mmdet

mmdetection中assign和sample结构的简要解析

正文assign在mmdet中，官方提供了许多种anchor与bbox的匹配机制，其中包括：max_iou_assigner，atss_assigner等等。
K . U . I·2022-12-31 07:03

【天池比赛】数智重庆.全球产业赋能创新大赛【赛场一】物体检测

:本次开源，是帮助小白，有什么问题，欢迎留言，有什么建议，也欢迎留言本次比赛，大多数同学都是使用mmdetection,使用mmdetection第一步就是应该了解config文件.由于大部分代码来源mmdet
深度学习视觉·2022-12-31 07:33

mmdet-tools工具测试

LogAnalysisanalyze_logs.pypythonanalyze_logs.pyplot_curvelog.json--keysloss_cls--legendloss_clspythonanalyze_logs.pyplot_curvelog.json--keysloss_clsloss_bbox--legendloss_clsloss_bboxpythonanalyze_logs
知识在于分享·2022-12-31 07:02

mmdetection config文件官方解析

Theconfigofbackbonetype='ResNet',#Thetypeofthebackbone,refertohttps://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/mmdet
Lowerce·2022-12-31 07:32

MMDet逐行解读之MaxIOUAssigner

文章目录前言1、关闭match_low_quality参数2、开启match_low_quality参数总结前言 本篇是MMdet逐行解读第二篇，代码地址：mmdet/bbox/assigners/max_iou_assigner.py
武乐乐~·2022-12-31 07:01

MMdetection框架速成系列 第01部分：学习路线图与步骤+优先学习的两个目标检测模型代码+loss计算流程+遇到问题如何求助+Anaconda3下的安装教程（mmdet+mmdet3d）

1.2.1优先看的两个库1.2.2阅读代码1.2.3代码学习步骤1.2.4建议优先学习的两个目标检测模型代码1.2.5loss计算流程的攻坚克难1.3遇到问题如何求助2Anaconda3下的安装教程（mmdet
LiBiGo·2022-12-30 08:49

从创建conda环境再到安装mmcv及mmdet

1、cuda和cudnn网上有很多，后期有需要再出吧。以前也踩了不少坑！2、conda环境创建conda环境condacreate-npytorchpython=3.8移除conda环境condaremove-npytorch--all激活conda环境condaactivatepytorch3、安装pytorch(以cuda10.2，pytorch1.9，python3.8为例)由于官网下载太慢
kira_Y·2022-12-29 20:19

nvidia-1080服务器上离线安装mmdetection2.23步骤

nvidia-smi1080服务器上离线安装mmdet2.23:环境说明Pytorch:1.5.0TorchVision:0.6.0a0+82fd1c8OpenCV:4.6.0MMCV:1.4.5MMCVCompiler
熊猫小妖·2022-12-29 17:35

mmdetection源码解读（五）

现在我们开始深入算法模型来学习，这个模块我们尝试自定义一个se_resnet50来学习自定义backbone.在mmdetection/mmdet/models/backbone文件下创建一个senet.py
sdlkjaljafdg·2022-12-29 11:15

【深度学习mmdetection错误】——mmdetection 运行报错KeyError:‘ConvWS is already registered in conv layer‘

于是修改以下mmdetection的安装文件：site-packages/mmdet-2.1.0+unknown-py3.7-linux-x86_64.egg/mmdet/ops/conv_ws.py"
有情怀的机械男·2022-12-28 19:48

MMDet3D——报错解决：KeyError: ‘SparseConv2d is already registered in conv layer‘

报错截图解决方法将mmdet3d/ops/spconv/conv.py中的所有@CONV_LAYERS.register_module()替换成@CONV_LAYERS.register_module(
Irving.Gao·2022-12-28 19:43

【mmsegmentation】bug解决：Error: [Errno 95] Operation not supported: ‘epoch_1.pth‘ -＞ ‘lastest.pth‘

问题：运行mmseg工程时（openmmlab的工程都可适用，mmdet\mmcls），出现以下bug报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"tools/train.py
zy_destiny·2022-12-28 12:40

ImportError: cannot import name ‘init_detector‘ from ‘mmdet.apis‘

import问题我在运行一个mmdetection的开源代码，由于自己修改代码，出现了这样的错误，首先进行问题排查：路径以及包的名字是否出错，是否存在这个包等结果都没问题，然后百度搜索报错原因，最终发现是import死循环了，即比如a文件引用了b文件的包，b文件引用了c文件的包，c文件又引用了a文件的包，自然而然就出错了（自己粗略想一下也可以知道，一直在循环import自然而然没法计算了）解决方案
喜欢墩墩呐·2022-12-28 10:12

mmdetection源码详细解读

目录简介1.测试代码2.mmdetection/mmdet/apis2.1mmdetection/mmdet/apis/inference.py2.1.1init_detector2.1.2inference_detector3
dekiang·2022-12-28 03:57

mmdetection使用

注意coco数据集的格式类别id是从下标1开始的在json文件的最后一行可以看见类别id对应的类别名称{“names”:‘panel_1’,“id”:1}更改class_namemmdetection/mmdet
perfekiller·2022-12-28 01:46

