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lstm时间序列预测
【胡锡进】大模型量化分析-汇川技术 300124.SZ
接下来,我将使用自回归移动平均模型(ARMA)、Bollinger带、随机森林回归(RandomForestRegression)、自回归移动平均法(ARIMA)和长短期记忆模型(
LSTM
)来预测汇川技术未来
civilpy
·
2023-09-12 16:50
python
pytorch学习——
LSTM
和GRU
参考书籍:https://zh-v2.d2l.ai/chapter_recurrent-modern/
lstm
.html参考论文:https://colah.github.io/posts/2015-08
一只小百里
·
2023-09-12 12:03
pytorch
深度学习
pytorch
学习
lstm
pytorch中的词性标注_seq2seq_比较naive的示例
注释:参考:SequenceModelsandLongShort-TermMemoryNetworks—PyTorchTutorials2.0.1+cu117documentation01序列模型和基于
LSTM
诚威_lol_中大努力中
·
2023-09-12 10:19
人工智能
pytorch
人工智能
python
词向量的运算与Emoji生成器
1、词向量运算之前学习RNN和
LSTM
的时候,输入的语句都是一个向量,比如恐龙的名字那个例子就是将一个单词中的字母按顺序依次输入,这对于一个单词的预测是可行的。
青山渺渺
·
2023-09-12 05:55
deep
learning
词向量的运算
【双向传输Conv
LSTM
网络:Pan-Sharpening】
D2TNet:AConv
LSTM
NetworkWithDual-DirectionTransferforPan-Sharpening(D2TNet:用于泛锐化的双向传输Conv
LSTM
网络)在本文中,我们提出了一种有效的卷积长短期记忆
小郭同学要努力
·
2023-09-12 05:14
图像融合
遥感图像
图像融合
遥感图像
【视频】Python用
LSTM
长短期记忆神经网络对不稳定降雨量时间序列进行预测分析|数据分享...
p=23544在本文中,长短期记忆网络——通常称为“
LSTM
”——是一种特殊的RNN递归神经网络,能够学习长期依赖关系(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
拓端研究室TRL
·
2023-09-12 05:58
神经网络
python
lstm
开发语言
人工智能
python某个目录下的文件import其他目录下文件中的函数
有时候需要import另外一个路径下的python文件,比如想要在_train.py里import在networks目录下的_
lstm
.py和上级目录下的_config.py。
Gemma's diary
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2023-09-12 03:49
科研
python
开发语言
后端
指数平滑代码
指数平滑介绍指数平滑是一种常用的
时间序列预测
方法。它通过对历史数据进行平滑处理,来预测未来的趋势。指数平滑方法主要适用于具有较弱季节性和趋势的时间序列数据。
阿松丶
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2023-09-12 01:11
时间序列
机器学习
算法
人工智能
ELMo 原理解析
运用了多层双向
LSTM
编码器。论文:Deepcontextualizedwordrepresentations模型架构ELMo整体上,ELMo采
Sui_Xin
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2023-09-12 00:39
浅谈
LSTM
循环神经网络
姓名:程祖晗学号:19021210938【嵌牛导读】人工神经网络(ANN)由大量相互连接的神经元或称节点组成,这些节点经过网络中的大量加权连接,将数据进行相互通信,实现了神经网络的记忆特性。在常规的神经网络中,各个层之间的所有神经元彼此连接,但层间神经元不连接,即不能对前后位置具有一定关系的系列化数据进行更有效的分析,无法学习序列数据中前后样本的内在关联。为了优化此问题,多方研究提出了循环神经网络
随遇而安_5241
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2023-09-11 22:18
2022-11-09
今日计划:1.混合
lstm
