mllib逻辑回归第24页

特征工程(八)特征工程案例分析(2)—利用逻辑回归预测泰坦尼克号生存率

泰坦尼克号将乘客分为一等舱、二等舱、三等舱三个等级，等级不同决定了安全设施、娱乐设施、餐饮等的不同，对生存率有一定影响。那是个绅士的年代，船难时，很多男士放弃逃生机会优先女士孩子逃生，然后慷慨赴死，性别年龄也是影响生存率的因素之一。根据背景初步判断船舱等级、乘客年龄、性别是影响生存率的因素。一些人比其他人更有可能生存，比如妇女，儿童和上层阶级。什么样的人在泰坦尼克号中更容易存活？下载数据地址如下：

undo_try·2023-04-19 02:44

(七)神经网络基本结构

线性回归一般用来处理线性问题，逻辑回归用来处理2分类问题。虽然逻辑回归也可以处理非线性的分类问题，但是当我们有非常多的特征时，例如大于100个变量，将会有数量非常惊人的特征组合。

躺在稻田里的小白菜·2023-04-19 02:46

实验4-数据分析综合应用开发

实验4-数据分析综合应用开发文章目录实验4-数据分析综合应用开发一、实验目的与要求二、实验过程及运行结果1、导入所需库2、加载数据集3、数据集划分4、逻辑回归5、SVM6、KNN7、结果可视化三、尝试使用网格搜索和交叉验证找出较优的超参数

-北天-·2023-04-18 21:06

机器学习基本模型与算法在线实验闯关

机器学习基本模型与算法在线实验闯关文章目录机器学习基本模型与算法在线实验闯关一、缺失值填充二、数据标准化三、支持向量机分类模型及其应用四、逻辑回归模型及其应用五、神经网络分类模型及其应用六、线性回归模型及其应用七

-北天-·2023-04-18 21:32

支持向量机

优化目标图中为逻辑回归的损失函数，稍加改造即为SVM的损失函数（粉色）。其中，，当判断y=1时，如果z>1，cost1=0，如果z0，则cost0是一条正斜率的直线。

小王子特洛伊·2023-04-18 16:25

基于逻辑回归构建肿瘤预测模型

使用逻辑回归构建肿瘤预测模型描述乳腺癌数据集包括569个样本，每个样本有30个特征值（病灶特征数据），每个样本都属于恶性（0）或良性（1）两个类别之一，要求使用逻辑回归（LR）算法建立预测模型，实现准确预测新的病灶数据的类型

九灵猴君·2023-04-18 14:06

R -- 二分类问题的分类+预测

有监督分类一般包括逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。有监督学习基于一组包含预测变量值和输出变量值的样本单元。

All_Will_Be_Fine噻·2023-04-18 13:56

机器学习（五）——神经网络

一、什么是神经网络如果前面了解了逻辑回归，其实神经网络比较容易理解。它就是一系列的类逻辑回归的组合。（注意我这里用的是类逻辑回归，因为它和逻辑回归还有一点点不同，稍后再解释）。

夏普123·2023-04-18 08:29

机器学习——线性模型之Softmax回归

实际上是逻辑回归的拓展，它将逻辑回归的二分类推广到了多分类，用逻辑回归的方法解决多分类问题。线性模型——Softmax回归Softmax回归模型是一种用于分类问题的模型。

肉肉肉肉肉肉~丸子·2023-04-18 08:38

基于Python的贷款逾期预测与信用评分卡建立

简介项目介绍：使用Kaggle的GiveMeSomeCredit数据集，建立逻辑回归模型与评分卡，对新申请信用贷款的客户进行违约预测与信用评分，降低贷款用户违约风险。

叉菌·2023-04-18 04:03

线性回归算法梳理

目录1、机器学习基本概念2、线性回归原理3、优化方法4、线性回归的评估指标5、sklearn参数详解1、机器学习基本概念监督学习：KNN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树和随机森林、神经网络无监督学习

pandawang830·2023-04-18 00:24

机械学习模型训练常用代码（随机森林、聚类、逻辑回归、svm、线性回归、lasso回归，岭回归）

南师大蒜阿熏呀·2023-04-18 00:49

机器学习 | 实验三：逻辑回归和牛顿法

⭐对应笔记：牛顿法描述在本练习中，我们将使用牛顿法对分类问题实现逻辑回归。数据在本练习中，假设一所高中有一个数据集，该数据集表示40名被大学录取的学生和40名未被录取的学生。

