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Keras搭建经典CNN LeNet5网络进行手写体识别

1简介LeNet-5模型是YannLeCun教授于1998年在论文Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition中提出的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络

技术人Howzit·2023-09-11 11:29

【连载】深度学习笔记14：CNN经典论文研读之Le-Net5及其Tensorflow实现

今天笔者就和大家一起学习卷积神经网络和深度学习发展历史上具有奠基性的经典论文之一的关于LeNet-5网络一文。

linux那些事·2023-09-09 04:30

【卷积神经网络】MNIST 手写体识别

LeNet-5是经典卷积神经网络之一，1998年由YannLeCun等人在论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》中提出。

洋洋Young·2023-08-30 05:20

计算机视觉-LeNet

LeNet通过连续使用卷积和池化层的组合提取图像特征，其架构如图1所示，这里展示的是用于MNIST手写体数字识别任务中的LeNet-5

ZhangJiQun&MXP·2023-08-29 08:09

【卷积神经网络】卷积，池化，全连接

卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork，CNN）是深度学习中一项代表性的工作，CNN是受人脑对图像的理解过程启发而提出的模型，其雏形是1998年LeCun提出的LeNet-5模型

洋洋Young·2023-08-23 12:57

【卷积神经网络】经典网络之 LeNet-5, AlexNet 与 VGG-16

卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork，CNN）是深度学习中一项代表性的工作，其雏形是1998年LeCun提出的LeNet-5模型。

洋洋Young·2023-08-23 12:56

【Python机器学习】实验14 手写体卷积神经网络（PyTorch实现）

文章目录LeNet-5网络结构（1）卷积层C1（2）池化层S1（3）卷积层C2（4）池化层S2（5）卷积层C3（6）线性层F1（7）线性层F21.数据的下载2.定义模型3.新建模型4.从数据集中分批量读取数据

Want595·2023-08-20 15:06

复现基于PYNQ-Z2的手写数字识别卷积加速器设计

2、在PL端实现卷积神经网络LeNet-5，纯verilog实现，包括卷积层，激活层，池化层，全连接层。3、在PS端输出识别的结果。LeNet-5神经网络卷积：28X28的图片，我们采用6个5X

eachanm·2023-08-16 14:39

LeNet-1，LeNet-4，LeNet-5 Code

1，LeNet-1importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Flattenfromkeras.layersimportConv2D,MaxPooling2Dimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_

cb_guo·2023-08-12 10:58

使用TensorBoard进行可视化

TensorBoard的使用包括两个步骤：在代码中设置TensorBoard，在训练的过程中将会根据设置产生日志文件在浏览器中可视化该日志文件，查看网络结构、loss的变化情况等下面以LeNet-5为例

header-files·2023-08-06 07:35

PyTorch搭建神经网络

PyTorch版本：1.12.1PyTorch官方文档PyTorch中文文档PyTorch中搭建并训练一个神经网络分为以下几步：定义神经网络定义损失函数以及优化器训练：反向传播、梯度下降下面以LeNet

header-files·2023-08-06 07:05

TensorFlow搭建神经网络

版本：2.13.0TensorFlow官方文档TensorFlow官方文档中文版TensorFlow中搭建并训练一个神经网络分为以下几步：定义神经网络配置损失函数以及优化器训练：反向传播、梯度下降下面以LeNet

header-files·2023-08-06 07:05

用GPU分别采用pytorch和tensorflow跑MNIST（LeNet-5模型）【可初步了解tnesorflow与pytorch转换】

（这里当然可以用你自己的数据集，但要注意调节参数，h,w,channel）2.定义神经网络模型（这里写了两种方法）3.检查模型4.将模型传入gpu5.损失函数和优化器6.训练7.绘制曲线8.评估模型#LeNet

paper_jet·2023-08-01 13:11

深度卷积网络的实际应用

三种经典的深度卷积网络1.1、LeNet-51.2、AlexNet1.3、VGG2、残差网络3、Inception网络（Inceptionnetwork）4、迁移学习5、数据增强1、三种经典的深度卷积网络1.1、LeNet

Q渡劫·2023-07-14 02:14

【动手学习深度学习--逐行代码解析合集】15卷积神经网络（LeNet）

视频链接：动手学习深度学习–卷积神经网络（LeNet）课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2/教材：https://zh-v2.d2l.ai/1、LeNet总体来看，LeNet（LeNet

now_try_·2023-07-13 18:33

scratch lenet(9): C语言实现tanh的计算

)的快速计算3.1Maple中的近似公式3.2tan_c3()3.3Gauss连分数公式(ContinuedFraction)4.最终代码和运行结果代码运行结果5.其他References1.目的用于LeNet

baiyu33·2023-06-23 14:46

scratch lenet(7): C语言计算可学习参数数量和连接数量

scratchlenet(7):C语言计算可学习参数数量和连接数量1.目的按照LeNet-5对应的原版论文LeCun-98.pdf的网络结构，算出符合原文数据的“网络每层可学习参数数量、连接数量”。

