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matlab多线程
matlab
编程建议(转)
原文:简介有关
MATLAB
代码的建议通常强调的是效率,譬如说有关“不要用循环”等的建议,本指南与之不同。本指南主要考虑的是代码(格式)的正确性、清晰性与通用性。
minidick
·
2024-02-20 22:48
matlab
编程
文档
语言
测试
documentation
MATLAB
编程风格指南
转载自:http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/19/1892378.aspx
MATLAB
编程风格指南——RichardJohnsonVersion1.5
DeepLearning
·
2024-02-20 22:13
Matlab学习
matlab
编程
文档
语言
测试
documentation
深度分析:Java
多线程
,线程安全,并发包
多线程
同时访问时,同一时刻只能有一个线程能够访问使synchronized修饰的代码块或方法。
前程有光
·
2024-02-20 21:53
09基于粒子群优化BP神经网络数据回归预测算法PSO-BP【附
Matlab
源码】只讲代码不讲原理
文章目录一、粒子群优化算法二、BP神经网络核心代码三、完整过程1、读取数据2、划分数据3、数据归一化4、计算优化节点数量5、粒子群优化参数初始化6、提取最优初始权值和阈值通过粒子群优化的最佳权重矩阵7、训练网络和预测数据结合前面BP设置网络参数代码8、绘图和计算评价指标三、实验结果四、获取完整代码和数据一、粒子群优化算法核心计算公式%%参数初始化c1=4.494;%学习因子c2=4.494;%学习
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:59
数据回归专栏
算法
神经网络
回归
机器学习
matlab
10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测
Matlab
程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention
文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发,开普勒优化算法(KeplerOptimizationAlgorithm,KOA)是一种元启发式算法,灵感来源于开普勒的行星运动规律。该算法模拟行星在不同时间的位置和速度,每个行星代
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:59
时间序列预测
算法
网络
matlab
cnn
lstm
深度学习
基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法,包含多种CNN-LSTM算法进行对比|
Matlab
01基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法,包含多种CNN-LSTM算法进行对比|
Matlab
基础知识:基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:57
算法
深度学习
数值计算·第二集:矩阵的条件数(
Matlab
版)
条件数的倒数:rcond(A):A为矩阵,rcond(A)为A的1范数的条件数的倒数的估计值。如果A的条件数越好,那么其值在1.0附近;反之,则在无穷小附近。%%矩阵的条件数A=[11,2,3,4;7,-2,-3,-4;0.1,0.2,0.3,0.5;5,7,8,9];%1范数的条件数Ac1=cond(A,1);%2范数的条件数Ac2=cond(A,2);%无穷范数的条件数Acw=cond(A,i
J@u1
·
2024-02-20 20:24
数值优化
数值计算
C++11
多线程
|互斥锁|条件变量|异步
文章目录线程threadstd::thread语法构造函数主要成员函数简单线程的创建线程封装互斥量独占互斥量std::mutexstd::mutex介绍std::mutex的成员函数递归互斥量std::recursive_mutex带超时的互斥量std::timed_mutex和std::recursive_timed_mutexlock_guard和unique_lock的使用和区别总结条件变量
Phoenix Studio
·
2024-02-20 20:35
C++
c++
开发语言
算法
数据结构
Java系列:Java
多线程
编程经典问题详解,深入解析Java
多线程
生命周期、死锁、活锁与饥饿、守护线程等问题
多线程
编程是Java语言中的一个高级主题,它在提高程序性能和响应性方面起着至关重要的作用。本文旨在帮助Java学习人员深入理解
多线程
的概念,并准备相关的技术面试。
码农超哥同学
·
2024-02-20 19:08
Java编程
java
开发语言
Java系列:Java
多线程
常见面试题,Java
多线程
必须掌握的知识点,理解线程池、线程安全、线程并发、性能优化等常见问题才是合格的Java程序员
多线程
编程在Java中是一个非常重要且复杂的领域,涉及许多经典问题。也是面试过程中最常被问及的考题,如果不能掌握这些问题,将不能称为一个合格的Java编程人员。