模型进入现有模型(预计两天完成,重要)2.业务口的询问3.晚上做好一道蔬菜,保持健康清淡饮食,保持愉悦,抽时间锻炼,并抽时间休息。晚上带i
为即将到来的美好拼命准备
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2023-09-11 17:32
在Pytorch下搭建Bi
LSTM
(Reproducible/Deterministic)
什么是
LSTM
如果还不知道什么是
LSTM
,请移步http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-
LSTM
s/我第一眼看到
LSTM
时,还在感概这个网络怎么这多参数
GuessLaw
·
2023-09-11 17:27
R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化|附代码数据
多元
时间序列预测
的一个基本假设是,其变量相互依赖。在本文中,我们专门针对客户的多元时间序列数据设计了神经网络框架,拟合单隐层神经网络,可能存在跳跃层连接。
·
2023-09-11 16:16
数据挖掘深度学习机器学习算法
NLP-
LSTM
文本分类模型实战
#utils_fasttext.py#coding:UTF-8importosimporttorchimportnumpyasnpimportpickleaspklfromtqdmimporttqdmimporttimefromdatetimeimporttimedeltaMAX_VOCAB_SIZE=10000UNK,PAD='',''defbuild_vocab(file_path,token
W_en丶
·
2023-09-11 14:27
自然语言处理
lstm
keras CNN lenet-5和
LSTM
实现MNIST手写数字识别(代码注释详解)
MNIST手写数字识别数据集(图像识别)数据集包含10个数字的60,000个28x28灰度图像,以及10,000个图像的测试集。如果MNIST数据集无法下载,详见本篇博客提供下载和使用:https://blog.csdn.net/sinat_41144773/article/details/89843688代码实现(CNN卷积、循环神经网络RNN注释切换)from__future__importp
摸金青年v
·
2023-09-11 11:02
NLP自然语言处理
MNIST
keras实现
LSTM
手写数字
lenet-5
从零开始完整实现-循环神经网络RNN
这使得RNN在自然语言处理、
时间序列预测
、语音识别等许多领域中非常有用。参考链接:循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork)1.1导包#导包%matp
处女座_三月
·
2023-09-11 10:24
深度学习
rnn
深度学习
人工智能
LSTM
神经网络调参需知
由于batch(即
LSTM
输入数据(x,y,z)中的y)对训练结构有较大的影响,故先调节batch(确定hidden),先以10为间距,从0-300调整batch,选择accuracy较大且在训练过程中
琥珀虎
·
2023-09-11 08:47
LSTM
函数的各个参数的含义
#-*-coding:UTF-8-*-#这份文件的作用是作为一个示例,记录关于
LSTM
函数的各个参数的含义importtensorflowastfimportnumpyasnp#这里建立一个简单的模型演示
庵中十三居士
·
2023-09-11 07:41
IT技术相关
LSTM
Tensorflow
神经网络
IT
Rethink
LSTM
&GRU
LSTM
设计思想姑且不看偏置。
_FY
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2023-09-11 06:48
深度学习
python
回归预测 | MATLAB实现MPA-BiGRU海洋捕食者算法优化双向门控循环单元多输入单输出回归预测(多指标,多图)
MPA-BiGRU海洋捕食者算法优化双向门控循环单元多输入单输出回归预测(多指标,多图)效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍MPA-BiGRU海洋捕食者算法优化双向门控循环单元的数据多变量回归/
时间序列预测
可直接运行
机器学习之心
·
2023-09-11 05:15
回归预测
MPA-BiGRU
海洋捕食者算法
优化双向门控循环单元
多输入单输出回归预测
多输入多输出 | MATLAB实现CNN-
LSTM
-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络结合SE注意力机制的多输入多输出预测
