断断续续，始终在犹豫要不要写东西，写日记也变成了一种懒散，但内心深处却总有万千话语，可它们却总有种不能说的感受，我再想我要不要拿起我的笔，每当我想起母亲对我说的那句“我女儿的手是拿笔的手”，都觉得有些愧疚。我既不是一个好好学生，也不是一个好孩子，更谈不上孝顺，到了这把年纪还被人说着90后，我不知道是失败还是庆幸，就像有两条路，我不知道是左边是正确的还是右边是正确的，总不能停在岔路口，我只能选择一条

最近在山东的济南，滴答出行，开始上线。出租车师傅们也在议论这些事情。好多人都在说，我们已经被滴滴坑的不轻了。为什么我们还要加入滴嗒出行呢？从这几年来的互联网盛行，人们的出行模式悄然发生着改变。以前老百姓打死也打不到车，而现在老百姓在家里就能轻易而举的打到车。尽管有很多反对的呼声，然而历史的潮流总是向前发展的。没有谁能够挡住滚滚历史的车轮。那么滴滴出行在济南的上线是好是坏呢?当时滴滴在济南上市的时候

如果我能根据自己的想象，画我想象出来的画面，应该会很好玩。不知道坚持一年以后会有什么样结果？总之满心期待啊！哈哈哈我的手绘看起来还是怪怪的，我不着急，慢工出细活，我就努力为自己的手抄书画背景图吧，因为我实在是喜欢啊！

目录0.函数1.全连接层2.激活层3.Dropout层4.Flatten层5.Reshape层6.卷积层Conv2DLocallyConnected2D7.池化层8.循环层RNNSimpleRNNGRULSTMConvLSTM2DSimpleRNNCellGRUCellLSTMCellCuDNNGRUCuDNNLSTM9.嵌入层10.融合层MergeAddSubtractMultiplyAvera

#.安装tensorflowandkeras，总是遇到版本无法匹配的问题。

小编在这里分享几本不枯燥、好理解、又耐看的历史书吧～1、《明朝那些事儿》图片发自App《明朝那些事儿》将历史写成了小说，是部十分有趣的历史书。

后来，在朋友圈看到一则关于“被借贷拖垮的年轻人的文章”，颇有感触，于是想写写关于信用卡分期还款的那些事儿，与年轻的朋友们共享。——题记当下社会，信用卡确实备受年轻

那么你需要调整tensorflow（以及之前的keras），opencv版

说起电影，我第一次看是在初一的时候，晚自习时间，以班级为单位，自带板凳，学校的操场，还要写观后感，实在是不记得电影的名字了。而我的孩子橙子，第一次看的电影也是露天电影，叫《女儿国》。小区的篮球场上，坐在童车上的橙子，忍不住要下地来自由活动。看到大幕布上的人物活动，橙子可谓既拭目以待又兴奋不已。当看到猪八戒看到女儿国的女子们在河里洗澡时，献出原形的猪头竟令小橙子哈哈大笑起来。一岁八个月的时候，橙子和

（一）某天莫名其妙心（吃）血（饱）来（撑）潮（的）想看看某位好友的朋友圈，想通过他的朋友圈了解一他的下近况。然而随即手机页面显示“朋友仅展示最近三天的朋友圈，”而这三天的状态于无。变相的说就是没有访问权限。看到这儿我愣了一下，没什么别的意思，我只想说——有点意思。不知道从什么时候起。出现了这么一句话--“想要了解一个人，先看他的朋友圈。”由表及里，深以为然。朋友圈，算的上是人的第二张脸。虽然谈不上

它建立在几种流行的开源技术之上，包括TensorFlow、Keras和Flask。它提供了一组用于处理自然语言处理、意图识别和对话管理的预构建组件，以及用于训练和部署模型的工具。