baiyu33·2023-06-23 14:16

scratch lenet(8): C语言实现 exp(x) 的计算

的快速计算3.1用极限公式近似3.2转为2xln⁡22^{\frac{x}{\ln2}}2ln2x近似3.3查表计算exp⁡(x)\exp(x)exp(x)4.其他5.完整代码6.References1.目的LeNet

baiyu33·2023-06-23 14:46

【youcans动手学模型】PyTorch 例程 02：创建 LeNet 模型进行图像分类

系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】PyTorch例程02：创建LeNet模型进行图像分类1.PyTorch深度学习建模的基本步骤2.加载CIFAR-10数据集3.定义LeNet

youcans_·2023-06-19 05:01

深度学习笔记1——CNN识别黑白手写数字

ConvolutionNeuralNetwork,CNN）模型架构搭建Softmax函数和CrossEntropy损失函数Adam优化器构造数据迭代器训练、验证、测试模型训练结果可视化摘要本文将介绍CNN的开山之作——LeNet

自宅警备喵·2023-06-18 18:36

CNN按钮报告

LeNet简介总体来看，LeNet（LeNet-5）由两个部分组成：卷积编码器：由两个卷积层组成;全连接层密集块：由三个全连接层组成。

skpl_w·2023-06-14 02:44

TensorFlow2.0分类的正确用法

在模型中，我们定义了很多模型，但是我们都只在这些数据集中使用lenet-5神经网络。因为我觉得这就够

Lornatang·2023-04-18 19:04

一种基于FPGA的感知量化卷积神经网络加速系统设计

为提升嵌入式设备上运行CNN的速度和能效,本文针对LeNet-5网络模型,先对该网络模型进行感知量化训练,特征图和权重量化为8位整型数据。然后设

d4e81d14734a·2023-04-15 16:54

【PyTorch】在CIFAR10数据集上实现卷积神经网络LeNet-5

LeNet-5介绍定义LeNet诞生于1994年，由YannLecun提出，是一种经典的卷积神经网络，是现代卷积神经网络的起源之一。

爱吃零食的苦学僧·2023-04-13 13:38

LeNet由来及意义

一、LeNet简介LeNet-5是YannLeCun等人在多次研究后提出的最终卷积神经网络结构，一般LeNet即指代LeNet-5。

BBlue-Sky·2023-04-11 22:43

卷积神经网络各种经典模型--上篇

LeNetLeNet全名LeNet-5，是由YannLeCun、LeonBottou、YoshuaBengio和PatrickHaffner于1998年设计的卷积神经网络（CNN）架构。

Are_you_ready·2023-04-11 22:11

CNN经典网络模型详解LeNet（LeNet-1, LeNet-4, LeNet-5最详细, Boosted LeNet-4）发展和过程

1.LeNet-5详细2.回顾LeNet其他模型结构3.补充一、LeNet-5详细LeNet-5是最受欢迎的LeNet-5，与LeNet-4相比只有细微差别，32x32的输入图像–6个28×28featuremaps

Studying 开龙wu·2023-04-10 20:35

LeNet-5 神经网络模型分析及其 TensorFlow 实现

一、LeNet-5简介LeNet-5是YannLecun于1998提出的神经网络架构，更是卷积神经网络的开山鼻祖，虽然该网络模型仅有7层神经网络结构，但在MNIST数据集上的识别精度高达99.2%，是卷积神经网络首次在数字图像识别领域的成功运用

csdn-WJW·2023-04-10 20:35

LeNet模型详解以及代码实现

LeNet模型详解以及代码实现一、卷积神经网络的构成输入层卷积层激活函数池化层（Pooling）全连接层二、LeNet-5详解及代码实现1.LeNet模型详解2.代码实现三、参考资料一、卷积神经网络的构成输入层整个网络的输入

One2332x·2023-04-10 20:59

经典网络模型-LeNet

网络结构LeNet-5共5层：卷积层C1、C3、C5全链接层F6、Out输入：32*32=1024的手写字体图片，相当于1024个神经元。这些手写字体包含0~9数字，也就是相当于10个类

L888666Q·2023-04-10 20:58

（一）卷积神经网络模型之——LeNet

网络模型结构图：网络模型结构参数设计图：模型参数介绍LeNet-5共5层：卷积层C1、C3、C5、全连接

Dream_Bri·2023-04-10 20:28

十一、计算机视觉中几种经典的网络结构

文章目录1、LeNet-5，AlexNet和VGGNet1.1LeNet-51.2AlexNet1.3VGGNet2、残差网络(ResNets)2.1ResNets产生效果的原因3、1×1卷积核3.11

Dragon Fly·2023-04-06 18:23

类LeNet-5网络的简单实现

，而LeNet-5网络是一种高效的CNN，CNN又是神经网络在图像处理领域的经典应用之一。对于初学者，hyperparameter的设定还是参考成熟的结构，查阅相关论文比较好。