多输入多输出|MATLAB实现CNN-
LSTM
-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络结合SE注意力机制的多输入多输出预测目录多输入多输出|MATLAB实现CNN-
LSTM
-Attention卷积神经网络
机器学习之心
·
2023-09-11 05:43
多输入多输出
CNN-LSTM-Att
Attention
多输入多输出预测
基于堆叠⾃编码器的
时间序列预测
深层神经网络
自适应迭代扩展卡尔曼滤波算法(AIEK)是一种滤波算法,其目的是通过迭代过程来逐渐适应不同的状态和环境,从而优化滤波效果。该算法的基本思路是在每一步迭代过程中,根据所观测的数据和状态方程,对滤波器的参数进行自适应调整,以便更好地拟合实际数据的分布。具体而言,该算法包括以下步骤:初始化:首先,为滤波器的初始参数设定一个初始值,这些参数包括状态转移矩阵、测量矩阵、过程噪声协方差和测量噪声协方差等。预测
dogRuning
·
2023-09-11 01:35
神经网络
机器学习
人工智能
自然语言处理系列之: 实战电影评论情感分析
大纲对舆情数据进行舆情分析分类算法应用初步了解深度学习方法RNN实战使用RNN变种-
LSTM
8.1情感分析的应用电子商务舆情分析市场呼声消费者呼声8.2情感分析的基本方法分析方法分类词法分析基于机器学习的分析混合分析词法分析运用预标记词汇组成的字典
Hi丶ImViper
·
2023-09-10 23:35
python
机器学习
人工智能
深度学习
python
基于PyTorch使用
LSTM
实现新闻文本分类任务
1001.2014.3001.5501文章目录本文参考任务介绍做数据的导入环境介绍导入必要的包介绍torchnet和keras做数据的导入给必要的参数命名加载文本数据数据前处理模型训练验证任务介绍基于PyTorch使用
LSTM
骆驼穿针眼
·
2023-09-10 22:05
自学pytorch
pytorch
lstm
分类
Pytorch实现基于
LSTM
的情感分析
spm=1001.2014.3001.5501这段代码是一个基于PyTorch实现的情感分析模型,使用了
LSTM
(长短时记忆网
骆驼穿针眼
·
2023-09-10 22:03
自学pytorch
pytorch
lstm
人工智能
Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化循环神经网络回归模型(
LSTM
回归算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景猎人猎物优化搜索算法(Hunter–preyoptimizer,HPO)是由Naruei&Keynia于2022年提出的一种最新的优化搜索算法。受到捕食动物(如狮子、豹子和狼)和猎物(如雄鹿和瞪羚)的行为的启发,他们根据猎人和猎物的位置移动方法设计了一种新型的搜索方式
胖哥真不错
·
2023-09-10 15:37
机器学习
python
python
机器学习
群智能优化算法
HPO猎人猎物优化算法
循环神经网络回归模型
分类预测 | MATLAB实现PCA-Bi
LSTM
(主成分双向长短期记忆神经网络)分类预测
分类预测|MATLAB实现PCA-Bi
LSTM
(主成分双向长短期记忆神经网络)分类预测目录分类预测|MATLAB实现PCA-Bi
LSTM
(主成分双向长短期记忆神经网络)分类预测预测效果基本介绍程序设计参考资料致谢预测效果基本介绍分类预测
机器学习之心
·
2023-09-10 11:03
分类预测
PCA-BiLSTM
主成分双向长短期记忆神经网络
分类预测
分类预测 | Matlab特征分类预测全家桶(BP/SVM/ELM/RF/
LSTM
/Bi
LSTM
/GRU/CNN)
分类预测|Matlab特征分类预测全家桶(BP/SVM/ELM/RF/
LSTM
/Bi
LSTM
/GRU/CNN)目录分类预测|Matlab特征分类预测全家桶(BP/SVM/ELM/RF/
LSTM
/Bi
LSTM
机器学习之心
·
2023-09-10 09:29
分类预测
BP
SVM
ELM
RF
LSTM
GRU
CNN
深度学习 | 关于GRU你必须知道的20个知识
2.GRU与
LSTM
的区别是什么?GRU与
LSTM
的主要区别在于GRU没有细胞状态和忘记门,它合并了
LSTM
的输入门和遗忘门,并没有输出门,这使得GRU的结构更简单。
往日无痕
·
2023-09-10 07:22
深度学习
gru
人工智能
python
算法
深度学习 | 关于transformer你必须知道的20个知识点
2.Transformer相比于
LSTM
有什么优势?
