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loss梯度
人工智能之优化器算法|最优化问题是计算数学中最为重要的研究方向之一。而在深度学习领域,优化算法的选择也是一个模型的重中之重。
优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法,其中一阶优化就是指的
梯度
算法及其变种。二、优化算法通用框架优化算法通用框架:首先定义待优化参数W,目标函数
Loss
(W),初始学习率α,每次迭代一个bat
小嘤嘤怪学
·
2024-01-31 09:43
算法
人工智能
python
激活函数
激活函数输出值有限时,基于
梯度
的优化方法更加稳定,输出无限的时候,模型的训练更加高效。SigmoidtanhReluRelu6LeakyRely参数化Relu
Mr_Stark的小提莫
·
2024-01-31 07:22
机器学习:Logistic回归(Python)
logistic_regression_class2.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression:"""逻辑回归,采用
梯度
下降算法
捕捉一只Diu
·
2024-01-31 07:56
机器学习
python
人工智能
笔记
逻辑回归
奠定基础:用于机器学习的微积分、数学和线性代数
梯度
下降是一种广泛使用的优化算法,它依赖于函数的导数
无水先生
·
2024-01-31 07:54
AI数学原理
人工智能
机器学习
线性代数
人工智能
作者导读:Focaler-IoU: 更加聚焦的IoU损失
论文地址:Focaler-IoU:MoreFocusedIntersectionoverUnion
Loss
代码:GitHub摘要:边框回归在目标检测领域扮演着关键角色,目标检测的定位精度很大程度上取决于边框回归损失函数
剁椒狗头
·
2024-01-31 07:07
人工智能
深度学习
如何在yolov8中验证时计算FPS
LOGGER.info(f'FPS:{(1000/sum(self.speed.values())):.2f}')speed.values()是一个字典,包括preprocess,inference,
loss
搁浅丶.
·
2024-01-31 06:23
YOLO
【2019-03-16】神经网络简单认识和应用
神经网络如何通过反向传播与
梯度
下降进行学习(1)初识神经网络加载Keras中的MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels
BigBigFlower
·
2024-01-31 04:02
某赛通电子文档安全管理系统 PolicyAjax SQL注入漏洞复现
防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产,对电子文档进行全生命周期防护,系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式,用户可根据部门涉密程度的不同(如核心部门和普通部门),部署力度轻重不一的
梯度
式文档加密防护
OidBoy_G
·
2024-01-31 01:49
漏洞复现
安全
web安全
isight调用matlab 遗传算法,ISIGHT优化算法分类
在isight中提供的数值优化方法有:修正的可行方向法(ModifiedMethodofFeasibleDirections)广义下降
梯度
法(LargeScaleGeneralizedReducedGrad
冯妥坨
·
2024-01-31 00:48
isight调用matlab
遗传算法
逻辑回归与感知机详解
一逻辑回归采用log函数作为代价函数1用于二分类问题2cost成本函数定义3求最小值,链式求导法则4
梯度
下降法5结构图表示二感知机样本点到超平面距离法1线性二分类问题2点到直线距离3更新w和b参数4算法流程
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
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2024-01-30 23:24
AI深度学习理论与实践研究
人工智能
算法
PyTorch学习笔记1
,D_in,H,D_out=64,1000,100,10#模拟一个训练集x=torch.randn(N,D_in)y=torch.randn(N,D_out)#模型定义有多种方式,这里不提model#
loss
zt_d918
·
2024-01-30 23:45
欠拟合和过拟合
(模型过于简单)高的train
loss
,高的test
loss
,得到的模型对所有的数据表现都比较差过拟合:一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合,但是在测试
谛君_是心动啊
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2024-01-30 22:02
深度学习 第3次作业 浅层神经网络
二层神经网络.png反向传播是将
loss
反向传播回去,本质是链式法则求导,然后更新权重参数。
S_Valley_DiDa
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2024-01-30 21:54
大创项目推荐 题目:基于深度学习的中文对话问答机器人
项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分:4.2损失函数:4.3搭建seq2seq框架:4.4测试部分:4.5评价NLP测试效果:4.6
梯度
