metaLearning

8.7 Meta learning元学习全面理解、MAML、Reptile

few-shotlearningreinforcementlearning2、概念3、Metalearning三个步骤定义一组learningalgorithm损失函数寻找最好的F4、元学习过程总结元学习
炫云云·2021-06-19 22:30

需要学习的

es进化学习问小雨上周说的三篇论文2.metalearning梦婷之前说的论文，加永君说的ES-MAML-SimpleHessian-FreeMetaLearning.pdf
落花盈香·2021-06-13 15:42

论文阅读:Personalized Federated Learning:A Meta-Learning Approac

PersonalizedFederatedLearning:AMeta-LearningApproach来源年份2020.10.23作者AlirezaFallah,AryanMokhtari,AsumanOzdaglar核心点使用metalearning
三金samkam·2021-06-02 16:32

关于pytorch当中的model.eval()和requires_grad=False

在做MetaLearning的时候，经常需要将一些梯度后向传导停住在某些层。但这不意味着我仅仅调用requires_grad=False就可以了。
雷姆是我的·2021-01-28 09:43

机器学习-45-ML-01-Meta Learning(元学习)

文章目录MetaLearningIntroduction(介绍)MetaLearning的建模思路总体介绍第一步第二步第三步MetaLearning实例：OmniglotTechniquesTodayMAML
迷雾总会解·2021-01-19 15:00

Few-shot Learning survey-精简高效版-小样本综述

一、Few-shotLearning问题定义Few-shotLearning是MetaLearning在监督学习领域的应用。
mohong96·2020-09-16 23:20

Meta-Learning with Memory-Augmented Neural Networks 另 LSTM 的 long 和 short 分别指什么

这篇论文主要是用拥有外部存储的神经网络通过元学习的方法解决少样本学习问题，论文中提出，LSTM内部的存储不能满足接受新任务后能快速编码大量新信息的需求，但是MANN有长期记忆和短期记忆的能力，通过记忆实现了新信息的快速编码，基于metalearning
LWJY雅·2020-09-16 08:13

Meta Learning/Learning to Learn, 到底我们要学会学习什么？||介绍了几篇元学习文章

62482926/answer/625352436转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/322709901前言2017年马上就要过去了，在这一年中，肯定很多搞深度学习的知友都会看到MetaLearning
vieo·2020-09-16 01:36

[转载]Meta Learning单排小教学

原文链接：MetaLearning单排小教学虽然MetaLearning现在已经非常火了，但是还有很多小伙伴对于MetaLearning不是特别理解。
aiwanghuan5017·2020-09-16 01:40

机器学习15 -- Meta Learning 元学习

1什么是metalearning一般的机器学习任务是，通过训练数据得到一个模型，然后在测试数据上进行验证。一般来说我们仅关注模型在该任务上的表现。
谢杨易·2020-09-16 01:01

不得不了解的五种Attention模型方法及其应用

其实一直对NLP，推荐系统，知识图谱，图网络，RL，DomianAdaption，MetaLearning，表示学习，集成学习，持续学习/终生学习，深度哈希，深度森林，相似度量，度量学习，SLAM，目标跟踪
edward_zcl·2020-09-13 15:59

Meta-Learning with Latent Embedding Optimization

LEO思想这是DeepMind写的关于MetaLearning的一篇文章。
一刀不二·2020-09-11 16:53

元学习系列（一）：Siamese Network（孪生网络）

想办法从深度学习的方向构建模型，使得模型在数据量较小的情况下也能取得较好效果，就是metalearning的目标。
JessssseYule·2020-08-26 13:31

Meta-learning（元学习）

Meta-learningmeta-learning是learningtolearnmetalearning是和machinelearning并列的相较于之前的机器学习算法，metalearning是让机器学会学习
hxxjxw·2020-08-21 03:34

few-shot learning(少样本学习) & one-shot learning(一样本学习)

Few-shotLearning是MetaLearning在监督学习领域的应用这里的少样本学习的研究领域
hxxjxw·2020-08-21 03:34

机器学习笔记(三)——元学习

研究思路递归记忆模型（Memory-AugmentedNeuralNetworks）基于预测梯度的方法利用Attention注意力机制的方法优化器学习（meta-learningLSTM）面向RL的MetaLearning
听竹先生·2020-08-19 16:12

元学习Meta Learning/Learning to learn

1前言MetaLearning元学习或者叫做LearningtoLearn学会学习已经成为继ReinforcementLearning增强学习之后又一个重要的研究分支（以后仅称为MetaLearning
博克gogogo·2020-08-19 15:27

