knn分类器

使用Mindspore实现词袋模型思想

词袋模型被广泛应用在文件分类，词出现的频率可以用来当作训练分类器的特征。关于"词袋"这个用字的由来可追溯到泽里格·哈里斯于1954年在DistributionalStructure的文章。
软件开发技术局·2023-12-30 03:36

机器学习距离度量方法

机器学习算法中，经常需要判断两个样本之间是否相似，比如KNN，K-means，推荐算法中的协同过滤等等，常用的套路是将相似的判断转换成距离的计算，距离近的样本相似程度高，距离远的相似程度低。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-30 01:04

学学这篇免疫浸润文章和作者一样发5+分

Anovelimmune-relatedgenesprognosisbiomarkerformelanoma-associatedwithtumormicroenvironment.在文章中作者构建了基于8个IRGs的黑色素瘤预后分类器模型
科研菌·2023-12-29 23:21

yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测-附代码和原理

以下是一些常见的旋转目标检测方法：基于滑动窗口的方法：在图像上以不同的尺度和角度滑动窗口，通过分类器判断窗口中是否存在目标。这种方法简单直观，但计算量大且效果依赖于窗口的尺度和角度设置。
阿利同学·2023-12-29 12:10

深度学习基础知识神经网络

神经网络1.感知机感知机（Perceptron）是FrankRosenblatt在1957年提出的概念，其结构与MP模型类似，一般被视为最简单的人工神经网络，也作为二元线性分类器被广泛使用。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-29 12:48

8天狂收6000+⭐️，可商用的开源Stream Diffusion

同时引入了“残差无分类器指导”方法，进一步提升了流批处理的效率和图像质量。根据StreamDi
richerg85·2023-12-29 12:13

KNN中KD树的查询操作

目录1.简介2.基本知识点：3.与平衡二叉树的不同之处：4.基于上篇博客编写：5.代码：6.效果：小结：1.简介KD树（K-DimensionalTree）是一种二叉树，用于在k维空间中对数据进行分割和组织。它具有以下特点：2.基本知识点：KD树是一种二叉树，每个节点代表一个k维向量。每个节点的左子树和右子树分别表示比当前节点小和大的数据。KD树的构建过程是通过递归的方式进行的，每次选择一个维度作
天玑y·2023-12-29 05:03

100天搞定机器学习|Day16 通过内核技巧实现SVM

天搞定机器学习|Day4-6逻辑回归100天搞定机器学习|Day7K-NN100天搞定机器学习|Day8逻辑回归的数学原理100天搞定机器学习|Day9-12支持向量机100天搞定机器学习|Day11实现KNN100
统计学家·2023-12-29 02:09

准确率、召回率、F1是如何确定的

准确率和召回率是评估分类模型性能的两个重要指标，准确率与召回率（Precision&Recall）准确率P（Accuracy）是指分类器正确预测的样本数占全部样本数的比例，即：准确率=预测正确的样本数/
月疯·2023-12-29 00:39

机器学习---维数灾难

1.维数灾难随着维度的增加，分类器性能逐步上升，到达某点之后，其性能便逐渐下降。有⼀系列的图片，每张图片的内容可能是猫也可能是狗；我们需要构造⼀个分类器能够对猫、狗自动的分类。
三月七꧁ ꧂·2023-12-28 22:39

模型部署之——ONNX模型转RKNN

提示：这里可以添加学习目标提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、加载Docker镜像二、转换脚本一、加载Docker镜像加载rknn官方提供的基于x86架构下模型转换的镜像文件
Ceri·2023-12-28 16:32

R语言机器学习与临床预测模型36--随机森林Random Forest

随机森林（RF，RandomForest）是非常具有代表性的Bagging集成算法，它的所有基评估器都是决策树，分类树组成的森林就叫做随机森林分类器，回归树所集成的森林就叫做随机森林回归器。
科研私家菜·2023-12-28 15:21

scikit-learn文档中的数据生成器

.make_moons:5.make_circles6.make_sparse_coded_signal:1.make_classification:这是一个用于生成复杂二维数据的函数，通常用于可视化分类器的学习过程或者测试机器学习算法的性能
全是头发的羊羊羊·2023-12-28 12:40

educoder 机器学习之随机森林算法

BaggingimportnumpyasnpfromcollectionsimportCounterfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierclassBaggingClassifier():def__init__(self,n_model=10):'''初始化函数'''#分类器的数量
木右加木·2023-12-28 10:06

通过使用SVM对鸢尾花数据集进行分类，掌握SVM分类器的原理与使用方法，了解调参对分类准确率的影响。

一、实验目的通过使用SVM对鸢尾花数据集进行分类，掌握SVM分类器的原理与使用方法，了解调参对分类准确率的影响。
2450哥·2023-12-28 05:39

K近邻算法（KNN）

KNN算法KNN算法原理K近邻(K-nearstneighbors,KNN)是一种基本的机器学习算法，所谓k近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
温柔倾怀·2023-12-28 05:08

