【Matlab算法】随机梯度下降法 (Stochastic Gradient Descent,SGD) (附MATLAB完整代码)
随机梯度下降法前言正文代码实现可运行代码结果前言随机梯度下降法(StochasticGradientDescent,SGD)是一种梯度下降法的变种,用于优化损失函数并更新模型参数。与传统的梯度下降法不同,SGD每次只使用一个样本来计算梯度和更新参数,而不是使用整个数据集。这种随机性使得SGD在大型数据集上更加高效,因为它在每次迭代中只需要处理一个样本。以下是关于随机梯度下降法的详细描述:初姶化参数