lenet 第37页

NetScope：基于 prototxt 可视化模型结构

目前大部分常见的神经网络模型都带有全连接层，如LeNet、AlexNet、ResNet、google-net等等。

Houchaoqun_XMU·2020-08-11 11:44

CNN结构模型一句话概述：从LeNet到ShuffleNet

LeNet：基于渐变的学习应用于文档识别AlexNet：具有深卷积神经网络的ImageNet分类ZFNet：可视化和理解卷积网络VGGNet：用于大规模图像识别的非常深的卷积网络NiN：网络中的网络GoogLeNet

KevinUSTC·2020-08-11 10:47

GitHub项目总结

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/c602273091/article/details/72424913算法加速篇LeNet-5的OpenMP加速LeNet-5的CUDA加速HashtagPairSimilarity

Snail_Walker·2020-08-11 05:28

nn.Module创建模型

相当于一个运算，必须实现forward()函数；每个module都有8个字典管理它的属性；Pytorch代码实现:importtorch.nnasnnimporttorch.functionalasF#LeNet

不读书能干嘛？·2020-08-11 04:16

3 PyTorch 官网教材之搭建一个最简单的神经网络 LeNet NEURAL NETWORKS

5.LeNet-5

轮子去哪儿了·2020-08-11 04:37

【one way的pytorch学习笔记】(五)构建基础神经网络LeNet

基础LeNet定义网络importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module):def__init__(self

One__Way·2020-08-11 04:17

卷积神经网络的网络结构——以LeNet-5为例

卷积神经网络是一种特殊的多层神经网络，像其它的神经网络一样，卷积神经网络也使用一种反向传播算法来进行训练，不同之处在于网络的结构。卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点。局部连接是相对于普通神经网络的全连接而言的，是指这一层的某个节点只与上一层的部分节点相连。参数共享是指一层中多个节点的连接共享相同的一组参数。一个典型的神经网络的结构是全连接的，即某一层的某个节点与上一层的每个节点相连

strint·2020-08-11 04:38

[经典CNN网络]：LeNet，AlexNet，GoogleNet，VGG，ResNet，SENet，Xception，MobileNet，ShuffleNet

1.CNN模型发展1998LeNet：最早用于数字识别的CNN2012AlexNet：ILSVRC竞赛2012年第一名2013ZFNet：ILSVRC竞赛2013年第一名2014GoogleNet：ILSVRC

GitKid·2020-08-11 04:21

CNN之LeNet5

LeNet网络结构如下图所示：32*32的手写字体图片，包含0~9数字，也就是相当于10个类别的图片输入层：32*32的图片，也就是相当于1024个神经元C1层：6个特征卷积核(5*5)，得到6个特征图

echo__Moon·2020-08-11 04:35

百度飞浆深度学习(二)

图灵测试1.2分级处理信息1.3深度学习2.机器学习2.1范畴2.2分类3.神经网络3.1初识神经网络3.2神经网络实例-paddle学习手写数字分类第一步：准备数据第二步：定义神经网络-卷积神经网络LeNet

绛烨·2020-08-11 03:57

深度学习系列-经典网络解读（LeNet-5，AlexNet，ZFNet，NIN，VGGNet，GoogLeNet，ResNet，DenseNet）在更

文章目录1.LeNet-51.1模型介绍1.2模型结构1.3模型特性1.LeNet-51.1模型介绍LeNet-5是由LeCunLeCunLeCun提出的一种用于识别手写数字和机器印刷字符的卷积神经网络

Way_X·2020-08-11 03:29

task05

LeNet:在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。1.神经网络计算复杂。2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。

一只小团子·2020-08-11 03:55

CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂

weixin_34128237·2020-08-11 02:19

Caffe学习-caffe测试模型和统计运行时间

/build/tools/caffetest--model=/examples/mnist/lenet_train_t

算法之美DL·2020-08-11 00:45

win10下用华为MindSpore深度学习框架进行lenet网络手写数字识别教程

mindspore是华为开源的深度学习框架，现如今已经更新到0.6.0版本使用anaconda进行安装创建mindspore环境，这里有一个坑，mindspore只支持python3.7.5，如果其他的python版本，会按错Itisnotavailiablewheelforplatformcondacreate-nmindsporepython=3.7.5激活虚拟环境condaactivatem

千与千寻DL·2020-08-10 12:19

卷积神经网络（CNN）学习笔记

卷积神经网络（CNN）Keywords：常用网络：LeNet5、AlexNetVGGNet、GoogleNet、ResNet、DenseNetfiltersizestripepadding参数共享机制finetuning

Vinicier·2020-08-10 10:26

手写体数字识别———LeNet模型

一,Minist数据集特点MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST).训练集(trainingset)由来自250个不同人手写的数字构成,其中50%是高中学生,50%来自人口普查局(theCensusBureau)的工作人员.测试集(testset)也是同样比例的手写数字数据.简单地说，Minist数

