linux驱动模型

变分自编码器（VAE）PyTorch Lightning 实现

本文目录VAE简介基本原理应用与优点缺点与挑战使用VAE生成MNIST手写数字忽略警告导入必要的库设置随机种子cuDNN设置超参数设置数据加载定义VAE模型定义损失函数定义Lightning模型训练模型绘制训
小嗷犬·2024-02-20 21:06

想要自己的专属 AI 猫娘助理？教你使用 CPU 本地安装部署运行 ChatGLM-6B实现

今天介绍的ChatGLM-6B是一个清华开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GLM架构，具有62亿参数。
恒TBOSH·2024-02-20 21:05

ChatGLM-6B部署笔记

首先电脑已经安装python3.10，anaconda，pycharm2022.3，如若使用本地网络会出现安装依赖失败、下载代码文件缓慢等问题，解决方法有两个，一是可以使用清华源安装依赖，下载模型；二是全程使用科学上网的方法
Initiator_W·2024-02-20 21:05

部署ChatGLM3-6B模型

模型介绍ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行
Hoogte-oile·2024-02-20 21:04

基于熵权法对Topsis模型的修正

基于熵权法对Topsis模型的修正有n个要评价的对象，m个评价指标的标准化矩阵，可以使用层次分析法给这m个评价指标确定权重∑j=1mωj=1\sum_{j=1}^m{\omega_j}=1j=1∑mωj
钰见梵星·2024-02-20 21:32

人工智能_普通服务器CPU_安装清华开源人工智能AI大模型ChatGlm-6B_001---人工智能工作笔记0096

使用centos安装,注意安装之前,保证系统可以联网,然后执行yumupdate先去更新一下系统,可以省掉很多麻烦20240219_150031这里我们使用centos系统吧,使用习惯了.ChatGlm首先需要一台个人计算机,或者服务器,要的算力,训练最多,微调次之,推理需要算力最少其实很多都支持CPU,但为什么要用GPU,因为CPU,占用内存要32G以上,然后,CPU回答问题,需要十几分钟或者半
脑瓜凉·2024-02-20 21:01

读书笔记——把信送给加西亚

于是，120年前的故事，是之前老板大批量印刷这本书的模型，想要分配给每一个员工，人手一本，120年后的今天，我们会看到各种经理，老板的朋友圈——马云说，任何团队的核心骨干，都必须学会在没有鼓励，没有认可
Aaron韬·2024-02-20 20:43

【Vuforia+Unity】AR03-圆柱体物体识别

1.创建数据库模型这个是让我们把生活中类似圆柱体和圆锥体的物体进行AR识别所选择的模型BottomDiameter:底部直径TopDiameter:顶部直径SideLength:圆柱侧面长度请注意，您不必上传所有三个部分的图片
Unity3d青子·2024-02-20 20:48

AT24C02与I2C总线（十一）

目录一、存储器1、易失性存储器RAM2、非易失性存储器ROM3、存储器的简化模型二、AT24C021、AT24C02介绍2、引脚及应用电路3、内部结构框图三、I2C总线1、I2C总线介绍2、I2C电路规范
剑鞘的流苏·2024-02-20 20:48

【Vuforia+Unity】AR02-长方体物体识别

1.创建模型选择多维长方体图，这个长方体是生活中的真实物体的拍摄图，提前把6个面拍摄好并裁剪干净。
Unity3d青子·2024-02-20 20:18

合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具

下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具：1.知识图谱构建技术/工具：Neo4j或ArangoDB（图数据库）RDF2Neo（将RDF数据导入Neo4j的工具）D2RQ（将关系型数据库转化为SPARQL端点）模型算法
Komorebi_9999·2024-02-20 20:46

开源ETL工具

ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将
SkTj·2024-02-20 20:15

分享两个版本的数字孪生技术栈，都是AI回答的，较为精准

版本一：数字孪生应用到的技术栈包括但不限于：3D建模：数字孪生需要建立虚拟的三维模型，因此需要使用3D建模软件如AutoCAD、SketchUp、3dsMax等。
贝格前端工场·2024-02-20 20:40

复刻表哪个厂最好，推荐10个厂家

复刻表指的是非官方厂家根据名表的模型，仿制出几乎一模一样但价格相对便宜的产品。近年来，随着工艺的发展，复刻表的制作工艺已经相当成熟，让消费者既能享受到名表带来的精致感觉，又不用承担过高的费用。
美表之家·2024-02-20 20:04

Spring Cloud Alibaba

此项目包含开发分布式应用服务的必需组件，方便开发者通过SpringCloud编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。
杨健kimyeung·2024-02-20 20:53

用keras对电影评论进行情感分析

文章目录下载IMDb数据读取IMDb数据建立分词器将评论数据转化为数字列表让转换后的数字长度相同加入嵌入层建立多层感知机模型加入平坦层加入隐藏层加入输出层查看模型摘要训练模型评估模型准确率进行预测查看测试数据预测结果完整函数用
Phoenix Studio·2024-02-20 20:35

