matlab-拟合

机器学习期末总复习详解

机器学习实战第一章人工智能引擎机器学习与人工智能，深度学习的关系：进行机器学习的步骤机器学习算法的分类第二章模型评估经验误差与过拟合评估方法性能度量第三章k邻近算法KNN算法流程时间复杂度kd树k邻近算法优缺点第四章决策树决策树算法流程划分选择信息增益
打代码能当饭吃？·2023-10-14 22:16

机器学习期末复习题及答案

download.csdn.net/download/qq_53891711/87591530第一套一．单项选择机器学习把数据集分成训练集和（B）A.分析集B.测试集C.导入集D.备用集2.以下属于解决模型欠拟合的方法是
闫海南·2023-10-14 22:16

吴恩达深度学习笔记(31)-为什么正则化可以防止过拟合

为什么正则化有利于预防过拟合呢？（Whyregularizationreducesoverfitting?）为什么正则化有利于预防过拟合呢？为什么它可以减少方差问题？我们通过两个例子来直观体会一下。
极客Array·2023-10-14 20:17

python文本特征选择,机器学习--特征选择（Python实现）

特征选择就是从原始特征中选取一些最有效的特征来降低维度,，提高模型泛化能力减低过拟合的过程，主要目的是剔除掉无关特征和冗余特征，选出最优特征子集；常见的特征选择方法可以分为3类：过滤式(filter)、
盈超农化·2023-10-14 19:55

affine_trans

emphasize转化为灰度图像：rgb1_to_gray使用矩形结构元素进行膨胀：dilation_rectangle1连接区域：connection区域选择：select_shape合并为一个区域：union1拟合成矩形
小张小迪·2023-10-14 17:17

关于卷积神经网络的书籍,卷积神经网络基础知识

这玩意和线性回归一样的，都是函数拟合。每个神经员都可以当作一个线性轴，而权值就是线性变化（投影），所以整合输入和输出其实是一个投影过程。这个网络最大的好处就是一层层下来拟合的
「已注销」·2023-10-14 17:11

python多项式拟合 幂函数拟合 自定义公式拟合

fromscipy.optimizeimportcurve_fit#增加截距项defpower_func(x,a,b,c):returnc+a*np.power(x,b)popt,pcov=curve_fit(power_func,train_data['成交金额指数'],train_data['实际成交金额'])
mohana48833985·2023-10-14 15:11

[机器学习算法]随机森林

单棵树构建的模型往往不够稳定，样本变动很容易引起树结构的变动解决过拟合问题除划分测试集和训练集外依赖于剪枝随机森林原理回顾：元算法从统计学的角度来讲，将模型的性能寄希望于单棵决策树是不稳健的，这意味着它在处
TOMOCAT·2023-10-14 15:50

机器学习算法进阶——回归算法

回归算法——理论、实践手写理论线性回归理论线性回归理论基础：最小二乘、正则化、过拟合梯度下降算法局部加权回归Logistic回归、Soft-max回归Logistic回归多分类：Softmax回归回归实践
糖糖Amor·2023-10-14 14:21

C#，数值计算——数据建模，非线性拟合列文伯格·马夸尔特算法（LM，Levenberg-Marquardt nonlinear fitting）的计算方法与源程序

1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{//////Levenberg-Marquardtnonlinearfitting///publicclassFitmrq{privateconstintNDONE=4;privateconstintITMAX=1000;privateintndat{get;set;}privateintma{get;set;
Trufferover·2023-10-14 10:08

MATLAB神经网络和优化算法

文章目录1.matlab感知器神经网络初步学习2使用建立好的神经网络进行分类程序3线性神经网络预测程序4BP神经网络信号拟合程序1.matlab感知器神经网络初步学习%%学习目标：从学习第一个最简单的神经网络案例开启学习之路
太极生两鱼·2023-10-14 09:06

TensorFlow入门(二十五、单个神经元的扩展——Maxout网络)

Maxout是Goodfellow在2013年提出的一个新的激活函数,与其它的激活函数相比,Maxout是需要参数的,且参数可以通过网络的反向传播得到学习,因此它比其它激活函数有着更好的性能,理论上可以拟合任意凸函数
艺术就是CtrlC·2023-10-14 05:32