Meta Learning论文与方法总结

MetaLearningMachinelearning可以理解为根据数据找一个函数f的能力，MachineLearning通过训练数据让模型能够学习到某种抽象的规律或概念，而MetaLearning可以理解为根据数据找一个函数
yaoxunji·2020-08-17 04:31

神经网络中的元学习研究

神经网络中的元学习研究Metalearning（Learningtolearn）在近几年的研究中受到了越来越多的关注。Metalearning的目标旨在改善学习算法本身，让模型更精通学习。
yaoxunji·2020-08-17 04:31

Meta-learning with differentiable closed-form solvers||论文阅读

2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019这里摘抄一段评价：https://www.colabug.com/3795964.html这篇文章的思路就和前面三篇的思路不一样了，采用我们通常理解的metalearning
vieo·2020-08-16 09:10

李宏毅——元学习meta learning1

李宏毅——元学习metalearning1导语meta-learningmeta-learning的步骤什么叫一组learningalgorithm如何评价一个F的好坏metalearningvsmachinelearning
shaoyue1234·2020-08-16 08:36

机器学习实战项目汇总

Classification,CNN,RNN,ExplainableAI,AdversarialAttack,NetworkCompression,Seq2Seq,GAN,TransferLearning,MetaLearning
Sakura_gh·2020-08-09 02:27

Knowledge Distillation(知识蒸馏)

但同时，更加轻量级的升级版模型如ALBERT也能以更少的参数和架构持续刷榜，元学习（metalearning）和零样本学习（Zero-shotlearning），还有只需要个位数层数就能取得优异效果的GCN
上杉翔二·2020-08-06 12:51

元学习入门：MAML

MetaLearning的算法有很多，有些高大上的算法可以针对不同的训练任务，输出不同的神经网络结构和超参数，例如NeuralArchitectureSearch(NAS)和AutoML。
王小波_Libo·2020-07-28 08:35

第1030期机器学习日报(2017-07-14)

PyTorch/Sklearn实现的五十种机器学习模型@爱可可-爱生活自然语言处理中的AttentionModel：是什么及为什么@数盟社区Triple-GAN：半监督学习分类与类条件生成统一框架@爱可可-爱生活MetaLearning
机器学习日报·2020-07-14 07:27

MAML

Paper:Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworksCode:official摘要作者根据元学习(metalearning)的表达式提出了
fnoi2014xtx·2020-07-11 06:30

元学习（Meta-learning）

元学习（MetaLearning）或者叫做“学会学习”（Learningtolearn），它是要“学会如何学习”，即利用以往的知识经验来指导新任务的学习，具有学会学习的能力。2.目标：me
可以学习吗·2020-07-08 11:38

元学习：实现通用人工智能的关键！

1前言MetaLearning（元学习）或者叫做LearningtoLearn（学会学习）已经成为继ReinforcementLearning（增强学习）之后又一个重要的研究分支（以后仅称为MetaLearning
weixin_33712987·2020-07-05 22:25

语义分割Searching for Efficient Multi-Scale Architectures for Dense Image Prediction论文详解

论文链接https://arxiv.org/abs/1809.04184动机目前的工作显示了在图像分类任务上，通过metalearning自动设计的网络的表现已经超过了一些人工设计的网络。
sinat_24674017·2020-07-05 12:47

Paper Reading :模型剪枝

目前的方法有人工实验逐层确定比例（偷懒整个模型就一个比例），把结构当作一个超参数使用贝叶斯优化，RL，AutoML中的NAS和Metalearning等进行自动搜索。当然，剪多少的
小白不畏难·2020-07-05 07:34

剪枝系列2：MetaPruning

MetaLearningforAutomaticNeuralNetworkChannelPruning代码：https://github.com/liuzechun/MetaPruning.论文贡献1、把元学习(metalearning
不合时宜的漫步者·2020-07-04 21:23

顶会速递 | ICLR 2020录用论文之元学习篇

抽空为大家整理了人工智能顶会ICLR2020录用的Metalearning元学习相关的最新论文，感兴趣的朋友们赶紧Mark读起来吧！
DestinedAI·2020-07-02 06:28

自动机器学习简述（AutoML）

目录：一、为什么需要自动机器学习二、超参数优化Hyper-parameterOptimization三、元学习MetaLearning四、神经网络架构搜索NeuralArchitectureSearch
EAWorld·2020-06-29 15:33

《Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning》论文阅读

少样本学习一直和元学习（MetaLearning）关系紧密。元学习的目标就是通过学习大量的任务，从而学习到内在的元知识，从而能够快速的处理新的同类任务，
jiyeyong·2020-06-26 21:24

