mllib逻辑回归

机器学习-学习总结

1.课程整体目录：2.课程地址飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区2.1回归2.1.1线性回归和逻辑回归的联系和区别【ML】线性回归和逻辑回归的联系和区别_逻辑回归和线性回归的区别_机器不学习我学习的博客
lin_FS·2023-06-20 06:45

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测|附代码数据

在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能数据集是credit=read.csv("gecredit.csv", header = TRUE, sep
·2023-06-20 00:40

清华青年AI自强作业hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类

清华青年AI自强作业hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类实现过程思路分析逻辑回归二分类模型训练结果分析相关链接一起学AI系列博客：目录索引hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类初步体验
来知晓·2023-06-20 00:37

极大似然估计法及其损失函数的优化方法

二分类-逻辑回归模型1.建立模型：二分类逻辑回归模型1.1模型函数1）多元线性回归函数：Z^计算=XWT\hat{Z}_{计算}=XW^TZ^计算=XWT2）sigmoid函数：Y^模型=Sigmoid
# JFZero·2023-06-19 21:13

机器学习——KNN算法（手动代码，含泪）

是我实现感知机、逻辑回归分类、线性回归、朴素贝叶斯中，最难实现的分类算法！！！！给多少时间都无法将这个槽吐尽，甚至算法都没完全弄好，但只剩收尾工作了1.KNN分类思想首先，KNN思
# JFZero·2023-06-19 21:13

【总结】反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型

下面列举了一些常用的机器学习模型：一、逻辑回归（LogisticRegression）：逻辑回归是一种广泛使用的机器学习模型，可以用于分类问题，通常用于对二分类问题建立预测模型。
·2023-06-19 16:53

逻辑回归

机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的，能简单还是用简单的逻辑回归的决策边界：可以是非线性的Sigmoid函数公式：自变量取值为任意实数，值域[0,1]解释：将任意的输入映射到了[0,1]区间我们在线性回归中可以得到一个预测值
鬼马星mc·2023-06-19 07:49

【人工智能】— 逻辑回归分类、对数几率、决策边界、似然估计、梯度下降

【人工智能】—逻辑回归分类、对数几率、决策边界、似然估计、梯度下降逻辑回归分类LogisticRegressionClassificationLogisticRegression:LogOddsLogisticRegression
之墨_·2023-06-19 06:23

浅谈逻辑回归

看了不少有关逻辑回归的文章，感觉讲的对新手不是很友好。所以冒昧写一篇，权当抛砖引玉。本人精力能力有限，个人理解可能与正确情况存在偏差，欢迎大家指正。
我是土堆·2023-06-19 05:01

逻辑回归（Logistic Regression）

文章目录1.逻辑回归简介1.1分类和回归1.2逻辑回归2.逻辑回归原理2.1构造预测函数2.2构造损失函数J2.3梯度下降法求J(θ)的最小值3.逻辑回归特点4.逻辑回归的应用场景5.逻辑回归的Python
crossoverpptx·2023-06-18 13:49

验证性实验 - 逻辑回归

练习2：逻辑回归¶介绍在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。还将通过将正则化加入训练算法，来提高算法的鲁棒性，并用更复杂的情形来测试模型算法。
终极末影龙·2023-06-18 09:25

FastText原理总结

1传统分类网络句子分类的一个简单有效的模型是将句子表示为词袋(BoW)并训练线性分类器，例如逻辑回归或支持向量机。
白三点·2023-06-18 07:43

面试之类别数据处理（one-hot、embedding）

类别型特征原始输入通常是字符串形式，除了决策树等少数模型能直接处理字符串形式的输入，对于逻辑回归、支持向量机等模型来说，类别型特征必须经过处理转换成数值型特征才能正确工作。（连续变量：在一
AI路上的小白·2023-06-18 06:24

机器学习之逻辑回归模型

1逻辑回归模型介绍逻辑回归(LogisticRegression,LR)又称为逻辑回归分析，是一种机器学习算法，属于分类和预测算法中的一种，主要用于解决二分类问题。
AI医疗·2023-06-18 00:28

系列文章 之 一文纵览【机器学习】算法（3）：线性回归/多项式回归 | 正则化 | 逻辑回归 | 支持向量机SVM | 核方法 | 朴素贝叶斯 | 随机森林 | 神经网络 | KNN（附实例代码）

最近看到两段话，希望对所处境地不是很理想的朋友有些帮助，特此分享给大家：【1】生活可能不像你想象的那么好，但是也不会像你想象的那么糟，人的脆弱和坚强都超乎了自己的想象，有时候脆弱的一句话会让你泪流满面，有时候你发现自己咬着牙已经走过了很长的路。【2】世界上的事情，最忌讳的就是个十全十美，你看那天上的太阳，一旦圆满了，马上就要亏厌；树上的果子，一旦熟透了，马上就要坠落。凡事总要稍留欠缺，才能持恒。作
追光者♂·2023-06-17 23:05

