matlab动力学仿真

STM32启动过程浅析

MAP文件浅析MDK编译过程文件（11种）.o：可重定向对象文件，每个.c、.s文件编译后都生成一个.o文件.axf：可执行对象文件，由.o文件链接生成，仿真的时候需要用到此文件.hex：INTELHex
饼干饼干圆又圆·2024-02-08 12:10

【资料分享】基于单片机大气压监测报警系统电路方案设计、基于飞思卡尔的无人坚守点滴监控自动控制系统设计（程序，原理图，pcb，文档）

资料：protues仿真，程序，原理图，元器件清单，软件资料等//程序头函数#include//显示函数#include//宏定义#defineuintunsignedint#defineucharunsignedchar
Mr song song·2024-02-08 12:32

将xyz格式的GRACE数据转成geotiff格式

我们需要将xyz格式的文件转成geotiff便于成图，或者geotiff转成xyz用于数据运算，下面介绍如何实现这一操作，采用GMT和matlab两种方法。
我是水怪的哥·2024-02-08 11:16

机器人学、机器视觉与控制 上机笔记（2.1章节）

就想使用MATLAB的机器人工具箱RTB去实现这一需求，辅助数据分析。朋友推荐了
Norach·2024-02-08 11:15

157基于matlab的GVF-snake算法能自动收敛到目标区域

基于matlab的GVF-snake算法能自动收敛到目标区域。
顶呱呱程序·2024-02-08 11:15

MATLAB | 绘图复刻(十四) | 右侧对齐桑基图，及工具函数SSankey更新

hey真的好久不见了，本期既是一期绘图复刻教程，也是我写的工具函数的版本更新，本期复刻的图片来自《Nature》：Elmarakeby,H.A.,Hwang,J.,Arafeh,R.etal.Biologicallyinformeddeepneuralnetworkforprostatecancerdiscovery.Nature598,348–352(2021).https://doi.org/
slandarer·2024-02-08 11:14

modelsim软件仿真出现现蓝色波形，数字为zzzzzzz开头

使用modelsim软件仿真出现输出波形是zzzzzzz0或zzzzzzz1出现上述的原因是out数据类型不对，默认定义成了高阻态，出现上述原因，在quartus软件里面也有报错的提示根据报错提示，发现是
大话硬件·2024-02-08 10:15

医学图像增强——基于同态滤波方法（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述医学图像增强——基于同态滤波方法（Matlab代码实现）目的:改善医学图像质量,使低对比度的图像得到增强。
然哥爱编程·2024-02-08 10:04

Python环境下基于辛几何模态分解的信号分解方法

基于辛几何的分析方法是一种保护相空间几何结构的新型分析方法，主要用于求解动力学和控制系统中矩阵或Hamilton矩阵的特征值问题，用来解决在动力学和控制系统理论的2n×2n矩阵或哈密顿矩阵的特征值问题，
哥廷根数学学派·2024-02-08 10:04

基于同态滤波的模糊图像去雾matlab仿真

目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：
Simuworld·2024-02-08 10:34

MATLAB环境下使用同态滤波方法进行医学图像增强

目前图像增强技术主要分为基于空间域和基于频率域2大方面，基于空间域图像增强的方法包括了直方图均衡化方法和Retinex方法等，基于频率域的方法包括同态滤波方法。其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸，没有考虑像素间的灰度联系情况，进行直方图均衡化后，会在一定程度上提高图像的对比度，但是图像的灰度级会进行合并进而减少，造成细节的丢失。而Retinex方法假定空间照度是缓
哥廷根数学学派2023·2024-02-08 10:33

基于matlab的医学图像同态滤波仿真

目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：
Simuworld·2024-02-08 10:33

MATLAB环境下基于同态滤波方法的医学图像增强

目前图像增强技术主要分为基于空间域和基于频率域两大方面，基于空间域图像增强的方法包括了直方图均衡化方法和Retinex方法等，基于频率域的方法包括同态滤波方法。其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸，没有考虑像素间的灰度联系情况，进行直方图均衡化后，会在一定程度上提高图像的对比度，但是图像的灰度级会进行合并进而减少，造成细节的丢失。而Retinex方法假定空间照度是缓
哥廷根数学学派·2024-02-08 10:32

