loss公式推导

RuntimeError: Expected to have finished reduction

这个问题是因为模型中定义了一堆函数，但是在loss.backward()后，模型中的某些函数跟loss计算无关。
一往而深_·2024-01-14 18:18

《相似度对比模型训练及在AidLux上部署应用》--实现印章相似度比较

（2）常见的相似性度量的深度学习方法：Siamese网络、TripletLoss网络、本文方法。2.相似度比对模型训练与测试（1）训练步骤为：①按上述格式放置数据集，放在dataset.
heromps·2024-01-14 16:39

Python：列表推导式、生成器、迭代器

1.列表推导式列表推导式是通过旧的列表通过公式推导出新的列表还有集合推导式、字典推导式，与列表推导式类似格式为：[表达式for变量in旧列表][表达式for变量in旧列表if条件]#过滤掉长度小于或等于
尔玉RGX·2024-01-14 14:03

“PowerTransmissionLoss“app Tech Support（URL）

Intheprocessofpowerinstallation,powertransmissionlossisaveryimportantindicator.Throughourapp,wecanknowseveralmainfactorsthatcausepowerloss
weixin_42782982·2024-01-14 13:53

基于MAP算法的Turbo译码 -- 公式推导

==到此为止，讲完了turbo译码器的子译码器基于MAP算法的译码过程。但在实际使用中，很少直接使用MAP算法进行译码。而是使用改进的LOG-MAP和MAX-LOG-MAP算法进行译码，因此译码的整体流程，包括外信息的计算以及先验信息的获取等。都在后续的改进算法里进行说明。==
shenyuhou·2024-01-14 04:08

tf.Summary用法

，其格式为：tf.summary.scalar(tags,values,collections=None,name=None)例如：tf.summary.scalar('mean',mean)一般在画loss
求索_700e·2024-01-14 03:46

阅读量还是0，坚持

《量子力学概论》相关的公式推导，想必在里面也几乎没有目标读者把，在百度上也搜不到自己写的东西。算了本来的打算就是给自己看的，没人看也罢，坚持！
莎野椰·2024-01-14 03:42

损失函数介绍

目录损失函数平均绝对误差均方误差交叉熵损失反向传播实战环节损失函数损失函数（LossFunction）是一种用于衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

图像融合论文阅读：ReFusion：通过元学习的从可学习损失重建中学习图像融合

@article{bai2023refusion,title={ReFusion:LearningImageFusionfromReconstructionwithLearnableLossviaMeta-Learning
图像强·2024-01-13 20:40

环球旅行的小熊--治愈每一个曾丢失心爱之物的孩子

问题的答案，我推荐盖世童书LOSS&LOVE系列中的TheAroundtheWorldAdventuresofCarameltheBear，中译本翻为：《小熊焦糖的环球旅行》3-6岁幼儿家庭亲子阅读这本书入选法国
盖世童书·2024-01-13 19:59

yolov5剪枝技术方案

具体在上篇文章中的train_sparity.py中替换:#Backwardloss
qq_41920323·2024-01-13 19:33

Loss Aversion

Incognitivepsychologyanddecisiontheory,lossaversionreferstopeople'stendencytopreferavoidinglossestoacquiringequivalentgains
于帅Jacob·2024-01-13 17:19

强化学习笔记持续更新......

强化学习的损失函数（lossfunction）是什么？写贝尔曼方程（BellmanEquation）最优值函数和最优策略为什么等价？求解马尔科夫决策过程都有哪些方法？简述蒙特卡罗估计值函数的算法。
搬砖成就梦想·2024-01-13 16:45

Gurmar Tea: Everything You Need To Know

6BenefitsofGurmarTea1.WeightLossBenefits2.RegulateBloodSugarLevels3.DetoxifytheBody4.ImproveDigestiveHealth5
无知者762·2024-01-13 15:20

nn.BCEWithLogitsLoss中weight参数和pos_weight参数的作用及用法

nn.BCEWithLogitsLoss中weight参数和pos_weight参数的作用及用法weight参数pos_weight参数weight参数上式是nn.BCEWithLogitsLoss损失函数的计算公式
1z1·2024-01-13 12:58

