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自适应迭代扩展卡尔曼滤波算法AIEKF估计SOC VS 扩展卡尔曼估计SOC

该算法的基本思路是在每一步迭代过程中，根据所观测的数据和状态方程，对滤波器的参数进行自适应调整，以便更好地拟合实际数据的分布。

dogRuning·2023-09-10 20:42

OpenCV（三十四）：轮廓外接最大、最小矩形和多边形拟合

目录1.轮廓外接最大矩形boundingRect()2.轮廓外接最小矩形minAreaRect()3.轮廓外接多边形approxPolyDP()1.轮廓外接最大矩形boundingRect()Rectcv::boundingRect(InputArrayarray)array:输入的灰度图像或者2D点集，数据类型为vector或者Mat。示例代码：//轮廓最大外接矩阵voidContour_ext

Hdnw·2023-09-10 15:39

2023高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题思路模型代码

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具。3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规

爱编程的鱼·2023-09-10 14:17

MATLAB实现函数拟合

目录一.理论知识1.拟合与插值的区别2.几何意义3.误差分析二.操作实现1.数据准备2.使用cftool——拟合工具箱三.函数拟合典例四.代码扩展一.理论知识1.拟合与插值的区别通俗的说，插值的本质是根据现有离散点的信息创建出更多的离散点

郝YH是人间理想·2023-09-10 14:17

实施Microsoft Dynamics 365 CE-3. 需求收集与分析，涵盖了不同的需求收集和分析技术。

我们将在本章中讨论的主要主题如下：了解需求需求收集和分析Dynamics365CE的拟合差距分析准备项目计划技术需求本章没有任何技术要求，但在为客户收集要求时，建议使用以下工具（或类似工具）来记录客户要

Martin-Mei·2023-09-10 10:09

【李宏毅】深度学习6：机器学习任务攻略

问题：model太简单了，funcset中没有满足条件的func(我觉得这就是一种欠拟合的状态吧)解决方案：使用更复杂的模型优化法Optimization没有选对，比如通过梯度下降，结果收敛到局部最优。

Avada__Kedavra·2023-09-10 06:35

数学建模国赛C蔬菜类商品的自动定价与补货决策C

红狐狸的北北记·2023-09-10 05:14

MATLAB实现任意函数曲线拟合（高斯曲线为例）

高斯曲线拟合matlab实现多项式拟合的函数相对比较简单，且容易记忆，但是复杂曲线的拟合就比较繁杂，比如高斯曲线，也叫正态分布函数，线上做个笔记，大家共勉。

争渡、争渡·2023-09-10 05:37

科学计算三维可视化笔记（第七周运算）

科学计算三维可视化笔记第七周运算科学计算三维可视化笔记第七周运算一、SciPy介绍二、SciPy的常数三、SciPy拟合与优化：optimize1.非线性方程组求解：``fsolve()``2.最小二乘拟合

Albert_Bolt·2023-09-10 04:10

概念：推理训练模型

在训练的过程中，我们常常是将模型在数据集上面的拟合情况放在首要位置的。而推理过程在很多场景下，除了模型的精度外，还更加关注模型的大小和速度等指标

linzhiji·2023-09-10 04:32

【深度学习】科研生活365天，深度学习中的过拟合解析，常见解决方案大盘点

一、过拟合过拟合的定义：由于模型过于复杂，模型学习能力过强，而用于训练的数据相对于复杂模型来说比较简单，因此模型会去学习数据中隐含的噪声，导致模型学习不到数据集的真正分布。

AI研习图书馆·2023-09-10 01:42

机器学习入门教学——过拟合、欠拟合、模型验证、样本拆分

1、过拟合定义过拟合指的是模型对训练数据拟合的太好，以至于无法很好地泛化到新数据。原因训练数据不足模型太复杂（如深层神经网络）训练时间太长后果模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现较差。

恣睢s·2023-09-10 00:26

Python散点图

散点图散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。

fakerth·2023-09-09 21:01

tensorflow一元线性回归模型，实现函数的拟合

#2021.10.11HITATCILZH#一元线性回归模型，实现函数的拟合importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX_train

nwsuaf_huasir·2023-09-09 21:52

NURBS曲面拟合、平滑、网格控制点反算、法面误差计算一网打尽，解决曲面加工、蒙皮、逆向工程、叶片拟合问题

效果展示：主要参考文献：[1]MaoQ,LiuS,WangS,etal.SurfaceFittingforQuasiScatteredDatafromCoordinateMeasuringSystems[J].Sensors,2018,18(2):214.[2]ZhaoX,SongX,ZhaoY.ResearchonSurfaceModelingofTurboVaneofVehicleBasedo

飞舞哲·2023-09-09 19:02

SPSS多元线性回归数据解读

图文安装教程_追忆苔上雪的博客-CSDN博客SPSS多元线性回归操作案例：SPSS多元线性回归操作入门实例_追忆苔上雪的博客-CSDN博客接下来针对多元线性回归后的数据进行解读(1)模型摘要这个表是为了看模型的拟合度