码农超哥同学
·
2024-02-20 19:38
Java编程
java
性能优化
开发语言
嵌入式软件面试经典问题
调度器进行调度的基本单位,一个任务每个进程都有自己独立的内存空间,一个进程可以有多个线程,进程切换开销大多个线程共享内存,线程切换开销小一个进程崩溃不影响其他进程一个线程崩溃影响所处的整个进程2.多进程,
多线程
优缺点从内存占用
Cash2more
·
2024-02-20 19:45
嵌入式软件面试
面试
c++
c语言
软件工程
并发基础
这些线程共享这个进程的资源每个线程都拥有独立的运行栈和程序计数器,线程切换开销小多进程指的是操作系统同时运行多个程序,如当前操作系统同时运行着QQ、微信等
多线程
指的是同一进程中同时运行多个线程,如迅雷运行时
Zeppelin421
·
2024-02-20 19:41
MATLAB
进行特征选择
特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤,它涉及选择最相关、最有信息价值的特征,以提高模型性能、降低过拟合风险,并加速训练过程。以下是一些常见的特征选择方法:(1)方差选择法计算各个特征的方差,然后根据阈值,选择方差大于阈值的特征作为筛选出来的特征。这里是针对于各个变量独立地进行方差计算,然后按照方差大小对特征进行降序排列,保留前几个方差较大的变量。(2)随机森林特征重要度随机森林由多个决策树构成
AI Dog
·
2024-02-20 18:17
数学建模\MATLAB
matlab
数学建模
数据挖掘
特征选择
特征提取
【无标题】
Matlab
之axes函数——创建笛卡尔坐标区
**基本用法:**axes在当前图窗中创建默认的笛卡尔坐标区,并将其设置为当前坐标区。应用场景1:在图窗中放置两个Axes对象,并为每个对象添加一个绘图。要求1:指定第一个Axes对象的位置,使其左下角位于点(0.10.1)处,宽度和高度均为0.7。指定第二个Axes对象的位置,使其左下角位于点(0.650.65)处,宽度和高度均为0.28。默认情况下,所有值为基于图窗的归一化值。将这两个Axes
weixin_44202064
·
2024-02-20 18:16
matlab
开发语言
基于
MATLAB
的QPSK调制解调仿真(仿真图超多,结果超清晰)
基于
MATLAB
的QPSK调制解调仿真(包含中间各个环节的时域波形、功率谱、频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、QPSK调制解调过程二、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时
迎风打盹儿
·
2024-02-20 18:39
数字通信原理
数字信号处理
matlab
信号处理
信息与通信
程序人生
2022年Android中高级面试框架
目录Java泛型集合ArrayListLinkedListHashMapLinkedHashMapConcurrentHashMap
多线程
并发volatile线程反射JVM类加载怎么判断对象是否已死?
Swuagg
·
2024-02-20 18:00
简历与面试
Android中高级
面试内容
java
多线程
——并发数据不一致java中的解决方案
多线程
并发编程线程安全主要是由于
多线程
并发、同时操作共享变量导致的数据不一致。至于共享变量,需要涉及到计算机体系结构的内容:因为现代计算机都一般是设置了两级甚至三级cache。
台风天赋
·
2024-02-20 18:56
java多线程
多线程
java
并发编程
【Java
多线程
】线程安全问题与解决方案
2.2、完善代码2.3、对同一个线程的加锁操作3、内容补充3.1、内存可见性问题3.2、指令重排序问题3.3、解决方法3.4、总结volatile关键字1、线程安全问题某个代码,无论是单线程下执行还是
多线程
下执行都不会产生
Hacynn
·
2024-02-20 18:55
java
开发语言
笔记
线程安全
jvm
安全
Java
多线程
系列——同步关键字
在深入研究synchronized关键字的工作原理之前,我们需要理解在
多线程
环境中
飞影铠甲
·
2024-02-20 17:02
Java
java
数据结构
开发语言
c++
算法
JAVA高并发——锁的优化
在多核时代,使用
多线程
可以明显地提高系统的性能,但是也会额外增加系统的开销。对于单任务或者单线程的应用而言,其主要资源消耗都源自任务本身。
布道师小羊
·
2024-02-20 16:09
#
网络+并发+函数式+JVM
JAVA高阶
java
开发语言
python工具方法 45 基于ffmpeg以面向对象
多线程
的方式实现实时推流
1、视频推流参考基于ffmpeg模拟监控摄像头输出rtsp视频流并opencv播放实现视频流的推流。其基本操作就是,安装视频流推流服务器,ffmpeg,准备好要推流的视频。命令如下所示:ffmpeg-re-stream_loop-1-i风景视频素材分享.flv-ccopy-frtsprtsp://127.0.0.1:554/input其中风景视频素材分享.flv为文件名称,rtsp://127.0
万里鹏程转瞬至
·
2024-02-20 16:05
python工具方法
python
ffmpeg
开发语言
matlab