什么是卡特兰数及卡特兰数公式推导

什么是卡特兰数？明安图数，又称卡塔兰数，英文名Catalannumber，是组合数学中一个常出现于各种计数问题中的数列。以中国蒙古族数学家明安图(1692-1763)和比利时的数学家欧仁·查理·卡塔兰(1814–1894)的名字来命名，其前几项为（从第零项开始）:1,1,2,5,14,42,132,429,1430,4862,…卡特兰数的几何意义简单来说，卡特兰数就是一个有规律的数列，在坐标图中可
wuxiaopengnihao1·2024-01-13 11:19

C++实现LeNet-5卷积神经网络

搞了好久好久，公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行，各种debug要人命，只能不断的单元测试+梯度检验因为C++只有加减乘除，所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊，每一步都要理解的很透彻挺考验能力的
一只狗20000402·2024-01-13 10:16

P114 增强学习 RL ---没懂，以后再补充

而是随机sampletotalreward(return)R就是优化的目标，分数越高约好-totalreward=lossPolicyGradient当环境是s时
闪闪发亮的小星星·2024-01-13 06:46

利用GPU训练神经网络

一首先，查看GPU情况nvidia-smi确实训练得要快多了在网络模型后添加cuda方法tudui=Tudui()tudui=tudui.cuda()损失函数loss_fn=nn.CrossEntropyLoss
Cupid_BB·2024-01-13 00:50

一元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法利用协方差和方差求解kkk和bbb结论实验分析引言一元线性回归是回归分析中简单而重要的一种模型，旨在找到一条直线，以最佳方式拟合输入变量与输出变量之间的关系。在这篇文章中，我们将深入探讨一元线性回归的原理及其应用。模型表达式一元线性回归模型的表达式为：f(xi)=kxi+bf(x_i)=kx_i+bf(xi)=kxi+b其中，xix_ixi为输入变
Nie同学·2024-01-12 23:50

基于深度学习神经网络YOLOv5目标检测的人脸表情识别系统

其中包括以下几个方面：损失函数：YOLOv5使用了CIOU_Loss作为boundingbox的损失函数。CIOU_Loss是一种改进的IOU_L
天竺街潜水的八角·2024-01-12 21:03

YOLOV8

总结：1.是YOLOV5的继承者2.支持多任务目录1.YOLOv8概述2.模型结构设计3.Loss计算4.训练数据增强5.训练策略6.模型推理过程7.特征图可视化总结官方开源地址https://github
andeyeluguo·2024-01-12 17:32

机器学习--LR逻辑回归与损失函数理解

损失函数（lossfunction）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y,f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。
小刘鸭！·2024-01-12 17:27

YOLOv8改进 | 损失篇 | VarifocalLoss密集目标检测专用损失函数 (VFLoss，原论文一比一复现)

一、本文介绍本文给大家带来的是损失函数改进VFLoss损失函数，VFL是一种为密集目标检测器训练预测IoU-awareClassificationScores（IACS）的损失函数，我经过官方的版本将其集成在我们的
Snu77·2024-01-12 16:51

【深度学习每日小知识】Logistic Loss 逻辑回归

逻辑回归的损失函数是对数损失，定义如下：LogLoss=∑(x,y)∈D−ylog⁡(y′)−(1−y)log⁡(1−y′)LogLoss=\sum_{(x,y)\inD}-y\log(y')-(1-y
jcfszxc·2024-01-12 16:51

多元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法广义线性模型范数XTX\mathbf{X^TX}XTX不是满秩情况下，回归问题的解决方案岭回归套索回归弹性网络回归（ElasticNet）XTX\mathbf{X^TX}XTX不是满秩情况下，二分类问题的解决方案对数几率回归黑塞矩阵结论实验分析（一）实验分析（二）实验分析（三）引言多元线性回归是回归分析中的一种复杂模型，它考虑了多个输入变量对输出变
Nie同学·2024-01-12 14:00

