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metaLearning
什么是Few-shot Learning
Few-shotLearning(少样本学习)是
MetaLearning
(元学习)中的一个实例[1],所以在了解什么是Few-shotLearning之前有必要对
MetaLearning
有一个简单的认识
一位学有余力的同学
·
2023-11-24 17:57
【
MetaLearning
】有关Pytorch的元学习库higher的基本用法
【
MetaLearning
】有关Pytorch的元学习库higher的基本用法文章目录【
MetaLearning
】有关Pytorch的元学习库higher的基本用法1.基本介绍2.ToyExampleReference1
木心
·
2023-11-23 04:16
pytorch学习
Reinforcement
Learning
pytorch
学习
人工智能
Speaker Verification,声纹验证详解——语音信号处理学习(九)
参考文献:SpeakerVerification哔哩哔哩bilibili2020年3月新番李宏毅人类语言处理独家笔记声纹识别-16-知乎(zhihu.com)(2)
MetaLearning
–Metric-based
LotusCL
·
2023-11-23 04:01
声音信号处理学习
信号处理
学习
语音识别
人工智能
few shot目标检测survey paper笔记(迁移学习)
paper:Few-ShotObjectDetection:AComprehensiveSurvey(CVPR2021)
metalearning
需要复杂的情景训练,而迁移学习仅需在一个single-branch
蓝羽飞鸟
·
2023-09-16 05:35
DeepLearning
目标检测
迁移学习
人工智能
计算机视觉
元剪枝---MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning
MetaLearningforAutomaticNeuralNetworkChannelPruning论文地址:https://arxiv.org/pdf/1903.10258.pdf相关代码:https://github.com/liuzechun/MetaPruning摘要本文提出了一种用
MetaLearning
静夜寒风
·
2023-09-15 11:11
深度学习概念(术语):Fine-tuning、Knowledge Distillation, etc
文章目录1.Fine-tuning(微调)2.TransferLearning(迁移学习)3.KnowledgeDistillation(知识蒸馏)4.
MetaLearning
(元学习)这里的相关概念都是基于已有预训练模型
猛码Memmat
·
2023-09-10 01:23
DL-main
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习-47-ML-03-Metric-based Approach & Train+Test as RNN(元学习-support set和query set用于同一网络的方法)
文章目录
MetaLearning
-Metric-basedFaceVerificationSiameseNetwork(孪生网络)SiameseNetwork-IntuitiveExplanation(
迷雾总会解
·
2023-09-09 21:25
李宏毅机器学习
深度学习
机器学习
神经网络
few-shot和zero-shot
Few-shotLearning(少样本学习)是
MetaLearning
(元学习)中的一个实例[1],所以在了解什么是Few-shotLearning之前有必要对
MetaLearning
有一个简单的认识
Paloma_Gao
·
2023-06-14 07:03
NLP
人工智能
深度学习
Meta Learning
MetaLearning
(元学习)是一种机器学习技术,它的核心思想是学习如何学习。
MetaLearning
的目标是从以前的学习经验中学习到通用的学习策略和模式,以便在新的任务上快速适应和学习。
银晗
·
2023-06-08 21:25
深度学习基础
机器学习
深度学习
python
Learning to Learn
最近看论文的时候,看到一个词
metalearning
--LearningtoLearn,有点不太明白,所以就找了下面这篇文章。
努力奋斗-不断进化
·
2023-03-31 22:12
小样本学习
meta
learning
Learning to Learn
最近看论文的时候,看到一个词
metalearning
--LearningtoLearn,有点不太明白,所以就找了下面这篇文章。
努力奋斗-不断进化
·
2023-03-31 22:38
小样本学习
meta
learning
元学习的理解
今年各大顶会中,
Metalearning
这个关键词热度上升幅度很大,很兴奋(但是也怕这个领域像cv一样内卷。。。)那么元学习是什么呢?
