mllib逻辑回归

【 Logistic模型】

1.Logistic模型概述Logistic模型，又称为逻辑回归模型，是一种广泛应用于分类问题的统计学习方法。与线性回归模型不同的是，Logistic模型的输出是概
武帝为此·2023-07-17 18:59

【逻辑回归实例】

逻辑回归：从理论到实践在本文中，我们将介绍一种被广泛用于二分类问题的机器学习模型——逻辑回归。我们将通过一个实例，深入解析如何在Python环境中实现逻辑回归。源数据下载链接1.什么是逻辑回归？
武帝为此·2023-07-17 18:28

决策树常见面试题

（逻辑回归需要对缺失值做预处理）缺点：①容易过拟合
yousa_·2023-07-17 17:06

Spark编程模型

Spark简述下图是Spark和MapReduce进行逻辑回归机器学习的性能比较，Spark比MapReduce快100多倍。
do_young·2023-07-17 10:41

pytorch深度学习逻辑回归 logistic regression

#logisticregression二分类#导入pytorch和torchvisionimportnumpyasnpimporttorchimporttorchvisionfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportmatpl
June哈·2023-07-17 07:12

第四章 分类模型

常见的分类有逻辑回归、K近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机评估分类的指标：正确率、F值、精度、召回率逻辑回归
流纱静溪·2023-07-17 04:49

【 Python 全栈开发 - 人工智能篇 - 42 】逻辑回归算法

一、逻辑回归1.1概念逻辑回归是一种经典的监督学习算法，用于解决二分类问题。它利用一个S形函数（通常是sigmoid函数）将输入特征映射到0到1之间的概率值，然后根据设定的阈值来判断样本属于哪一类别。
书某人.py·2023-07-17 03:41

python 三分类的哑编码_python处理分类型特征：编码与哑变量

在机器学习中，大多数算法，譬如逻辑回归，支持向量机SVM，k近邻算法等都只能够处理数值型数据，不能处理文字，在sklearn当中，除了专用来处理文字的算法，其他算法在fit的时候全部要求输入数组或矩阵，
weixin_39796839·2023-07-17 01:30

【吴恩达机器学习】第七周—SVM支持向量机与核函数

31.jpg1.支持向量机SupportVectorMachines1.1介绍在分类问题中，除了线性的逻辑回归模型和非线性的深度神经网络外，我们还可以应用一种被广泛应用于工业界和学术界的模型—支持向量机
Sunflow007·2023-07-16 16:08

机器学习实战：Python基于LR线性回归进行预测（十）

而非逻辑回归LogisticRegression，虽然二者简称都是LR，但是后者我们还是俗称Logistic多点1.1LR的介绍线性回归（LinearRe
Bioinfo Guy·2023-07-16 04:07

《深度学习推荐系统》笔记

目录一、推荐系统是什么1.作用和意义2.推荐系统的架构2.1逻辑架构2.2技术架构二、传统的推荐系统方法1.协同过滤算法1.1userCF&&ItemCF1.3矩阵分解算法2.逻辑回归算法3.因子分解机
huihui12a·2023-07-16 01:16

吴恩达机器学习2022-Jupyter-用scikitlearn实现逻辑回归

1.1目标使用scikit-learn培训Logit模型模型。1.2数据集importnumpyasnpX=np.array([[0.5,1.5],[1,1],[1.5,0.5],[3,0.5],[2,2],[1,2.5]])y=np.array([0,0,0,1,1,1])1.3Fit模型下面的代码导入了scikit-learn的Logit模型模型。您可以通过调用fit函数将此模型适合于训练数据
KAY金·2023-07-15 16:39

【数学建模】统计分析方法

文章目录1.回归分析2.逻辑回归3.聚类分析4.判别分析5.主成分分析6.因子分析7.对应分析1.回归分析数据量要多，样本总量n越大越好——>保证拟合效果更好，预测效果越好一般n>40/45较好方法建立回归模型
卫冕711·2023-07-15 12:11

Pytorch实现逻辑回归demo

关于LogisticRegression逻辑回归简单来说，就是对于一组几维的数据，每个数据对应着一个类别，这里用yyy表示。
hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:22

今天是我坚持日更的第23天，差点坚持不下去……

3.你只能挣到你认知内的钱，改变思维就是改变商业逻辑回归商业本心。4.你值钱才会挣钱，所有发展壮大的企业都是利他。我愿意学习，虽然长达3个小时，但我依旧坚持了下来，或者别人的
英子啦·2023-07-15 11:19

三分钟学习一个python小知识7-----------我的对python中Scikit-learn（简称sklearn）的理解, 我列常用的5个例子来理解Scikit-learn

的常用例子：2.1.K均值聚类（K-meansClustering）2.2.决策树分类器（DecisionTreeClassifier）2.3.支持向量机（SupportVectorMachines）2.4.逻辑回归
小桥流水---人工智能·2023-07-15 11:22

和鲸社区数据分析每周挑战【第九十七期：技术博客文本分析】

第九十七期：技术博客文本分析】文章目录和鲸社区数据分析每周挑战【第九十七期：技术博客文本分析】一、背景描述二、数据说明三、问题描述四、数据导入五、数据探索性分析六、对文章标题进行文本分类预测1、数据预处理2、逻辑回归模型
-北天-·2023-07-15 02:09