MATLAB导入EXCEL数据做曲线拟合

MATLAB导入EXCEL数据做曲线拟合导入数据导入的EXCEL格式为如下，有一列模拟数据和对应的实测数据打开之后改个名，方便后续处理导入之和关掉该页面，可以看到已经生成了一个表格数据然后新建变量将该列数据复制到
海绵波波107·2023-10-14 05:49

1.1.广义线性模型

1.1.1.常规最小二乘法线性回归拟合以系数最小化可观测到的数据的响应与线性模型预测的响应的残差和的平方，用数学公式表示即：LinearRegression对数组X,y使用fit方法，并
dinght2000·2023-10-14 01:21

2021SC@SDUSC基于人工智能的多肽药物分析问题（六）

使用的是全连接神经网络，但是：如果用全连接神经网络处理大尺寸图像具有三个明显的缺点：（1）首先将图像展开为向量会丢失空间信息；（2）其次参数过多效率低下，训练困难；（3）同时大量的参数也很快会导致网络过拟合
小旁友～·2023-10-13 23:29

数学建模——预测类模型

一、拟合、插值预测中短期预测数据需求小2/10/100自变量（多个）+因变量（一个）不可反推1.插值与拟合之间的区别？
张钰枫.·2023-10-13 21:59

RBF神经网络案例——客户流失率预测

计算能量函数网络学习步骤步骤1、先将能量函数E写成各参数的复合函数结构步骤2、求E关于各参数的偏导步骤3、求各参数的调整量步骤4、计算各参数的调整量5、按照步骤1-步骤4编写RBF神经网络学习程序6、网络拟合效果与各个参数的关系
七七喝椰奶·2023-10-13 21:55

点云库PCL环境配置：QT 5.9.2+ msvc2017 + PCL1.8.1 + VTK8.0

（PS：采用的移动最小二乘拟合MLS进行的数据滤波平滑。）二、配置步骤及主要问题：之前QT5.9.2+msvc2017的环境是配置好的，因此不过多介绍，主要进行PCL1.8.
csdndenglu·2023-10-13 20:20

深度学习简介和感知机原理与实现

至于在这个过程中我们碰到的各种各样的问题，比如数据质量、模型评价标准、训练优化方法、过拟合等一系列关乎机器学习模型生死
君临天下夜未央·2023-10-13 16:53

2-线性回归之多变量线性回归基本原理的python实现

文章目录多变量线性回归基本原理的python实现1数据读取2特征及标签获取3参数及超参数设置4使用梯度下降进行拟合5拟合结果查看6不同学习率下的拟合情况参考文章多变量线性回归基本原理的python实现接续上一篇文章
骑着蜗牛环游深度学习世界·2023-10-13 16:43

Noise2Noise摘要

  传统的神经网络去噪方法，一般以带有噪声的图片作为输入，清晰的图片作为输出，在这基础上训练神经网络以拟合两者之间的映射，从而实现去噪功能。
遂古之初，谁传道之·2023-10-13 13:26

C语言：边界标志法

文章目录1边界标志法2C语言实现2.1头文件2.2创建内存池2.3分配内存单元2.4回收内存2.5测试1边界标志法动态内存管理，双向循环链表首次拟合法链表中查找第一个能满足要求的内存块，进行分配，时间复杂度
执行x·2023-10-13 02:25

tensorflow 如何自定义损失函数

usingy_predreturnlossmodel.compile(loss=custom_loss,optimizer='adam')2.需要遵循的规则：为了衡量损失，损失函数应该使用y_true,y_pred两个参数，这些参数在拟合数据时从模型本身传递
HoveXb·2023-10-13 00:42

2022-1-29第四章机器学习进阶--回归

线性回归极大似然估计例子：房价预测(误差符合高斯分布—均值为0，方差为某定值)对数化（J其实就是目标函数）（目标函数要最小—梯度为0—驻点）(为何不可逆或防止过拟合可以增加扰动)概念：给定k个点，一定存在
YJF-NJU·2023-10-12 23:23

曲线拟合及绘制Matlab代码实现

2021年美赛A题真菌特性数据曲线拟合及绘制Matlab代码实现clearvars;clc;%fit_ER_DR.mtarget_path_1='D:\SJTU大三（上）总\杂项\科研项目\2021MCM
穿越前列线打造非凡yt·2023-10-12 20:31