啦啦右一·2023-04-17 20:56

机器学习 | 实验四：正则化

⭐对应笔记：正则化描述在这个练习中，你将实现正则化的线性回归和正则化的逻辑回归。数据这个数据包包含两组数据，一组用于线性回归，另一个用于逻辑回归。

啦啦右一·2023-04-17 20:56

python和向量化

为什么要向量化：使用for循环运行时间是使用向量运算运行时间的约300倍我们把整个逻辑回归中的for循环尽可能用矩阵运算代替，对于单次迭代，梯度下降算法流程如下所示：Z=np.dot(w.T,X)+bA

泽野千里wmh·2023-04-17 18:34

逻辑回归与梯度下降法

逻辑回归：是用来进行分类的。

泽野千里wmh·2023-04-17 18:00

基于词嵌入方法的逻辑回归文本分类

文本分类是否能用逻辑回归的方法？文本分类可以使用逻辑回归的方法。逻辑回归是一种用于二元分类的统计学习方法，它可以将输入的特征映射到一个概率值，用于判断输入数据属于哪一类。

高山莫衣·2023-04-17 13:05

新手用SPSS分类变量统计分析时必须知道的5点内容

最近在做在职研究生的论文时，教授要求用SPSS做数据实证分析，于是我开始了苦逼的自学之路，今天先把几点我在做二元逻辑回归结果解读的过程中遇到的几个问题用大白话列出来，希望能帮到那些像我这样统计学零基础却突然需要做统计分析的童鞋们

Cari_Zhu·2023-04-17 12:30

大数据案例分析1.4（回归问题及其性能评价）

二分类的输出通常为若干指定的类别标签回归性能度量方法：平均绝对误差MAE均方差MSElogistic回归损失（二类）简称Logloss或交叉熵损失，常用于哦名家逻辑回归LR和神经网络对于二分类问题：1、

changjingwnag·2023-04-17 11:03

线性分类算法：逻辑回归和Softmax回归

目录（一）逻辑回归1.1逻辑回归概述：1.2逻辑回归的作用与Sigmoid函数：1.2.1Sigmoid函数作用1.3指数族分布1.4逻辑回归的损失函数1.5逻辑回归如何求解得到最优解模型方法1.6逻辑回归鸢尾花分类

零点呀·2023-04-17 08:49

吴恩达深度学习第二周编程练习--识别猫的逻辑回归神经网络

吴恩达深度学习第二周编程练习--识别猫的逻辑回归神经网络【识别猫】的简单的神经网络，用python实现注：开始编程前需要下载两个.h5文件，并将它们放到和python文件统一目录下（可到我的资源里下载）

SUNNY小飞·2023-04-17 04:10

机器学习第七课：逻辑回归

逻辑回归（LogisticRegression，LR）。在Kaggle竞赛的统计中，LR算法以63.5%的出产率，荣获各领域中“出场率最高的算法”这一殊荣。

素心似锦·2023-04-16 23:55

sklearn——线性回归与逻辑回归

1.线性回归1.1数据生成线性回归是机器学习算法的一个敲门砖，为了能够更方便直观地带大家入门，这里使用人工生成的简单的数据。生成数据的思路是设定一个二维的函数（维度高了没办法在平面上画出来），根据这个函数生成一些离散的数据点，对每个数据点我们可以适当的加一点波动，也就是噪声，最后看看我们算法的拟合或者说回归效果。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

是菜鸡小小陈啊·2023-04-16 16:10

记录踩过的坑-sklearn

目录安装使用逻辑回归报错：STOP:TOTALNO.ofITERATIONSREACHEDLIMIT.内置的MNIST数据集sklearn中的svmsklearn中的svm训练太慢安装pipinstallscikit-learn