线性判别分析LDA（（公式推导+举例应用））

文章目录引言模型表达式拉格朗日乘子法阈值分类器结论实验分析引言线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA）是一种经典的监督学习算法，其主要目标是通过在降维的同时最大化类别之间的差异，为分类问题提供有效的数据表征。LDA不同于一些无监督降维方法，如主成分分析（PCA），它充分利用了类别信息，通过寻找最佳投影方向，使得不同类别的样本在降维后的空间中有最大的类间距离，
Nie同学·2024-01-12 14:00

BP神经网络（公式推导+举例应用）

文章目录引言M-P神经元模型激活函数多层前馈神经网络误差逆传播算法缓解过拟合化结论实验分析引言人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs）作为一种模拟生物神经系统的计算模型，在模式识别、数据挖掘、图像处理等领域取得了显著的成功。其中，BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork，BPNN）作为一种常见的前馈式神经网络，以其在模式学习和逼近函数
Nie同学·2024-01-12 14:00

决策树（公式推导+举例应用）

文章目录引言决策树学习基本思路划分选择信息熵信息增益增益率（C4.5）基尼指数（CART）剪枝处理预剪枝（逐步构建决策树）后剪枝（先构建决策树再剪枝）连续值与缺失值处理连续值处理缺失值处理结论实验分析引言随着信息时代的发展，决策制定变得愈发复杂而关键。在众多决策支持工具中，决策树作为一种直观而强大的工具，在各个领域都得到了广泛的应用。决策树是一种基于树形结构的模型，通过一系列的决策节点和分支来模拟
Nie同学·2024-01-12 14:56

手写交叉熵损失

一、定义二元交叉熵：loss=−1/n∑[ylna+(1−y)ln(1−a)]多元交叉熵：loss=−1/n∑ylna二、实现importtorchimporttorch.nn.functionalasF
云帆@·2024-01-12 14:32

Generalized Focal Loss论文个人理解

论文地址：GeneralizedFocalLoss:TowardsEfficientRepresentationLearningforDenseObjectDetection论文解决问题研究人员最近更加关注边界框的表示
yuanjun0416·2024-01-12 09:27

竞赛保研 基于深度学习的目标检测算法

传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6
iuerfee·2024-01-12 09:20

基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一.背景含义项目说明二、数据预处理三.网络结构1.采用残差网络(ResNets)四.损失函数五.具体说明超参数的调节过程六.拟合处理七.训练过程中loss
猿戴科·2024-01-12 09:18

正负样本分配策略simOTA

yolov5没有用到，只有一种loss：fromutils.lossimportComputeLosscompute_loss=ComputeLoss(model)#initlossclassyolov7
cv-daily·2024-01-12 08:57

大模型中训练出现的ignore_index的作用

CrossEntropyLoss的作用官方定义如下，也存在ignore_index参数，且刚好等于-100，这个值是不参与损失计算的to
Takoony·2024-01-12 08:23

6.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】鲁邦核函数的含义和应用

目录1.给ICP和NDT配准添加柯西核函数1.1代码实现2.将第1部分的robustloss引入IncNDTLO和LooselyLIO，给出实现和运行效果3.从概率层面解释NDT残差和协方差矩阵的关系，
宛如新生·2024-01-12 06:31

试译《今日简史》15

Thelossofmanytraditionaljobsineverythingfromarttohealthcarewillpartlybeoffsetbythecreationofnewhumanjobs.GPswhofocusondiagnosingknowndiseasesandadministeringfamiliartreatmentswillprobablyberep
自由译者小帮·2024-01-12 04:17

RT-DETR算法改进：首发｜最全Loss损失函数集合，包括WIoU、XIoU、SIoU、EfficiLoss、EIoU、DIoU、CIoU、α-IoU多种损失函数

本篇内容：RT-DETR算法改进：超全集成超多种Loss损失函数，包括WIoU、SIoU、XIoU、EfficiLoss、EIoU、DIoU、CIoU、α-IoU多种损失函数本博客改进源代码改进适用于RT-DETR
芒果汁没有芒果·2024-01-12 02:14

C++ 子类函数对父类同名函数的覆盖

);((B*)&d)->f(1);//((B*)&d)->f(0.1);//d.f(0.1);//warning:conversionfrom'constdouble'to'int',possiblelossofdatad.f
dxy408460910·2024-01-11 23:43

