lightweight

（6）Lightweight OpenPose轻量化模型用于实时CPU多人姿态估计

LightweightOpenPose轻量化模型用于实时CPU多人姿态估计time：2018年多人姿态估计是一项重要的任务，可应用于动作识别、动作捕捉、运动捕捉等不同领域。这项任务是预测图像中每个人的姿势骨架。骨骼由关键点（或关节）组成：脚踝、膝盖、臀部、肘部等。多人姿态估计问题通常可以用两种方法来解决：1.自上而下，应用一个人体检测器，然后对每一个被检测到的人运行一个姿态估计2.自下而上，对人数
明月醉窗台·2022-12-01 19:21

（8）Lightweight OpenPose轻量化模型之 模型封装 + 摔倒检测

LightweightOpenPose轻量化模型之模型封装+摔倒检测本文将详细讲述如何实现将轻量化的openpose模型进行封装用于视频与图像检测，及将检测的关键点用于行人摔倒识别或者判断如果想要详细了解LightweightOpenPose原理的，可以参考我的另一篇博文LightweightOpenPose轻量化模型用于实时CPU多人姿态估计1.模型封装原始测试demo.pyimportargp
明月醉窗台·2022-12-01 19:21

论文阅读|Lightweight OpenPose

Real-time2DMulti-PersonPoseEstimationonCPU:LightweightOpenPose原文链接：1811.12004.pdf(arxiv.org)目录Real-time2DMulti-PersonPoseEstimationonCPU:LightweightOpenPoseAbstractIntroductionRelatedWorkAnalysisofthe
xiaoweiyuya·2022-12-01 19:19

Lightweight OpenPose

Real-time2DMulti-PersonPoseEstimationonCPU:LightweightOpenPose1、优势1)迷你PCIntel®NUC上的28fps（它消耗的功率很少，并具有45瓦CPUTDP)2)在常规CPU上为26fps，而无需图形处理器3）AP精度下降不超过1%（大小仅4.1M，是two-stagesopenpose的15%）2、常规openpose总结：1、关键
hi我是大嘴巴·2022-12-01 19:15

跌倒识别 摔倒识别 -lightweight_openpose

最近做了一个跌倒检测demo，使用的是lightweight_openpose+fullconnection，这篇文章是以应用为主，已经在GitHub上开源啦，源码openpose_fall_detect
普通网友·2022-12-01 19:43

《Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU：Lightweight OpenPose》论文笔记

参考代码：lightweight-human-pose-estimation.pytorch1.概述导读：这篇文章是在OpenPose的基础上进行轻量化改进，从而使得整体网络能在Intel的CPU上达到实时的运行效果
m_buddy·2022-12-01 19:09

lightweight openpose 轻量级openpose入门使用记录

下载lightweightopenpose人体姿态检测项目https://github.com/Daniil-Osokin/lightweight-human-pose-estimation.pytorchgithub
Zhyang33·2022-12-01 19:09

lightweight openpose 入门实操笔记（pytorch环境）

最近有个小项目要搞姿态识别，简单调研了一下2D的识别：基本上是下面几种（单人）singleperson直接关键点回归heatmap，感觉其实就是把一个点的标签弄成一个高斯分布（多人）multiperson自顶向下：先把人圈出来，再针对单个人做检测自底向上：把所有关键点弄出来，再聚合适配到个人这个不是本文重点，笔者也还没吃透，可以看这篇综述：DeepLearning-BasedHumanPoseEs
花生david·2022-12-01 19:06

如何训练LightWeight OpenPose

前期准备：1下载ＣＯＣＯ２０１７数据集，数据集地址为：http://cocodataset.org/#download](http://cocodataset.org/#download解压至文件夹２安装要求的环境pipinstall-rrequirements.txt##Training训练Trainingconsistsof3steps(givenAPvaluesforfullvalidati
莫克_Cheney·2022-12-01 19:06

lightweight_openpose的安装与使用

简述：lightweight_openpose作为轻量性模型，相较于openpose，安装简单，实时性强，准确率也并没有将太多，速度与精度都不错，仅2MB左右。
@秋野·2022-12-01 19:34

lightweight openpose 成功跑起来了

先放lightweightopenpose的官方网址Daniil-Osokin/lightweight-human-pose-estimation.pytorch:Fastandacc
littleshy13423·2022-12-01 19:32