Zhansijing·2020-08-10 07:26

手写数字识别问题（5）——完结

设计过程中遇到的部分问题可查阅博客：手写数字识别问题（1）——关于MNIST数据集手写数字识别问题（2）——利用MATLAB搭建GUI界面手写数字识别问题（3）——详解卷积神经网络LeNet-5手写数字识别问题

wendy_ya·2020-08-10 06:06

南瓜书《动手机器学习公益训练营》-深度卷积神经网络（AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet）

1深度卷积神经网络（AlexNet）LeNet:在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。1.神经网络计算复杂。2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。

爱听相声的leilei·2020-08-08 21:58

南瓜书《动手机器学习公益训练营》-卷积神经网络基础与LeNet

爱听相声的leilei·2020-08-08 21:57

Python(TensorFlow框架)实现手写数字识别系统

1LeNet-5模型

都是天生的·2020-08-08 20:34

AIIC学习日记-十进制浮点数预处理为二进制定点数

导出的卷积核数据处理为一列数据预处理浮点数的代码十进制浮点数预处理为二进制定点数补码+原码=2^n十进制浮点数预处理为二进制定点数代码关于CSDN直接复制粘贴会多回车背景前几天研究生学长给我了一个图像输入的txt，和LeNet

木兮梓淅伏所伊·2020-08-08 20:49

CNN网络架构学习：Chapter-1-LetNet(附代码tensorflow)

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂

蜡笔小新灬·2020-08-08 20:58

[Lecture 9 ] CNN Architectures（CNN架构）

文章目录课堂提问1.LeNet-52.AlexNet3.ZFNet4.VGGNet5.GoogleNet6.ResNet(残差网络)7.比较8.一些别的架构总结推荐阅读课堂提问Q1:为什么学习ResNet

灵隐寺扫地僧·2020-08-08 20:48

PyTorch实战福利从入门到精通之八——深度卷积神经网络（AlexNet）

在LeNet提出后的将近20年里，神经网络一度被其他机器学习方法超越，如支持向量机。虽然LeNet可以在早期的小数据集上取得好的成绩，但是在更大的真实数据集上的表现并不尽如人意。

满天星._·2020-08-08 19:27

动手学深度学习Pytorch版本学习笔记整理链接

Task03过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶笔记链接Task04机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer笔记链接Task05卷积神经网络基础；leNet

夜灬凄美·2020-08-08 16:51

Pytorch：多GPU训练网络与单GPU训练网络保存模型的区别

nn.DataParallel】： gpu_ids=[0,1,2,3]device=t.device("cuda:0"ift.cuda.is_available()else"cpu")#只能单GPU运行net=LeNet

chen645096127·2020-08-08 14:22

pytorch学习笔记（二十七）：Batch-Norm

文章目录前言1.批量归一化层1.1对全连接层做批量归一化1.2对卷积层做批量归一化1.3预测时的批量归一化2.从零开始实现2.1使用批量归一化层的LeNet3.简洁实现小结前言本节我们介绍批量归一化（batchnormalization

逐梦er·2020-08-08 11:47

caffe系列（如何画网络结构图）

如何画网络结构图）1、安装ＧraphVizmac：brewinstallgraphvizlinux：sudoapt-getinstallGraphViz2、安装pydotpipinstallpydot3、绘制Lenet

sage_wang·2020-08-08 00:57

深度学习经典网络模型对比分析 LeNet / AlexNet / VGGNet / GoogLeNet / ResNet / DenseNet

网络发展主要特点：网络加深，增强卷积模块LeNet：LeNet诞生于1998年，网络结构比较完整，包括卷积层、pooling层、全连接层。被认为是CNN的鼻祖。输入32*32*1卷积层3个：卷积的

王爷 -_-·2020-08-07 21:17

深度学习网络模型汇总

发展历史1998LeNet首个基于卷积的神经网络2012AlexNet1.使用了Relu激活函数2.标准化3.Dropout4.数据增强VGGInceptionGoogLeNet5阶段，共9个inception

文森88·2020-08-06 13:04

神经网络的认识（五）Inception-v3 模型

Inception-v3模型Inception结构是一种和LeNet-5结构完全不同的卷积神经网络结构。

赫凯·2020-08-06 13:42

pytorch学习笔记（二十六）：NIN

LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。

逐梦er·2020-08-06 11:11

pytorch学习笔记（二十三）：卷积神经网络（LeNet）

LeNet使用多层感知机构造一个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-MNIST数据集中的图像进行分类。每张图像高和宽均是28像素。

逐梦er·2020-08-06 10:41

pytorch学习笔记（二十四）：深度卷积神经网络（AlexNet）

1.AlexNetAlexNet与LeNet的设计理念非常相似，但也有显著的区别。第一，与相对较小的LeNet相比，AlexNet包含8层变换，其中有5层卷积和2层全连接隐藏层，以及1个全连接输出层。