【深度学习】动手学深度学习(PyTorch版)李沐 2.4.3 梯度【公式推导】

2.4.3.梯度  我们可以连接一个多元函数对其所有变量的偏导数，以得到该函数的梯度（gradient）向量。具体而言，设函数f:Rn→Rf:\mathbb{R}^{n}\to\mathbb{R}f:Rn→R的输入是一个nnn维向量x⃗=[x1x2⋅⋅⋅xn]\vecx=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\···\\x_n\end{bmatrix}x=x1x2⋅⋅⋅xn，输出是一个标
ninding·2024-01-11 15:43

【深度学习PyTorch入门】6.Optimizing Model Parameters 优化模型参数

OptimizingModelParameters优化模型参数OptimizingModelParameters优化模型参数前置代码Hyperparameters超参数OptimizationLoop优化循环LossFunction
冰雪storm·2024-01-11 15:36

神经网络中的损失函数（上）——回归任务

神经网络中的损失函数前言损失函数的含义回归任务中的损失函数平均绝对误差（MAE）L1范数曼哈顿距离优点缺点均方误差（MSE）均方误差家族L2范数欧氏距离极大似然估计优点缺点smoothL1LossHuber
liuzibujian·2024-01-11 07:53

Deep Learning常见问题（一）

2.logisticsregression的lossfunction的理解。答：-(ylogy'+(1-y)log(1-y'))其中y是真实labely'是预测label，
小弦弦喵喵喵·2024-01-11 04:08

2024-01-04 学习笔记

1.语义分割中的lossfunction最全面汇总摘要这篇文章主要讨论了在图像语义分割任务中常用的几种损失函数，包括交叉熵损失、加权损失、焦点损失和Dicesoft损失。
qq_19986067·2024-01-11 01:43

插值、平稳假设、变异函数、基台、块金、克里格…地学计算概念及公式推导

1引言  最近的几篇博客，分别从多光谱与高光谱遥感的实际应用出发，对影像前期处理与相关算法、反演操作等加以详细介绍。而通过遥感手段获取了丰富的各类地表信息数据后，如何对数据加以良好的数学处理与科学分析，同样是我们需要重视的问题。因此，准备由这一篇博客入手，新建一个专栏，逐篇地对地学计算方面的内容加以初步总结。  那么首先，我们就由地学计算的几个基本概念入手，对相关理论方面的内容加以一定了解。  需
疯狂学习GIS·2024-01-11 01:06

在群晖NAS上搭建私有部署笔记软件——Blossom

一、Blossom简介Blossom是一个需要私有部署的笔记软件，虽然本身定位是一个云端软件，但你仍然可以在本地部署，数据和图片都将保存在本地，不依赖任何的图床或者对象存储。
牛奶咖啡13·2024-01-10 23:50

【机器学习】——基本概念

例：点击量预测模型step1：写出带有未知参数的函数b和w是未知参数x：2月25日点击量y：预测2月26日点击量step2：根据训练资料，定义Loss函数LossisafunctionofparametersL
m0_64953392·2024-01-10 17:39

R语言【utils】——read.table()：以表格式读取文件，并从中创建一个数据帧，其中大小写对应于行，变量对应于文件中的字段。

Packageutilsversion4.2.0Usageread.table(file,header=FALSE,sep="",quote="\"'",dec=".",numerals=c("allow.loss
ALittleHigh·2024-01-10 15:26

3万字计算机视觉学习笔记及重要知识点总结

请问FasterR-CNN和SSD中为什么用smoothl1loss，和l2有什么区别？给定5个人脸关键点和5个对齐后的点，求怎么变换的？Boundingboxes回归原理/公式
搬砖成就梦想·2024-01-10 14:33

目标检测改进系列1：yolo v5网络中OTA损失函数替换

OTA损失函数替换标签分配（labelassignment）什么是标签分配OTA损失函数介绍背景方法如何在yolov5目标检测算法中改为OTA损失步骤一、修改loss.py文件步骤二、在train.py
Dynasty Song·2024-01-10 11:32
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