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱，该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起，以便我们一目了然地评估它们。
suoge223·2024-02-20 20:05

评估与改进机器学习模型

Mlstrategy文章目录MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa
stoAir·2024-02-20 20:31

计算机毕设 深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求
DanCheng-studio·2024-02-20 20:00

深度学习毕设项目 深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求
DanCheng-studio·2024-02-20 20:00

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022

  本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据，选取了13个与干旱有关的变量，并与基于气象数据的3个月时间尺度的标准化降水蒸发指数（SPEI-3）进行相关性分析，根据相关性高低确定了输入模型的变量
清木!·2024-02-20 20:00

【机器学习案例4】为机器学习算法编码分类数据【含源码】

目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中，收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式，即数值型数据。
suoge223·2024-02-20 20:28

TenorFlow多层感知机识别手写体

文章目录数据准备建立模型建立输入层x建立隐藏层h1建立隐藏层h2建立输出层定义训练方式建立训练数据label真实值placeholder定义lossfunction选择optimizer定义评估模型的准确率计算每一项数据是否正确预测将计算预测正确结果
Phoenix Studio·2024-02-20 20:28

计算机设计大赛 深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2024-02-20 20:58

你要让用户发出，啊哈。。。太棒啦！数据转化率才能更上一层楼

需求三角模型，完美的全是了目前所面临的问题。①用户需求②解决方案③消费能力当满足以上三个条件，转化率自然就能提升上去。好，找到根本原因之后。还没
黄振国·2024-02-20 20:15

【技术评测】Spin 3D：3D文件转换的得力助手

功能评测：格式兼容性：Spin3D支持的3D文件格式非常全面，从STL到OBJ，几乎覆盖了所有主流的3D模型格式。这意味着无论你是从哪个
软购商城·2024-02-20 20:21

Django数据库重新初始化

开发过程中models.py中的模型经历一番爆改后，执行migrate就报错。干脆重新初始化。操作步骤：删除旧的数据库文件，重新创建。
bigcarp·2024-02-20 20:51

搜索专项---双端队列广搜模型

文章目录电路维修一、电路维修OJ链接本题思路:#include#definexfirst#defineysecondtypedefstd::pairPII;constexprintN=510;intn,m;charg[N][N];intdist[N][N];boolst[N][N];std::dequedq;charcs[]="\\/\\/";//cs[]表示当前点走到4个方向的点理想状态下格子形
‘(尐儍苽-℡·2024-02-20 20:19

搜索专项---双向广搜模型

文章目录字符变换一、字符变换OJ链接本题思路:双向广搜主要用在最小步数模型（也称状态图模型），状态空间一般是指数级别的，用双向广搜可以极大地提高运行效率。
‘(尐儍苽-℡·2024-02-20 20:19

搜索专项---最小步数模型

文章目录魔板一、魔板OJ链接本题思路:最小步数模型:将整个“图”视为一个状态也即一个节点.状态的转移视为权值为1的边.BFS求解,注意几点:状态的存储:一般用字符串存储状态,用哈希表存储初始状态到每个状态的距离
‘(尐儍苽-℡·2024-02-20 20:49

搜索专项---A*模型

文章目录第K短路八数码一、第K短路OJ链接本题思路:A*应用场景:起点→终点的最短距离，状态空间>>1e10，启发函数减小搜索空间A*算法:while(q.size())t←优先队列的队头（建小根堆的方式进行求解）当终点第一次出队时break;从起点到当前点的真实距离d_real，从当前点到终点的估计距离d_estimate选择一个估计距离最小的点min(d_estimate)，forjinne[
‘(尐儍苽-℡·2024-02-20 20:14

计算机网络概论和数据通信基础

文章目录计算机网络概论从物理构成上看，计算机网络包括硬件、软件和协议三大部分计算机网络的功能组成计算机网络的分类网络体系结构分层与体系结构接口、协议和服务数据传送单位OSI模型TCP/IP模型数据通信基础数字信号调制为模拟信号正交振幅调制
turbolove·2024-02-20 19:06

【计算机网络】网络基础

初识网络一、网络发展二、认识协议三、认识网络协议1.协议分层2.OSI七层模型3.TCP/IP五层模型4.OS和网络协议栈四、网络传输基本流程1.TCP/IP协议通讯过程2.以太网通信（1）以太网通信原理
YoungMLet·2024-02-20 19:05

Kafka痛点与Puslar介绍

ApacheKafka作为一款成熟的消费队列得到了很广泛地运用.但以2019年的角度来看,存在一些痛点.存储计算没有分离,难以扩容和缩容没有IO隔离,写高了读不动,读高了写不动没有多租户IO模型过于简单
weidajiangjiang·2024-02-20 19:34