利用Python提取函数图像数据并拟合曲线

目录1.前言2.数据提取2.1图像预处理2.2提取数据3.曲线拟合4.优化代码1.前言学校导师要求拟合曲线，但只有函数图像没有数据，图像和公式都不懂就负责把系数算出来。
秋山丶雪绪·2023-10-12 17:31

数据增强代码实践，补一点多进程，多线程的知识点

目前最先进的神经网络模型，其本质上也是在利用一系列线性和非线性的函数去拟合目标输出。既然是拟合，当然越多的样本就能获得越准确的结果，这也是为什么现在训练神经网络所使用的数据规模越来越大。
羞儿·2023-10-12 15:15

复杂网络 | 利用复杂网络预测城市空间流量

文章目录效果一览文章概述导入必要的包读取时间序列数据,并使用日期做索引将时间序列进行可视化展示取一年的数据进行分析将数据分布进行可视化展示画移动平均图n代表滑动窗口的大小向前差分法去趋势化线性回归方法去趋势化拟合模型的线性趋势将拟合得到趋势进行可视化
算法如诗·2023-10-12 15:05

TensorFlow入门(二十三、退化学习率)

模型训练过程中,如果学习率的值设置得比较大,训练速度会提升,但训练结果的精度不够,损失值容易爆炸;如果学习率的值设置得比较小,精度得到了提升,但训练过程会耗费太多的时间,收敛速度慢,同时也容易出现过拟合的情况
艺术就是CtrlC·2023-10-12 15:56

深度学习问答题（更新中）

对于深层网络，Sigmoid函数反向传播时，很容易就会出现梯度消失问题（在Sigmoid接近饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，这种情况会造成信息丢失），从而无法完成深层网络的训练；可以缓解过拟合问题的发生
uodgnez·2023-10-12 09:41

避免过拟合的一些方法 2019-03-04

https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44261657
默写年华Antifragile·2023-10-12 04:14

Tensorflow实现多层感知机

在普通神经网络的基础上，加入隐藏层，减轻过拟合的Dropout，自适应学习速率的Adagrad，以及可以解决梯度你三的激活函数Relu.首先是载入Tensorflow并加载MNIST数据集，创建一个Tensorflow
河南骏·2023-10-12 02:42

pytorch训练模型时，因为broadcast机制踩的坑：loss无法收敛

在训练一个非常简单的拟合曲线的模型时，遇到下面的报错：C:/Users/user/Desktop/test/test.py:58:UserWarning:Usingatargetsize(torch.Size
半个女码农·2023-10-12 00:38

吴恩达深度学习第二门课第一周总结

吴恩达深度学习第二门课第一周总结一、梯度消失/爆炸及解决办法二、正则化方法先上目录：从目录可以看到第一周主要解决了两个问题：过拟合，预防梯度消失/梯度爆炸。现在分别来讨论并进行代码实现。
半个女码农·2023-10-12 00:37

正则化、dropout深层神经网络

--coding:utf-8--"""CreatedonSunSep3022:57:442018@author:ltx"""采用正则化的方法和随机删除节点都有助于防止模型过拟合。
星girl·2023-10-11 23:43

Codesys实现非线性函数关系的轴联动控制

电子凸轮也能实现联动控制，但实际上电子凸轮的功能只是通过多项式去拟合，并非真正的按函数曲线运行，存在一定的局限性。Codesys使用G代码和电子凸轮功能可以参考以下文章：codesy
tnt1314·2023-10-11 22:57

R绘图基础指南 | 3. 散点图(二)

scatter_2.jpg3.6添加回归模型拟合线#运行stat_smooth()函数并设定method=lm即可向散点图中添加线性回归拟合线#默认情况下stat_smooth()函数会为回归拟合线自动添加
木舟笔记·2023-10-11 21:27

R语言12篇文章带您深入了解限制立方条图（Restricted cubic spline，RCS）

临床上，因变量和临床的结局有时候不是线性关系，而回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，因此非线性关系模型用回归分析来拟合受到限制。
天桥下的卖艺者·2023-10-11 14:46

tensorflow 记一次欠拟合处理过程

最终得到答案的参考文章:https://blog.ailemon.me/2018/04/09/deep-learning-the-ways-to-solve-underfitting/以下为文章正文------------------------------------------------华丽分割-------------------------------------------------
liu100286·2023-10-11 13:46