MATLAB知识点：利用逻辑值引用矩阵的元素

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-08 09:39

MATLAB知识点：关系运算符

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-08 09:38

MATLAB知识点：计算优化算法中常见的测试函数 Sphere函数、Rastrigin函数、Griewank函数和Rosenbrock函数

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-08 09:08

MATLAB知识点：易错点：判断浮点数是否相等

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-08 09:05

双闭环PI直流调速系统的Simulink仿真与系统分析

仿真参数给定：仿真注意：由于实际的PI控制器都是有上限输出的，因此需要限幅，但是在Simulin
Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

A*搜索算法在三维路径规划（避障）中的MATLAB实现与Python实现

AstaralgorithmA*搜索算法简介A*搜索算法的Python简化代码MATLAB实现启发函数回溯轨迹RRT算法对比A\*算法在三维路径规划中的一些不足A*搜索算法简介A*搜索算法是GreedyBest-First
Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

MATLAB 无法求出左特征值的一个解决方案

一般来说，我们可以使用下面的代码来求矩阵的特征值和特征向量A=magic(3);[V,D,W]=eig(A)但是我最近遇到了无法求左特征值的情况clc,clear,closeallsymsrho1rho2rhoc1c2uA=[rho2/(rho1+rho2)*u-rho1/(rho1+rho2)*urho1/(rho1+rho2)-rho2/(rho1+rho2)*urho1/(rho1+rho2
陌雨’·2024-02-08 07:38

CPU仿真环境中的printf实现

文章目录Linux系统的打印实现嵌入式系统的打印实现RTL仿真环境的打印实现CPU的打印实现Memory中数据的打印方式在包含CPU的仿真环境中，如果要在C程序测试中通过打印做一些调试，通常需要重新实现
小破同学·2024-02-08 07:43

VCS后仿调试记录（Pre-PR）

文章目录环境调整仿真参数UCLI命令X态清理仿真时间主要问题记录在项目搭建和调试后仿环境时做了很多工作，因此希望总结一下使用VCS做芯片后仿的步骤和遇到的一些主要问题。
小破同学·2024-02-08 07:43

使用Verdi或DVE分析波形的一些小技巧

文章目录查看DeltaCycle的方法Verilog和SV的仿真调度机制使用Verdi查看DeltaCycle的方法使用DVE查看DeltaCycle的方法Verdi的一些其他小技巧总线拆分事件统计逻辑运算修改参数显示进制查看
小破同学·2024-02-08 07:12

【芯片设计- RTL 数字逻辑设计入门 11 -- 移位运算与乘法】

请阅读【嵌入式开发学习必备专栏】文章目录移位运算与乘法VerilogCodeverilog拼接运算符（{}）TestbenchCodeVCS波形仿真问题小结移位运算与乘法已知d为一个8位数，请在每个时钟周期分别输出该数乘
CodingCos·2024-02-08 07:38

51单片机数码管表白

51单片机七段数码管表白文章目录51单片机七段数码管表白原理实验环境仿真图实现代码成果图原理详细原理可以看这篇博客：https://blog.csdn.net/hpu_zhn/article/details
J.T.L·2024-02-08 06:51

基于51单片机实现8位数码管显示表白数字（Proteus仿真）

使用器件：若干电阻、4只LED红灯、8位数码管、总线、排阻、NPN三极管、AT89C51芯片Proteus仿真原理图：WeChat：【愿随你心】仿真测试：知识介绍：Proteus布线为了让整个原理图看上去简洁明了
JaneZJW·2024-02-08 06:49

FPGA—VGA 显示器显示彩条（附代码）

目录1.理论2.实操2.1顶层设计2.1.1模块框图2.1.2代码编写2.1.3仿真验证2.2时钟生成模块2.3VGA时序控制模块2.3.1模块框图2.3.2波形图绘制2.3.3代码编写2.3.4仿真验证
咖啡0糖·2024-02-08 06:00

FPGA_ip_Rom

之后再调用，仿真。
哈呀_fpga·2024-02-08 06:28

STM32/C51开发环境搭建(KeilV5安装)