视学算法
·
2023-01-28 19:10
算法
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
元学习Meta learning深入理解(全)
原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/352199148基本理解
MetaLearning
,翻译为元学习,也可以认为是learntolearn。
javastart
·
2023-01-20 14:16
人工智能
【学习】Meta Learning、
文章目录一、
MetaLearning
什么是元学习?
Raphael9900
·
2023-01-11 10:28
学习
人工智能
2021李宏毅机器学习课程-YouTube第十三部分、元學習Meta Learning
第十三部分、元學習
MetaLearning
1.复习机器学习(ML)2.元学习(
MetaLearning
)1)第一步,定义F(φ)2)第二步,求Loss()损失3)第三步,找一个φ,让L(φ)最小3.MLv.s.Meta1
Liuyc-Code boy
·
2023-01-11 06:39
人工智能
深度学习
元学习(meta learning)和小样本学习(few-shot learning)
Metalearningfew-shotlearning是
metalearning
中的一种。可将few-shotlearning看做是metaleaning即可。
卡子爹
·
2023-01-10 06:21
few-shot
learning
深度学习
人工智能
元学习
metalearning
程序------learn2learn
元学习(Meta-Learing),又称“学会学习“(Learningtolearn),即利用以往的知识经验来指导新任务的学习,使网络具备学会学习的能力,是解决小样本问题(Few-shotLearning)常用的方法之一。我们在写关于元学习的程序时,常用两种框架,一种是基于Tensorflow,一种是基于Pytorch,我刚开始使用Tensorflow2.3,由于常用的元学习算法有MAML,Rep
攀爬人工智能的小工
·
2023-01-06 11:45
自己编写元学习
learn2learn
maml
学习
深度学习
pytorch
人工智能
Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning
LearningtoReweightExamplesforRobustDeepLearning一、总结用
metalearning
做的可解释性学习,很不错二、翻译abstract深度神经网络已被证明是非常强大的建模工具
菜菜的小孙同学
·
2023-01-01 14:49
论文
可解释性机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
元学习和机器学习的对比
机器学习元学习什么是元学习
MetaLearning
被称作元学习,和机器
卡拉比丘流形
·
2022-12-20 18:34
深度学习
人工智能
李宏毅机器学习笔记——元学习Meta Learning
元学习
MetaLearning
:学习如何去学习。learntolearn.机器学习步骤总结第一步:第二步:第三步:元学习是什么输入训练资料,通过方法,进行训练。学习这个方法。
vincewm
·
2022-12-11 04:51
机器学习
机器学习
人工智能
Meta-Learning in Neural Networks: A Survey 笔记
metalearning
的动机是什么:generalizationperformanceorlearningspeedoftheinneralgorithm.Feed-forward-model(FFM
起妃儿
·
2022-12-07 17:20
Meta-Learning:MAML
而
MetaLearning
做的事情与上述描述不同的地方在于,将其中由人来设计学习方法的过程,改成了由机器来设计一套学习方法。
jzwei023
·
2022-12-05 11:52
元学习
meta
深度学习
meta—learning调研及MAML概述
背景
MetaLearning
,又称为learningtolearn,
MetaLearning
希望使得模型获取一种“学会学习”的能力,使其可以在获取已有“知识”的基础上快速学习新的任务,对于新的类别,只需要少量的样本就能快速学习
Quentin_nb
·
2022-12-05 11:50
普通人的搬砖日子
人工智能
深度学习
算法
[2022]李宏毅深度学习与机器学习第十五讲(必修)-Meta Learning
[2022]李宏毅深度学习与机器学习第十五讲(必修)-
MetaLearning
做笔记的目的MetaLearningMLvsmetalearningWhatislearnableinlearningalgorithm
走走走,快去看看世界
·
2022-12-05 10:28
李宏毅深度学习笔记
深度学习
深度学习
人工智能
Meta-learning
基本理解
metalearning
翻译为元学习,也可以被认为为learntolearn元学习与传统机器学习的不同在哪里?元学习与传统机器学习,这里举个通俗的例子,拿来给大家分享?