mmdetection初步使用

mmdet
Can__er·2022-12-28 01:15

【mmdetection3d】——3D 目标检测 NuScenes 数据集

mmdetection3d├──mmdet3d├──tools├──c
Kadima°·2022-12-27 21:32

mmdetection训练pascal_voc格式的数据集

安装mmdetection的方法见上篇博客：安装mmdetection并测试demo一、准备数据集（pascal_voc格式）最终要得到下方的结构：mmdetection├──mmdet├──tools
cc__cc__·2022-12-26 15:07

cowboyoutfits using mmdet

线下使用mmdet进行cowboy_outfits目标检测本文大部分参考mmdet官方文档以及nekokiku安装首先你的环境里要有GPU版的pytorch，参考pytorch官网pipinstalltorchtorchvisiontorchaudiops
SNOWsama·2022-12-26 15:05

颜色识别总结

、目标检测deformabledetr【DEFORMABLEDETR:DEFORMABLETRANSFORMERSFOREND-TO-ENDOBJECTDETECTION】论文解读源码复现3、目标检测mmdet
lzh~·2022-12-26 14:55

need at least one array to concatenate（至少需要一个数组来连接）

当出现这种情况的时候，在MMdet上大概率是修改了数据集但是没编译的原因；输入命令pythonsetup.pyinstall即可解决该问题，此命令是mmdet编译命令。
故乡的云和星星·2022-12-26 12:00

报错ValueError: need at least one array to concatenate mmdet

https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/3628这是在open-mmlab使用当中遇到的一个问题。config稍微有点不合适就会报这样那样的错。https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/3628
构建的乐趣·2022-12-26 12:00

MMDet: ValueError: need at least one array to concatenate

目录报错信息解决方法吐槽报错信息ValueErrorneedatleastonearraytoconcatenate解决方法不使用mmdet推荐的数据集创建方式（即复制教程代码），直接复制configs
MWHLS·2022-12-26 12:58

【已解决】ValueError:need at least array to concatenate

MMdetection复现论文，出现报错：ValueError:needatleastarraytoconcatenate问题描述：解决方案：1.annotations(JSON文件)中设置的CLASSES类别与mmdet
SurpassMs·2022-12-26 12:58

mmdetection ValueError: need at least one array to concatenate解决方案

很多人都说是mmdet/dataset下coco.py或voc.py中CLASSES设置与数据集对应不上，博主不以为然。
万里鹏程转瞬至·2022-12-26 12:57

mmdetectionV2.x版本 训练自己的VOC数据集

mmdetectionV2.x版本训练自己的VOC数据集1首先根据规范的VOC数据集导入到项目目录下，如下图所示：mmdetection----mmdet----tools----configs----
桃子酱momo·2022-12-25 18:57

mmet中deformable detr 报错 AssertionError: The `num_classes` (3) in DeformableDETRHead of...

Thenum_classes(3)inDeformableDETRHeadofMMDataParalleldoesnotmatchesthelengthofCLASSES80)inCocoDataset找到mmdet
lzh~·2022-12-25 18:17

MMLAB系列：mmdetection的使用

mmdetection支持coco和voc数据格式，建议使用coco数据格式1.需要修改的地方1.mmdet/datasets/coco.py中的classes和PALETTE需要改为自己的类别和相应的颜色
樱花的浪漫·2022-12-25 10:14

目标检测算法——mmdetection下面的deformable-detr运行

1、环境包版本mmcv-full1.4.2mmdet2.19.1torch1.10.0+cu113torchvision0.11.1+cu1132、文档mmet官方文档mmcv官方文档源码下载3、数据集自定义数据集
lzh~·2022-12-25 10:41

【点云检测】OpenPCDet 教程系列 [1] 安装 与 ROS运行

从功能角度上讲，mmdet
Kin__Zhang·2022-12-25 08:58

mmdetection2.0 | train.py相关源码详解（一）

文章目录一、tools/train.py对于tools/train.py其主要的流程为：二、build_detector（mmdet/models/builder.py）三、build_dataset（
THE@JOKER·2022-12-25 03:17

快速安装匹配的mmcv和mmdet windows

pipinstall-Uopenmimmiminstallmmcv-fullmiminstallmmdet
要早日毕业哦·2022-12-24 21:09

RFLA: Gaussian Receptive Field based Label Assignment for Tiny Object Detection

原文：https://arxiv.org/pdf/2208.08738.pdf代码：https://github.com/Chasel-Tsui/mmdet-rfla微小物体检测是阻碍目标检测发展的主要障碍之一
小小小~·2022-12-23 17:51

mmdet-rfla调试经验

mmdet-rfla调试经验环境配置Q&A导入数据安排数据集文件夹调试数据集路径网络选型数据集类别配置训练命令Q&A这篇文章是属于今年TOD领域的文章，比较惊喜的是它提出了基于Gaussianprior
MC.zeeyoung·2022-12-23 17:19

