算法（六）

《大话数据结构》读书笔记+课程补充每日一个例题示范一、读书笔记+课程补充顺序存储顺序查找：最好情况——1次最坏情况——n平均时间复杂度——O（n）再该情况下算法的基本操作重复执行次数随问题的输入数据集有所不同考虑最坏时间复杂度

豆乳麻薯·2024-02-03 22:35

hadoop、spark、flink集群修改默认ssh端口号

大数据集群在实际搭建过程中，其默认ssh端口不一定都是22，这时需要根据各自的配置文件进行适配。

0X码上链·2024-02-03 21:12

pytorch学习笔记（2）--Tensor

系列文章pytorch学习笔记（1）–QUICKSTARTpytorch学习笔记（2）–Tensorpytorch学习笔记（3）–数据集与数据导入pytorch学习笔记（4）–创建模型(BuildModel

ToToBe·2024-02-03 20:50

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现0.前言1.模型与数据集1.1Pix2Pix基本原理1.2数据集分析1.3模型构建策略2.实现Pix2Pix生成图像小结系列链接0.前言Pix2Pix

盼小辉丶·2024-02-03 19:44

使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题

什么是线性回归和逻辑回归？线性回归是一种用于解决回归问题的统计模型。它通过建立自变量（或特征）与因变量之间的线性关系来预测连续数值的输出。线性回归的目标是找到一条直线（或超平面），使得预测值与观察值之间的残差（误差）最小化。这条直线或超平面可以用来表示输入变量与输出变量之间的关系。线性回归假设输入特征与输出之间存在线性关系，并且残差服从正态分布。线性回归适用于预测和推断，常见应用包括房价预测、销售

老狼IT工作室·2024-02-03 18:12

机器学习系列——（七）简单分类算法

在分类问题中，我们需要根据给定的数据集，将不同的实例分成不同的类别。朴素贝叶斯分类算法的核心思想就是利用已知类别的训练数据来估计每个特征对于分类结果的影响，并通过这些特征值的联合概率分布来确定新实例

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信

BestSongC·2024-02-03 17:57

基于YOLOv8的船舶目标检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

博主简介AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；原创自研系列，2024年计算机视觉顶会创新点《YOLOv8原创自研》《YOLOv5原创自研》《YOLOv7原创自研》23年最火系列，内涵80+优化改进篇，涨点小能手，助力科研，好评率极高《YOLOv8魔术师》《YOL

AI小怪兽·2024-02-03 17:26

【脑电信号处理与特征提取】P7-涂毅恒：运用机器学习技术和脑电进行大脑解码

机器学习-基本流程机器学习-数据采集数据采集：确保训练和测试数据集充足且具有代表性充足的数据：确保存在

头发没了还会再长·2024-02-03 16:14

90+深度学习开源数据集整理｜包括目标检测、工业缺陷、图像分割等多个方向...

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达导读本文整理汇总了90+深度学习各方向的开源数据集，包含了小目标检测、目标检测、工业缺陷检测、人脸识别、姿态估计、图像分割、图像识别等方向

小白学视觉·2024-02-03 16:05

计算机设计大赛深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型4.2Keras中重要的预定义对象4.3Keras的网络层构造5数据集处理训练

iuerfee·2024-02-03 16:03

计算机设计大赛深度学习 python opencv 火焰检测识别

3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5数据集准备

iuerfee·2024-02-03 16:31

小型目标检测模型调研

Chen等提出了一个针对小目标的数据集，对

m0_73407633·2024-02-03 16:28

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN1.任务目的2.导包3.下载数据集4.网络组成1.生成器2.判别器3.损失函数BCEloss5.参数设定6.训练模型7.查看效果1.任务目的基于minist

萘菏萘荷·2024-02-03 16:58

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。

tzc_fly·2024-02-03 16:57

目标检测任务的调研与概述

1.4目标检测有那些常见的数据集？

Alexa2077·2024-02-03 16:56

机器学习复习（8）——基本概念

这些测试流程可能包括标准的数据集、评估指标、测试协议等。作用：Benchmark提供了一个共同的平台

不会写代码！！·2024-02-03 16:56

吴恩达深度学习-学习笔记p1-p6

：up主：mHarvey，视频：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai一.p11.1欢迎二.p21.2什么是神经网络1.举例：根据面积预测房价假设有六个房子的房屋面积和价格，根据这个数据集

丢了橘子的夏天·2024-02-03 16:47

C++——流和输入输出

写在前面应该知道的一些知识掩码（mask）定点计数法科学计数法//应该都知道基本认识C++把程序的输入和输出看作一个字节流流的概念：流是一个抽象、动态的概念，是一连串连续动态的数据集合。

__JAN__·2024-02-03 15:18

详解：二分查找算法【Java实现】（递归&&非递归）

二分查找针对的是一个有序的数据集合，查找思想有点类似于分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比，将带查找的区间缩小为之前的一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小

嗨森-程序杀手·2024-02-03 14:21

GFTE数据集

链接：https://pan.baidu.com/s/1RRtez6GS_iSr8xGYsqTg1A提取码：i7q8

try_trying_try·2024-02-03 14:45

Fashion MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

FashionMNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集文章目录引言FashionMNIST数据集简介FashionMNIST数据集的类别说明FashionMNIST数据集图片示例基于PyTorch