自打我体验轻课出品的清新冥想以来，我对当下有了更深的理解。活在当下这是当代的流行语，而我一开始好像也只是随大众喊着口号，想表明我酷酷的生活态度，但活在当下这是返璞归真的一种生活方式，并不仅仅流于形式，流行于众人口中。在清新冥想百日计划这个课程学习中如果百日坚持完成学习可返学费，如果再加上坚持三十天打卡转发朋友圈即可返双倍学费的诱惑下我上了这个“贼船”。我报名了。可这一上来就下不来了其中关键在于我发

年底财务工作轰炸试的忙碌，一波还未平息一波又来侵袭，而且这种忙碌其实才刚刚开始。我明显感到自己有些力不从心，又心烦气躁，我的焦虑也总是阶段性的反复，一直想要给自己一个静下来的时间，去考虑为什么我总是爱焦虑，想分析一下原因，然后找一个解决的方法或有一个思路。年底的聚会应酬也是接二连三，而尤其今年我发现自己对此类聚会和应酬越来越抗拒，而且这种抗拒情绪似乎已经上升到了顶峰，像避开一种危险一样的想迅速逃脱

具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)

健康加油站肺是人体的呼吸器官，外界的气体通过气管、支气管，末端支气管最后进入肺泡。肺泡是气体交换的最基本单位，透过肺泡壁及外面包裹的血管壁，进行气体交换。成人肺泡约3-4亿个，表面积约100平方米。肺还具有防御和保护的功能。肺泡中的特殊细胞能分泌一种表面活性物质，黏住吸进来的粉尘和纤维等;通过肺泡-血管屏障拦截、巨噬细胞吞噬侵入的有害物质，发挥防御保护功能。肺组织本身没有神经分布，没有痛觉，只有当

春秋时代，王室衰微，天子威仪不再，各路诸侯群雄并起，纷纷开始逐鹿中原。齐桓、晋文等霸主领袖群伦，相继称霸。齐、楚、晋、秦四大国为了各自的野心和利益众横捭阖，裹挟着诸多小国时而互相攻伐，时而相互合作。在不同的攻伐与合作中，谱写了一幅多姿多彩的春秋图画。春秋时代，礼崩乐坏，依靠完备儒雅的周礼而建立的稳定的社会秩序，已开始被人们逐渐膨胀的野心所破坏，取而代之的是连绵不断的战争，肆无忌惮的杀戮和永不停止的

想了很久，还是打算把我在工作中的一些事放出来与大家分享，今天只简单的开个头，会持续更新的。94年的我进入社会送过快递，看过场子，做过烘焙学徒，门店导购，门店经理，大客户团购经理，辞职后自己开过店。目前任职某公司线上运营。在很多人看来，我现在的工作状态很奇怪，点子很多，执行很少，。可能是很多人的通病吧，但是从来没有人想过从底层做起的我为什么只喜欢做创意但是不喜欢执行。我们今天就来聊一下职场的第一个问

掐指一算，老曾当爸已有五载，说多不多，说少吧，也不算少，我觉得是时候来一次曾氏养娃的总结了。在很多人看来，老曾的确是带得一手好娃的，上得了山，下得了海，拍得了照，做得了雪糕，各项技能看起来拿不了优起码也能得个良呀。然而，在甘哥这里，爸爸得宠的机会真的是太！少！了！爸爸，你唱的是什么鬼？自打甘甘会讲话开始，老曾就开始了“曾氏独门语言启蒙方法”——说话用唱的。叫甘甘洗个澡，唱一首。叫甘甘刷个牙，唱一首

世界上存在着这样两种人：有用的坏人和无用的好人。朱元璋的亲侄子朱文正就是第一种人：有用的坏人，请继续关注，且看他是如何保住洪都的。朱文正：有用的坏人

在草根学者当年明月《明朝那些事儿》火遍大江南北后，学者们开始重新思考中国历史将以何种

RNNlayerkeras.layers.RNN(cell,return_sequences=False,return_state=False,go_backwards=False,stateful=False

一.递归神经网络基础概念递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork,RNN)可以解决有时间序列的问题，处理诸如树、图这样的递归结构。CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。2.处理自然语言IamGodFishhhorAFish：则对应的输入为X0--I，X1--am，X2--GodFishh

具体安装步骤可以参考博主的文章：深度学习(4)--Keras安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/GodFishhh/article/details/135749563?