A Lightweight IoT Cryptojacking DetectionMechanism in Heterogeneous Smart HomeNetworks

NetworkandDistributedSystemsSecurity(NDSS)Symposium2022,24-28April2022文章目录Abstract1.INTRODUCTION背景贡献研究结果摘要2.BACKGROUNDA.加密货币挖掘B.加密劫持类型C.机器学习工具3.ADVERSARYMODELANDATTACKSCENARIOSA.与服务提供商进行加密劫持B.使用命令和控制（
天乔巴夏丶·2022-12-01 17:23

三维重建之PIFuHD

arxiv.org/pdf/2004.00452.pdfCode:https://github.com/facebookresearch/pifuhd一，Demo数据预处理这里面需要先编译pifuhd和lightweight-human-pose-estimation.pytorch
Pancy93·2022-12-01 12:08

BurpSuite官方实验室之逻辑漏洞

WebSecurityAcademy:FreeOnlineTrainingfromPortSwiggerlab1：Excessivetrustinclient-sidecontrols过度信任客户端控件目标是买一件Lightweight
tpaer·2022-12-01 09:32

PP-LCNet: A Lightweight CPU Convolutional Neural Network

轻量级Trick的优化组合。论文名称：PP-LCNet:ALightweightCPUConvolutionalNeuralNetwork作者：ChengCui,TingquanGao,ShengyuWei,YuningDu…Code：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas摘要总结了一些在延迟（latency）几乎不变的情况下精度提高的技术；提出了一种
Asthestarsfalll·2022-11-28 19:56

4 个简单操作，实现 CPU 轻量级网络 ---- PP-LCNet: A Lightweight CPU Convolutional Neural Network

PP-LCNet:ALightweightCPUConvolutionalNeuralNetwork[pdf][github1][github2]本文提出一个能够在CPU上训练的深度学习网络模型，文章和算法都很简单，很容易复现。总结起来就4点：1.使用H-Swish(替代传统的ReLU)；2.SE模块放在最后一层，并使用大尺度卷积核；3.大尺度卷积核放在最后几层；4.在最后的globalavera
Phoenixtree_DongZhao·2022-11-28 19:54

PP-LCNet-A Lightweight CPU Convolutional Neural Network

一、Introduction动机由于MKLDNN库的限制，现有的NN在速度上无法在Inter-CPU上得到最大的提升，本文设计了一种专为InterCPU准备的轻量级网络，设计这个网络的时候，我们主要考虑了一下几个问题如何让网络获取更强的特征表达而不增加推理时延？到底是什么因素/模块帮助CPU端的轻量级网络提高accuracy？设计基于CPU的轻量级网络的时候，如何有效的结合不同的策略？贡献总结了一
冬日and暖阳·2022-11-28 19:52

《LeGO-LOAM: Lightweight and Ground-OptimizedLidar Odometry and Mapping on Variable Terrain》论文精读

【摘要】我们提出了一种轻型的、基于地面优化的激光雷达里程计与建图方法，LeGO-LOAM，用于地面车辆的实时六自由度姿态估计。LeGO-LOAM是轻量级的，因为它可以在低功耗嵌入式系统上实现实时姿态估计。LeGO-LOAM是基于地面优化的，因为它在其分割和优化步骤中利用了地面平面的存在。我们首先应用点云分割来过滤噪声，以及特征提取来获得独特的平面和边缘特征。然后采用两步LM优化方法，利用平面和边缘
avenger_fang·2022-11-28 03:49

Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU:Lightweight OpenPose 论文精读

CPU上的实时2D多人姿势估计：轻量级OpenPose摘要在这项工作中，我们调整了多人姿势估计架构以在边缘设备上使用它。我们遵循COCO2016关键点挑战赛的获胜者OpenPose[3]的自下而上的方法，因为它具有良好的质量和对框架内人数的鲁棒性。借助本文中提到的的网络设计和优化的后处理代码，完整的解决方案在Intel®NUC6i7KYBminiPC上以每秒28帧(fps)的速度运行，在Corei
学渣在路上·2022-11-27 17:25

