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mllib逻辑回归
Course1-Week3-分类问题
Course1-Week3-分类问题文章目录Course1-Week3-分类问题1.
逻辑回归
1.1线性回归不适用于分类问题1.2
逻辑回归
模型1.3决策边界2.
逻辑回归
的代价函数3.实现梯度下降4.过拟合与正则化
虎慕
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2023-12-01 15:33
#
机器学习-吴恩达
分类
数据挖掘
人工智能
用于点击率预测的多视图功能传输 笔记
目前现行的点击率预估模型如:线性
逻辑回归
(LR),但它无法提取少量的组合特征。继LR之后,还提出了因子分解机(FM)算法,它虽然改善了组合特征的LR问题。然而,它只考虑二阶交叉特征。
三块给你买麻糬_31c3
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2023-12-01 11:35
R语言 回归分析 常见报错
1.解决R语言出现“二进列运算符中有非数值参数”的错误做
逻辑回归
时出现上述报错,检查后发现,是因为response因变量的类型为char,无法直接进行回归分析。
thisis_redbrick
·
2023-12-01 08:19
r语言
回归
开发语言
sparkSQL1.1
Spark1.1.0中变化较大是sparkSQL和
MLlib
,sparkSQL1.1.0主要
ryantotti
·
2023-11-30 02:42
人工智能基础_机器学习045_
逻辑回归
的梯度下降公式推导_更新公式---人工智能工作笔记0085
然后我们上面有了
逻辑回归
的损失函数,以后,我们再来看
逻辑回归
的梯度下降公式可以看到上面是
逻辑回归
的梯度下降公式,这里的阿尔法是学习率,这里的后面的部分是梯度也就是步长,这个阿尔法是,通过调节这个来控制梯度下降的快和慢对吧然后我们再来看
逻辑回归
可以看到这里上面是
脑瓜凉
·
2023-11-30 02:58
人工智能
机器学习
逻辑回归
逻辑斯蒂回归导函数推导
逻辑回归梯度下降公式推导
spark写出分布式的训练算法_Spark分布式计算执行模型
引言相对Hadoop,Spark在处理需要迭代运算的机器学习训练等任务上有着很大性能提升,同时提供了批处理、实时数据处理、机器学习以及图算法等一站式的服务,因此最近大家一起来学习Spark,特别是
MLLib
weixin_39965673
·
2023-11-30 02:01
spark写出分布式的训练算法
吴恩达机器学习课后作业Python实现 03 Multi-class Classification & Neural Network
文章目录题目描述数据集介绍
逻辑回归
(多元分类)神经网络题目描述在本练习中,将使用
逻辑回归
和神经网络来识别手写数字(从0到9)。
shy~
·
2023-11-30 01:27
机器学习
python
机器学习
吴恩达机器学习课后作业Python实现 02 Logistic Regression
文章目录
逻辑回归
正则化
逻辑回归
逻辑回归
题目描述设想你是某大学相关部分的管理者,想通过申请学生两次测试的评分,来决定他们是否被录取。现在你拥有之前申请学生的可以用于训练
逻辑回归
的训练样本集。
shy~
·
2023-11-30 01:57
机器学习
python
机器学习
一文详解人工智能:线性回归、
逻辑回归
和支持向量机(SVM)
简介:在人工智能领域,线性回归、
逻辑回归
和支持向量机是常见的机器学习算法。本文将详细介绍这三种算法的原理和应用,并提供相应的代码示例。
RRRRRoyal
·
2023-11-29 12:47
人工智能
线性回归
逻辑回归
机器学习K近邻算法
K近邻算法与
逻辑回归
不同的是:K近邻可以解决多分类问题,而
逻辑回归
是解决二分类问题的(但是工作当中
逻辑回归
用的还是比较多的)我之所以建议学习机器学习先学K近邻算法,是因为大多数算法需要数学方面的基础特别多
可爱的泥鳅
·
2023-11-29 07:31
机器学习
K近邻
机器学习
算法
入门简单
机器学习:线性回归与
逻辑回归
一、单变量线性回归(LinearRegressionwithOneVariable)以预测住房价格为例子,单变量线性回归是指只有一个特征(输入变量),这里以房子的大小来预测房价。假使我们回归问题的训练集(TrainingSet)如下表所示:将要用来描述这个回归问题的标记如下:代表训练集中实例的数量代表特征/输入变量;代表目标变量/输出变量;(,)代表训练集中的实例;((),())代表第个观察实例;
passerby58
·
2023-11-28 17:35
机器学习
人工智能与神经元的内容梳理(持续更新)
《DeepLearning》四、社区与资源五、工具与框架六、学习路径1.