【实战 02】Iris 鸢尾花（IRIS）数据集的逻辑回归分类实践

目录1.数据集2.数据可视化3.利用逻辑回归模型在三（多）分类上进行训练和预测4.混淆矩阵numpy（Python进行科学计算的基础软件包）pandas（pandas是一种快速，强大，灵活且易于使用的开源数据分析和处理工具
不菜不菜·2023-07-14 11:34

Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook读书笔记

读书笔记高英男最近阅读了一篇关于数据挖掘的高引论文：PracticalLessonsfromPredictingClicksonAdsatFacebook，文章通过引入社交平台Facebook的广告点击预测问题，提出了一种将决策树（GBDT）和逻辑回归
Chx_ef86·2023-07-14 09:29

【R语言】机器学习-手撕逻辑回归

【R语言】机器学习-手撕逻辑回归算法原理逻辑回归是一种常用的分类算法，它在机器学习领域有着广泛的应用。在介绍具体的实现细节之前，我们先来了解一下逻辑回归的算法原理。
RedJACK~·2023-07-14 09:01

机器学习逻辑回归笔记

逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决分类问题的统计模型。
Aresiii·2023-07-14 09:54

逻辑回归(Logistic Regression)

所以我们在接下来的要研究的算法就叫做逻辑回归算法，这个算法的性质是：它的输出值永远在0到1之间。逻辑回归模型的假设是
东京的雨不会淋湿首尔·2023-07-14 05:49

Python逻辑回归模型在车险定价中的应用（附代码）

一、引言保费定价也成为费率厘定，是保险公司运营的环节之一。其过程是根据保单（被保险人）的损失经验和其他相关信息建立模型，并且对未来的保险成本（赔款、代理人佣金、一般管理费用、理赔费用以及支持该业务所需的资本金成本）进行预测的过程。保险公司实际使用的费率还会受到市场供求关系和公司自身发展战略的影响。汽车保险也称机动车辆保险，失意机动车辆本身及其第三者责任等为保险标的的一种运输工具险，在非寿险井算领域
XIxi_0519·2023-07-13 20:36

机器学习：基于逻辑回归对航空公司乘客满意度的因素分析

机器学习：基于逻辑回归对航空公司乘客满意度的因素分析作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！
i阿极（考研版）·2023-07-13 20:24

【Machine Learning系列】带你快速学习十大机器学习算法

文章目录前言机器学习算法1.线性回归算法LinearRegression2.支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)3.最近邻居/k-近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN)4.逻辑回归算法
陈橘又青·2023-07-13 19:08

线性回归与逻辑回归

文章目录介绍1实现简单示例函数1.1提交解决方案2单变量线性回归2.1绘制数据接下来需要实现数据可视化的代码，该部分数据绘制出的图像应与如下相同2.2梯度下降2.2.2实现2.2.3计算成本J(θ)2.2.4梯度下降2.3可视化成本函数选做练习3多变量线性回归3.1特征标准化3.2梯度下降要点：1Logistic回归1.1数据可视化1.2实现1.2.1Sigmoid函数1.2.2代价函数和梯度1.
无视警告继续编译·2023-07-13 16:28

举例说明什么是批量梯度下降算法

批量梯度下降算法（BatchGradientDescent）是一种求解机器学习模型参数的优化算法，主要应用于线性回归、逻辑回归等模型的训练过程中。
阿里加多·2023-06-24 07:39

【机器学习】信息熵和信息度量

在机器学习中经常用到信息熵概念，比如决策树、逻辑回归、EM算法等。本文初略介绍一个皮毛，更多细节等展开继续讨论。
无水先生·2023-06-23 15:38

一起学AI：核心基础概念

线性回归和逻辑回归是什么？神经网络里普通参数与超参的区别是什么？AI常见问题与解决一起学AI系列博客：目录索引本文笔记小结深度学习里的核心基础概念和高频知识点分析。AI基础概念什么是学习率？
来知晓·2023-06-23 13:35

机器学习识别肿瘤干性指数mRNAsi

2018年发表在Cell上面的一篇文章采用创新的单类逻辑回归(OCLR)机器学习算法，通过对干细胞转录组、甲基化组和转录因子结合位点的多平台分析，得到了两个独立的干性指数，其中mRNAsi可以反映干细胞的基因表达特征
博士苑·2023-06-23 10:46

选择逻辑回归模型还是支持向量机模型？

(1)如果相较于m而言，n要大许多，即训练集数据量不够支持我们训练一个复杂的非线性模型，我们选用逻辑回归模型或者不带核函数的支持向量机。
一梦到天涯·2023-06-23 09:01

python机器学习——机器学习相关概念 & 特征工程

传统精确小数据2.2标准化：大多数情况3.数据降维3.1特征选择3.2主成分分析PCA案例：超市订单分析机器学习监督学习：输入数据有特征有标签，即有标准答案分类：k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归
Perley620·2023-06-23 01:28