天边一坨浮云·2023-04-16 12:09

(十五)大数据学习之Spark

Spark一.Spark生态圈：(1)SparkCore：RDD（弹性分布式数据集）(2)SparkSQL(3)SparkStreaming(4)SparkMLLib：协同过滤，ALS，逻辑回归等等--

Movle·2023-04-16 11:10

python 回归_岭回归与LASSO回归 Ridge 和 Lasso Regression（python）

炫云：线性回归算法的评估指标炫云：Regression炫云：逻辑回归炫云：logisticRegression炫云：逻辑斯蒂回归模型炫云：Ridge和LassoRegression（python）介绍当我们讨论回归时

weixin_39622225·2023-04-16 07:17

数学建模基本算法模型

逻辑回归模型：用于建立变量之间的非线性关系，常用于分类问题和概率预测。决策树模型：将数据集分解成更小的数据集，并对子集进行分类的过程，常用于分类和预测问题。

早起的小懒虫·2023-04-15 23:46

使用Stacking集成学习(逻辑回归、随机森林)对鸢尾花数据集进行分类

文章目录Stacking集成学习的步骤使用逻辑回归、随机森林对鸢尾花数据集进行分类Stacking集成学习的步骤Stacking（堆叠）是一种集成学习方法，它通常使用多个基础分类器和一个元分类器来提高模型的预测性能

WTIAW.TIAW·2023-04-15 18:09

使用spark mllib库实现协同过滤

使用的数据集是tpch工具生成的数据集，存放在hive中，关于相关的细节，请看https://www.jianshu.com/p/154069c0e721ColleborativeFilter2.scala传入参数：model保存路径迭代次数作用：使用数据训练模型，最后将模型保存至本地说明：将用户购买物品的数量作为rating值importorg.apache.log4j.{Level,Logge

匪_3f3e·2023-04-15 11:14

40丨数据挖掘实战（2）：用逻辑回归分析信用卡诈骗

构建逻辑回归分类器逻辑回归是分类方法，主要解决二分类问题。在逻辑回归中使用了Logistic函数，也称为Sigmoid函数。为什么逻辑回归算法是基于Sigmoid函数实现的呢？

张九日zx·2023-04-15 11:16

智慧教室—基于人脸表情识别的考试防作弊系统

智慧教室—基于人脸表情识别的考试防作弊系统课堂专注度分析作弊检测关键点计算方法逻辑回归关键点下载权重使用部分源码课堂专注度及考试作弊系统、课堂动态点名，情绪识别、表情识别和人脸识别结合课堂专注度分析课堂专注度

Svan.·2023-04-15 02:30

算法岗面试问题总结（一）

9.请你说说逻辑回归10.说说各种loss的书写1

小栈闲客·2023-04-15 02:35

2.3 Logistic 回归损失函数-深度学习-Stanford吴恩达教授

Logistic回归损失函数(LogisticRegressionCostFunction)在上个视频中，我们讲了逻辑回归模型，为了优化逻辑回归模型的参数和，需要定义一个代价函数（costfunction

ygl_9913·2023-04-14 22:03

2.18 Logistic 损失函数的解释-深度学习-Stanford吴恩达教授

Logistic损失函数的解释(ExplanationofLogisticRegressionCostFunction(Optional))在前面的视频中，我们已经分析了逻辑回归的损失函数表达式，在这节选修视频中

ygl_9913·2023-04-14 22:03

Pytorch深度学习笔记（三）线性模型

机械学习的过程机械学习的过程：1.准备数据集DataSet——>2.选择模型Model——>3.训练Training——>4.推理Infering监督学习：用已知标签的训练样本训练模型，用来预测未来输入样本的标签，如用于逻辑回归分类器