截断
laafeer
·
2024-01-30 20:17
python
【论文阅读】Long-Tailed Recognition via Weight Balancing(CVPR2022)附MaxNorm的代码
key:解决LTR的关键是平衡各方面,包括数据分布、训练损失和学习中的
梯度
。文章主要讨论了三种方法:L2normalization,weightdecay,andMaxNorm本文提出了一个两阶
鱼小丸
·
2024-01-30 20:38
论文阅读
Pytorch自动微分机制
神经网络通常依赖反向传播求
梯度
来更新网络参数,求
梯度
过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求
梯度
运算。
taoqick
·
2024-01-30 18:11
算法
python
pytorch
numpy
《20天吃透Pytorch》Pytorch自动微分机制学习
自动微分机制Pytorch一般通过反向传播backward方法实现这种求
梯度
计算。该方法求得的
梯度
将存在对应自变量张量的grad属性下。
瞳瞳瞳呀
·
2024-01-30 18:41
Pytorch框架基础
pytorch
Initializing Models with Larger Ones
适当初始化有助于模型收敛,并防止
梯度
消失问题。两个著名的初始化技术,Xavier初始化和Kaim
qgh1223
·
2024-01-30 15:37
迁移学习
计算机视觉
亚组分析、P交互、P趋势是什么?如何计算呢?
除P交互的外,亚组分析和P趋势的计算以logistic模型为例进行说明:自变量:sex(性别),age(年龄),ph.ecog(ECOG评分),wt.
loss
(过去六个月的体重减轻)因变量:status
kaiming0000
·
2024-01-30 12:23
流行病学医学统计
交互
实时通讯中拥塞控制算法
拥塞控制算法分类基于丢包(
loss
rate)的拥塞控制算法例如TCP中早期的拥塞控制算法Reno,会带来较高的时延基于双向时延(rtt)的拥塞控制算法TCP中较新的cubic,还有BBR算法基于瓶颈带宽和
myxu_bin
·
2024-01-30 09:10
opencv#39 形态学应用
步骤:S1:对原图像进行膨胀S2:膨胀结果再次进行腐蚀形态学
梯度
作用:得到轮廓的
梯度
步骤:S1:对原图像膨胀S2:对原图像腐蚀。这两步都要使用相同的结构元素S3:膨胀结果减去腐蚀结果。
Leeadd1
·
2024-01-30 09:45
opencv
人工智能
计算机视觉
1.24CNN(基本框架),RNN(简单RNN,LSTM,GRU简要)两个参考论文
在输出阶段可以使用sigmoid函数返回01值RNN3种RNN模型简单RNNH就是每层神经元所产生的一个输出信号,输出层产生的信号经过输出函数转化为最终输出随着循环次数的增加就是说简单的RNN模型容易导致
梯度
消失以及
梯度
爆炸的问题整体框架类似于数电里的状态机
CQU_JIAKE
·
2024-01-30 09:43
机器学习&神经网络
cnn
深度学习
神经网络
基于 MATLAB 语言的 BP 神经网络的改进算法
神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时,先尝试使用Levenberg-Marquardt算法,其次是BFGS算法或共轭
梯度
法以及
电气_空空
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2024-01-30 08:56
毕业设计
matlab
神经网络
算法
机器学习:正则化(Python)
regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression:"""线性回归+正则化,
梯度
下降法
捕捉一只Diu
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2024-01-30 07:56
机器学习
python
笔记
线性回归
2021-05-31
Don'tlivetobeadodderflowerandfalldownwithoutsupport;Ifyouwanttolive,youcanbeacactus.Nomatterwhereyouarethrown,youcanb
loss
om
欣悦Xinyue
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2024-01-30 03:15
Android OpenCV(二)主体识别 位置检测
主要用于获得数字图像的一阶
梯度
,常见的应用和物理意义是边缘检测。索贝尔算子是把图像中每个像素的上下左右四领域的灰度值加权差,在边缘处达到极值从而检测边缘。在技术
_明川
·
2024-01-30 02:42
Android进阶之路
opencv
计算机视觉
人工智能
论文阅读_跨模态商品搜索FashionBERT
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2005.09801v1.pdf《FashionBERT:TextandImageMatchingwithAdaptive
Loss
forCross-modalRetrieval
xieyan0811
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2024-01-30 01:05
如何使用tensorboard或tensorboardX
/log/Train_
LOSS
即tensorboard--logdir=./log/Train_
LOSS
./log/Train_
LOSS