Keil提供了包括C编译器、宏汇编、链接器、库管理和一个功能强大的仿真调试器等在内的完整开发方案，通过一个集成开发环境（μVision）将这些部分组合在一起。
新思维软件·2024-02-08 06:10

matlab程序流程控制

matlab程序流程控制if语句Switch语句for语句while语句函数文件的定义与调用函数的递归调用if语句例1：x=input('请输入x的值:');ifrem(x,2)==1y=sqrt(x)
天空仍灿烂..·2024-02-08 05:09

Python中调用matlab.engine（这一篇就够了）

大佬很强，一招制敌Tips--解决Nomodulenamedmatlab.engine的问题_nomodulenamed'matlab-CSDN博客Matlab帮助手册从Python中调用MATLAB-MATLAB
面向此处编程·2024-02-08 05:09

ModuleNotFoundError: No module named ‘matlab.engine‘； ‘matlab‘ is not a package

问题原因及解决方法：程序文件命名为matlab导致了冲突，改变代码文件名称即可https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/362824-no-module-named-matlab-engine-matlab-is-not-a-package
Great_lid·2024-02-08 05:38

Python和Matlab混编时，遇到问题ModuleNotFoundError: No module named ‘matlab.engine‘； ‘matlab‘ is not a package

在Python调用MATLAB时，前期安装相关引擎，按照网上搜的教程安装后测试，出现了这个问题。
Black马·2024-02-08 05:36

实现 Python 中调用 Matlab，在虚拟环境（pytorch）中配置

python中调用matlab时报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'matlab.engine';'matlab'isnotapackage现解决方法总结如下：首先确定
老师好我叫高同学·2024-02-08 05:06

关于在python中安装matlab.engine失败的解决办法

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘matlab.engine’;‘matlab’isnotapackage解决办法：方法①MATLAB版本是R2020b，Python版本是
天空仍灿烂..·2024-02-08 05:35

齐活了-OpenHarmony源码浏览，源码编译，仿真运行3件套全啦

前言各位小伙伴新年快乐，终于赶在新年之前将3件套凑齐，可以好好的过年了。1.源码浏览和交叉搜索：每小时自动从gitee上同步一下全量代码。2.源码编辑和编译(浏览器集成VSCode)，方便上手使用3.qemu镜像在浏览器中直接运行，无需采购开发板，无需安装和部署环境，十分方便。相关使用帮助直接看在线的帮助手册。
冷钦街·2024-02-08 03:35

拆解销售文案:2小时带货2.67亿，打败张大奕、李佳琦的女人：“我，33岁，一夜赚了一套房”

这是号称办公室小戚薇的Cici模仿真戚薇的镜头(配戚薇插图+令人艳羡的香水冰箱)介绍戚薇和香水的故事，引申出少女感，对少女感的翻新诠释。第一节承上启下神逆转:我为什么讨厌少女感？
财气横溢·2024-02-08 02:13

Matlab使用点云工具箱进行点云配准

一、代码source_pc=pcread('bun_zipper.ply');target_pc=pcread('bun_zipper2.ply');%下采样gridStep=0.001;ptCloudA=pcdownsample(source_pc,'gridAverage',gridStep);ptCloudB=pcdownsample(target_pc,'gridAverage',grid
jjm2002·2024-02-08 02:29

1.2 Verilog 简介及发展历史

发展历史1983年，Verilog最初由GatewayDesignAutomation公司（GDA）的PhilMoorby创建，作为内部仿真器的语言，主要用于逻辑建模和仿真验证，被广泛使用。
二当家的素材网·2024-02-08 02:10

1.1 Verilog 教程

Verilog不仅定义了语法，还对语法结构都定义了清晰的仿真语义。因此，Verilog编写的数字模型就能够使用Verilog仿真器进行验证。
二当家的素材网·2024-02-08 02:09