MMDetection的学习笔记（V2.25.2）

学习资料A.MMDet组件整体介绍【博文】《轻松掌握MMDetection整体构建流程(一)》系统性地介绍了MMDet中的各种组件，例如：Backbone,Neck,Head和Enhance等等。
songyuc·2022-12-20 17:05

mmdetection测试类别标签不匹配( `cat_ids` be consistent with the order of `CLASSES`)

原因：mmdetection中mmdet默认应用cocoapi/PythonAPI/pycocotools/coco.py/获取类别标签，与mmdetection中处理方式不匹配。
liukang12345678·2022-12-20 17:02

mmdet3.0系列 BaseDataset类

BaseDaset介绍`__init__``self.full_init``self.load_data_list``self.parse_data_info``self.filter_data`介绍mmdet3.0
KevinDB·2022-12-20 17:30

mmdet版本合适，但是报错说无法导入

我的环境配置在页面的另一个文章中我通过下面的命令查到合适的版本后进行了安装condasearchmmdet#查询的结果Loadingchannels:done#NameVersionBuildChannelmmdet2.25.0pyh2fbee01_0conda-forgemmdet2.25.0pyh2fbee01_0anaconda/cloud/conda-forge最后在测试的时候发现反复出现
ni哥跑的快·2022-12-20 17:59

基于MMEngine和MMDet搭建目标跟踪框架MMTracking-1.0.0rc1-Win10

缘由：1.目标跟踪是工业检测和学术研究的基础课题，其pipeline通常分为视频目标检测、视频实例分割、单目标跟踪、多目标跟踪和Re-ID五类，同时，还细分为在线检测和离线检测两种任务模式。由于现阶段关于目标跟踪的教程较少，为了便于快速上手上述work，特出此专栏教程。2.MMEngine使得炼丹师能够更加方便的搭建模型和可视化训练过程，当然也包括环境配置。近期的框架都依据MMEngine所组建。
@会飞的毛毛虫·2022-12-20 17:57

Linux系统配置mmdetection3d环境

包括pytorch，cuda，mmcv，mmdet等的安装详细过程。详细过程1.创建虚拟环境使用conda创建虚拟环境
CSDNxiaoh·2022-12-19 23:06

MMdetection环境搭配（cuda10.1+mmdet2.24）

最后实现的配置即：Ubuntu18.04+Anaconda3-2021.05+python3.7.0+CUDA10.1+CUDNNv7.6.5+mmdet2.24.1+mmcv-full1.5.0+pytorch1.6.0
Jumbo星·2022-12-19 16:36

mmdetection tools工具梳理

测试版本：mmcv-full==1.4.8mmdet==2.24.1训练相关tools/train.py这个自
Adenialzz·2022-12-18 21:38

mmdetection使用教程及报错

目录安装验证图片保存数据标注数据转化转化成VOC转化为coco数据集voc数据集进行训练mmdet/datasets/voc.pymmdet/core/evaluation/class_names.pyconfigs
HNU_刘yuan·2022-12-18 21:37

ubuntu20.04安装及重要装机软件

文章目录环境配置Anaconda+pytorch+cudatoolkit框架mmdet搜狗输入法科研工具环境配置参考文章根据硬件确定本地CUDA版本查找对应驱动版本安装合适的pytorch-gpu版本Anaconda
helloworld_Fly·2022-12-18 13:54

MMdetection之train.py源码详解

目录一、tools/train.py二、源码详解三、核心函数详解（一）build_detector（mmdet/models/builder.py）（二）build_dataset（mmdet/datasets
小刺猬69·2022-12-17 14:19

从零到一 使用mmdetection 构建自己的目标探测网络

如遇到问题，参照版本兼容等的变化）环境准备–ubuntu18.04–cuda版本：11.3–torch1.11.0+cu113–torchvision0.12.0+cu113–mmcv-full1.6.0–mmdet2.25.21
剑laii·2022-12-17 07:28

【目标检测】使用MMDetection训练自定义COCO格式数据集

1.自定义数据集(COCO格式)的准备1.1.将数据集按照以下路径存放到MMDet目录mmdetection|--data||--coco||--annotations||--instances_train2017
ericdiii·2022-12-16 15:06

mmdetection 实例分割任务 自定义数据集训练流程

写在前面版本：torch11.0cuda11.3mmcv-full1.6.1mmdet2.25.1，完全按照mmcv和mmdet官方文档配的环境因为我的需求是需要拿出分割后的每一个实体来进行尺寸的分析，
Eongking·2022-12-14 13:57

【python pip特殊用法】pip install -v -e . 命令详解

在学习商汤科技的mmdetection文档时遇到：（1）安装mmcv时，它使用了类似的pipinstall-e.（2）安装mmdet的时候，
活成自己的样子啊·2022-12-14 03:58

mmdetection训练自己的数据，用网络deformable_detr做示例，先用labelme标注转为coco格式，训练后测试并分析

做示例（0）先生成整体配置文件，在一个配置文件中修改比较方便，方法参考：open-mmlab.mmclassification安装并使用自己数据集windows下_黛玛日孜的博客-CSDN博客（1）#mmdet
黛玛日孜·2022-12-13 19:04
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