追忆苔上雪·2023-09-09 16:29

Ansys Zemax | 手机镜头设计 - 第 3 部分：使用 STAR 模块和 ZOS-API 进行 STOP 分析

有限元分析数据的导入和拟合过程通过使用ZOS-API实现自动化（本文提供了用户扩展和用户分析）。通过内置分析

ueotek·2023-09-09 09:35

3D视觉测量：3D空间圆拟合优化

文章目录0.测试效果1.测量思路2.部分调用代码文章目录：形位公差测量关键内容：通过视觉方法实现GD&T中的圆孔位置定位0.测试效果1.测量思路空间圆拟合是指在三维空间中找到最佳拟合圆的过程。

让让布吉·2023-09-09 07:32

2021-03-04

它还有助于减少模型的过度拟合多任务学习是一种集成学习方法（ensembleapproach），通过对几个任务同时训练而使得多个任务互相影响。当然了，这种影响是很隐晦的影响，一般是影响在共享参数上。

小小程序员一枚·2023-09-09 02:36

2023 华数杯全国大学生数学建模竞赛B题详解

目录一、问题背景及要求二、问题分析1、问题一（线性拟合）2、问题二（单目标优化模型）3、问题三（多目标优化模型）4、问题四（多目标优化模型）三、模型建立与求解1、问题一（线性拟合）a）数据分析2、问题二

Aming768·2023-09-08 21:11

对算法的理解

算法的本质：算法是对规律的拟合。发现算法的过程就是发现规律、对规律进行拟合的过程。不管是传统算法，新的算法产生的过程必然是对客观规律（自然规律）或心理规律等规律的发现以及拟合。

yunhuibin·2023-09-08 11:07

PyTorch程序实现L1和L2正则项

正则化是机器学习中的一个重要概念，它可以帮助我们防止模型过拟合。在这篇文章中，我将详细介绍两种常见的正则化技术：L1和L2正则项。

Dark universe·2023-09-08 09:01

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化...

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33566生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。近年来，GAN一直是研究的热门话题。Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中

拓端研究室TRL·2023-09-08 09:28

回归与聚类算法系列①：概念简述

目录介绍回归算法聚类算法系类包含内容介绍本章内容：说明线性回归的原理应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测记忆回归算法的评估标准及其公式说明线性回归的缺点说明过拟合与欠拟合的原因以及解决方法说明岭回归的原理即与线性回归的不同之处说明正则化对于权重参数的影响说明

逐梦苍穹·2023-09-08 08:52

偏差-方差分解

为避免过拟合，我们经常会在模型的拟合能力和复杂度之间进行权衡。拟合能力强的模型一般复杂度会比较高，易导致过拟合。相反，如果限制模型的复杂度，降低其拟合能力，又可能会导致欠拟合。

单调不减·2023-09-08 08:30

OpenCV之轮廓近似—多边形拟合，边界矩形与边界圆形

引言轮廓近似（ContourApproximation）是指对轮廓进行逼近或拟合，得到近似的轮廓。在图像处理中，轮廓表示了图像中物体的边界，因此轮廓近似可以用来描述和识别物体的形状。

视图猿人·2023-09-08 06:39

EdgeYOLO：边缘设备上实时运行的目标检测器及Pytorch实现

01概述研究者开发了一种增强的数据增强方法来有效抑制训练过程中的过拟合，并设计了一种混合随机损失函数来提高小目标的检测精度。受FCOS的启发，提出了一种更

边缘计算社区·2023-09-08 05:21

机器学习实战-系列教程2：线性回归1（项目实战、原理解读、源码解读）

中进行本篇文章配套的代码资源已经上传机器学习实战-系列教程1：线性回归入门教程机器学习实战-系列教程2：线性回归1机器学习实战-系列教程3：线性回归21、整体流程简介拿到数据data数据预处理操作（归一化、标准化）怎么样的x和k组合能够更加准确的拟合出真实值使用梯度下降算法

机器学习杨卓越·2023-09-08 05:29

机器学习算法----原理总结

目录一、线性回归1、正向拟合函数：2、如何衡量损失：3、优化策略：二、逻辑回归1正向拟合函数1.1线性函数生成1.2Sigmoid激活函数2、如何衡量损失3、优化策略三、决策树引言1.ID3算法1.1前向输出

温旧酒一壶~·2023-09-08 05:29

机器学习基础学习-多项式回归

这里引入使用多项式回归，改进线性回归法，可以对非线性的数据进行处理，进而进行预测（进而其实可以引出模型泛化这个概念）1、多项式回归概念我们学习线性回归时，对于这些数据，我们想要找一条直线，让这条直线尽可能的拟合这些数据

小夭。·2023-09-08 05:54

李沐pytorch学习-DropOut

可用于防止过拟合。

三年级王垄翔·2023-09-08 01:27

轨迹规划::曲线拟合（多维几何问题）

一文教你快速搞懂速度曲线规划之T形曲线（超详细+图文+推导+附件代码）_连续t型加减速曲线前瞻规划程序_小麦大叔的博客-CSDN博客一文教你快速搞懂速度曲线规划之S形曲线（超详细+图文+推导+附件代码）_s曲线规划_小麦大叔的博客-CSDN博客

