krpano_街景

4、Android下实现Google街景

Android下实现Google街景Google街景确实是一个比较有趣的东西，准确来说它不是个东西，它是一个服务。是Google公司提供的一个服务。
zwcshy·2020-07-06 14:28

零基础入门CV赛事—Task 1 街景字符编码识别

一、赛题背景赛题名称：本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第二场——零基础入门CV赛事之街景字符识别。
yungezier·2020-07-06 11:52

街景店车助力中原地区最大音乐节，打造网红打卡新圣地

这场中原地区最大的娱乐盛事，汇集了摇滚+电音音乐节、街景餐车美食嘉年华、汽车越野巡回赛、电竞大赛、房车展、欢乐跑、无人机表演赛等多种主题，于2018年6月16日正式开启。
地气财经·2020-07-06 09:57

街景字符编码识别项目学习笔记（五）

学习目标：学习集成学习方法以及交叉验证情况下的模型集成、学会使用深度学习模型的集成学习、以及对5月31号安神的直播做了一些总结一、模型集成1机器学习中的集成学习方法在机器学习中的集成学习可以在一定程度上提高预测精度，常见的集成学习方法有Stacking、Bagging和Boosting，同时这些集成学习方法与具体验证集划分联系紧密。由于深度学习模型一般需要较长的训练周期，如果硬件设备不允许建议选取
WadeFrank·2020-07-06 07:48

街景字符编码识别项目学习笔记（三）

学习目标：学习CNN基础和原理；使用Pytorch框架构建CNN模型，并完成训练1卷积神经网络CNN1.1CNN简介卷积神经网络（简称CNN）是是一类特殊的人工神经网络，是深度学习中重要的一个分支。它专门用来处理具有类似网格结构的数据，比如说时间序列数据（可以认为是在时间轴上有规律地采样形成的一维网格）以及图像数据（二维像素网格）。CNN在很多领域都表现优异，精度和速度比传统计算学习算法高很多。特
WadeFrank·2020-07-06 07:48

街景字符编码识别项目学习笔记（一）

完成赛题报名和数据下载，理解赛题的解题思路首先贴出Datawhale开源项目链接和天池赛事报名链接：Datawhale开源项目链接天池赛事报名链接该项目为Datawhale和天池合作举办的cv入门赛事街景字符识别开源项目
WadeFrank·2020-07-06 07:17

街景字符编码识别项目学习笔记（二）

学习目标：学习Python和PyTorch中图像读取；学会数据扩增方法；使用PyTorch读取赛题数据1Python图像读取由于赛题数据是图像数据，赛题的任务是识别图像中的字符。因此我们首先需要完成对数据的读取操作，在Python中有很多库可以完成数据读取的操作，比较常见的有Pillow和OpenCV。1.1Pillow函数库Pillow是Python图像处理函式库(PIL）的一个分支。PIL是一
WadeFrank·2020-07-06 07:17

像刘雯这样的女子

这部广告片里除了顶级时装，纽约街景，我发现也是手机商做广告的最佳阵地，因为俊男美女就是通过手机拍照来确定彼此位置的。刘雯这女孩儿看着就很舒服。虽然她不是第一眼美女，却很耐看。
职场投资人Amy·2020-07-06 07:19

CV入门（街景字符编码识别）笔记（四）模型训练与验证

1.导包importos,sys,glob,shutil,jsonos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0'importcv2fromPILimportImageimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdm,tqdm_notebookimporttorchtorch.manual_seed(0)torch.backends.cudnn.det
Aymo·2020-07-06 06:21

世界再大，有你才有家

无论你是乘着飞机、火车、或大巴，看着窗外渐渐熟悉起来的街景，那种叫做“乡情”的东西一定会油然而生。
小生足迹·2020-07-06 05:13

街景字符编码识别项目学习笔记（六）模型集成

内容简介由之前相关的博客介绍的内容，我们已经可以通过pytorch构建一个初步的字符识别模型，并实现了端到端的识别验证预测的相关工作。本节，我们聚焦模型集成有关内容，仍然是在保持模型本体不变的基础上，尽可能增加模型准确率的一些方法。集成学习方法在机器学习中的集成学习可以在一定程度上提高预测精度，常见的集成学习方法有Stacking、Bagging和Boosting，同时这些集成学习方法与具体验证集
幻灵H_Ling·2020-07-06 04:50