往日无痕
·
2023-09-10 07:22
深度学习
transformer
自然语言处理
人工智能
神经网络
时间序列之:多步预测、长序列预测——Informer / ARIMA
Informer是一种用于
时间序列预测
的神经网络模型,旨在解决长序列预测中的挑战,如长期依赖性和变长序列。它结合了自注意力机制、卷积神经网络和传统的循环神经网络,以提高
时间序列预测
的准确性和效率。
ManRock
·
2023-09-10 07:22
机器学习
机器学习
【动手学深度学习】--长短期记忆网络
LSTM
文章目录长短期记忆网络
LSTM
1.门控记忆元1.1输入门、忘记门、输出门1.2候选记忆元1.3记忆元1.4隐状态2.从零实现2.1加载数据集2.2初始化模型参数2.3定义模型2.4训练与预测3.简洁实现长短期记忆网络
小d<>
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2023-09-10 06:31
深度学习
深度学习
lstm
人工智能
多维时序 | MATLAB实现GWO-
LSTM
灰狼算法优化长短期记忆神经网络的多变量
时间序列预测
多维时序|MATLAB实现GWO-
LSTM
灰狼算法优化长短期记忆神经网络的多变量
时间序列预测
目录多维时序|MATLAB实现GWO-
LSTM
灰狼算法优化长短期记忆神经网络的多变量
时间序列预测
预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2023-09-10 05:49
时间序列
GWO-LSTM
灰狼算法优化
长短期记忆神经网络
多变量时间序列预测
《动手学深度学习》-57长短期记忆网络
LSTM
b站视频链接开源教程链接长短期记忆网络(
LSTM
)长期以来,隐变量模型存在长期信息保存和短期输入缺失的问题。解决这一问题的最早方法之一是长短期记忆网络。长短期记忆网络的设计灵感来自于计算机的逻辑门。
Jiawen9
·
2023-09-10 04:50
#
《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
lstm
人工智能
python
算法
rnn
自然语言处理
深度解析自然语言处理之篇章分析
在本文中,我们深入探讨了篇章分析的概念及其在自然语言处理(NLP)领域中的研究主题,以及两种先进的话语分割方法:基于词汇句法树的统计模型和基于Bi
LSTM
-CRF的神经网络模型。
TechLead KrisChang
·
2023-09-10 00:23
人工智能
自然语言处理
人工智能
深度学习
pytorch
机器学习
神经网络
一文读懂
LSTM
及手写
LSTM
结构
`torch.nn.
LSTM
`是PyTorch中用于创建长短时记忆网络(LongShort-TermMemory)的类。
做程序员的第一天
·
2023-09-10 00:35
机器学习
lstm
深度学习
机器学习
时序预测 | MATLAB实现ICEEMDAN-iMPA-Bi
LSTM
时间序列预测
时序预测|MATLAB实现ICEEMDAN-iMPA-Bi
LSTM
时间序列预测
目录时序预测|MATLAB实现ICEEMDAN-iMPA-Bi
LSTM
时间序列预测
预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2023-09-09 19:23
时间序列
ICEEMDAN
iMPA-BiLSTM
时间序列预测
时序预测 | MATLAB实现ARMA自回归移动平均模型
时间序列预测
时序预测|MATLAB实现ARMA自回归移动平均模型
时间序列预测
目录时序预测|MATLAB实现ARMA自回归移动平均模型
时间序列预测
预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍MATLAB实现ARMA
机器学习之心
·
2023-09-09 19:23
时间序列
ARMA
时间序列预测
自回归移动平均模型
保姆级教程之VMD-CNN-BI
LSTM
轴承故障诊断,MATLAB代码
本期为大家带来VMD-CNN-BI
LSTM
的轴承故障诊断。和前几期一样,依旧是包含了数据处理,优化VMD参数,特征提取,再到CNN-Bi
LSTM
的故障诊断,其他类型的故障诊断均可参考此流程。
今天吃饺子
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2023-09-09 17:01
cnn
matlab
人工智能
神经网络
深度学习
基于Bert+Attention+
LSTM
智能校园知识图谱问答推荐系统——NLP自然语言处理算法应用(含Python全部工程源码及训练模型)+数据集
查询结果系统测试1.命名实体识别网络测试2.知识图谱问答系统整体测试工程源代码下载其它资料下载前言这个项目充分利用了Google的Bert模型,这是一种基于Attention的大规模语料预训练模型,以及
LSTM
小胡说人工智能
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2023-09-09 07:43
NLP
学习路线
bert
lstm
nlp
知识图谱
gpt
attention
python
Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化循环神经网络分类模型(
LSTM
分类算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)是一种新型的群智能优化算法,在2020年提出,主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发。在麻雀觅食的过程中,分为发现者(探索者)和加入者(追随者),发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区
胖哥真不错
·
2023-09-09 02:26
机器学习
python
python
机器学习
群智能优化算法
SSA智能麻雀搜索算法
循环神经网络分类模型
分类预测 | MATLAB实现PCA-
LSTM
(主成分长短期记忆神经网络)分类预测