是eventfiles所在的文件夹
LinlyZhai
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2024-01-29 18:59
深度学习
机器学习
人工智能
人脸遮挡识别的研究挑战和方向
Triplet
loss
是另一种成功的方法,用于通过比较不同的输入身份来学习嵌入,从而最大化类间距离。然而,在检测或识别阶段可以考虑更多类别
禄亿萋
·
2024-01-29 16:26
人工智能
机器学习
深度学习
Analysis of Learning from Positive and Unlabeled Data
本文从基本的分类损失出发,推导了PU的分类问题其实就是Cost-sensitiveclassification的形式,同时,通过实验证明了如果使用凸函数作为
loss
function,例如hinge
loss
zealscott
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2024-01-29 14:53
黑鹮 (red-naped ibis) - 百鸟图之十四
黑鹮,red-napedibis,g
loss
yibis。时间:己亥猪年正月十三。西洋公元2019年2月17日。地点:美利坚,佛州,迈阿密,法尔查尔德植物公园。图一图二图三图四
白鹿鲸
·
2024-01-29 13:32
[机器学习]简单线性回归——
梯度
下降法
一.
梯度
下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据(data.csv)points=np.genfromtxt
不知迷踪
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2024-01-29 12:07
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
梯度下降
深度强化学习 _Actor-Critic 王树森课程笔记
\bm\theta)π(a∣s;θ)2.Valuenetwork(Critic):q(s,a;w)q(s,a;\textbf{w})q(s,a;w)二、训练神经网络1.用TD算法更新价值网络2.用策略
梯度
算法更新策略网络三
淀粉爱好者
·
2024-01-29 12:06
神经网络
深度学习
机器学习
GAN训练中遇到的mode collapse(模式崩塌)
1.
梯度
/
loss
爆炸(NaN,Inf)这两天一直在训练自己的GAN模型,训练过程中鉴别器极其不稳定,训练的几个epoch之后经常出现NAN,在加入WGAN中的
梯度
惩罚和鉴别器的参数裁剪之后,模型似乎变得可以训练了
gyibo_
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2024-01-29 12:35
深度学习与pytorch
深度学习
神经网络
ResNet简介
ResNet(ResidualNetwork)此网络于2015年,国人何先生提出,用于解决随着深度学习的层数加深造成的网络退化现象和
梯度
消失、
梯度
爆炸。
追随远方的某R
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2024-01-29 11:29
深度学习
深度学习
人工智能
PINN物理信息网络 | 全局自适应物理信息神经网络SA-PINN
在之前的方法中,独立开发的极小极大加权方案[16]与SA-PINNs最为相近,因为它也通过
梯度
下降来更新权重;然而,这些权重仍然适用于整个损失组件。
算法如诗
·
2024-01-29 11:17
物理信息网络(PINN)
神经网络
人工智能
PINN物理信息网络
1.23神经网络框架(sig函数),逆向参数调整法(
梯度
下降法,链式法则(理解,及处理多层神经网络的方式))
框架输入层隐藏层存在一个阈值,如果低于某一阈值就不激活;高于了就激活输出层逆向参数调整方法初始阶段,随机设置权重值w1,w2依据训练集两个数学方法(
梯度
下降、链式法则)调参借助两个数学方法当导数为负时,
CQU_JIAKE
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2024-01-29 11:15
数学方法
数模
机器学习&神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法
本篇博客将深入介绍OpenAIGym中的强化学习算法,包括深度Q网络(DeepQNetwork,DQN)和深度确定性策略
梯度
(DeepDeterministicPolicyGradient,DDPG)。
Echo_Wish
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2024-01-29 10:16
Python
笔记
Python算法
算法
机器学习_集成学习之偏差和方差
这个思路导出的随机森林、
梯度
提升决策树,以及XGBoost等算法,都是常用的、有效的、经常在机器学习竞赛
you_are_my_sunshine*
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2024-01-29 08:29
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
【机器学习】正则化
loss
(y^,y):模型中所有参数的损失函数,如交叉熵Regularizer:用超参数Regularizer给出w在总
loss
中的比例,即正则化的权重。
惊雲浅谈天
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2024-01-29 08:57