NLP自然语言处理-经典RNN案例-人名分类器

二、实践：1、代码：fromioimportopenimportglobimportosimportstringimportunicodedataimportrandomimporttimeimportmathimporttorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltall_letters=string.ascii_letters+".,;'
涓涓自然卷·2023-12-27 23:00

机器学习——支持向量机

1、简介支持向量机(supportvectormachine,SVM)是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-marginhyperplane
风月雅颂·2023-12-27 18:34

机器学习——朴素贝叶斯

朴素贝叶斯算法或朴素贝叶斯分类器(NaiveBayesClassifier,NBC)发源于古典数学理论，是基于贝叶斯理论与特征条件独立假设的分类方法，通过单独考量每一特
风月雅颂·2023-12-27 18:34

【支持向量机】SVM线性支持向量机学习算法——软间隔最大化支持向量机

它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。包含线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机。
F_D_Z·2023-12-27 15:20

8.1 有监督学习算法

有监督学习算法0.机器学习理论基础根据酒精浓度、颜色深度判断红酒类别常用机器学习算法体系有监督学习无监督学习半监督学习强化学习输入/输出空间、特征空间过拟合与欠拟合1.KNN/K近邻算法1.1算法原理1.2
adamlay·2023-12-27 15:44

【支持向量机】SVM线性可分支持向量机学习算法——硬间隔最大化支持向量机及例题详解

它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。包含线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机。
F_D_Z·2023-12-27 15:09

32. 深度学习进阶 - Transfer Learning

一个经典的观念是，神经网络其实一共都可以分成两个部分，第一个部分是特征提取，第二个部分是分类器。
茶桁·2023-12-27 09:38

关键点检测 手势动作实时识别项目（基于mediapipe、keras进行实现）

mediapipe、keras进行实现）0、功能展示1、项目原理介绍2、数据集采集脚本3、将采集到的动作数据集利用mediapipe库检测手部关键点信息，转换成数据信息保存到本地4、训练一个效果一般的随机森林分类器
郭庆汝·2023-12-27 08:47

基于Pytorch训练CIFAR-10数据集神经网络分类器

什么是CIFAR-10数据集？CIFAR-10是一个包含了10类，60000张32x32像素彩色图像的数据集。CIFAR-10数据集每类图像有6000张；分为50000张训练数据和10000张测试数据。CIFAR-10数据网址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html数据集分为5个训练数据集和1个测试数据集，每个批次10000张图像cifar10数据分批
LabVIEW_Python·2023-12-27 06:53

机器学习——KNN算法

1、简介KNN（K-NearestNeighbor,K近邻）算法是最简单的分类算法之一，它也是最常用的分类算法之一。KNN算法是在1968年由Cover和Hart提出的，是一个有监督机器学习算法。
风月雅颂·2023-12-27 03:02

Python机器学习——KNN

目录原理步骤案例原理1、KNN（K-nearestneighbors）：意为K近邻。
棒棒糖one·2023-12-27 03:48

python实现knn算法案例_python机器学习——KNN算法简单入门（真的很简单！）

所有代码请移步GitHub——kNNbyPython很多人在第一次听到机器学习的时候都不知所措，无从下手。起初我也是这样的，各种看别人的博客，吴恩达的课程也死磕，但效果不佳。
weixin_39892481·2023-12-27 03:18

机器学习——KNN近邻算法

一、KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法
herry_liang·2023-12-27 03:47

机器学习——KNN近邻算法(鸢尾花数据集)

一、鸢尾花数据集（Iris）Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可
herry_liang·2023-12-27 03:47

机器学习算法——kNN算法解决海伦约会问题--复制粘贴即可使用

#-*-coding:UTF-8-*-importmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')frommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesimportmatplotlib.linesasmlinesimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperatorimportma
qq_29744323·2023-12-27 03:47

机器学习——KNN算法

KNN（K-NearestNeighbor）K-近邻算法，简单的说，该算法就是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。
Mr_fengzi·2023-12-27 03:16

机器学习——KNN案例

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、电影类型电影类型根据搞笑镜头、拥抱镜头、打斗镜头的数量分为喜剧片、爱情片、动作片等，如图所示。现有电影《唐人街探案》，其搞笑镜头为23个，拥抱镜头为3个，打斗镜头为17个，预测该电影的类型。序号电影名称搞笑镜头拥抱镜头打斗镜头电影类型1《宝贝当家》4529喜剧片2《美人鱼》21175喜剧片3《澳门风云3》3
风月雅颂·2023-12-27 03:46

RKNN Toolkit Lite2 一键安装和测试，sh脚本

RKNNToolkitLite2安装和测试教程本教程旨在指导用户如何使用提供的shell脚本来安装和测试RKNNToolkitLite2，适用于需要在Linux系统上部署和测试AI模型的开发者。
yi拾三·2023-12-27 03:35