实战Omniglot数据集识别（手写数字MNIST升级版）

经典方法简单方法最简单——无脑全连接简单卷积网络添加STN与inception改变loss函数加深网络小样本学习度量学习（metriclearning）数据增强（dataaugmentation）元学习（metalearning
CyrilSterling·2020-06-26 01:52

什么是Meta Learning？

Metalearning的思想源于人类对自身学习过程的理解。传统机器学习算法在训练过程中需要feed大量的样本，并且当任务发生改变时，模型需要重新训练。
水果先生·2020-06-25 01:16

人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记（一）：元学习、小样本学习

一、MetaLearning元学习综述MetaLearning，又称为learningtolearn，已经成为继ReinforcementLearning之后又一个重要的研究分支。
FinTecher·2020-05-26 02:00

李宏毅机器学习课程（2020）之课程简介

训练、测试集合独立同分布，分类或者回归问题2、非监督：自编码3、训练、测试集合不同分布：DomainAdversarialLearning4、前沿研究：可解释性AI、恶意攻击、网络压缩5、自学习能力：MetaLearning
禅心001·2020-03-12 10:09

概要：NIPS 2017 Deep Learning for Robotics Keynote

Keynote地址（Dropbox）PieterAbbeel在刚刚过去的NIPS2017大会上做了一个讲话，总结了把深度学习应用在机器人身上遇到的种种问题，他为了解决这些问题所做的探索和工作，和推崇MetaLearning
LiyimingKe·2020-02-23 18:16

2019-06-17 pytorch nn.ParameterList

在写metalearning程序时，发现了有ParameterList的用法，但是网上并没有很多的参考资料，所以刨了官方文档，对ParameterList有了一些认识。
QQsoso·2020-01-06 07:59

Meta Learning/ Learning to Learn/ One Shot Learning/ Lifelong Learning

MetaLearning/LearningtoLearn/OneShotLearning/LifelongLearning1LegacyPapers[1]NicolasSchweighoferandKenjiDoya.Meta-learninginreinforcementlearning.NeuralNetworks
磐创AI_聊天机器人·2019-12-11 18:29

【笔记】元学习专题视频（台大·李宏毅）学习记录

目录一、概述MetaLearning=Learntolearn让机器去学习如何进行学习：使用一系列的任务来训练模型，模型根据在这些任务上汲取的经验，成为了一个强大的学习者，能够更快的学习新任务。
Veagau·2019-10-24 20:00

【笔记】元学习专题视频（台大·李宏毅）学习记录

目录一、概述MetaLearning=Learntolearn让机器去学习如何进行学习：使用一系列的任务来训练模型，模型根据在这些任务上汲取的经验，成为了一个强大的学习者，能够更快的学习新任务。
辛谷·2019-10-24 20:00

[转载]原来收藏的maml的博客消失了，为了以后复习，故整篇拷贝某人的帖子。没有剽窃之意，只为未来之需！！！

原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1463397MetaLearning入门：MAML和ReptileSIGAI学习与实践平台发表于SIGAI
insanegtp·2019-10-12 16:07

【Meta Learning学习笔记】Meta Learning详解

p=32——————————————————————————————————前言·为何要研究MetaLearning？尽管我是研究生成模型的，但是最近对于metalearning产生了强烈的兴趣。
bupt_gwy·2019-06-07 14:03

Meta Learning/Learning to learn

转自：知乎智能单元FloodSung《最前沿：百家争鸣的MetaLearning/Learningtolearn》仅供学习使用，如有侵权，请私删1前言MetaLearning元学习或者叫做LearningtoLearn
Forlogen·2019-05-30 11:32

“元学习”的理解

元学习小样本学习论文总结200篇至[email protected]申请1、定义元学习（MetaLearning）或者叫做“学会学习”（Learningtolearn），它是要“学会如何学习”，即利用以往的知识经验来指导新任务的学习
vieo·2019-05-25 15:12

元学习(Meta-Learning) 综述及五篇顶会论文推荐

元学习(Meta-Learning)综述及五篇顶会论文推荐元学习小样本学习论文总结200篇原创：专知【导读】MetaLearning元学习或者叫做LearningtoLearn学会学习是当下研究热点。
vieo·2019-05-07 14:42

元学习文章汇总||文章分类总结||阅读线索

MetaLearning/LearningtoLearn/OneShotLearning/LifelongLearning最早的元学习法可以追溯到20世纪80年代末和90年代初，包括JürgenSchmidhuber
vieo·2019-05-05 16:12

元学习调研

元学习小样本学习论文总结200篇至[email protected]申请浅述小样本学习以及元学习如果机器也能拥有这种学习能力的话，面对样本量较少的问题时，便可以快速地学习，这便是元学习（metalearning
vieo·2019-04-15 21:44
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