big_matster
·
2022-11-30 06:49
零样本概览前部分
人工智能
深度学习
【Pytorch】prototypical network原型网络小样本图像分类简述及其实现
元学习(
metalearning
或learningtolearn),也称学会学习,元学习算法能够在学习不同任务的过程中积累经验,从而
Jnchin
·
2022-11-28 01:58
深度学习
Pytorch实现
pytorch
深度学习
分类
20221122【深度学习】学习笔记
不然很多细节还是不会……目录今日学习1.迁移学习一、基础知识二、基于实例的迁移三、基于特征的迁移四、基于共享参数的迁移五、deeplearning和transferlearning结合2.元学习一、基础知识二、
MetaLearning
脑瓜嗡嗡0608
·
2022-11-23 03:16
小白学习之路
深度学习
学习
人工智能
孪生网络(Siamese Network)实现手写数字聚类
SiameseNetwork通常用于小样本的学习,是
metalearning
的方法。
'韫玉'
·
2022-11-22 08:10
聚类
深度学习
cnn
pytorch
论文精读《Hierarchical Attention Prototypical Networks for Few-Shot Text Classification》
few-shotlearning是
Metalearning
的一种实例,依靠少量的样本完成自主推理的过程。小样本学习的实际训
Pricelesse
·
2022-11-20 06:30
深度学习
人工智能
Few-Shot Learning
Mata-Learning(元学习)小样本学习问题:学会区分图片之间是相同的还是不同的,模型判断两个图片是否异同SupportSet:带有标签的图片,(每类有2个图片),在预测的时候提供一些额外的信息
Metalearning
这就是算法
·
2022-11-19 10:32
小样本学习
神经网络
Few-Shot Learning:基本概念
基础概念1.few-shotlearing(少样本学习):意思是用少量带标签的样本来训练就得到一个好的模型去做分类或回归任务2.few-shotlearning是一种
metalearning
(元学习),
李问号
·
2022-11-19 10:52
研0
深度学习
人工智能
Few-Shot Learning:Siamese Network(孪生网络)
SiameseNetwork并不是
MetaLearning
最好的方法,但是通过学习SiameseNetwork,非常有助于理解其他
MetaLearning
算法。
李问号
·
2022-11-19 10:52
研0
深度学习
人工智能
2022.9.4 第二十二次周报(假期总结)
seqence-to-sequencemodelGANSelf-supervisedLearningauto-encodermodelattack强化学习(ReinforcementLearning,RL)模型压缩networkcompression终身学习
MetaLearning
孙源峰
·
2022-11-19 08:54
深度学习
机器学习
Meta Learning: Learn to learn
MetaLearning
–Step1
MetaLearning
–Step2
MetaLearning
–Step3MetaLearningv.sMLApplicationsFew-shotImageClassificationMore
连理o
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2022-11-14 15:56
机器学习
Meta
learning
强化学习-把元学习(Meta Learning)一点一点讲给你听
2
MetaLearning
2.1Defineasetoflearningalgorithm2.2DefiningthegoodnessofafunctionF2.3Datasetsformetalearning3Summaryoftheprocessofmetalearning4Omniglot
.Voyager
·
2022-11-14 15:55
强化学习
元学习
meta
learning
Meta learning 元学习李宏毅机器学习
Metalearning
=learntolearn机器学过很多任务后,机器变成更厉害的学习者,遇到新的任务的是可以学的更快更好。e.g机器学过语音、影响分类后,可以对文本分类做得更好。
宋老板的笔记
·
2022-11-14 15:55
机器学习
Meta learning - metric-based approach 李宏毅机器学习笔记
SiameseNetwork孪生网络,通常不会放在
metalearning
里面但是李宏毅就要把这个网络放在
metalearning
里面讲所以为什么孪生网络可以看成
metalearning
呢?