ECMAScript学习

JavaScript是ECMA的实现,但术语ECMAScript和JavaScript平时表达同一个意思JS包含三个部分：1).ECMAScript（核心）2).扩展==>浏览器端*BOM（浏览器对象模型
qianxun0921·2024-02-20 19:26

深度学习图像分类中，要求待分类图像中只有一类物体吗？如果这个图像中有两类物体，那么这个图像被分为哪一类？

这是因为图像分类模型是针对特定类别的，模型训练的目标是学习如何将输入图像正确分类到这些预定义的类别中。
神笔馬良·2024-02-20 19:25

命名风格（01）

上面的几种例外情形表示分层领域模型，具体如下：DO（DataObject）：与数据库表结构一一对应，通过DAO层向上传输数据源对象。
郭艺宾·2024-02-20 19:29

通俗的讲解什么是机器学习之损失函数

模型：你有一个模型，它可以根据输入数据做出预测。损失函数：你需要一个方法来衡量模型的预测值与真实值
华农DrLai·2024-02-20 19:18

Hadoop生态圈

生态圈1.HBase的数据存储在HDFS里2.MapReduce可以计算HBase里的数据，也可以计算HDFS里的数据3.Hive是数据分析数据引擎，也是MapReduce模型，支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎
陈超Terry的技术屋·2024-02-20 19:47

Linux驱动分析——I2C子系统

stm32mp157盘古开发板Linux内核版本4.19目录1、朱有鹏老师视频笔记2、I2C子系统的4个关键结构体3、关键文件4、i2c-core.c初步分析4.1、smbus代码略过4.2、模块加载和卸载:bus_register(&i2c_bus_type);在i2c-core-base.c中4.3、I2C总线的匹配机制4.3.1、match函数4.3.2、probe函数4.4、核心层开放给其
放羊娃·2024-02-20 19:42

2021年10月30日 星期六 天气晴 亲子日记（1059）

我买了一些小球，打算让宝贝们玩，当我打开球的一瞬间，豪宝就转身去了仓库，他在里面找到一个废纸箱，拿出笔画了一只小狗的头型和一块骨头模型，又用刀子割出形状，我看他做的认真，我就问“是不是打算玩投球？”
love_happy·2024-02-20 19:48

金融云行业研究：预计2029年将达到626亿美元

金融云是指金融机构利用云计算模型构成原理，将自身数据、客户、流程及价值通过数据中心、客户端等技术手段分散到“云”中，以提高金融机构迅速发现并解决问题的能力，提升整体工作效率，改善流程，降低运营成本，为客户提供更高水平的金融服务
QY调研所·2024-02-20 19:34

openai chat GPT-4 Technical Report 技术报告论文

摘要我们报告了GPT-4的开发，这是一个大规模、多模态的模型，可以接受图像和文本输入，并生成文本输出。
·2024-02-20 19:06

相机模型与去畸变方法详解

相机与图像模型一、针孔相机模型1.1成像原理1.2实际坐标与像素坐标的关系1.3如何获得实际坐标二、畸变相机模型2.1两种常见畸变的介绍2.2去畸变方法2.3示例程序相机我们都熟悉，可以将三维空间的点集映射到二维平面中
Huffiee·2024-02-20 19:27

【教程】详解相机模型与坐标转换

转载请注明出处：小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn]由于复制过来，如果有格式问题，推荐大家直接去我原网站上查看：相机模型与坐标转换-生活大爆炸目录经纬度坐标系转地球直角坐标系大地直角坐标系转经纬度坐标系地理坐标系转大地直角坐标机体坐标系转地理坐标系相机坐标系转机体坐标系图像坐标系转像素坐标系相机坐标系转图像坐标系世界坐标系转相机坐标系世界坐标系转像素坐标系透视变换下的坐标转换坐标系系统
小锋学长生活大爆炸·2024-02-20 18:54

openai chat GPT-4 Technical Report 技术报告论文

摘要我们报告了GPT-4的开发，这是一个大规模、多模态的模型，可以接受图像和文本输入，并生成文本输出。
·2024-02-20 18:30

认知篇-剖析LLM基座

随着深度学习技术的不断发展，语言模型（LanguageModel，LM）在自然语言处理领域的应用越来越广泛。
·2024-02-20 18:29

openai chatGPT 原理通俗介绍

ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）作为一种先进的语言生成模型，在各类对话系统和智能助手中得到了广泛应用。
·2024-02-20 18:29

MATLAB进行特征选择

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。
AI Dog·2024-02-20 18:17

Python中Thop库的基本介绍和参数说明

Thop介绍THOP（Torch-OpCounter）是一个用于计算PyTorch模型操作数和计算量的工具。通过这个库，开发者可以更好地理解和评估模型的复杂度，这对于模型优化和性能调优是非常有帮助的
肆十二·2024-02-20 18:30
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