林夕一场·2023-04-06 17:47

细品经典：LeNet-1, LeNet-4, LeNet-5, Boosted LeNet-4

但大多数人只是回顾其中一个版本，即LeNet-5。LeNet-1、LeNet-4和boostLeNet-4通常被忽略。

flyfor2013·2023-04-05 14:03

LeNet网络详解

LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。下图显示了其结构：输入的二维图像，先经过两次卷积层到池化层，再经过全连接层，最后使用s

Louie_0·2023-04-05 13:56

经典网络架构学习-LeNet

前言说起深度学习目标检测算法，就不得不提LeNet-5网络。LeNet-5由LeCun等人提出于1998年提出，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。

@左左@右右·2023-04-05 13:53

DNN硬件加速器设计2 -- Survey of DNN Development Resouces and DNN Hardware（MIT）

（1）LeNet-5--卷积神经网络的开山之作图1LeNet-5图1所示为LeNet-5的网络结构图，LeN

被选召的孩子·2023-04-05 03:17

图像识别技术解析：手写数字识别（二）

一、关于卷积网络首先看一下这篇关于卷积网络的经典论文：在这篇论文中提到了LeNet-5的卷积神经网络的架构，在下面的架构图中，最左边是输入（这里举的例子是一个尺寸为32x32的英文字母A，依次通过卷积层

m0_49380401·2023-04-03 22:10

DL4J实战之三：经典卷积实例(LeNet-5)

zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《DL4J》实战的第三篇，目标是在DL4J框架下创建经典的LeNet

程序员欣宸·2023-04-03 17:16

了解1D和3D卷积神经网络 | Keras

2维CNN|Conv2D这是在Lenet-5架构中首次引入的标准卷积神经网络。Conv2D通常用于图像数据。之所以称其为2维CNN，是因为核在数据上沿2维

人工智能遇见磐创·2023-04-02 19:43

深度学习算法优化系列五 | 使用TensorFlow-Lite对LeNet进行训练后量化

今天主要是利用tflite来跑一下这个量化算法，量化一个最简单的LeNet-5模型来说明一下量化的有效性。tflite全称为TensorFlowLite，是一种用于设备端推断的开源深度学习框架。中文官

just_sort·2023-03-29 07:15

7.cnn

卷积神经网络是由YannLeCun大神在1989年提出的LeNet中首先被使用，但是由于当时的计算能力不够，并没有得到广泛的应用，到了1998年YannLeCun及其合作者构建了更加完备的卷积神经网络LeNet

许志辉Albert·2023-03-28 04:10

卷积神经网络-手记1

此处CNN的结构是LeNet-5：输入图像为32x32的灰度图像，其中为字母内容；Raw图像经过两层卷积层操作之后，接入一个全连接神经网络，最终通过One-hot编码的标签，对图像进行分类。

屠夫猫·2023-03-25 22:36

pytorch搭建手写数字识别LeNet-5网络，并用tensorRT部署

pytorch搭建手写数字识别LeNet-5网络，并用tensorRT部署前言1、pytorch搭建LeNet-5，并转为ONNX格式1.1LeNet-5网络介绍1.2ONNX(OpenNeuralNetworkExchange

小广向前进·2023-03-25 12:18

卷积神经网络——vgg16网络及其python实现

1、介绍VGG-16网络包括13个卷积层和3个全连接层，网络结构较LeNet-5等网络变得十分复杂，但同时也有不错的效果。

追剧入迷人·2023-03-24 07:14

卷积神经网络与Pytorch实践（二）

在上一篇文章中，我们介绍了卷积神经网络的基本理论，并使用PyTorch搭建一个类似LeNet-5的网络结构，用于Fashion-MNIST数据集的图像分类。

城南皮卡丘·2023-03-23 07:52

卷积神经网络CNN的经典模型

文章目录（一）发展史（二）模型框架（2.1）LeNet-5（2.2）AlexNet-8（2.3）VGGNet-16/19（2.4）GoogleNet-22（Inception：V1-V2-V3-V4）2.4.1

胖墩会武术·2023-03-14 18:26

maskrcnn用于目标检测_基于CNN目标检测方法（RCNN，Fast-RCNN，Faster-RCNN，Mask-RCNN，YOLO，SSD）行人检测...

1998年YannLeCun等提出的LeNet-5网络结构，该结构使得卷积神经网络

Belleve·2023-03-11 03:59

【转】基于CNN目标检测方法（RCNN，Fast-RCNN，Faster-RCNN，Mask-RCNN，YOLO，SSD）行人检测，目标追踪，卷积神经网络...

1998年YannLeCun等提出的LeNet-5网络结构，该结构使得卷积神经网络可以端到端的训练，并应用于文档识别。LeNet-5结构是CNN最经典的网络结构，而后发展的卷积神经网

weixin_30861797·2023-03-11 03:58

LeNet-5 卷积神经网络论文笔记-Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition第Ⅰ、Ⅱ部分笔记

LeNet-5卷积神经网络论文笔记-Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition第Ⅰ、Ⅱ部分笔记文章目录LeNet-5卷积神经网络论文笔记-Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition

JingYuJingYuJingYu·2023-02-21 07:42

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