linspace 第36页

机器学习（3）——梯度下降法

最大化一个效用函数并不是所有函数都有唯一的极值点，解决方案：多次运行，随机化初始点梯度下降发的初始点也是一个超参数梯度下降法模拟importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplot_x=np.linspace

swineherd_MCQ·2019-09-28 11:00

高等数学以及Python 实现

1importnumpyasnp2importpandasaspd3importmatplotlib.pyplotasplt45importwarnings6warnings.filterwarnings('ignore')#不发出警告78#映射与函数9#幂函数10if0:11x=np.linspace

Zcb0812·2019-09-25 23:00

python实现在函数图像上添加文字和标注的方法

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlibimportfont_manager#先确定字体，以免无法识别汉字my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc")X=np.linspace

·2019-09-23 09:47

浅谈numpy中linspace的用法 (等差数列创建函数)

linspace函数是创建等差数列的函数，最好是在Matlab语言中见到这个函数的，近期在学习Python中的Numpy，发现也有这个函数，以下给出自己在学习过程中的一些总结。

·2019-09-22 16:34

Tensorflow简单实例2

目标：曲线拟合importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成200个随机点以及噪音x_data=np.linspace

Slayer_Zhao·2019-09-20 17:32

matplotlib中绘制动态图像（实时打印）

importnumpyasnpimporttorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.unsqueeze(torch.linspace

Elvirangel·2019-09-19 11:31

matplotlib基础

本文中的程序都默认引入了numpy库和matplotlib库，并且分别简写为np与plt；如果读者不知道怎么使用numpy库，可以移步到这一博客上进行简单的学习一、简单绘图案例#简单的画图例子x=np.linspace

NewRookie·2019-09-18 16:00

2层感知机（神经网络）实现非线性回归（非线性拟合）【pytorch】

importtorchimportnumpyimportrandomfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.unsqueeze(torch.linspace

高颜值的杀生丸·2019-09-17 22:00

help numpy.linspace

Helponfunctionlinspaceinmodulenumpy:linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None

COCO56·2019-09-17 19:17

tensorflow入门案例

加载数据及定义超参数构建网络训练模型评估模型和进行预测示例代码如下：importtensorflowastfimportnumpyasnp"""1、加载数据及定义超参数""""""使用模拟数据"""#np.linspace

诗未冷·2019-09-12 17:58

TensorFlow 实现非线性回归

深度学习框架Tensorflow学习与应用”，P83-1importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=np.linspace

authorized_keys·2019-09-11 15:19

Matlab-进阶绘图

04进阶绘图Advanced2DplotsLogarithmPlots对数绘图x=logspace(-1,1,100)即x从10^-1到10^1一百个项x=linspace(0,4*pi,40)即x从0

Hascats·2019-09-08 09:42

Python实现【指数函数+对数函数】复杂组合函数曲线的拟合

我们往往期望于从原始的数据集中尽可能地挖掘出来可能的函数关系，今天我遇上了一个问题就是如何去拟合指数函数+对数函数这种组合型函数曲线，简单看一下具体的实现内容：deflogExpFunc():'''【指数+对数】混合函数拟合'''x=np.linspace

Together_CZ·2019-09-04 14:06

pytorch学习笔记

8importtorchimporttorch.nn.functionalasF#log(1+e^x)激励函数fromtorch.autogradimportVariable#做一些假数据来观看图像x=torch.linspace