街景字符编码识别项目学习笔记（三）torchvision中的数据增强方法

内容简介本文介绍torchvision当中有关数据增强方法的使用以及其在街景字符编码识别项目起到的效果。
幻灵H_Ling·2020-07-06 04:19

街景字符编码识别项目学习笔记（五）模型训练与验证

内容简介学习笔记（四）中，初步介绍了以AlexNet为实例用pytorch实现卷积神经网络的方式，并对赛题所应用的baseline定长字符识别模型进行了建立。本节中，我们主要关注模型建立之后的训练以及验证过程。模型训练与验证神经网络的训练过程实际上就是网络对输入数据进行特征提取的过程。通过模型预测输出和给定输出之间误差的损失函数的梯度反作用于网络，以更新网络当中的参数值，从而提高模型对给定任务的解
幻灵H_Ling·2020-07-06 04:19

街景字符编码识别项目学习笔记（四）CNN介绍及字符识别模型的pytorch实现

内容简介本文主要介绍在项目应用中使用的卷积神经网络，及其在pytorch中的如何实现。CNN介绍及其发展历程CNN介绍卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)是一类特殊的神经网络。同全连接神经网络等不同的是，卷积神经网络直接对二维数据乃至三维等高维数据进行处理，并且具有更高的计算精度和速度。尤其是在计算机视觉领域，CNN的应用非常广泛，使其成为了解决图像分类、图像检索、
幻灵H_Ling·2020-07-06 04:19

街景字符编码识别项目学习笔记（一）赛题理解

当时谷歌需要对极大的街景门牌号图片数据集进行数字提取以使每一个地点能在谷歌地图上有正确的门牌号信息。
幻灵H_Ling·2020-07-06 04:18

街景字符编码识别项目学习笔记（二）pytorch in deep learning

内容简介本文为针对Datacamp上的Introductiontodeeplearningbypytorch课程的学习总结。Datacamp（官网链接）内含许多python的专题知识讲解，以几分钟的视频教学加在线编程实操为主。笔者在下两个博客中将总结pytorch中的基本张量创建以及其在深度学习当中的一些应用，最终将实现Alexnet并完成从读取数据到训练评估的全过程。本博客先总结tensor的基
幻灵H_Ling·2020-07-06 04:18

智慧城市中的大数据挖掘与应用

数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物
weixin_34199335·2020-07-06 00:02

南德11天（第四站：维尔茨堡和罗滕堡）

此处路边免费停车圣基利安主座教堂街景中午时分到达古城，来到18世纪建造的维尔茨堡宫。这座华丽的巴洛克建筑颇有凡尔赛宫的法式风格，花园更是经典欧式代表。
桃星子·2020-07-06 00:44

使用WebGL加载Google街景图

了解了Google街景图的呈现原理，像国内的街景呈现，景区全景呈现不外乎都是相似的原理。区别只是调用的api不同而已。在实现功能过程中，我们也可以了解到全景呈现的一些原理。在介绍代码
weixin_33861800·2020-07-05 23:15

[转]阳光加利福尼亚 --土老冒的硅谷、旧金山见闻

出发之前，我还特地在GoogleMaps的街景视图里仔细瞧了瞧，天哪
weixin_33726313·2020-07-05 22:41

下个路口见

两个人就默默走着看着以前曾经看过的街景，因为快到新年灯笼都换成了彩色。兔子只是笑着偷偷看
叶雨大叔的兔子·2020-07-05 22:55

Python爬取谷歌街景图片

最近有个需求是要爬取街景图片，国内厂商百度高德和腾讯地图都没有开放接口，查询资料得知谷歌地图开放街景api谷歌捷径申请key地址：https://developers.google.com/maps/documentation
weixin_30586257·2020-07-05 21:35

Datawhale第13期组队学习笔记Task1（包含baseline常见问题汇总）

本次组队学习基于计算机视觉实践（街景字符编码识别）：baseline报错和常见问题：1路径问题：报错类似于找不到文件或者下图这种因为默认运行读取csv程序后，不一定是baseline的数据存放格式，如我的路径就是所以应该把源代码中
一条寒鱼·2020-07-05 19:07

我们，就这样了

透过朦胧的车窗，看着模糊的街景，霓虹晚上灯五彩斑斓！这个时候，儿子应该已经放学到家了吧？臭小子没带雨伞，估计要淋成落汤鸡了！下意识地看看手中的包包，还好今天记得给他买雨披了！
紫云阁主·2020-07-05 19:30

麦芽之糖

邻近年底，生意还是不咸不淡的，街上的女人们想出了各种花招弄着各种各样的美食，萧条的街景因了女人们叽叽喳喳的谈笑声而热闹起来。
夏末秋初_fd9e·2020-07-05 18:29

谷歌街景地图推出“时光机”功能

据华尔街日报报道，谷歌街景地图在全球范围内新增了一大特色：“时光机器”（TimeMachine），用户可以浏览追溯至街景功能2007年推出时的影像。此次更新版还可以让用户浏览到不同季节以及夜间的街景。
dfghjukfgthyjuki23·2020-07-05 18:43