练习2：逻辑回归

练习2：逻辑回归介绍在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。还将通过将正则化加入训练算法，来提高算法的鲁棒性，并用更复杂的情形来测试模型算法。
-45°·2023-06-17 20:17

VBScript深度学习入门——逻辑回归

问题生活中有各种各样的分类，以下用考试成绩来举例，0到59.99分为不及格，标签打0；60到100分为及格，标签打1。虽然我们可以直接用if语句来进行判断让计算机直接求得结果，但是如果我们不告诉计算机>=60分才算及格，却只给它一些打好标签的数据给它，能否让它自己知道及格分数线呢，答案是肯定的。方案训练集x(10000)为0.00到99.99y(10000)为0或1，其中x(i)>=60时y(i)
冰凌呀·2023-06-17 10:35

深度学习入门笔记1--梯度下降之--为什么是负方向--为什么局部下降最快的是负梯度方向

需要的知识储备：一级泰勒展开公式向量内积计算公式1.梯度下降算法无论是在线性回归（LinearRegression）、逻辑回归（LogisticRegression）还是神经网络（NeuralNetwork
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:58

吴恩达471机器学习入门课程1第3周——逻辑回归

文章目录LogisticRegression1、导包2、逻辑回归2.1、问题描述2.2、加载数据集数据可视化2.3、sigmodfunction2.4逻辑回归的代价函数2.5逻辑回归的梯度2.6使用梯度下降学习参数测试可视化
贰拾肆画生·2023-06-16 20:03

搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(5)逻辑回归模型与尺度化

在分类场景中，逻辑回归模型是常用的算法。它具有结构简单、可解释性强、概率输出软分类等特点。1.逻辑回归模型在分类模型中，目标变量是离散、无序型的变量。例如违约与非违约。
GQRstar·2023-06-16 19:05

练习：逻辑回归

练习2：逻辑回归介绍在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。还将通过将正则化加入训练算法，来提高算法的鲁棒性，并用更复杂的情形来测试模型算法。
849879773·2023-06-16 09:09

python深度学习include框架_《用Python实现深度学习框架》上市

本书讲解了计算图、自动求导、优化算法等框架核心功能的原理与实现，介绍了逻辑回归、全连接神经网络、FM、Wide&Deep、DeepFM、RNN、CNN等多种典型模型和网络的原理与应用，尤其注重各种模型背后的思想
weixin_39836751·2023-06-16 04:16

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496原文出处：拓端数据部落公众号人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist
·2023-06-16 00:24

ML算法——逻辑回归随笔【机器学习】

文章目录3、逻辑回归3.1、理论部分3.2、sklearn实现3.3、案例3、逻辑回归3.1、理论部分LogicRegression(LR)，逻辑回归的因变量是二分类的，而不是连续的。
来杯Sherry·2023-06-15 22:09

基于jupyter的逻辑回归练习

文章目录练习2：逻辑回归介绍1Logistic回归1.1数据可视化1.2实现1.2.1Sigmoid函数1.2.2代价函数和梯度1.2.2.1代价函数1.2.2.2梯度下降1.2.3寻找最优参数1.2.4
Fu-yu·2023-06-15 22:09

如何理解python中sklearn的逻辑回归，并用简单实例练习？

1.逻辑回归概念逻辑回归是一种用于分类问题的统计学习方法。尽管名字中带有"回归"二字，但逻辑回归实际上是一种分类算法，主要用于将数据分为两个或多个离散的类别。
Unknown To Known·2023-06-15 22:02

神经网络编程基础

1、二分类(BinaryClassification)逻辑回归(logisticregression)是一个用于二分类(binaryclassification)的算法。
Q渡劫·2023-06-15 20:34

拓端tecdat|R语言谱聚类、K-means聚类分析非线性环状数据比较

一个教科书式的例子是逻辑回归，用于获得两类之间的最佳线性边界。在一个标准的神经网络模型中，你会发现逻辑回归（或多类输出的回归）
·2023-06-14 23:04

Spark大数据处理学习笔记2.1 初识Spark

文章目录一、学习目标二、spark概述（一）Spark的组件1、SparkCore2、SparkSQL3、SparkStreaming4、MLlib5、GraphX6、独立调度器、Yarn、Mesos（
人生苦短@我用python·2023-06-14 06:03

【Spark基础编程】 第8章 Spark MLlib

系列文章目录文章目录系列文章目录前言【第8章SparkMLlib】8.1SparkMLlib简介8.1.1什么是机器学习8.1.2基于大数据的机器学习8.1.3Spark机器学习库MLLib8.2机器学习工作流
小手の冰凉·2023-06-14 05:28