批量修改csv文件中元素的值,适用于其它能用Excel打开的文件格式
以下
matlab
代码作用为批量修改(文件数1到任意)csv文件中的值,例如将所有大于0的数修改为1clc;clearall;path='';%读取output_path='';%输出路径mkdir(output_path
小白菜儿929
·
2024-02-20 16:56
matlab
matlab
matlab
excel
qt中读写锁与互斥锁的区别
在Qt中,读写锁(QReadWriteLock)和互斥锁(QMutex)都是用于
多线程
编程时控制共享资源访问的工具,但它们在实现上有一些重要的区别。
码肥人壮
·
2024-02-20 16:55
C++\QT
qt
vscode写
MATLAB
配置
vscode写
MATLAB
python下载官网说明VersionsofPythonCompatiblewith
MATLAB
ProductsbyRelease-
MATLAB
&Simulink不确定这三列都表示什么意思
BO_S__
·
2024-02-20 16:46
vscode
matlab
python
windows
ThreadPoolTaskExecutor线程池的使用
代码/***线程池*/@Configuration/***开启
多线程
*/@EnableAsyncpublicclassThreadPoolConfig{@Bean("taskExecutor")publicExecutorasyncServiceExecutor
爱笑的人、
·
2024-02-20 16:00
java
开发语言
【Java】图解 JVM 垃圾回收(二):垃圾收集器、Full GC
单线程与
多线程
:单线程指的是垃圾收集器只使用一个
G皮T
·
2024-02-20 15:21
#
图解系列
#
Java编程
jvm
java
GC
Full
GC
G1
垃圾收集器
垃圾回收
基于
matlab
的相关模板图像匹配技术
一理论基础基于相关的模板匹配技术可直接⽤于在⼀幅图像中寻找某种⼦图像模式。图像相关的基本概念是:对于⼤⼩为M×N的图像f(x,y)和⼤⼩为J×K的⼦图像模式w(x,y),f与w的相关可表示为:c(x,y)=∑s=0K∑t=0Jw(s,t)f(x+s,y+t)c\left(x,y\right)=\sum\limits_{s=0}^{K}{\sum\limits_{t=0}^{J}{w\left(s,
简单光学
·
2024-02-20 15:40
MATLAB
matlab
图像匹配
相关模板匹配
缺陷识别
基于WOA优化的Bi-LSTM多输入时序回归预测(
Matlab
)鲸鱼算法优化双向长短期神经网络时序回归预测
、程序及算法内容介绍:基本内容:亮点与优势:二、实际运行效果:三、算法介绍:鲸鱼优化算法(WOA):双向长短期神经网络(Bi-LSTM):四、完整程序下载:一、程序及算法内容介绍:基本内容:本代码基于
Matlab
神经网络与数学建模
·
2024-02-20 14:28
机器学习与神经网络
神经网络
matlab
回归
预测
时序
鲸鱼优化算法
深度学习
基于WOA优化的Bi-LSTM多输入回归预测(
Matlab
)鲸鱼算法优化双向长短期神经网络回归预测
、程序及算法内容介绍:基本内容:亮点与优势:二、实际运行效果:三、算法介绍:鲸鱼优化算法(WOA):双向长短期神经网络(Bi-LSTM):四、完整程序下载:一、程序及算法内容介绍:基本内容:本代码基于
Matlab
神经网络与数学建模
·
2024-02-20 14:28
机器学习与神经网络
神经网络
matlab
回归预测
双向长短期记忆网络
LSTM
经与优化算法
深度学习
基于PSO优化的GRU多输入时序回归预测(
Matlab
)粒子群优化门控循环单元神经网络时序回归预测
目录一、程序及算法内容介绍:基本内容:亮点与优势:二、实际运行效果:三、部分程序:四、完整代码+数据分享下载:一、程序及算法内容介绍:基本内容:本代码基于
Matlab
平台编译,将PSO(粒子群算法)与GRU
神经网络与数学建模
·
2024-02-20 14:27
机器学习与神经网络
gru
回归
matlab
神经网络
预测
时序
粒子群算法
基于WOA优化的Bi-LSTM多输入分类预测(
Matlab
)鲸鱼算法优化双向长短期神经网络分类预测
程序及算法内容介绍:基本内容:亮点与优势:二、实际运行效果:三、算法介绍:鲸鱼优化算法(WOA):双向长短期神经网络(Bi-LSTM):四、完整代码+数据下载:一、程序及算法内容介绍:基本内容:本代码基于
Matlab
神经网络与数学建模
·
2024-02-20 14:24
机器学习与神经网络
神经网络
lstm
matlab
分类
深度学习
鲸鱼优化算法
双向长短期神经网络
YOLOv8推理程序
文章最后给出Flask封装为Server以及调用的实例还有Client请求代码,支持几十路
多线程
并发,只需加载一次模型,后边推理即可。【防止搬运,请下滑复制代码。】【防止搬运,请下滑复制代码。】
AIOT魔法师
·
2024-02-20 13:12
YOLOv5和YOLOv8
YOLO
yolov8
Redis面试题及核心知识点讲解
redis是单线程还是
多线程
?redis是单线程的,主要是指网络I/O线程。Redis的持久化,集群同步等操作,则由另外的线程来执行。2.redis是单线程,为什么处理这么快?