逻辑回归
,线性回归2.损失函数七、相关论文[^1]一.计算机视觉相关(ComputerVisionRelatedSurveys)A
妇男主任
·
2023-11-28 15:23
AIGC
机器学习的复习笔记1
常见的监督学习算法有线性回归、
逻辑回归
、支持向量机等。无监督学习:与监督学习不同,无监督
大滑稽儿
·
2023-11-28 15:18
机器学习
笔记
人工智能
机器学习入门之
逻辑回归
:泰坦尼克号生存预测
前言小白的机器学习的入门必备项目科赛网上有着这个项目详细的讲解对小白十分友好1.了解项目概况RMS泰坦尼克号沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。1912年4月15日,在她的处女航中,泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没,在2224名乘客和机组人员中造成1502人死亡。这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会,并为船舶制定了更好的安全规定。造成海难失事的原因之一是乘客和机组人员没有足够的救生艇。尽管幸存下沉有一些运气
阿斯顿820
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2023-11-28 01:32
知识补给站20230419-20230421
10.贷款五级分类11.B端业务和C端业务(参考人人都是产品经理的文章)12.欺诈检测-多分类13.过拟合14.广义线性模型15.经验风险+结构风险16.极大似然估计-求最优参数17.
逻辑回归
18.混淆矩阵
Charming&M
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2023-11-27 16:45
人工智能
大数据
python
学习方法
spark官网首页翻译
官网:http://spark.apache.org/Download(下载)Libraries(SQLAndDataFrame、SparkStreaming、
MLlib
、Third-PartyProjects
xiaogao2017
·
2023-11-27 12:36
spark
spark
自己动手写随机森林(Random Forest)
比如,统计学最爱的
逻辑回归
直线,它只有这2个变量,就是这条直线的斜率,
A君来了
·
2023-11-27 07:02
无标题文章
>Byjoey周琦本文将首先简单介绍指数族分布,然后介绍一下广义线性模型(generalizedlinearmodel,GLM),最后解释了为什么
逻辑回归
(logisticregression,LR)是广义线性模型的一种
joeyqzhou
·
2023-11-27 04:35
机器学习 day13(正则化,线性回归的正则化,
逻辑回归
的正则化)
1.正则化的思想如果特征的参数值更小,那么对模型有影响的特征就越少,模型就越简单,因此就不太容易过拟合如上图所示,成本函数中有W₃和W₄,且他们的系数很大,要想让该成本函数达到最小值,就得使W₃和W₄接近0,从而消除它们对成本函数的影响,最后我们就得出一个接近二次函数(左边图片)的成本函数2.正则化的一般形式通常,一个模型有很多特征,我们不知道哪个特征的参数重要,哪个特征的参数我们需要缩小或惩罚。
丿罗小黑
·
2023-11-26 22:17
机器学习
机器学习
学习
正则化、线性回归、
逻辑回归
0、引出最左边的模型最高次项为一次,此时模型是一条直线;直观的观察样本点(红色×)的趋势,我们发现该模型并不能很好的拟合两者的关系(事实上,随着房子面积增大,住房价格的变化趋于稳定或者说越往右越平缓,而不是无限递增)。此类情况称为欠拟合。最右边的模型最高次项为四次,此时模型从表面看上去很好的拟合了样本点,但实际上这是一条非常难看的曲线,不断的波动。可以想象得到,当一个新的样本需要预测时,该模型的结
MinJinFan
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2023-11-26 22:44
Machine
Learning
机器学习
正则化线性回归与正则化
逻辑回归
1.TheProblemofOverfitting1还是来看预测房价的这个例子,我们先对该数据做线性回归,也就是左边第一张图。如果这么做,我们可以获得拟合数据的这样一条直线,但是,实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据,很明显,随着房子面积增大,住房价格的变化趋于稳定或者说越往右越平缓。因此线性回归并没有很好拟合训练数据。我们把此类情况称为欠拟合(underfitting),或者叫作叫
matuoxifan
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2023-11-26 22:13
学习笔记
正则化
线性回归
逻辑回归
window环境下安装spark
spark是大数据计算引擎,拥有SparkSQL、SparkStreaming、
MLlib
和GraphX四个模块。
FTDdata
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2023-11-26 22:42
spark
spark
大数据
NLP基础:
逻辑回归
(LR)详解与实战
NLP基础:
逻辑回归
(LR)详解与实战1.