(转载） AutoML 与轻量模型大列表

作者：guan-yuan项目地址：awesome-AutoML-and-Lightweight-Models博客地址：http://www.lib4dev.in/info/guan-yuan/awesome-AutoML-and-Lightweight-Models
weixin_30575309·2022-11-25 09:44

Lightweight Single-Image Super-Resolution Network with Attentive Auxiliary Feature Learning

代码链接：https://github.com/wxxxxxxh/A2F-SR算法思路这篇文章是发表在ACCV2020上的一篇轻量化超分文章，算法的思想很简单，主要提出了一个注意力辅助特征学习模块（AttentiveAuxiliaryFeaturemodule）。对于这个模块，一方面接收之前所有模块的输出，然后通过一个1*1卷积，将这些输出映射到同一个空间中，接着通过一个通道注意力模块，滤除冗余的
AI未来·2022-11-25 08:19

【ACCV2022】论文阅读笔记Lightweight Alpha Matting Network Using Distillation-Based Channel Pruning

LightweightAlphaMattingNetworkUsingDistillation-BasedChannelPruning使用基于蒸馏通道裁剪的轻量Alpha抠图网络https://arxiv.org/pdf/2210.07760v1.pdfhttps://github.com/DongGeun-Yoon/DCP摘要最近，alpha抠图由于在自拍等移动应用中的有用性而受到了广泛关注。由
Thinkobj·2022-11-25 08:17

【论文笔记】Privacy Prediction of Lightweight Convolutional Neural Network

摘要基于云的深度学习的日益普及引发了关于准确预测和数据隐私的问题。以前的研究已经实现了简单神经网络的隐私预测。由于更复杂的神经网络需要更多的计算开销，现有的隐私预测方案效率低下。为了解决上述问题，本文介绍了一种可应用于加密数据的轻量级卷积神经网络（CNN）的隐私预测方法。首先，在不影响原有精度的情况下，将复杂的CNN剪裁成轻量级网络，可以高效地实现安全预测。其次，采用FV同态加密方案对用户的敏感数
Super—Shine·2022-11-24 15:59

floret：轻量级的、稳健的单词向量

原文：floret:lightweight,robustwordvectors·Explosion中文持续更新版本：BIT-ENGD/floret:floret,anewvectorrepresentation
znsoft·2022-11-23 02:47

LAN: Lightweight Attention-based Network for RAW-to-RGB Smartphone Image Processing LAN：用于 RAW 到 RGB

摘要智能手机拍摄的照片数量呈指数级增长。然而，智能手机在尺寸和成本方面的局限性对所采用传感器的质量产生了负面影响。与此同时，他们的计算能力也在稳步提升，允许使用更复杂的处理方法来增强图像。在之前的工作中，与传统和手工制作的方法相比，使用匹配的传感器输出和DSLR图像训练的深度神经网络已经显示出可以显着改善图像。我们提出了一种基于注意力的轻量级网络(LAN)，它采用卷积层来学习输入镶嵌和无监督预训练
learning112358·2022-11-20 20:55

[EMQX-V3.4.6源码解析系列]-1-EMQX简介

MQTT是轻量的(Lightweight)、发布订阅模式(Pub
宋小生的博客·2022-11-20 17:27

人体关键点检测（姿态估计）open pose模型

3060Ti8G、cuda_11.1、软件环境：Anaconda3、Python3.8、pytorch1.8.1+cu111源码网址:https://github.com/Daniil-Osokin/lightweight-human-pose-estimation.pytorchgitee
默凉·2022-10-25 16:52

【读点论文】PP-LCNet: A Lightweight CPU Convolutional Neural Network，面向CPU级的技巧结合下的低延迟，较高精度模型

PP-LCNet:ALightweightCPUConvolutionalNeuralNetwork提出了一个基于MKLDNN加速策略的轻量级CPU网络，命名为PP-LCNet，它提高了轻量级模型在多任务上的性能。本文列出了可以在延迟几乎不变的情况下提高网络准确性的技术。通过这些改进，PP-LCNet在相同的分类推理时间下，准确率可以大大超过以前的网络结构。如下图所示，它优于最先进的模型。并且对于
羞儿·2022-10-15 07:54