归来少年Plus
·
2024-02-20 13:30
redis
数据库
缓存
浅谈多进程
多线程
的选择
线程进程的区别体现在几个方面:因为进程拥有独立的堆栈空间和数据段,所以每当启动一个新的进程必须分配给它独立的地址空间,建立众多的数据表来维护它的代码段、堆栈段和数据段,这对于多进程来说十分“奢侈”,系统开销比较大,而线程不一样,线程拥有独立的堆栈空间,但是共享数据段,它们彼此之间使用相同的地址空间,共享大部分数据,比进程更节俭,开销比较小,切换速度也比进程快,效率高,但是正由于进程之间独立的特点,
与狼共舞_cf48
·
2024-02-20 12:43
基于BP算法的SAR成像
matlab
仿真
目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1BP算法的基本原理4.2BP算法的优点与局限性5.完整工程文件1.课题概述基于BP算法的SAR成像。合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率的雷达系统,能够在各种天气和光照条件下提供地表的高分辨率图像。BP(BackProjection)算法,即后向投影算法,是SAR成像中的一种常用算法,以其高精度和适应性强的特点而广受关注。2.
可编程芯片开发
·
2024-02-20 12:58
MATLAB仿真
#
雷达仿真
算法
matlab
BP算法
SAR成像
day06-股票流水定时
多线程
采集实现
股票流水定时
多线程
采集实现学习目标1.分析并理解当前股票采集功能存在的问题;2.理解XXLJOB的使用场景和使用流程;2.1掌握xxljob的基本使用流程;2.2理解cron表达式;3.理解xxljob
lisus2007
·
2024-02-20 11:25
Java
java
项目
ConcurrentHashMap的死循环问题
文章目录前言1.情景复现2.源码解析3.代码调试4.原因5.解决前言对于ConcurrentHashMap来说,能保证
多线程
下的安全问题,但是在JDK1.8中还是会出现一个bug,就是computeIfAbsent
JWASX
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2024-02-20 11:19
源码分析
哈希算法
java
散列表
21种
matlab
信号分解方法汇总
21中信号分解方法汇总CEEMD(互补集合经验模态分解)CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)EEMD(集合经验模态分解)EMD(经验模态分解)ESMD(极点对称模态分解)EWT(经验小波变换分解)FEEMD(快速EEMD分解)ICEEMDAN(改进自适应噪声完备集合经验模态分解)LMD(局域均值分解)MVMD(多元变分模式分解)POD(本征正交分解)REMD(固有时间尺度分解)RLMD
2301_78492934
·
2024-02-20 11:16
matlab
开发语言
信号处理
SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵
从Excel表格中读取,直接替换数据就可以使用,
matlab
代码SGMD(辛几何模态分解)辛几何模态分解(SGMD)是一种基于辛几何理论的信号分解方法。辛几何是一种数学框架,用
2301_78492934
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2024-02-20 11:16
人工智能
matlab
信号处理
基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度(
MATLAB
)
1.微电网微电网多目标优化调度模型是为了实现微电网系统的经济和环境双重优化目标而建立的。该模型以微电网的运行成本和环境保护成本之和最小为目标,参考文献采用改进的粒子群算法(PSO)对优化模型进行求解。该模型主要包括两个核心模块:系统仿真模块和运行优化模块。系统仿真模块使用能量模型对系统调度方案的经济和环境指标进行评估。通过对微电网系统的各个组件(如发电机、储能装置、负荷等)进行建模和仿真,可以得到
2301_78492934
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2024-02-20 11:46
matlab
开发语言
智能算法改进策略
matlab
语言
智能优化算法改进是指对传统的智能优化算法进行改进,以提高其性能和效果。以下是对几种改进方法的详细介绍:1.莱维飞行(LevyFlight):莱维飞行是一种随机游走策略,其步长服从莱维分布。在优化算法中,莱维飞行可以用于增加搜索的多样性,从而更好地探索解空间。2.随机游走(RandomWalk):随机游走是一种基于随机性的搜索策略,通过随机地选择下一步的方向和距离来进行搜索。在优化算法中,随机游走可
2301_78492934