从今天（2023年12月20日）开始，打算逐步地将我自己网站上的技术文章迁移到CSDN上，一是想通过迁移的过程复习一遍；二是希望自己写的东西能够让更多人看到，可能有些地方写得不好，可能有错误，可如果可以让别人学习到或者指出我的问题，于我于其他人，都是一件百利而无一害的事儿。本篇文章算得上是缓存相关的汇总，文章比较长，可以根据目录标题选择性地阅读。之前在自己的网站上写过很多关于缓存的文章，今天统计了

导语|单元测试，通常是单独测试一个方法、类或函数，让开发者确信自己的代码在按预期运行，为确保代码可以测试且测试易于维护。腾讯后台开发工程师张力结合了公司级漏洞扫描系统洞犀在DevOps上探索的经验，以Golang为例，列举了编写单元测试需要的工具和方法，然后针对写单测遇到的各种依赖问题，详细介绍了通过Mock的方式解决各种常用依赖，方便读者在写go语言UT的时候，遇到依赖问题，能够快速找到解决方案

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

1这个世界是悲剧的，每个英雄人物最终都是悲剧。平常人亦是如此。2浪漫圆满的离开永远都不存在。3历史就是重复，我们无法从历史中获取经验然后学着避免，永远不会，正确的在重复，错误的也在重复，今天的故事，昨天发生过，明天依然会发生。4翻看历史，无论这个人在这页多么牛掰，下一页可能就没了，就是没了，然后后面的人物补上，不断轮回，无趣又有趣。5阉党没有那么不好，东林党也没有那么好，阉党作为宦官代表，东林党代

《宝宝入园那些事儿》一书中，关于如何选择幼儿园，李跃儿园长给出的几点建议和提醒如下：①家长养育孩子，并不是只要孩子快乐就行了。

第7章高级的深度学习最佳实践本章包括以下内容：Keras函数式API使用Keras回调函数使用TensorBoard可视化工具开发最先进模型的重要最佳实践本章将介绍几种强大的工具，可以让你朝着针对困难问题来开发最先进模型这一目标更近一步

——ElasticStack官网0FNnW8.png搭建Elasticsearch的“那些事儿"BW1nxS.jpg有一天，在黄金梅丽号的甲板上，韦柏告诉萨博，需要在接下来的项目开发过程中，运用到Elasticsearch

最近因为疫情原因，有的工作面试延期了，所以这两天比较有空，写写我前些天面试那些事儿吧。前些天，我去了一家位置比较偏的私立初中面试。一下车，我就周围逛了下，全是工厂，轰隆隆隆地在运作。

安装keras遇到的问题总结安装命令pip3installkeras在安装scipy,hdf5等库时出现问题如下：blas_opt_info:blas_mkl_info:customizeUnixCCompilerlibrariesmkl_rtnotfoundin

说书的人说的去天花乱坠，有几分是真相。听书的人听的云里雾里，有多少是悟道。书里书外不外乎是个人，长长短短离不开是个人。只要有人在，人性就会滋滋作响，万般味道难以抵挡。数不尽的金银和数不清的权谋。消耗大于贡献。狗血大于日常。这都是人呀，难道不能通透？有多少人可以善始善终呢？听着可笑看着可悲想来可怜。笑世人不知所待，笑天下不知时空。笑众生看不懂功名利禄，宋荣子你又笑什么呢？不能辩乎内外荣辱的确实比不上

本期快速入门小技巧，即时设计就来给大家梳理一下关于UI设计的那些事儿！本文中即时设计会告诉大家UI设计是什么？为什么要进行UI设计？以及怎样选择一款简单易上手的UI设计软件？

blog.csdn.net/run_success/article/details/134656460Anaconda创建一个新python环境(安装人工智能常用的第三方python包，如：tensorflow、keras