向岸看·2023-04-14 19:01

Pytorch深度学习笔记（四）梯度向下模型

向岸看·2023-04-14 19:18

逻辑回归预测泰坦尼克号乘客生存率

逻辑回归预测泰坦尼克号乘客生存率描述RMS泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。

九灵猴君·2023-04-14 14:09

【机器学习五】感知机

感知机是一个简单的二分类线性模型，在机器学习中是一个十分基础的知识，它是很多算法，逻辑回归，支持向量机，神经网络等的起源。

桉豆子·2023-04-14 12:43

python实现逻辑回归二分类

数据准备在前面一篇文章中已经为大家介绍了逻辑回归的原理，以及损失函数的推导，今天我们先来练练手，不借助任何机器学习库，用python实现逻辑回归的二分类。

rcoon·2023-04-14 10:30

简单二层神经网络介绍

假设有两个节点的两层的神经网络，只包含一个隐藏层和输出层，其参数如下： g[1]和个g[2]分别是两层的转换函数；梯度下降则其输入和损失函数如下：其梯度下降的过程类似于逻辑回归如下：向前传播神经网络向前传播的过程如下

YG_9013·2023-04-14 04:06

李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记3-逻辑回归

逻辑回归图形化表示如下所示这里为什么在logistic回归中为什么不直接采用LinearRegression中的Loss函数？

好学的同学·2023-04-14 01:49

算法概论

根据输出值类型不同可以进行分为分类还是回归：分类常见算法:逻辑回归，CART树，KNN和SVM。回归常见算法：线性回归，决策树。

Diamond1995·2023-04-13 16:46

机器学习之逻辑回归

1.机器学习分类1.1监督学习1.1.1回归（线性回归）1.1.1.1描述线性回归分析（LinearRegressionAnalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法线性回归要做的是就是找到一个数学公式能相对较完美地把所有自变量组合（加减乘除）起来，得到的结果和目标接近线性回归模型公式：多元线性关系：一个通过特征的的线性组合来进行预测的函数其中，h(x)是因变量，

托塔天王李·2023-04-12 23:22

机器学习之模型理论的面试问题2018-6-28

1）、这个区别是根据线形映射，即y与x之间的关系为标准分的类；逻辑回归和SVM是线形判别器，决策树是非线形分类器不同的问题不同的结果2、决策树可以处理连续性变量吗？

静静1000·2023-04-12 22:44

2.2常用算法--逻辑回归(分类/解决二分类问题)

☆☆☆☆☆逻辑回归（LR）(分类/解决二分类问题)一.sigmoid函数(逻辑回归函数)image.png1.t就是线性回归h(w)=w1x1+w2x2+..

风图莫·2023-04-12 20:49

spark mllib源码分析之二分类逻辑回归的评价指标

在逻辑回归分类中，我们评价分类器好坏的主要指标有精准率（precision），召回率（recall），F-measure，AUC等，其中最常用的是AUC，它可以综合评价分类器性能，其他的指标主要偏重一些方面

snaillup·2023-04-12 20:19

【数据分析】从零开始带你了解商业数据分析模型——逻辑回归

【数据分析】从零开始带你了解商业数据分析模型——逻辑回归1摘要在上一篇文章里，我们着重讲解了线性回归（如果还没看过的话，欢迎点击下方链接回顾一下），即如何探索不同的影响因素（或自变量）与一个连续型变量的线性关系

Altair澳汰尔·2023-04-12 19:10

从零开始带你了解商业数据分析模型——2.逻辑回归模型

摘要在上一篇文章里，我们着重讲解了线性回归。既如何探索不同的影响因素（或自变量）与一个连续型变量的的线性关系。但在现实生活中，我们关心的往往是分类型的问题。比如生物学家会去探究不同的生活习惯和遗传基因是否会导致相应的癌症，比如汽车厂商会去探究不同的驾驶行为和行驶路况是否会导致汽车的部件提前损坏，再比如银行信贷部会去探究不同的客户背景和历史还款情况是否会导致借贷人下次逾期还款。类似的分类决策型问题在

Altair澳汰尔·2023-04-12 19:39

机器学习A-Z～Logistic Regression

首先讲的是逻辑回归，英文叫做LogisticRegression。看一下下面的图像，因变量不再如同线性回归那样相对来说比较连续，这里的数据点是离散的。

Carey_Wu·2023-04-12 13:05

sklearn 数据处理与特征工程

譬如梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；而在距离类模型，譬如K近邻，K-Means聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精

R戎·2023-04-12 08:44

推荐频道

mllib逻辑回归