逻辑回归
(LogisticRegression)简介2.
逻辑回归
优化算法推导2.1梯度下降法(GradientDescent)2.2随机梯度下降法2.3mini-batch
CQU-XJTU-Mr. Wu
·
2023-11-26 13:01
NLP基础
python
逻辑回归
机器学习
解密人工智能:线性回归 |
逻辑回归
| SVM
3、
逻辑回归
算法3.1什么是逻辑函数?3.2
逻辑回归
可以用于多类分类吗?3.3如何解释
逻辑回归
中的系数?4、支持向量机(SVM)算法4.1优点4.2缺点5、结语1、机器学习算法简介机器学习算法是一种基
春人.
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2023-11-26 10:18
春人闲谈
人工智能
线性回归
逻辑回归
SVM
机器学习算法
斯坦福机器学习 Lecture3
卧槽,吴恩达讲得太好了22:20-41:00接下来我们看交叉熵(
逻辑回归
)推导
逻辑回归
定义交叉熵推导今天的机器学习就学到这里,先做作业TODO:here
shimly123456
·
2023-11-26 05:51
斯坦福机器学习
机器学习
人工智能
吴恩达机器学习作业2(python)
git参考(课程+代码+作业)代码不包括画图部分
逻辑回归
op.minimize高级算法计算代价最小值importnumpyasnpimportscipy.optimizeasop#
逻辑回归
,分类问题#梯度下降
之江小林
·
2023-11-25 16:57
机器学习
python
吴恩达机器学习作业3(python)
git参考(课程+代码+作业)代码不包括画图部分
逻辑回归
importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportscipy.ioassioimportmathimportscipy.optimizeasop
之江小林
·
2023-11-25 16:57
机器学习
python
机器学习
逻辑回归
算法原理与python代码实现入门
一、原理
逻辑回归
模型本质就是将线性回归模型通过Sigmoid函数进行了一个非线性转换,得到一个介于0~1之间的概率值。
青枫浦上看桃花
·
2023-11-25 03:47
机器学习
回归
python
机器学习 之分类
spark.
mllib
支持两种线性分类方法:线性支持向量机(SVM)和
逻辑回归
。线性SVM仅支持二进制分类,而
逻辑回归
支持二进制和多类分类问题。
辣椒种子
·
2023-11-24 22:01
机器学习
机器学习
分类
人工智能
机器学习之基本数据类型
MLlib
支持存储在单个机器上的局部向量和矩阵,以及由一个或多个RDD支持的分布式矩阵。局部向量和局部矩阵是用作公共接口的简单数据模型。底层线性代数操作由Breeze提供。
辣椒种子
·
2023-11-24 22:30
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习之基本的统计工具
除此之外,spark.