TensorFlow入门(十七、神经元的拟合原理)

深度学习的概念源于人工神经网络的研究,神经网络是由多个神经元组成,。一个神经元由以下几个关键知识点组成:①激活函数②损失函数③梯度下降单个神经元的网络模型如图所示用计算公式表达如下:z为输出的结果,x为输入,w为权重,b为偏置值。z的计算过程是将输入的x与其对应的w相乘,然后再把结果加上偏置值b。模型每次的训练学习是为了调整w和b从而得到一个合适的值,最终由这个值配合运算公式所形成的逻辑就是神经网
艺术就是CtrlC·2023-10-11 13:06

时间序列R语言操作——非平稳时间序列变平稳

文章目录前言一、方差不平稳二、具有趋势性1、确定性趋势的删除——趋势拟合法2、随机趋势的删除——差分法3、未知趋势的删除——平滑法1.移动平均法2.指数平滑法4、季节性1.Method1:减掉趋势成分后取平均
drj御用programmer·2023-10-11 12:24

利用OpenCV与Qt5构建卡尺找圆工具（C++实现）

文章目录前言一、卡尺原理二、1D边缘提取三、圆拟合四、软件实现结束语基于OpenCV与Qt5构建卡尺找圆工具前言博主近期基于海康VisionMaster4.0做了一个工业视觉工程项目，其中就使用到了海康
goomind·2023-10-11 12:50

利用OpenCV与Qt5构建卡尺拟合直线工具（C++实现）

文章目录前言一、卡尺边缘直线拟合概述二、卡尺原理三、1D边缘提取四、直线拟合原理五、软件实现结束语基于OpenCV与Qt5构建卡尺拟合直线工具前言博主近期基于海康VisionMaster4.0做了一个工业视觉工程项目
goomind·2023-10-11 12:50

卡尺--一维边缘提取

边缘位置3.一维边缘提取3.1计算离散一维灰度剖面的导数3.2一阶导数确定边缘3.3投影求灰度平均值3.4高斯滤波--投影图像3.5亚像素边缘点提取参考相关内容：机器视觉算法与应用–加权Tukey直线拟合机器视觉算法与应用
让让布吉·2023-10-11 12:46

基于OpenCV的图像直线分析和拟合工具

之前见过别人利用halcon封装了一个不错的函数叫drawRake好像是这个名字。这个工具挺好用的，可以在图像上随意画一条直线，然后设置一些参数，他就能在你画的这条线附近寻找你想要的直线，然而其不是开源的，halcon也是收费的。于是我就心血来潮想自己做一个类似的工具，花了一天搞出来了，经过测试，效果还是杠杠的。下面介绍给大家，并会提供该工具函数的源码。图像处理过程中我们有时候要对摄像头采集的图像
KayChanGeek·2023-10-11 12:12

基于opencv，卡尺工具

卡尺工具涉及到的最主要任务：扫描边缘点，亚像素精度拟合直线实现了一个小demo，用来获取工件边缘，亚像素精度。
Dream_Ross·2023-10-11 12:40

基于物理信息的神经网络（PINN）热门研究成果盘点

为了方面同学们更好地理解，我们先来简单了解下PINN：PINN就是将物理方程作为限制加入到神经网络之中使得拟合得到的结果更加满足物理规律，这是一种科学机器在传统数值领域的应用方法，通常用于解决交叉学科中存在微分方
深度之眼·2023-10-11 08:03

深度学习基础知识总结

实例分割基础知识激活函数激活函数的作用激活函数一般是非线性的常见的激活函数训练集/验证集/测试集，交叉验证...训练集验证集（开发集）测试集交叉验证目标检测YOLO算法YOLO算法发展过程卷积空洞卷积感受野过拟合噪声
ThreeS_tones·2023-10-11 08:02

halcon常用算子

1、fit_line_contour_xld根据XLD轮廓拟合直线参数列表：Contours(input_object)：输入的XLD轮廓Algorithm(input_control)：直线拟合算法（
定位算法工程师·2023-10-11 03:59

AVS3变换：PBT、ST和SBT

基于位置的变换PBTPBT是基于位置的变换，被应用于帧间预测残差块的亮度分量中，它可以更好地拟合帧间残差特性。图1PBT
Dillon2015·2023-10-11 02:27
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