分类预测|MATLAB实现PCA-
LSTM
(主成分长短期记忆神经网络)分类预测目录分类预测|MATLAB实现PCA-
LSTM
(主成分长短期记忆神经网络)分类预测预测效果基本介绍程序设计参考资料致谢预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2023-09-08 09:57
分类预测
PCA-LSTM
PCA
LSTM
主成分长短期记忆神经网络
分类预测
多维时序 | MATLAB实现GWO-GRU灰狼算法优化门控循环单元的多变量
时间序列预测
多维时序|MATLAB实现GWO-GRU灰狼算法优化门控循环单元的多变量
时间序列预测
目录多维时序|MATLAB实现GWO-GRU灰狼算法优化门控循环单元的多变量
时间序列预测
预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
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2023-09-08 07:43
时间序列
GWO-GRU
灰狼算法优化
门控循环单元
多变量时间序列预测
浅谈ELMO、GPT和BERT模型
第一使用了多层
LSTM
,第二增加了后向语言模型(backwardLM)。Note:1输入是一个句子的embeddingE1~En,输出是T1~Tn(分别对应其上下文)。
sunhua93
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2023-09-08 05:43
机器学习
NLP
自编码模型与自回归模型记录
自回归模型处理自然语言时,通常会从左到右的计算前后词汇间的概率,如n-gram,此时只考虑了前文词汇的影响,如果从右到左的增加后文词汇的影响时,则称为自回归模型,如使用单向transformer的GPT模型,或拼接的双向
LSTM
Mark_Aussie
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2023-09-08 05:09
nlp
深度学习
BERT, GPT, ELMo模型对比
BERT,GPT,ELMo之间的不同点关于特征提取器:ELMo采用两部分双层双向
LSTM
进行特征提取,然后再进行特征拼接来融合语义信息.GPT和BERT采用Transformer进行特征提取.BERT采用的是
Decennie
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2023-09-08 05:39
NLP
Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化循环神经网络分类模型(
LSTM
分类算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景猎人猎物优化搜索算法(Hunter–preyoptimizer,HPO)是由Naruei&Keynia于2022年提出的一种最新的优化搜索算法。受到捕食动物(如狮子、豹子和狼)和猎物(如雄鹿和瞪羚)的行为的启发,他们根据猎人和猎物的位置移动方法设计了一种新型的搜索方式
胖哥真不错
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2023-09-07 17:18
机器学习
python
python
机器学习
群智能算法
HPO猎人猎物优化算法
循环神经网络分类模型
无框架的底层代码实现普通RNN、
LSTM
的正反向传播过程及应用
1.准备首先导入所需要的包rnn_utils.py:importnumpyasnpdefsoftmax(x):e_x=np.exp(x-np.max(x))returne_x/e_x.sum(axis=0)defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))'''definitialize_adam(parameters):"""Initializesvandsastwopyt
诶尔法Alpha
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2023-09-07 16:52
神经网络学习
rnn
lstm
人工智能
深度学习
神经网络
多维时序 | MATLAB实现GWO-Bi
LSTM
灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络的多变量
时间序列预测
多维时序|MATLAB实现GWO-Bi
LSTM
灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络的多变量
时间序列预测
目录多维时序|MATLAB实现GWO-Bi
LSTM
灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络的多变量
时间序列预测
预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
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2023-09-07 04:47
时间序列
GWO-BiLSTM
灰狼算法优化
双向长短期记忆神经网络
多变量时间序列预测
Prophet
时间序列预测
——python和R语言实现
一、Prophet概述Prophet是一种基于可加性模型预测时间序列数据的程序,其中非线性趋势可以按年度、每周和每日的季节性,以及假日效应进行拟合。它最适合于具有强烈季节效应的时间序列和有几个季节的历史数据。Prophet对于缺失的数据和趋势的变化是稳健的,并且通常能够很好地处理异常值。模型原理:Prophet模型如下:g(t)表示趋势函数,拟合非周期性变化;s(s)表示周期性变化,比如说每周,每
qingsi11
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2023-09-07 00:55
预测算法
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