Matlab图像模拟加噪——高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声、指数噪声

1.高斯噪声(1)通过均值和方差来产生J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);%高斯噪声，均值为0，方差为0.01(2)通过位置信息来产生I=im2double(I);V=zeros(size(I));%建立矩阵Vfori=1:size(V,1)V(i,:)=0.02*i/size(V,1);endJ=imnoise(I,'localvar',V);%添加高斯噪声(3)根据亮
MatpyMaster·2024-02-08 01:09

Matlab图像处理——基于小波变换的数字图像水印嵌入和提取算法（GUI界面）

1.摘要数字图像水印技术在信息安全领域中扮演着至关重要的角色，本文结合离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解，实现了对数字图像水印的高效嵌入和提取。结果表明：该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能；嵌入的水印具有良好的隐身性，人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化；算法具有较强的鲁棒性，经过椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、高斯平滑和裁剪操作等污染及攻击后，都能较好地恢复水印信息。2.研究方法算
MatpyMaster·2024-02-08 01:38

COMSOL接触（高度非线性）仿真常见报错及解决方法总结

究其原因，是当物体之间相互接触时，物体受到的应力、运动路径会发生突变，这使得仿真容易在模型开始接触时报错。因此，对COMSOL求解器及模型结构进行合理地设置避免报错是十分必要的。
怎么又是萝卜·2024-02-07 23:55

矩阵正定 matlab,matlab 错误使用 chol 矩阵必须为正定矩阵

警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。PooledmodelwithspatiallylaggeddependentvariableandtimeperiodfixedeffectsDependentVa
清蒸星星清蒸星星·2024-02-07 23:55

使用不动点迭代法求解非线性方程(含完整MATLAB代码)

不动点迭代法是一种求解非线性方程的数值方法。这种方法基于不动点理论，即寻找一个点xxx，使得f(x)=xf(x)=xf(x)=x。对于给定的非线性方程g(x)=0g(x)=0g(x)=0，我们可以通过将其转化为x=h(x)x=h(x)x=h(x)的形式来应用不动点迭代法，其中h(x)h(x)h(x)是经过适当选择的，使得原方程的解也是这个新方程的不动点。不动点迭代法的步骤1、选择初始估计值：从x0
hututu1122·2024-02-07 22:34

非线性方程组牛顿迭代法matlab,matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组

《matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组》由会员分享，可在线阅读，更多相关《matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组(5页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
weixin_39746282·2024-02-07 22:34

学习的本质|《费曼学习法》Day1

【作者简介】理查德.费曼，1965年获得诺贝尔物理学奖，美籍犹太人，天才物理学家，纳米技术之父，量力电动力学创始人。他除了以上成就，还精通多门语言，在音乐方面也造诣颇深。
莎莎功夫茶·2024-02-07 21:19

加速度信号转换为速度、位移和频率信号

MATLAB环境下利用信号处理算法滤波并将加速度信号转换为速度、位移和频率信号以风电机组齿轮箱为例，在风电机组齿轮箱的振动分析中，一般都需要得到加速度、速度、位移信号然后再对其状态做出判断。
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

MATLAB环境下用于提取冲击信号的几种解卷积方法

卷积混合考虑了信号的时延，每一个单独源信号的时延信号都会和传递路径发生一次线性瞬时混合；解卷积的过程就是找一个合适的滤波器，进行反卷积运算，得到源信号的近似解。声音不可避免的会发生衍射、反射等现象，所以，源声信号及其时延信号在传递过程中会发生卷积然后到达麦克风。所以，卷积模型更符合实际工程问题，利用解卷积思路用于振动、声音信号的信号处理以及齿轮、轴承的故障特征增强的有最小熵解卷积、最大相关峭度解卷
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

MATLAB环境下生成对抗网络系列（11种）

为了构建有效的图像深度学习模型，数据增强是一个非常行之有效的方法。图像的数据增强是一套使用有限数据来提高训练数据集质量和规模的数据空间解决方案。广义的图像数据增强算法包括：几何变换、颜色空间增强、核滤波器、混合图像、随机擦除、特征空间增强、对抗训练、生成对抗网络和风格迁移等内容。增强的数据代表一个分布覆盖性更广、可靠性更高的数据点集，使用增强数据能够有效增加训练样本的多样性，最小化训练集和验证集以
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:55
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