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2024-02-20 11:46
matlab
启发式算法
5.6 怅然若失的立夏之晨
任务管理问题:感觉
多线程
任务我真的很难把控,总是会有超预期的任务量解决:要事优先原则会比按时间完成更
一只_1538
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2024-02-20 11:28
iocp简单例子
参考参考然后拿出来放到下面的代码里测试,搞几下就能懂了),主要涉及api:PostQueuedCompletionStatus(它可以触发一次iocp回调,也就是可以手动触发一次iocp回调,可以用来做
多线程
环境的锁
染指1110
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2024-02-20 11:10
知识点
iocp
网络
Rust基础拾遗--并发和异步编程
1.并发为什么一些看似正确的
多线程
惯用法却根本不起作用?与“内存模型”有关你最终会找到一种自己用起来顺手且不会经常出错的并发惯用法。系统程序员常用的方法包括以下几种。
yaoming168
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2024-02-20 11:26
rust语言学习
rust
Java使用
多线程
模拟车站售票( 使用synchronized 方法保证线程同步)
Java使用
多线程
模拟售票实现代码:packagecom.fan.base;importlombok.Getter;importlombok.Setter;importjava.util.Stack;
花开十里落叶无情
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2024-02-20 11:51
Java
java
多线程
并发编程
同步
thread
21java-
多线程
-高级
线程状态当线程被创建并启动以后,它并不是一启动就进入了执行状态,也不是一直处于执行状态。线程对象在不同的时期有不同的状态。Java中的线程状态被定义在了java.lang.Thread.State枚举类中,State枚举类的源码如下:publicclassThread{publicenumState{/*新建*/NEW,/*可运行状态*/RUNNABLE,/*阻塞状态*/BLOCKED,/*无限等
猪崽早点睡
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2024-02-20 10:49
java
开发语言
20.java-
多线程
多线程
进程和线程进程简单理解:进程就是正在运行的程序进程的特性:独立性:进程是系统中独立存在的实体,它可以拥有自己独立的资源,每一个进程都拥有自己私有的地址空间。
猪崽早点睡
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2024-02-20 10:19
java
开发语言
JavaEE_____
多线程
2
线程常见的构造方法一.
多线程
1.线程常见的构造方法1.1具体使用:1.2线程分组使用2.线程常用属性3.守护线程4.守护线程VS用户线程二.线程的常用方法1.线程等待join——李四接班2.线程的终止2.1
漫天 星辰
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2024-02-20 10:40
JavaEE
java-ee
JavaEE______
多线程
3
线程安全问题一.线程安全问题1)抢占式执行(狼多肉少--CPU少线程多)2)多个线程同时修改了同一个变量3)操作是非原子性操作4)内存可见性问题**5)指令重排序二.volatile解决内存可见性问题和指令重排序问题2.volatile缺点三.锁(synchronized和lock)!!!3.1内置锁synchronized3.1.1基本使用:3.1.2synchronized特性a.互斥b.刷新
漫天 星辰
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2024-02-20 10:09
JavaEE
java-ee
JavaEE____
多线程
1
文章目录一.线程使用1.线程休眠演示打印电影字幕2.
多线程
性能VS单线程性能2.1单线程执行时间2.2
多线程
执行时间3.线程3种创建方式3.1创建方式1:继承Threada)使用jconsole观察线程
漫天 星辰
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2024-02-20 10:39
JavaEE
java-ee
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