POSTGRESQL lightweight lock 轻量级锁是什么 ？

轻量级锁这个名词经常听到，但如果问我什么是轻量级锁，这个我真的不能说不清楚，只能说根本就不知道。所以不知道的事情多了就会变得无知，今天就来了解一下什么是轻量级锁，POSTGRESQL的轻量级锁是什么，起到什么作用。基于当前数据库系统中的数据处理，依赖内存而非磁盘系统的特点，同时OLTP系统本身会应对大量的事务吞吐等等这些特点，导致产生一个问题，对于锁的应用是数据库产生性能瓶颈的根本点。这里就倒逼数
Austindatabases·2022-10-12 07:04

C/C++好用的websocket库

pureClibraryprovidingclientandserverforhttp/1,http/2,websockets,MQTTandotherprotocolsinasecurity-minded,lightweight
ztenv·2022-09-20 07:49

论文阅读：STAR: A Structure-aware Lightweight Transformer for Real-time Image Enhancement

近来transformer在cv领域十分火热，但是将其用于low-level方面的文章并不多，本文发表于ICCV2021，在此对文章做一个翻译与解读，具体细节内容请看文章，如有错误，请指正！文章：pdf代码：github引用：Zhang,Zhaoyang,etal.“STAR:AStructure-AwareLightweightTransformerforReal-TimeImageEnhanc
aspirin0524·2022-09-15 07:33

PP-ShiTu: A Practical Lightweight Image Recognition System

最近看了一个新的分享，关于图像识别的，对于大规模图像搜索以及新物品频繁情况下表现良好。论文：https://arxiv.org/abs/2111.00775项目：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClasAbstract近年来，图像识别的应用发展迅速。在人脸识别、行人和车辆再识别、地标检索和产品识别等不同的领域，已经出现了大量的研究和技术。在本文中，提出了
uncle_ll·2022-09-15 07:27

Residual Feature Distillation Network for Lightweight Image Super-Resolution（AIM2020）轻质超分辨率的残差特征蒸馏

AIM2020-ESR冠军轻质图像超分辨率的残差特征蒸馏网代码：https://github.com/njulj/RFDN图像超分取得了极大的进展，尽管基于CNN的方法取得了极好的性能与视觉效果，但是这些模型难以部署到端侧设备(高计算量、高内存占用)。为解决上述问题，已有各种不同的快速而轻量型的CNN模型提出，IDN(InformationDistillationNetwork,IDN)是其中的佼
msy0330·2022-09-15 07:26

文献阅读:Fast, Accurate, and Lightweight Super-Resolution with Cascading Residual Network

文章地址：https://arxiv.org/abs/1803.08664作者的项目地址：CARN-Pytorch1简单介绍作者说目前的主流的方法都是奔着性能表现去的，并没有考虑实际应用的情况。所以作者在本篇文章中提出一种快速，精确并且轻量级的网络。2网络介绍提供了一个轻量级的网络，作者称之为CARN（CascadingResidualNetwork，级联残差网络）。它具有以下三个特征：全局和局部
alxe_made·2022-09-15 07:15

A Lightweight and Accurate Recognition Framework for Signs of X-ray Weld Images

ALightweightandAccurateRecognitionFrameworkforSignsofX-rayWeldImages一种轻量级准确的X射线焊缝图像识别框架简介：本文提出了一种高性能的轻量级焊接图像手势识别框架，将GRNet和GYNet连接起来完成整个任务。其中基于组卷积的ResNet(GRNet)用于交叉标记分类，Greater-YOLO网络(GYNet)用于焊缝信息识别。Re
LiBiGo·2022-09-15 07:41

超分辨率：LatticeNet：Towards Lightweight Image Super-resolution with Lattice Block

LatticeNet：TowardsLightweightImageSuper-resolutionwithLatticeBlock期刊：ECCV发布时间：2020年7月这篇文章是2020年除了HRAN外，PSNR值最高，效果不错的一篇文章。论文链接：点此下载源论文这篇文章主要解决的问题：深度神经网络虽然在单图像超分上取得不错的效果，但是牺牲了计算复杂度以及内存存储。这篇文章的主要解决办法：设计L
uu看不懂混蛋的生活·2022-09-04 07:41

论文翻译：2020_Lightweight Online Noise Reduction on Embedded Devices using Hierarchical Recurrent Neural

论文地址：基于分层递归神经网络的嵌入式设备轻量化在线降噪引用格式：SchröterH,RosenkranzT,ZobelP,etal.LightweightOnlineNoiseReductiononEmbeddedDevicesusingHierarchical
凌逆战·2022-08-16 21:00