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN rknn_query函数详细说明

文章目录一、查询SDK版本二、查询输入输出tensor个数三、查询输入tensor属性(用于通用API接口)四、查询输出tensor属性(用于通用API接口)五、查询模型推理的逐层耗时六、查询模型推理的总耗时七、查询模型的内存占用情况八、查询模型里用户自定义字符串九、查询原始输入tensor属性(用于零拷贝API接口)十、查询原始输出tensor属性(用于零拷贝API接口)十一、查询原始输入ten
内核笔记·2023-12-27 01:36

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN 数据结构详解

文章目录一、rknn_sdk_version二、rknn_input_output_num三、rknn_tensor_attr四、rknn_perf_detail五、rknn_perf_run六、rknn_mem_size
内核笔记·2023-12-26 23:53

Web前端备忘录

/*id分类器*/#content{width:200px;height:400px;}/*class分类器*/.icon{width:50px;height:50px;margin:20302030;
茉莉使者·2023-12-26 22:47

《Machine Learning in Action》—— 女同学问Taoye，KNN应该怎么玩才能通关

女同学问Taoye，KNN应该怎么玩才能通关？？？某问得，给这位妮子安排上！
玩世不恭的Coder·2023-12-26 20:40

朴素贝叶斯

贝叶斯算法是一类算法，这是一类以条件概率的计算为核心进行分类的算法，而朴素贝叶斯算法是其中最简单的概率分类器。
南太湖小蚂蚁·2023-12-26 15:39

工具系列：TensorFlow决策森林_(3)使用dtreeviz可视化

文章目录介绍设置安装TF-DF和dtreeviz导入库可视化分类树加载、清洗和准备数据分割训练/测试集并训练模型训练一个随机森林分类器显示决策树检查叶节点统计信息决策树如何对实例进行分类特征空间划分可视化回归树加载
愤斗的橘子·2023-12-26 14:51

2-7节 k-近邻算法|手写识别系统|机器学习实战-学习笔记

1.KNN项目案例介绍:项目案例2:手写识别系统项目概述:构造一个能识别数字0到9的基于KNN分类器的手写数字识别系统。
努力奋斗的durian·2023-12-26 12:21

目标检测-Two Stage-RCNN

的网络结构及步骤二、RCNN的创新点候选区域法特征提取-CNN网络总结前言在前文：目标检测之序章-类别、必读论文和算法对比（实时更新）已经提到传统的目标检测算法的基本流程：图像预处理=>寻找候选区=>特征提取=>分类器分类
学海一叶·2023-12-26 11:06

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 模型的加载转换

RKNN-Toolkit2目前支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet、PyTorch等模型的加载转换，这些模
内核笔记·2023-12-26 11:51

【机器学习】Boosting算法-梯度提升算法（Gradient Boosting）

一、原理梯度提升算法是一种集成学习方法，它可以将多个弱分类器或回归器组合成一个强分类器或回归器，提高预测性能。
十年一梦实验室·2023-12-26 09:18

机器学习基础整理(第2章) - 模式分类

文章目录什么是模式识别/分类器？
王踹踹·2023-12-26 08:40

【模式识别与机器学习】——2.2正态分布模式的贝叶斯分类器

出发点：当已知或者有理由设想类概率密度函数P(x|ωi)是多变量的正态分布时，上一节介绍的贝叶斯分类器可以导出一些简单的判别函数。
weixin_30421809·2023-12-26 08:09

【模式识别-北理工】04线性分类器

线性分类器1线性判别和广义线性判别1.1线性判别1.2广义线性判别2二分类、多分类线性判别2.1二分类线性判别2.2多分类线性判别3线性判别函数的几何意义4线性分类器训练的一般思路6线性分类器举例6.1
不断进步的咸鱼·2023-12-26 08:07

机器学习之贝叶斯判别和分类器

贝叶斯分类器贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。它的设计方法是一种最基本的统计分类方法。
頔潇·2023-12-26 08:35

机器学习----贝叶斯分类器（判别模型和生成模型）

判别模型和生成模型数学表述监督学习方法分判别方法（DiscriminativeApproach）和生成方法（GenerativeApproach），所学到的模型分别称为判别模型（DiscriminativeModel）和生成模型（GenerativeModel）。所谓判别模型模型是直接判别测试用例所属的类别，即直接对p(y|x)进行建模，例如logisticregression，y=σ(θTx)。
这题我会啊·2023-12-26 08:34

机器学习（六）分类模型--线性判别法、距离判别法、贝叶斯分类器

机器学习（六）分类模型--线性判别法、距离判别法、贝叶斯分类器首先我们了解常见的分类模型和算法有哪些线性判别法简单来说就是用一些规定来寻找某一条直线，用直线划分学习集，然后根据待测点在直线的哪一边决定它的分类如图
路易三十六·2023-12-26 08:34
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