高斯小哥·2024-02-03 13:56

AI数字人训练数据集汇总

随着深度学习技术的发展，以及数据集规模的不断完善，基于深度学习的框

智慧医疗探索者·2024-02-03 13:48

《Pandas 简易速速上手小册》第8章：Pandas 高级数据分析技巧（2024 最新版）

拓展案例二：地址格式化8.2性能优化技巧8.2.1基础知识8.2.2重点案例：大型销售数据分析8.2.3拓展案例一：内存优化通过更高效的数据类型8.2.4拓展案例二：使用并行处理加速数据清洗8.3处理大型数据集

江帅帅·2024-02-03 13:13

基于决策树模型和支持向量机模型的手写数字识别

目录1、导入库和手写数字数据集2、把数据可视化3、把数据分成训练数据集和测试数据集4、训练SVM模型5、训练决策树模型6、对所使用的模型进行评估7、对手写数字图像进行预测本项目实现了第一个功能：可以通过导入库和数据集

派大星先生c·2024-02-03 13:37

【课程作业_01】国科大2023模式识别与机器学习实践作业

国科大2023模式识别与机器学习实践作业作业内容从四类方法中选三类方法，从选定的每类方法中，各选一种具体的方法，从给定的数据集中选一个数据集（MNIST，CIFAR-10，电信用户流失数据集）对这三种方法进行测试比较

lzl2040·2024-02-03 13:05

Redis持久化方式

下面是三种Redis持久化方式的简要说明：RDB持久化：在指定的时间间隔内将数据集快照存储到硬盘上。RDB持久化适合用于数据不太频繁且数据量不大的场景。

MartinYangHJ·2024-02-03 13:17

深入探索 Stable Diffusion：AI图像创新的新纪元

图像创新的新纪元介绍StableDiffusion的核心功能和应用场景StableDiffusion架构解析深入StableDiffusion的关键组件变分自编码器（VAE）生成对抗网络（GAN）注意力机制优化算法数据集

walkskyer·2024-02-03 13:16

【文献阅读笔记】无监督异常检测遇到噪声数据：STKD

、什么是噪声数据2、解决的措施3、模型4、方法5、消融实验6、引用7、想法1、什么是噪声数据在无监督异常检测设置中，用于训练的数据均是正常图片，但由于缺陷可能是细微的，因种种原因可能无法保障用于训练的数据集内均是正常图像

迎着黎明那道光·2024-02-03 12:33

【异常检测复现】【DeSTSeg】在虚拟环境中完成配置

在虚拟环境中安装git2.更改虚拟环境中包的安装位置3.安装anomalib4.安装虚拟环境5.根据requirements.txt安装包6.选择所建立的虚拟环境，并设置解释器7.查看文件夹的内容8.下载数据集

迎着黎明那道光·2024-02-03 12:00

数据集网站

1.kaggleKaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunity2.GoogleDatasetSearchDatasetSearch(google.com)3.FiveThirtyEightOurData|FiveThirtyEight4.data.govData.govHome-Data.gov5.GitHubGitHub6.Data.Nasa.

学吧！少年！·2024-02-03 12:58

mini版语言模型，逐行精讲

目录一、写在前面二、代码精读2.1数据预处理2.2准备数据集2.3训练与推理一、写在前面在正式阅读之前，笔者认为有必要先对文章作一些基本的说明，以供各位看官选择是否需要继续阅读。

zhangbihan999·2024-02-03 12:54

神经网络模型设计的方法和技巧

了解数据集特性，包括样本数量、特征维度、潜在的数据分布特点以及标签信息。

科学禅道·2024-02-03 11:56

【史上最本质】序列模型：RNN、双向 RNN、LSTM、GRU、Seq-to-Seq、束搜索、Transformer、Bert

长短期记忆递归神经网络LSTM门控循环单元GRU编码器-解码器Seq-to-SeqBeamSearch束搜索：选择最佳翻译结果TransformerBert序列模型是啥序列数据是，按照时间顺序或者某种逻辑顺序排列的数据集合

Debroon·2024-02-03 11:32

机器学习系列——（六）数据降维

引言在机器学习领域，数据降维是一种常用的技术，旨在减少数据集的维度，同时保留尽可能多的有用信息。数据降维可以帮助我们解决高维数据带来的问题，提高模型的效率和准确性。

飞影铠甲·2024-02-03 11:55

DFP-ResUNet:Convolutional Neural Network with a Dilated Convolutional Feature Pyramid for Multimo...

论文：ComputerMethodsandProgramsinBiomedicine2020数据集：BraTS20191.Introduction脑肿瘤由不受控制的细胞增殖引起的组织组成，在大脑中没有生理功能

zelda2333·2024-02-03 11:26

信息茧房研究-sql数据清洗实战语句记录

文章目录前言数据集内容需求1.找出所有根微博用户id去重保存到表“t”需求2.发博id有属于表“t”的用户id去重保存到“t1”需求3.转博的根微博用户uid属于“t1”的用户id去重保存到“t2”需求

Sky-JT·2024-02-03 10:07

Ubuntu22.04安装OpenPcDet训练kitti数据集(nuscenes-mini数据集）

0.前言因为想要接触KITTI数据集和Nuscenes数据集，有相关项目需要配置OpenPcDet，而原服务器因系统重装为Ubuntu22.04版本，该版本较高故重新配置环境是需要参考各种渠道，在此将这些参考汇总

RickySam·2024-02-03 10:54

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