LwIP的配置

说明：由于来源作者也是转载的，且未说明出处，本文真正作者未知，如有侵权，请联系杰杰删除，欢迎关注我的公众号——干货不断SYS_LIGHTWEIGHT_PROT平台锁，保护关键区域内缓存的分配与释放NO_SYS
_杰杰_·2022-08-03 19:39

35 | 微服务架构最佳实践 - 方法篇

微服务并不轻量级，规模大了后，“lightweight”不再适应。针对这些问题，今天我们看看微服务最佳实践应该如何去做。我会分两期介绍这部分内容，今天是微服务架构最佳实践的方法篇，下一期是基础设施篇。
d_quan·2022-06-24 09:49

姿态估计——Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU：Lightweight OpenPose

Abstract在本工作中，我们调整了多人姿态估计体系结构，以便在边缘设备上使用它。我们遵循2016年COCO数据集关节点挑战获胜者OpenPose的自下而上的方法。通过提出的网络设计和优化后处理代码，完整的解决方案在英特尔®NUC6i7KYBminiPC上以每秒28帧(FPS)运行，在核心i7-6850KCPU上以26个FPS运行。该网络模型具有4.1M参数和90亿个浮点运算(GFLOPs)复杂
乐亦亦乐·2022-04-13 07:43

STM32之LWIP网络协议栈连接腾讯云

LwIP是LightWeight(轻型)IP协议，有无操作系统的支持都可以运行。LwIP实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少
IT_阿水·2022-03-19 09:06

【Threejs系列】-如何快速入门前置介绍

Theaimoftheprojectistocreateaneasytouse,lightweight,cross-brows
·2022-03-10 11:55

STM32之LWIP网络协议栈移植

LwIP是LightWeight(轻型)IP协议，有无操作系统的支持都可以运行。LwIP实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RA
IT_阿水·2022-02-26 19:34

08-git-打标签(tag)

打标签（tag）前言创建标签轻量标签（lightweight）附注标签（annotated）后期打标签查看标签查看所有标签查看某个标签信息推送远程仓库推送单个标签推送全部标签查看远程仓库标签删除标签删除本地标签删除远程标签前言
爱学习de测试小白·2022-02-25 11:54

Kemacoin(KEMA)：A lightweight coin that focuses on sending coins fast - FINEXBOX

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finexbox·2022-02-05 20:13

LifseaOS 悄然来袭，一款为云原生而生的 OS

作者：黄韶宇、初扬审核&校对：溪洋、海珠编辑&排版：雯燕LifseaOS在刚刚过去的云栖大会上，一款新的LinuxBase操作系统悄悄发布，它就是LifseaOS（Lightweight,Fast,Secure
·2021-12-03 19:36

LifseaOS 悄然来袭，一款为云原生而生的 OS

作者：黄韶宇、初扬审核&校对：溪洋、海珠编辑&排版：雯燕LifseaOS在刚刚过去的云栖大会上，一款新的LinuxBase操作系统悄悄发布，它就是LifseaOS（Lightweight,Fast,Secure
·2021-11-24 13:56

LifseaOS 悄然来袭，一款为云原生而生的 OS

作者：黄韶宇、初扬审核&校对：溪洋、海珠编辑&排版：雯燕LifseaOS在刚刚过去的云栖大会上，一款新的LinuxBase操作系统悄悄发布，它就是LifseaOS（Lightweight,Fast,Secure
阿里巴巴云原生·2021-11-24 13:00

LifseaOS 悄然来袭，一款为云原生而生的 OS

作者：黄韶宇、初扬审核&校对：溪洋、海珠编辑&排版：雯燕LifseaOS在刚刚过去的云栖大会上，一款新的LinuxBase操作系统悄悄发布，它就是LifseaOS（Lightweight,Fast,Secure
阿里巴巴云原生·2021-11-24 13:00

Git 入门系列（六）- 标签 tag

Tag会指向一个commit，就像一个分支的引用，但是不会变化（永远都指向同一个commit，仅仅提供了一个更加友好的名字）创建标签Git标签分为两种类型：轻量标签（lightweight）与附注标签（
tingtingtina·2021-05-06 06:21
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