6个小石头·2019-09-04 09:44

matlab不同方法计算功率谱估计，可设置频率分辨率df

%%直接法又称为周期图法，就是把x(n)的N个数据视为已能量有限的序列，直接计算%%x(n)的离散傅里叶变换，得X（k)，然后再取其幅值的平方，作为功率谱的估计%t=linspace(0,1,1000)

dujiahei·2019-09-03 23:08

【Python】range()、np.arange()、np.linspace()、np.logspace()的使用和区别

duanlianvip·2019-08-27 19:08

TensorFlow——线性回归模型实例

线性回归模型实例importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#模拟数据train_X=np.linspace(-1,1,100

as394349658·2019-08-26 09:25

吴恩达机器学习—课后作业—Matlab函数

1.画3D曲线及等高线linspace(d1,d2,n);%在d1，d2之间产生n个等差数据surf(x,y,z);%以x,y,z为坐标轴画3D图surfc(x,y,z):%以x,y,z为坐标轴画3D图

hlhsugoi·2019-08-22 17:58

078 numpy模块

数组四、numpy数组的常用属性五、获取numpy数组的行列数六、切割numpy数组七、numpy数组元素替换八、numpy数组的合并九、通过函数创建numpy数组9.1array9.2arange9.3linspace

正在学习的Mr.Xu·2019-08-19 16:00

pytorch索引查找 index_select的例子

例子：importtorchx=torch.linspace(1,12,steps=12).vie

ShellCollector·2019-08-18 19:23

如何优雅地平均多条曲线 & scipy.interpolate.interp1d below the interpolation range error

代码如下：fromscipyimportinterpolatedefaverageCurve(xs,ys,xnew=np.linspace(0,1,1000),kind

csdn_yi_e·2019-08-18 17:09

莫烦pytorch Optimizer优化器

importtorchimporttorch.utils.dataasDataimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)LR=0.01BATCH_SIZE=32EPOCH=12x=torch.unsqueeze(torch.linspace

Kstheme·2019-08-17 08:47

深入浅出python机器学习_8.2_神经网络的原理及应用

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltline=np.linspace(-5,5,200)plt.plot(line,np.tanh(line),label

Dontla·2019-08-16 11:54

数据可视化之matplotlib

一、准备数据importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlibasmp#在0.01到10之间均匀的取1000个数x=np.linspace

顾一大人·2019-08-13 15:19

tensorflow面试题

1、手写逻辑回归importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace

luke_chou·2019-08-10 11:52

pytorch学习之实现梯度下降

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#目标函数deffunc(x):returnx**2+1#目标函数的梯度defgrad(x):returnx*2#目标函数图像plot_x=np.linspace

Clark_Xu·2019-08-09 17:32

使用matplotlib库绘制函数图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.mplot3dfrommatplotlibimportcmfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=np.linspace

正态分个布·2019-08-09 15:00

matplotlib基本操作

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp写出两条线的方程，x是-3到3之间50个数的等差数列x=np.linspace(-3,3,50)y1=2*x+1y2

chenjiale5·2019-08-07 20:23

MATLAB学习总结

第一章MATLAB基础知识等差Var=start_val:step:end_valn个等差var=linspace(start_val,stop_val,n)等比var=logspace(start_val

IAMPSH·2019-08-06 20:59

python基础之numpy.linspace

numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。

勇于自信·2019-08-02 16:24

莫烦python 关系拟合 (回归)

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#包含激励函数importmatplotlib.pyplotasplt#画图工具包a=torch.linspace(-1,1,100

PMPWDF·2019-08-02 13:19

RNN使用sin曲线预测cos曲线

torch.manual_seed(1)2.定义我们的超参数#超参数TIME_STEP=10#时间INPUT_SIZE=1#输入的尺寸LR=0.02#学习率3.查看我们的目标#展示数据steps=np.linspace

Hello King·2019-07-31 17:19

matlab绘制函数

>>x1=linspace(0,2*pi,100);x2=linspace(0,3*pi,100);x3=linspace(0,4*pi,100);y1=sin(x1);y2=1+sin(x2);y3=

weixin_30414635·2019-07-30 23:48

学习python第三天

font.sans-serif"]=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseimportnumpyasnp#使用100个点绘制[0,2π]正弦曲线图#.linspace

invisible_4ee5·2019-07-30 19:42

学习Python第三天

font.sans-serif"]=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseimportnumpyasnp#使用100个点，绘制[0,2∏]正弦曲线图#.linspace