mllib
库也提供了一些其他的基本的统计分析工具,包括相关性、分层抽样、假设检验,随机数生成等。
辣椒种子
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2023-11-24 22:30
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习训练营机器学习算法(一): 基于
逻辑回归
的分类预测学习笔记
机器学习训练营机器学习算法(一):基于
逻辑回归
的分类预测学习笔记一、学习知识点概要二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容,学习链接为:添加链接描述一
yan冰
·
2023-11-24 19:03
机器学习
笔记1:机器学习算法(一): 基于
逻辑回归
的分类预测
笔记1:机器学习算法(一):基于
逻辑回归
的分类预测1.概念辨析1.1分类预测1.2
逻辑回归
2.代码解析2.1教程中的代码流程2.2教程代码知识准备2.2.1使用到的第三方库2.2.2使用到的函数2.2.3
n_ll
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2023-11-24 19:02
机器学习训练营
《天池龙珠 - 机器学习训练营》01.机器学习算法: 基于
逻辑回归
的分类预测 学习笔记
目录一、学习知识点概要1.1
逻辑回归
模型的介绍1.2代码实现流程二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容,学习链接为:https://tianchi.aliyun.com
囧囧JOJO
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2023-11-24 19:56
天池龙珠
-
机器学习训练营
机器学习
算法
逻辑回归
天池 机器学习算法(一): 基于
逻辑回归
的分类预测
pytorch实战课时7神经网络MSE的缺点:偏导值在输出概率值接近0或者接近1的时候非常小,这可能会造成模型刚开始训练时,偏导值几乎消失,模型速度非常慢。交叉熵损失函数:平方损失则过于严格,需要使用更合适衡量两个概率分布差异的测量函数。使用逻辑函数得到概率,并结合交叉熵当损失函数时,在模型效果差的时候学习速度比较快,在模型效果好的时候学习速度变慢。torch.randint(0,2,(10,))
我在Bilibili上大学
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2023-11-24 19:55
机器学习
算法
逻辑回归
机器学习系列 - 7.
逻辑回归
1.什么是
逻辑回归
:1.1线性回归的3个假设:a.因变量和自变量之间呈线性相关。b.自变量与干扰项相互独立。c.没被线性模型捕捉到的随机因素服从正态分布。
小蘑菇1962
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2023-11-24 16:01
逻辑回归
目录第1关:
逻辑回归
核心思想相关知识什么是
逻辑回归
编程要求代码文件第2关:
逻辑回归
的损失函数相关知识为什么需要损失函数
逻辑回归
的损失函数题目答案第3关:梯度下降相关知识什么是梯度梯度下降算法原理编程要求代码文件第
01==零壹
·
2023-11-24 15:06
机器学习
逻辑回归
算法
机器学习
AlgoC++第五课:基于矩阵的算法实现
目录基于矩阵的算法实现前言1.矩阵2.矩阵求导推导3.矩阵示例代码3.1Matrix.hpp3.2Matrix.cpp3.3main.cpp3.4拓展-cblas_sgemm3.5拓展-LU分解4.多元线性回归5.多元
逻辑回归
爱听歌的周童鞋
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2023-11-24 11:41
Algo
C++
c++
算法
人工智能
天猫用户重复购买预测(速通二)
天猫用户重复购买预测(二)模型训练分类相关模型1、
逻辑回归
分类模型2、K近邻分类模型3、高斯贝叶斯分类模型4、决策树分类模型5、集成学习分类模型模型验证模型验证指标特征优化特征选择技巧1、搜索算法2、特征选择方法模型训练分类相关模型
盖盖的博客
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2023-11-24 01:46
读书笔记
预测
天池大赛
阿里云
特征优化
天猫用户重复购买预测
吴恩达深度学习Course1-Week(3)
(1)由
逻辑回归
到神经网络(2)神经网络的符号规定(3)向量化Vectorization(4)向量化后伪编程Programing二、激活函数ActiveFunction(1)常用的四种激活函数(2)四种激活函数的导数
木心
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2023-11-23 19:35
DeepLearning
神经网络
深度学习
机器学习
吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)
吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)文章目录吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)一、影响神经网络的性能的因素二、