[转]场景文字识别数据集

details/798044981.中文数据集CTWdata(ChineseTextintheWild)清华大学与腾讯共同推出了中文自然文本数据集（ChineseTextintheWild，CTW）——一个超大的街景图片中文文本数据集
chenqin's blog·2020-07-05 17:53

沪上早餐指南：老上海的美食带你感受生活的热情

每个城市都有不同的街景，不同的美食，不同的文化习俗。上海一直都是美食爱好者的天堂，从平价的小吃店到昂贵的米其林，能享受到食物的美好，才能享受到生活的美好，才能保存对生活的热情。
YHOUSE测评小分队·2020-07-05 16:41

难得空闲的一天。

图片发自App图片发自App图片发自App逛逛走走，走走拍拍，发现自己的街景构图还是惨不忍睹。伤了伤心也就逛到了博物馆。
赵欣赵欣·2020-07-05 16:01

我终于理解那些鸡娃的父母了

Choco把头搁在车窗里边，望着沿途琳琅的街景，憧憬着两周一次的“洗香香之旅”。可接下去宠物店里发生的一幕，却令Choco十脸蒙圈，永生难忘。
傅踢踢·2020-07-05 12:08

街景字符识别task4学习笔记

在baseline基础上尝试过多种可能提高模型预测精度的思路，其中只有两种获得了一定程度的提升：（1）增加数据扩增多样性，降低过拟合；（2）将全连接层改为卷积层。1增加数据扩增多样性train_loader=torch.utils.data.DataLoader(SVHNDataset(train_path,train_label,transforms.Compose([transforms.Re
Tralia~·2020-07-05 08:49

街景字符识别Task1学习笔记

1.本人使用的笔记本显卡是GTX1660Ti-MQ6G，使用GPU跑baseline需要将步骤5的use_cuda改成True。2.在运行程序时候遇到如下报错：原因是GPU里存的tensor无法转为numpy数组，需要先转为cpu类型的tensor，解决方案如下：在data后加.cpu()即可。3.程序跑通后将epoch设置为10，其他超参不变的情况下，比较batchsize分别为30,40,64
Tralia~·2020-07-05 08:49

街景字符识别——定长思路——TensorFlow2

#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[29]:importtensorflowastfimportnumpyasnp#fromtensorflow.dataimportDatasetfromtensorflow.kerasimport*importos,sys,glob,shutil,jsonfromtensorflowimportkeras#os.enviro
Tralia~·2020-07-05 08:18

《阿唐奇遇》

街景真的挺美故事是这样的开始的一个叫阿唐的茶宠，他开始是黄的。然后他想让自己颜色变深，就回炉重造了。故事的结局就是：回炉再造的阿唐居然变白了。
小飞侃侃·2020-07-05 08:10

零基础学cv——街景字符识别——task5，模型集成

模型集成学习目标集成学习方法深度学习中的集成学习方法DropoutTTA（TestTimeAugmentation）集成学习需要注意的地方学习目标学会集成学习方法，了解基本的深度学习的集成学习集成学习方法集成学习也是提高模型的预测精度的一种方法。常见的集成学习方法有Stacking,Bagging,Boosting，这些集成学习方法与具体的验证集的划分是紧密联系的。个人理解：集成学习的概念就是通过
张亲亲亲亲钦·2020-07-05 08:32

Datawhale零基础入门CV赛事(街景字符编码识别)-Task1 赛题理解

赛事介绍一、赛题数据二、评测标准三、结果提交四、解题思路赛事介绍赛题名称：零基础入门CV之街道字符识别赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入计算机视觉的世界，主要针对竞赛选手上手视觉赛题，提高对数据建模能力。赛题任务：赛题以计算机视觉中字符识别为背景，要求选手预测街道字符编码，这是一个典型的字符识别问题。为了简化赛题难度，赛题数据采用公开数据集SVHN，因此可以选择很多相应的paper作为思路参考
凯旋的铁铁·2020-07-05 08:00

谷歌街景原理

谷歌街景原理原文：http://code.google.com/apis/maps/documentation/javascript/services.html#StreetView翻译：任我骏驰（转载请注明出处
CG&AR Player·2020-07-05 08:23

街景字符识别baseline

街景字符识别赛题理解与解决方案题目要求：给定一张街景字符图片，能够正确识别出其中的数字字符。
CoderPro·2020-07-05 07:09

街景字符编码识别-Task02-数据读取与数据扩增

学习目标学习Python和Pytorch中图像读取学会扩增方法和使用Pytorch读取赛题数据以下测试平台及库的版本号依次为：ubuntu18.04，python3.6，jupyter1.0.0，notebook6.0.3，Pillow7.1.2，pytorch1.3.1，matplotlib3.2.1１．Python的PIL库读取图片Python有一个强大方便的图像处理库叫PIL(PythonI
哈喽2020·2020-07-05 04:55