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习_集成学习之Boosting(提升较弱的模型,以降低弱模型的偏差)
文章目录介绍AdaBoost算法
梯度
提升算法(GBDT)极端
梯度
提升(XGBoost)Bagging算法与Boosting算法的不同之处介绍Boosting的意思就是提升,这是一种通过训练弱学习模型的“
you_are_my_sunshine*
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2024-01-29 08:54
机器学习
机器学习
集成学习
boosting
【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周:浅层神经网络
激活函数的导数神经网络的
梯度
下降法(选修)直观理解反向传播随机初始化神经网络概览右上角方括号[]里面的数字表示神经网络的层数可以把许多sigmoid单元堆叠起来形成一个神经网络:第
倏然希然_
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2024-01-29 08:48
深度学习与神经网络
神经网络
深度学习
人工智能
从爷爷和外公的身体状况看出来区别了
我和表姐两个人几乎以抬的方式才让他顺利坐电梯,有一定
梯度
的地方,对于爷爷真是难上加难。
小闪在这里
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2024-01-29 05:01
PyTorch学习---2.自动求
梯度
自动求
梯度
首先给大家介绍几个基本概念:方向导数:是一个数;反映的是f(x,y)在P0点沿方向v的变化率。偏导数:是多个数(每元有一个);是指多元函数沿坐标轴方向的方向导数,因此二元函数就有两个偏导数。
与世无争小菜鸡
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2024-01-29 05:53
学习笔记-李沐动手学深度学习(五)(14-15,数值稳定性、模型初始化和激活函数、Kaggle房价预测)
总结14-数值稳定性(
梯度
爆炸、
梯度
消失)尤其是对于深度神经网络(即神经网络层数很多),最终的
梯度
就是每层进行累乘理论t:为第t层y:不是之前的预测值,而是包括了损失函数L所有的h都是向量(向量关于向量的导数是矩阵
kgbkqLjm
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2024-01-29 05:17
李沐动手学深度学习
学习
笔记
深度学习
机器学习:
梯度
下降法
LinearRegression_GD.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLinearRegression_GradDesc:"""线性回归,
梯度
下降法求解模型系数
捕捉一只Diu
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2024-01-29 05:17
机器学习
线性回归
笔记
深度强化学习_AlphaGo 王树森课程笔记
AlphaGo一、游戏规则二、设计思路三、Training1.策略网络1.1State(ofAlphaGoZero)1.2PolicyNetwork1.3BehaviorCloning1.4策略
梯度
2.
淀粉爱好者
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2024-01-29 03:53
深度学习
机器学习
人工智能
深度强化学习之策略学习-王树森课程笔记
Policy-basedlearning二、PolicyNetwork三、Policy-BasedReinforcementLearning(策略学习)1.用神经网络近似状态价值函数VπV_{\pi}Vπ2.策略学习的主要思想3.策略
梯度
算法
淀粉爱好者
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2024-01-29 03:23
学习
神经网络
深度学习
机器学习
Chapter 7 - 17. Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理
CongestionManagementinVXLANAsexplainedintheprevioussection,classifyingandassigningthetraffictoano-dropqueuepreservesthe
loss
lessbehaviorofthetraffic.Thisconfigurationmustbeconsistentonalldevicestoprese
mounter625
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2024-01-29 03:15
Linux
kernel
网络
kernel
linux
Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification
同时,本文还提出一种利用高阶矩和
梯度
提升树分类器的基线方法,并在一系列的配置和信道衰减条件下对比了这两种算法的性能。
2e07917c964c
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2024-01-29 01:47
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