关于逻辑回归的几个函数

怎么判断结果y是0还是1用到的是逻辑回归函数（也叫假设函数，随便怎么叫）hθ(x)=11+e−θ.Txh_\theta(x)=\frac{1}{1+e^{-\theta.Tx}}hθ(x)=1+e−θ.Tx1
不依法度·2023-06-22 20:19

拓端tecdat|R语言使用Metropolis- Hasting抽样算法进行逻辑回归

p=6761原文出处：拓端数据部落公众号在逻辑回归中，我们将二元因变量Y\_i回归到协变量X\_i上。下面的代码使用Metropolis采样来探索beta\_1和beta\_2的后验Yi到协变量Xi。
·2023-06-22 11:30

机器学习（二）逻辑回归

逻辑回归API介绍sklearn.linear_model.LogisticRegression(solver-'liblinear',penalty='12',C=1.0)solver可选参数：('liblinear
J_Anson·2023-06-22 01:58

【机器学习】十大算法之一 “逻辑回归”

作者主页：爱笑的男孩。的博客_CSDN博客-深度学习,活动,python领域博主爱笑的男孩。擅长深度学习,活动,python,等方面的知识,爱笑的男孩。关注算法,python,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,神经网络,opencv领域.https://blog.csdn.net/Code_and516?type=blog个人简介：打工人。持续分享：机器学习、深度学习、python相
爱笑的男孩。·2023-06-21 21:03

逻辑回归模型预测

范例题目：建立一个逻辑回归模型预测一个学生是否通过研究生入学考试。
早安不安·2023-06-21 20:06

算法概述-02

1.逻辑回归和线性回归的联系和区别：逻辑回归和线性回归的都是广义的线性回归。线性回归是根据最小二乘法来建模，逻辑回归是根据最大似然来建模。
Diamond1995·2023-06-21 19:44

使用逻辑回归LogisticRegression来对我们自己的数据excel或者csv数据进行分类--------python程序代码，可直接运行

文章目录一、逻辑回归`LogisticRegression`是什么？
小桥流水---人工智能·2023-06-21 11:38

深入解析逻辑回归（Logistic Regression）原理

目录逻辑回归原理逻辑回归代码实例逻辑回归原理逻辑回归是基于线性回归的算法，但是它的输出是经过sigmoid函数处理后的概率值，用于表示样本属于某一类别的概率。
旧言.·2023-06-21 06:59

R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21602最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径正则化(regularization)该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。
·2023-06-20 22:26

R语言VaR市场风险计算方法与回测、用Logit逻辑回归、Probit模型信用风险与分类模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27530市场风险指的是由金融市场中资产的价格下跌或价格波动增加所导致的可能损失。市场风险包含两种类型：相对风险和绝对风险。绝对风险关注的是整个资产收益的波动率，而相对风险关注的是资产收益与某一基准（比如某个市场指数或投资组合）相比较的跟踪误差。市场风险也可以按照与经济和金融变量（比如，利率、股票指数）的关联性分为直接风险和间接风险：直接风险指的是
·2023-06-20 22:52

拓端数据(tecdat):R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21602正则化(regularization)正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径。该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。它还可以拟合多元线性回归。”例子加载数据这里加载了一个高斯(连续Y)
·2023-06-20 22:19

R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21602最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径正则化(regularization)该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。
·2023-06-20 22:48

逻辑回归（Logistic Regression）二

目录一、代价函数二、梯度下降三、高级优化（AdvancedOptimization）四、多类别分类（MulticlassClassification）在分类问题中，如果我们有一组训练集，那么如何根据这个训练集来选择合适的参数θ呢？在回归问题中我们使用到了代价函数来衡量假设函数与数据集的拟合程度，使用梯度下降算法来找到代价函数的局部最小值从而得到合适的参数θ，而在分类问题中，我们同样使用代价函数和梯
Patarw_Li·2023-06-20 18:41

基于Python垃圾短信识别程序(KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和多项式分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素贝叶斯等算法进行融合)—含python工程全源码

我们将采用KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和朴素贝叶斯等多种算法进行融合，以提高识别准确率，并进行测
小胡说人工智能·2023-06-20 14:49

【吴恩达老师《机器学习》】课后习题3之【逻辑回归解决多分类】与【神经网络】笔记(代码注释详细)

逻辑回归解决多分类问题二分类VS多分类在机器学习中，分类是一种监督学习任务，其中我们试图预测目标变量的离散值。二分类和多分类是分类问题中两种最常见的形式。
cx-young·2023-06-20 07:14

机器学习-学习总结

1.课程整体目录：2.课程地址飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区2.1回归2.1.1线性回归和逻辑回归的联系和区别【ML】线性回归和逻辑回归的联系和区别_逻辑回归和线性回归的区别_机器不学习我学习的博客
lin_FS·2023-06-20 06:45

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测|附代码数据

在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能数据集是credit=read.csv("gecredit.csv", header = TRUE, sep
·2023-06-20 00:40

清华青年AI自强作业hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类

清华青年AI自强作业hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类实现过程思路分析逻辑回归二分类模型训练结果分析相关链接一起学AI系列博客：目录索引hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类初步体验
来知晓·2023-06-20 00:37
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