玻璃钢仿铜吹糖人人物雕塑步行街景观雕塑

吹糖人是旧时北京的一个行业，北京话为“吹糖人儿”，中国民间手工艺品之一。小贩们肩挑挑子走街串巷，挑子一头是一个带架的长方柜，柜子下面有一个半圆形开口木圆笼，里面有一个小炭炉，炉上的一个大勺里放满了糖稀（是麦芽糖溶化所得）。据传，吹糖人儿祖师爷是明朝宰相刘伯温。据传，吹糖人儿祖师爷是刘伯温。据说朱元璋为了自己的皇位能一代代传下去，就造“功臣阁”火烧功臣。刘伯温侥幸逃脱，被一个挑糖人儿担子的老人救下，
铭创雕塑·2020-07-05 02:56

零基础入门CV赛事- 街景字符编码识别Task4

这部分内容应该是以模型的训练以及调参为主，继上一篇神经网络介绍之后，这篇不主要将模型的训练和调参的方法，这篇讲讲pytorch模块的相关内容，毕竟。pytorch这个才是这次内容的重点模块。1.简介PyTorchPyTorch是Facebook发布的一款非常具有个性的深度学习框架，它和Tensorflow，Keras，Theano等其他深度学习框架都不同，它是动态计算图模式，其应用模型支持在运行过
ora_dy·2020-07-05 01:27

零基础入门CV赛事- 街景字符编码识别Task2

这里，继上篇对题目理解之后，又一篇，对数据的读取。这里写的内容更多的是图片数据，当然也包括json数据。不再赘述题目中图片怎样读取图片，与之相关的内容会在后面使用这块中写出。跟上篇一样，先简要介绍一下涉及的库与模块，主要的他对于机器学习的作用与意义。1.数据读取的相关模块的简介PillowPIL库可以完成图像归档和图像处理两方面功能需求。图像归档：对图像进行批处理、生成图像预览、图像格式转换等；图
ora_dy·2020-07-05 01:27

零基础入门CV赛事- 街景字符编码识别Task1

街景字符编码识别，从题目看就是计算机视觉的赛题。下面聊聊，我从拿到题目下来对赛题的理解。1.赛题数据与实际的理解从天池平台下载下来包括3个zip压缩文件，两个json文件，和一个CSV数据文件。
ora_dy·2020-07-05 01:27

零基础入门CV赛事- 街景字符编码识别Task3

继上篇的数据的读取，这里介绍介绍计算机视觉关键的一步。识别模型的构建。说到视觉识别模型肯定少不了卷积神经网络（cnn）。这里重点介绍cnn神经网络。1.简介卷积神经网络的发展1979和1980年发表的论文中，福岛仿造生物的视觉皮层（visualcortex）设计了以“neocognitron”命名的神经网络。neocognitron是一个具有深度结构的神经网络，并且是最早被提出的深度学习算法之一。
ora_dy·2020-07-05 01:27

零基础入门CV赛事- 街景字符编码识别Task5

上篇描述了pytorch模块，其实应该多写一点模型的调参和算法的改善。这里描述一下，机器学习的最后一部分内容，也就是集成学习，也被称为模型融合。集成学习(Ensemblelearning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统、基于委员会的学习等。集成学习的一般结构为：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来。集成中只包含同种类型的个体学习器，称为同质，当中的
ora_dy·2020-07-05 01:27

谷歌街景推新功能：可穿越时空看过去风景

腾讯科技讯4月24日消息，谷歌周三通过官方博客宣布，该公司已为谷歌街景推出一项新功能，准许用户查看街道或地标性建筑在过去的外观。
牆角灰塵·2020-07-05 01:21

零基础入门CV之街道字符识别----Task1赛题的理解

Datawhale零基础入门CV赛事-Task1赛题理解本章内容将会对街景字符识别赛题进行赛题背景讲解，对赛题数据的读取进行说明，并给出集中解题思路。
lcx_nanmu·2020-07-04 21:30

Google是如何提供“无缝”的街景全景图的？

文/Google软件工程师MikeKrainin、机器感知研究员CeLiu2007年，我们推出了Google街景，它让您可以从自己的浏览器或移动设备通过街区、地标和博物馆等的全景图探索世界。
谷歌开发者_·2020-07-04 19:47

一直很安静

一个人走在荒无人烟的街景，像是剧场闪过的零碎片影。记忆中那么灿烂的笑容，依旧还是忘不了的心痛难易。
阿俊xi·2020-07-04 19:34

2020-07-04不知道怎么画？去画就是了

“不会画街景怎么办？”“不会画老人怎么办？”
i顺·2020-07-04 19:12
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