逻辑回归
(logisticregression)中的一些符号(
木心
·
2023-11-23 19:05
DeepLearning
深度学习
神经网络
机器学习
【机器学习小记】【平面数据分类】deeplearning.ai course1 3rd week programming
带有一个隐藏层的平面数据分类数据集介绍数据集形状模型搭建参数初始化前向传播隐藏层输出层反向传播输出层隐藏层梯度下降更新参数预测其他np.dot()与np.multiply()的区别结果使用简单
逻辑回归
测试不同的隐藏层神经元数测试其他数据集原始数据集测试不同的隐藏层神经元数目标
LittleSeedling
·
2023-11-23 19:27
#
初学深度学习
机器学习
神经网络
巨头复产,下游疲软,铁矿石定价
逻辑回归
供需
8月19日铁矿i2001分时图8月19日早盘,受上周末铁矿石港口库存大幅下降的提振以及技术面144日线的支撑,铁矿石主力合约i2001在开盘后一度上攻2%至636.5点。但该上涨逻辑并未受市场认可,因为上周港口库存数的下跌更多是受到台风“利奇马”的影响,导致大量船舶难以抵港卸货造成的被动下降。这种下降并不是来源于供需关系的变化,因此午盘在跌破日内均线631点后,大盘情绪面失控,i2001价格反跌0
彦辰大宗
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2023-11-23 15:42
机器学习系列笔记九:
逻辑回归
机器学习系列笔记九:
逻辑回归
文章目录机器学习系列笔记九:
逻辑回归
IntroLogisticRegression原理激活函数
逻辑回归
的损失函数实现
逻辑回归
算法决策边界在
逻辑回归
中使用多项式特征代码实现
逻辑回归
中使用正则化
ChanZany
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2023-11-23 08:13
神经网络机器学习
算法
python
机器学习
人工智能
Python
逻辑回归
:理论与实践
其中,
逻辑回归
作为一种简单而有效的分类算法,在数据科学和机器学习领域扮演着重要角色。本篇博客将深入探讨
逻辑回归
的原理和实现,并通过代码示例展示其在不同数据集上的分类效果。
Python_P叔
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2023-11-23 08:03
python
逻辑回归
开发语言
人工智能基础_机器学习047_用
逻辑回归
实现二分类以上的多分类_手写代码实现
逻辑回归
OVR概率计算---人工智能工作笔记0087
然后我们再来看一下如何我们自己使用代码实现
逻辑回归
的,对二分类以上,比如三分类的概率计算我们还是使用莺尾花数据首先我们把公式写出来defsigmoid(z):定义出来这个函数可以看看到这需要我们理解OVR
脑瓜凉
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2023-11-23 08:00
人工智能
逻辑回归
OVR多分类概率手动计算
OVR手动数据归一化
OVR多分类问题
徒手写代码之《机器学习实战》---adaboost算法(2) (在一个较难数据集上应用AdaBoost)
在一个难数据集上应用AdaBoost此较难数据即
逻辑回归
算法中从疝气病症预测病马的数据说明:将horseColicTraining2.txt和horseColicTest2.txt放在当前目录下。
憨宝宝
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2023-11-22 15:05
机器学习实战
书籍
个人总结
机器学习
预测模型的选择
预测模型通常为回归任务,但是也有一些是以标签类别为主的分类任务,分类任务常用的模型有
逻辑回归
、线性判别分析、knn近邻分类算法、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机,我们有时并不知道哪个模型是最好,所以要进行比较
weixin_56938151
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2023-11-22 12:52
机器学习
python
人工智能
机器学习第10天:集成学习
介绍核心代码随机森林介绍代码结语机器学习专栏机器学习_Nowl的博客-CSDN博客介绍集成学习的思想是很直观的:多个人判断的结合往往比一个人的想法好我们将在下面介绍几种常见的集成学习思想与方法投票分类器介绍假如我们有一个分类任务,我们训练了多个模型:
逻辑回归
模型
Nowl
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2023-11-22 08:38
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
Python中的
逻辑回归
实例:预测肿瘤类型
逻辑回归
是一种常用的分类算法,广泛应用于机器学习和数据分析中。在本文中,我们将使用Python编写一个
逻辑回归
模型,来预测肿瘤的类型。
星光璀璨技术之心
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2023-11-22 03:48
python
逻辑回归
开发语言
Python
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