陌_e1fe·2019-07-30 19:20

pytorch第六课，记录

1、sigmod的导数s’=s(1-s),取值是s,0-1(负无穷-正无穷),梯度离散导数为0，时候梯度得不到更新，梯度离散a=torch.linspace(-100,100,10)torch.sigmod

shishi_m037192554·2019-07-30 09:46

python下numpy的基础使用

4,5,6],[7,8,9]])#shape是维度，dtype是元素的类型printa.shapeprinta.dtype#使用函数生成等差数列数组x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace

IT_cica·2019-07-29 11:36

莫烦PYTHON 模型保存和提取

保存整个模型并调用保存模型参数并调用可视化三个模型完整代码已知神经网络net1:importtorchimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.unsqueeze(torch.linspace

一株草的世界·2019-07-28 20:18

tensorflow(2)——实现线性回归和逻辑回归

实现线性回归和逻辑回归这两个机器学习算法，也就是TensorFlow的应用1实现线性回归直接上代码吧，注释和步骤直接在代码里面了#1.构造一个数据np.random.seed(28)N=100x=np.linspace

飘涯·2019-07-20 17:50

Python每日一记112>>>matplotlib次坐标轴和翻转坐标轴

次坐标轴这里需特别注意，纵坐标的次坐标用twinx()，横坐标的次坐标用twiny()importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace

教练我想学编程·2019-07-19 23:06

personal-picture

1.茎状图clearallclcfiguret=linspace(-2*pi,2*pi,8);%linspace是Matlab中的一个指令，用于产生x1,x2之间的N点行矢量。

Azuresmh·2019-07-19 20:47

【Python数据分析】Pandas按行遍历Dataframe

importpandasaspdimportnumpyasnpN=20dataset=pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start='2016-01-01',periods=N,freq='D'),'x1':np.linspace

JianJuly·2019-07-19 13:46

使用TensorFlow实现简单线性回归模型

具体内容如下线性拟合y=2.7x+0.6，代码如下:importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltn=201#x点数X=np.linspace

王勇21633012·2019-07-19 11:51

tensorflow使用基础（2）-- 非线性回归

非线性回归importtensorflowastfimportnumpyasnp生成饱含随机噪音的数据#生成饱含随机噪音的数据x_data=np.linspace(-1.0,1.0,200)noise=

hyl-ocean·2019-07-15 10:16

深入浅出_python机器学习_2.3.4 matplotlib——画出优美的图形

%matplotlibinlineimportnumpyasnp,matplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-20,20,10)print(x)[-20.-15.55555556

Dontla·2019-07-12 21:16

matlab学习（matlab2019：从入门到实战）

的主要特点P2桌面简介P3工具栏P4命令窗口P5工作区窗口P6编辑器窗口P7图形窗口P8帮助浏览器、help函数和doc函数P9常数P10变量P11向量-创建数组-直接法/增量法P12向量-创建数组-linspace

CSDN数学家·2019-07-12 08:56

python统计绘图 matplotlib

1importmatplotlibasmpl2importmatplotlib.pyplotasplt3importnumpyasnp4importwarnings5warnings.filterwarnings('ignore')6plt.style.use('classic')7x=np.linspace

张家欢。。·2019-07-10 11:00

Python画图高斯分布的示例

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathdefgaussian(sigma,x,u):y=np.exp(-(x-u)**2/(2*sigma**2))/(sigma*math.sqrt(2*math.pi))returny#x=np.linspace

裂空大龙·2019-07-10 10:55

python高斯分布概率密度函数的使用详解

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromscipyimportstatsfrommatplotlibimportstylestyle.use('fivethirtyeight')mu_params=[-1,0,1]sd_params=[0.5,1,1.5]x=np.linspace

aespresso·2019-07-10 09:05

python实现函数极小值

fminboundimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.optimizeimportfmin,fminbounddeff(x):returnx**2+10*np.sin(x)+1x=np.linspace

your_answer·2019-07-10 09:10

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