PyTorch from scratch

一、从零开始学pytorch系列1Pytorch简介与安装2基础结构--张量3张量操作4线性回归Pytorch实现5计算图与动态图机制6自动求导系统(autograd)7逻辑回归Pytorch实战8Dataloader
crunch114·2023-06-14 05:58

吴恩达老师《机器学习》课后习题2之逻辑回归(logistic_regression)

逻辑回归-线性可分用于解决输出标签y为0或1的二元分类问题。判断邮件是否属于垃圾邮件？银行卡交易是否属于诈骗？肿瘤是否为良性？等等。
cx-young·2023-06-14 04:39

手写体识别

机器学习模型：调用第三方库sklearn进行运行，划分数据集为训练集：测试集=7:31.决策树2.支持向量机3.逻辑回归神经网络模型：使用的pytorch包，用官方经典cnn网络模型，效果非常不错，可以到达
qq_46435701·2023-06-14 02:32

监督学习算法

逻辑回归很多的监督学习算法是基于估计概率分布P(y|x)的，假设参数服
·2023-06-13 22:08

代价函数（cost function）

文章目录1.什么是代价函数2.代价函数的常见形式2.1均方误差2.2交叉熵2.3神经网络中的代价函数3.代价函数与参数4.代价函数与梯度4.1线性回归模型的代价函数对参数的偏导数4.2逻辑回归模型的代价函数对参数的偏导数代价函数
一个小猴子｀·2023-06-13 21:39

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建心脏病发作预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算
艾派森·2023-06-13 19:57

“卷积神经网络目标检测：原理、分析与应用场景一览“

其中，常用的分类器包括支持向量机（SVM）、逻辑回归（L
蓝色心灵-海·2023-06-13 14:04

吴恩达MachineLearningYearning《MachineLearningYearning》学习笔记

如果有需要pdf资源的可以私聊我~学习笔记：1.监督学习算法主要包括线性回归（linearregression）、对数几率回归（logisticregression，又译作逻辑回归、逻辑斯蒂回归）和神经网络
爱不持久·2023-06-13 05:46

Stacking堆叠增强学习算法

将样本送入不同的模型里得到预测结果，将每个模型预测的结果作为一个特征组成一个向量送入最终模型（一般用逻辑回归）里预测。
东城青年·2023-06-13 03:35

机器学习—逻辑回归

练习2：逻辑回归介绍在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。还将通过将正则化加入训练算法，来提高算法的鲁棒性，并用更复杂的情形来测试模型算法。
chenyu128·2023-06-13 00:37

Tensorflow逻辑回归 分类

codesimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("/tmp/data/",one_hot=True)#Parameterslearn
BillLeee·2023-06-12 23:47

sparkcore分区_Spark Core 学习笔记

围绕着Spark还推出了SparkSQL、SparkStreaming、MLlib和GraphX等组件。
晋成公·2023-06-12 23:12

每周一书《Spark与Hadoop大数据分析》分享！

及其生态系统里的一系列工具进行大数据分析的方法，既涵盖ApacheSpark和Hadoop的基础知识，又深入探讨所有Spark组件——SparkCore、SparkSQL、DataFrame、DataSet、普通流、结构化流、MLlib
BAO7988·2023-06-12 23:37

数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据

具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法本教程使用教育数据例子进行模型的应用。此外，本教程还简要演示了用R对GLM模型进行的多层次扩展。
·2023-06-12 22:45

数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据

具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法本教程使用教育数据例子进行模型的应用。此外，本教程还简要演示了用R对GLM模型进行的多层次扩展。
·2023-06-12 22:14

逻辑回归分类器-创建词向量-情感分析

题目请使用您今天学习的逻辑回归分类器对下面的聊天机器人数据进行自动分类。
哈都婆·2023-06-12 22:17

机器学习：银行信贷预测（简单学习）

#导入预处理的库importsklearn.preprocessingaspre#训练集、测试集划分fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#逻辑回归
陈鸿林·2023-06-12 19:46

逻辑回归与决策树回归

逻辑回归逻辑回归函数:逻辑回归分析属于概率型回归分析方法。
.叹服·2023-06-12 13:57

【深度学习】第一门课 神经网络和深度学习 Week 2 神经网络基础

本周课程中会使用逻辑回归这个算法来帮助大家理解这些概念。正题逻辑回归算法一般用于二元分类问题，下面这个问题就是一个典型的二元分类问题。题目输入一张图片，若识别这张图片里
令夏二十三·2023-06-12 09:37

权重初始化方法

常用的初始化方法：全0初始化、随机初始化全0初始化在线性回归、逻辑回归这类简单模型中全0初始化一般是work的；但在深度模型中全0初始化会导致每层的参数都一样，反向传播梯度也一样，没有意义。
卖女孩的潇火柴·2023-06-12 08:11
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