怎么跟孩子探讨关于情情爱爱那些事儿呢？时隔半年，她带着这半年见证女儿恋爱后的成果，来跟大家见面了。可以说，关于青春期孩子恋爱的那些事儿，

宠物与保险的那些事儿近年以来，宠物经济日渐升温，不少都市青年和中老年人士都热衷饲养狗、猫等作为宠物，对于主人而言，宠物不仅仅是寂寞无聊时的伴侣，更是家中的一个成员。

比如养成每天阅读的习惯，刚开始可以选择一本有趣的书，或者一本引人入胜的小说，每天阅读一小时，坚持一个月，让自己有这个欲望，接下来再找一本自己感兴趣的知识书籍，比如理财类《如何读懂财报》，历史类《明朝那些事儿

介绍：Keras是一个开源的神经网络库，它基于Python语言，并能够在多个深度学习框架上运行，包括TensorFlow、Theano和CNTK。

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

那么，今天我就来和大家聊聊四级口语考试的那些事儿。先介绍一下背景，我是2018

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在这个特殊的日子里，来讲讲我与007不出局的那些事儿吧。1.首先，007不出局本来就非比寻常。它为我们搭建起一个不一样的平台，这个平台以一种特殊的方式交流，那就是以文会友。

截至今天日更己不知不觉进行92天了，回想起日更近百天以来自己所走过的每个日日夜夜，真是感慨万千不敢想象，无法想象，真是累并快乐着。日更都教会了我什么呢？日更挑战截图带着这个疑问静下心来慢慢回忆，当初为什么出发？为什么要参加日更挑战？网络图片参加日更挑战，首先是我非常乐意的事，通过日更可以自我检验写作的耐力是否能持久，以及能坚持多久，也想通过日更来约束自己，倒逼自己将所见，所闻用文字形式分享出来，通

回家前图片发自App工作中的事强迫我在短时间内完成任务，高压的环境下，发现自己肚子疼，强忍着不舒适，上了最后一天班，还跑得特别勤快。回家时抱着肚子喝了一瓶酸奶，吃了些水果就坐上高铁回了家。晚上到达西安，西安熟悉的温暖和寒冷的温度同时袭卷身体。回家后身体篇去西安在亲戚陪同下检查，没有做肠镜，根据状况描述估计是溃结。网上一查，要调节几十年的饮食和身心，已经反思自己好多遍了，还有人因为这个病和男朋友分了

坐标上海（与一位二年级学生的对话）场景一：生：老师，我喜欢保时捷，我长大了要买一辆保时捷!我：那很贵的，得好好学习，挣很多钱才能买得到哦!生：嗯，我知道的！会的！（安静了一会儿）生：老师，我还特别喜欢车模呢！我：（脑子里浮现出穿着比基尼的美女模特，心里想这么小就喜欢美女了！忍不住大笑了一声，然后假装正经地问）你喜欢男模特还是女模特呢？生：老师，你怎么这么恶心呀！我说的是车模型！（然后我笑得不要不要

转眼之间过了一个月，这是我在007一年多密度最高的一个月，下面说说我遇到的那些事儿！六月底接到张利霞的邀请，问要不要做七月份的值月生？我看着微信不回信息，在思考着，我能把它做好吗？

《明朝那些事儿》（豆瓣评分：9.1）可以说这本书是我唯一读得下去的历史书。或许有人说这本书写的俗了。

材料和方法今天继续使用MNIST数据。方法：这次使用的方法为卷积神经网络（CNN）。卷积神经网络通过卷积层，池化层来做特征的提取，最后再连上全连接网络。卷积层卷积层就是通过多个filter来生成多张图片，其运算如图所示。池化层池化层就是对图像进行缩减采样，让保证数据特征的情况下减少计算开销。数据处理卷积神经网络和之前的处理不一样，要将图片转换为三维的（RGB），这里MNIST为灰度图，所以是二维的

一起康康关于绿豆那些事儿吧~清热解暑绿豆汤是“夏日特饮”夏季出汗多身体容易丢失大量的无机盐和维生素而导致身体内环境紊乱绿豆中含有丰富的膳食纤维多种矿物质、多种维生素淀粉等营养物质所以