宋老板的笔记
·
2022-11-14 15:25
机器学习
【李宏毅】元学习(Meta learning)的概念与步骤
【李宏毅】元学习(
Metalearning
)的概念与步骤1概念2元学习步骤2.1定义一组学习算法2.2评价一个学习算法FFF的好坏只讲了元学习概念和步骤,简单做了解,稍微复杂一点的都没讲,更详细的笔记可以参考
三耳01
·
2022-11-14 15:53
深度学习
学习
机器学习
人工智能
小样本学习
元学习
meta learning(李宏毅
meta元
metalearning
:learntolearn学习如何学习大部分的时候deeplearning就是在调hyperparameter、调hyperparameter真的很烦,决定什么network
linyuxi_loretta
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2022-11-14 15:23
机器学习
人工智能
深度学习
Few-Shot Learning
Few-shotlearning是一种
MetaLearning
。
MetaLearning
就是自主学习。
Harris-H
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2022-09-17 13:52
小样本学习(Few-shot Learning)
小样本学习(Few-shotLearning)定义小样本学习(Few-shotLearning)是元学习的一种(
MetaLearning
),其目的是learntolearn。
柠檬ya
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2022-09-15 15:16
深度学习
Few-Shot Learning && Meta Learning:小样本学习原理和Siamese网络结构(一)
MetaLearning
:名字起的故弄玄虚,其实意思就是让网络学会如何去学习,即learntolearn。Few-ShotLearning:
MetaLearning
的一种,二者也可以看作是一回事。
@会飞的毛毛虫
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2022-07-13 07:30
零/小样本学习干货分享
孪生神经网络
小样本学习
Few-Shot
Siamese
Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)模型介绍及算法详解
整理自:FrankTian回答首先,我们先从
MetaLearning
的概念说起。
一只工程狮
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2022-06-07 07:29
Deep
Learning
#Paper Reading# Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks
论文地址:http://proceedings.mlr.press/v70/finn17a论文发表于:ICML2017(CCFA类会议)论文所属单位:OpenAI论文大体内容:本文主要提出了与模型无关的
MetaLearning
John159151
·
2022-06-07 07:13
paper
reading
DNN
TAML阅读笔记
/ProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2019:11719-11727.这篇TAML一看名字就知道是
metalearning
Dreamcreationman
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2022-06-06 07:29
深度学习
小样本学习
meta-learning
人工智能
深度学习
tensorflow
pytorch
神经网络
什么是元学习 (Meta Learning)
目录元学习(
MetaLearning
)元学习介绍元学习目的元学习流程元学习(
MetaLearning
)元学习介绍元学习希望使得模型获取调整超参数的能力,使其可以在获取已有知识的基础上快速学习新的任务。
蓝鲸鱼BlueWhale
·
2022-05-04 07:15
计算机视觉
学习
(二)元学习算法MAML简介及代码分析
欢迎访问个人网络日志知行空间元学习算法MAML简介1.元学习(
metalearning
)2.模型无关元学习2.1元学习问题建模2.2MAML算法3.将MAML应用到回归分类任务上的算法流程4.代码解读参考资料论文
恒友成
·
2022-04-24 07:22
One-Shot
Learning
计算机视觉
视觉检测
人工智能
小样本学习调研
申请小样本机器学习算法的特性分析与应用小样本学习介绍小样本学习领域的研究进展当小样本遇上机器学习一:零碎纪录1.最前沿:让神经网络学习比较来实现少样本学习-FloodSung的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/35379027论文链接源码链接元学习:
Metalearning
vieo
·
2022-04-08 08:45
深度学习
小样本学习
【小样本基础】N-way K-shot 模式和训练策略
对元学习基础知识(Supportset,Queryset)不太理解的读者可以先看这篇文章:【小样本基础】元学习(
MetaLearning
)为什么能解决小样本问题(Few-shotLearning):一个例子搞懂目录
vector<>
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2022-03-18 07:28
#
小样本
小样本学习
Learning to Learn
2018-07-28最前沿:
MetaLearning
前沿进展扫描2018-06-02任务无偏的元学习(Task-Agnostic):最小化任务性能之间的不平等2017-08-21最前沿:百家争鸣的
MetaLearning
LF8313
·
2022-02-15 12:29
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