逍遥_xiaoyao·2023-09-08 01:42

最小二乘法

常用于曲线拟合。

wzNote·2023-09-07 20:17

什么是交叉验证

它的主要目的是确保模型在新的、未见过的数据上也能表现得很好，从而避免过拟合。以下是交叉验证的基本概念和常见方法：基本概念：训练集与测试集：在机器学习中，通常将数据分为训练集和测试集。

：）�东东要拼命·2023-09-07 17:16

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM

·2023-09-07 15:05

Halcon三维测量(4):点云图转深度图+点云滤波(补洞)+断线拟合

对于三维测量的套路，都是将图像转成二维进行测量和处理我仍然以这个开关检测项目为例，开关点云有x,y,z，三个空间坐标如果对这个三维点云直接处理，有一个思路我提供给大家，将点云模型完全调平，然后针对x,y,z其中一个坐标进行测量，其实这种思路也是将三维图转为平面。一.点云图转深度图+点云滤波本篇着重讲解如何将点云模型转为深度图的思路。1.将点云模型拆分成x,y,z三个数组，这里的数据可以自动清空，具

三维视觉工作室·2023-09-07 13:07

Halcon实现3维点云平面拟合

Halcon实现3维点云平面拟合functionmain()WindowHandle=open_window()ObjectModel3D=load_3D_model("1.om3")ObjectModel3DSelected

quintin007·2023-09-07 13:04

emcee 初始参数遇到的问题

我的错误是在相同的列生成的数值都是0，因为我的随机数生成的上下限是最佳拟合数值的0.5倍和1.5倍，但是，当我的最佳拟合数值是0的时候，随机数只能生成0，并且在没一行的相同列都是必然是0，所以会出现，conditionnumbertoolargeerr

uurr·2023-09-07 13:44

深度学习模型的泛化性

一个模型在训练数据上经常被训练得太好即过拟合，以致无法泛化。

完美屁桃·2023-09-07 13:14

2019-12-09

拍摄效果类似老师在触摸大屏上讲课，利用虚拟合成的方式，解决了触摸大屏和人物亮度不一致，摒除了触摸屏色调发蓝，发黄等现象。

bjzstw·2023-09-07 10:18

Matlab进阶绘图第28期—带回归趋势线的密度散点图

在之前的文章中，分享了Matlab密度散点图的绘制方法：进一步，假如我们需要计算、添加散点的拟合线，该怎么操作呢？

阿昆的科研日常·2023-09-07 07:15

[machine learning]误差分析,模型分析

目的是什么当我们找到一个算法去计算某些东西的时候,我们通常要对这个算法进行一定的分析,比如时间复杂度,空间复杂度(前者更加重要),来进行比较,判断一个算法的优劣性.对于一个训练的模型来说,同样需要某种模型来进行分析,例如代价函数等等,通过比较拟合程度

ViceMusic5·2023-09-07 06:17

计算机视觉：利用RANSAC算法优化关键点匹配

RANSAC算法被广泛应用在计算机视觉领域和数学领域，例如直线拟合、平面拟合、计算图像或点云间的变换矩阵、计算基础矩阵等方面。 RANSAC算法假设数据中包含正确数据和异常数据（或

羊村霸主懒羊羊·2023-09-07 06:40

PCL 二次曲面拟合法计算点云高斯、平均曲率与法向量（C++详细过程版）

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接。爬虫网站自重。一、算法原理二次曲面方程如下：z(x,y)=a

点云侠·2023-09-07 03:57

R 笔记 prophet

1基本流程在R中，我们使用正常的模型拟合API。我们提供

UQI-LIUWJ·2023-09-07 00:55

Prophet时间序列预测——python和R语言实现

一、Prophet概述Prophet是一种基于可加性模型预测时间序列数据的程序，其中非线性趋势可以按年度、每周和每日的季节性，以及假日效应进行拟合。

qingsi11·2023-09-07 00:55

【python】kaggle项目之纽约出租车行程时间预测

（4）项目预测结果：通过xgboost建模预测，验证得到模型RMSE的值为0.35568，同时模型稍微有点过拟合。（5）kaggle项目链接：https://www.kaggle.com

深海小海豚·2023-09-07 00:54

Matlab信号处理2：方波信号的合成与分解

周期信号可展开为傅里叶级数，因此方波信号可用若干谐波去拟合。

伟大的马师兄·2023-09-06 21:55

DDPG算法

DDPG算法全称DeepDeterministicPolicyGradient，是对DPG、DQN的继承、发展和改进对DQN算法：使其能够适用于连续动作空间对DPG算法：使用神经网络来拟合函数算法介绍核心

红烧code·2023-09-06 20:10

深度强化学习算法的参数更新时机

深度强化学习算法的参数更新时机深度强化学习中往往涉及到多个神经网络来拟合策略函数、值函数等，什么时候更新参数因算法而异，与具体算法架构/算法思想紧密相关。

红烧code·2023-09-06 20:09

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