逐梦er·2020-08-06 10:57

CNN图像分类网络汇总（one）LeNet,AlexNet,ZFNet

LeNet-5CNN分类网络开端，用于手写字符识别识别率相当高。创建卷积框，设置大小、步长、数量等，对图像进行卷积操作，提取特征的操作，池化降维，全连接分类输出。

tendencyboy·2020-08-05 20:36

HRNet-王井东报告学习

王井东团队在高分辨率维度上做出改进，既追求在过程中保持高分辨率回顾之前的网络结构设计，主要沿袭LeNet的设计思想，既输入一张高分辨图片，然后在高分辨率上做卷积–>中等分辨率上做卷积–>低分辨率上做卷积这么一个串联的过程

weixin_38090070·2020-08-05 17:04

卷积神经网络LeNet-5的RTL实现（四）

卷积神经网络LeNet-5的RTL实现（四）：池化前文回顾上一期文章利用ShiftRAM和卷积模块实现了卷积层电路，本期文章将讲解池化(pooling)电路的实现。

KiosWong·2020-08-05 12:38

GoogLeNet网络结构详解与模型的搭建

GoogLeNet网络并训练3.使用tensorflow搭建GoogLeNet网络并训练GoogLeNet在2014年由Google团队提出（与VGG网络同年，注意GoogLeNet中的L大写是为了致敬LeNet

太阳花的小绿豆·2020-08-05 11:10

深度学习总结3——VGG

卷积模型从LeNet->AlexNet-VGG->NiN->GoogleNet->ResNet->InceptionV3、V4,最终比较实用的可能还是后面的这些。

疯狂的yaphy·2020-08-05 09:57

TensorFlow2.0 实现MNIST

TensorFlow2.0实现MNIST参考了这篇：https://geektutu.com/post/tensorflow2-mnist-cnn.html但是其中有个小问题，这里做出纠正；MNIST采用LeNet5

ahbcwin·2020-08-05 03:40

CS231n经典CNN课程了：AlexNet/VGG/GoogLeNet（上）

LeNet-5回顾我们先来回顾一下最基本的LeNet，它可以说是首个效果比较好的CNN

csdnforyou·2020-08-04 13:05

吴恩达深度学习第四课——卷积神经网络（第二周）

2.1经典神经网络1、LeNet-5首先看看LeNet-5的网络结构，假设你有一张32×32×1的图片，LeNet-5可以识别图中的手写数字，比如像这样手写数字7。

ascii01ty·2020-08-04 11:57

解决Cannot convert a symbolic Tensor to a numpy array.

今天做Tensorflow的手写体识别模型，用的Lenet5,跑完之后想自己输入个图片测试一下，处理图片并导入数据的时候一直报错，CannotconvertasymbolicTensortoanumpyarray

yulanf·2020-08-04 09:29

pytorch入门项目带学:GAN人脸图像生成器动态展示生成效果

文章目录入门学习路线指引动图代码及效果入门学习路线指引ai计算机视觉入门：1先学lenet原理结构（包括神经网络基础）2图像分类原理及用框架实现图像分类项目，推荐pytorch3GAN生成对抗网络原理4GAN

伊伊note·2020-08-04 09:27

错误：ValueError: Variable layer1-conv1/weight already exists

当在Spyder下执行LeNet5.py文件：-*-coding:utf-8-*importosimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data

xytywh·2020-08-04 08:45

CNN模型大综述

文章目录一、主要的分类CNN网络：Backbone1.1LeNet51.2DanCiresanNet1.3AlexNet1.3.3AlexNet的衍生1.4ZFNet1.5VGG-16/VGG-191.6NIN

SongpingWang·2020-08-04 08:54

Pytorch——卷积神经网络基础

Aaron)[深度学习|卷积神经网络]主要内容包括：卷积神经网络基础LeNetModernCNN文章目录卷积神经网络基础二维卷积层填充和步幅多输入通道和多输出通道卷积层与全连接层的对比卷积层的简洁实现池化LeNet

此心安处是吾乡-Aaron·2020-08-04 06:18

深度学习方法（七）：最新SqueezeNet 模型详解，CNN模型参数降低50倍，压缩461倍！...

继续前面关于深度学习CNN经典模型的整理，之前介绍了CNN网络Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，DeepResidualLearning(点击查看)的网络结构。

weixin_30767921·2020-08-04 04:13

卷积神经网络（CNN）学习算法之----基于LeNet网络的中文验证码识别

由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发，最近一段时间刚忙完上线，好不容易闲下来就继上篇《基于Windows10x64+visualStudio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习》文章，记录下利用caffe进行中文验证码图片识别的开发过程。由于这里主要介绍开发和实现过程，CNN理论性的东西这里不作为介绍的重点，遇到相关的概念和术语请自行研究。目前从我们训练出来的模型来看

weixin_30764137·2020-08-04 04:41

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