mmlab学习系列

深度学习中正则化的理解

本文大纲主线为吴恩达教授的深度学习系列课程，加上在各论坛阅读的博文与自我理解。第一次发文不懂规矩，参考文献在文末，如果有侵权或者不妥之处，希望大佬们批评，我一定改正。问
张伯亮·2022-12-29 02:35

深度学习-归一化算法

为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别References二、层归一化1.层归一化详解2.提出背景3.概念及算法4.算法作用5.应用场景前言本深度学习系列是根据
weiket·2022-12-28 22:38

计算机网络（四）—— 网络层（4、5）：IP数据报的发送和转发过程、静态路由配置及其可能产生的路由环路问题

计算机网络系列内容的学习目录→\rightarrow→谢希仁计算机网络学习系列内容汇总。
大彤小忆·2022-12-28 15:11

人脸识别测试图片_人脸识别或将到达瓶颈，有监督的聚类算法探索新思路

本文来自MMLab香港中文大学-商汤科技联合实验室。人脸识别也许是最成功也最先到达瓶颈的深度学习应用。在GoDeeper,MoreData，HigherPerformance的思想指导
weixin_39551554·2022-12-28 14:48

【机器学习（四）】分类问题与logistic回归模型

声明：本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。本文对应P32-P36、P38。情景引入在前面几篇文章中，我们提到了判断邮件是否为垃圾邮件的例子，以及良性与恶性肿瘤的例子。
趴抖·2022-12-28 12:07

【机器学习（六）】过拟合问题及正则化

声明：本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。本文对应P39-P42。过拟合问题下面是一个用线性回归来预测房价的例子：第一种拟合没有很好地拟合训练集，称其为欠拟合。
趴抖·2022-12-28 12:07

神经网络与深度学习系列 -反向传播算法

矩阵的在神经网络中的应用本系列的上一节介绍了梯度下降算法，本节将介绍反向传播算法。利用矩阵在神经网络中，可以大大简化公式的复杂性，同时矩阵运算在反向传播中使用起来极为方便。上图给出了神经网络中对权重的标注方式，wjklw_{jk}^lwjkl表示从(l−i)th{(l-i)}^{th}(l−i)th层的第kthk^{th}kth个神经元到lth{l}^{th}lth层的第jthj^{th}jth个
Mr2021·2022-12-28 12:07

【机器学习（五）】高级优化

声明：本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。本文对应P37。回顾梯度下降算法我们有一个代价函数J，而我们想要使它最小化。
趴抖·2022-12-28 12:35

【机器学习（七）】神经网络入门及多元分类

声明：本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。本文对应P43-P49。神经网络的起源人们想尝试设计出模仿大脑的算法。它的理念就是，如果我们想要建立学习系统，我们可以选择去模仿大脑。
趴抖·2022-12-28 12:35

（pytorch-深度学习系列）深度卷积神经网络AlexNet

深度卷积神经网络AlexNet文字过多，但是重点已经标出来了背景在LeNet提出后的将近20年里，神经网络一度被其他机器学习方法超越，如支持向量机。虽然LeNet可以在早期的小数据集上取得好的成绩，但是在更大的真实数据集上的表现并不尽如人意。一方面，神经网络计算复杂。虽然20世纪90年代也有过一些针对神经网络的加速硬件，但并没有像之后GPU那样大量普及。因此，训练一个多通道、多层和有大量参数的卷积
我是一颗棒棒糖·2022-12-28 07:39

mmdetection源码详细解读

inference.py2.1.1init_detector2.1.2inference_detector3.build_detector()简介GitHub地址：https://github.com/open-mmlab
dekiang·2022-12-28 03:57

技压群雄！2021 NTIRE @CVPR 2021的三冠一亚视频超分方案：BasicVSR++

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2104.13371.pdf代码链接：https://github.com/open-mmlab/mmediting注：该文作者KelvinC.K.Chan
我爱计算机视觉·2022-12-27 21:34

MATLAB基础学习系列二——矩阵

矩阵的建立以及操作1.矩阵的建立1.直接输入法a=[123]或者a=[1,2,3]b=[123456789]或者b=[123;456;789]%分号代表行，元素之间用空格或者逗号注意：在MATLAB中也可以用已经定义好的矩阵来定义其他矩阵。例如：C=[15]D=[6,C]D=6152.M文件建立矩阵启动编辑器(输入edit命令，或者使用按钮)3.%冒号运算符用于定义一个新矩阵或修改原有矩阵。e1:
小曾同学.com·2022-12-27 21:57

【MMOCR】使用 MMOCR 训练自己的文本检测模型

推荐使用1.x版本：https://github.com/open-mmlab/mmocr/tree/1.x一、安装condacreate-nopen-
呆呆的猫·2022-12-27 18:36

入门深度学习文本检测DBNet

论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.08947v2代码地址：GitHub-open-mmlab/mmocr:OpenMMLabTextDetection,RecognitionandUnderstandingToolboxOpenMMLabTextDetection
epithet4·2022-12-27 18:05

springMVC之@InitBinder的用法

插播个号外mybatis分析系列文章（偏源码）mybatis面试系列文章springboot系列文章（偏源码）springboot面试之系列文章dubbo学习系列以上文章都是纯原创，非转发，非抄袭！！！
wang0907·2022-12-27 17:25

Ubuntu安装mmcv和mmdetection

Ubuntu16.04cuda10.2pytorch1.7.1二.安装mmcv不管是mmcv还是mmdetection都有官方文档的安装教程，下面是地址：安装mmcv：https://github.com/open-mmlab
人员未注册·2022-12-27 14:05

机器学习系列-随机过程

马尔科夫链隐马尔科夫链维特比算法用隐马尔科夫模型判断词性作者：Datartisan数据工匠链接：https://www.jianshu.com/p/b0f92558b15f
ctrigger·2022-12-27 12:21

人工智能之机器学习算法体系汇总

www.toutiao.com/i6638371599303049731/2018-12-2409:52:12此处梳理出面向人工智能的机器学习方法体系，主要体现机器学习方法和逻辑关系，理清机器学习脉络，后续文章会针对机器学习系列讲解算法原理和实战
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-27 09:28

Tesseract-OCR 和cnocr/cnstd

Tesseract-OCR学习系列Tesseract-OCR学习系列（四）API-简书参考文档：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/APIExample
confiself·2022-12-27 05:32

Android-音视频学习系列-(六)掌握视频基础知识并使用-OpenGL-ES-2-0-渲染-YUV-数据

结合下图，希望可以帮组大家更好的理解DTS和PTS的概念。视频渲染OpenGLES实现效果介绍OpenGL(OpenGraphicsLib)定义了一个跨编程语言、跨平台编程的专业图形程序接口。可用于二维或三维图像的处理与渲染，它是一个功能强大、调用方便的底层图形库。对于嵌入式的设备，其提供了OpenGLES(OpenGLforEmbeddedSystem)版本，该版本是针对手机、Pad等嵌入式设备
普通网友·2022-12-26 22:25

mmdetection教程(使用篇)

mmlab着重于应用层面。不需要对源码进行进行太多操作。上海交通大学和西安交通大学等大学都在用mmlab。2021年CVPR有35篇论文。核心是config文件。
无敌三角猫·2022-12-26 15:45

Spark2.0机器学习系列之10： 聚类(高斯混合模型 GMM）

在Spark2.0版本中（不是基于RDDAPI的MLlib），共有四种聚类方法：（1）K-means（2）LatentDirichletallocation(LDA)（3）Bisectingk-means（二分k均值算法）（4）GaussianMixtureModel(GMM)。基于RDDAPI的MLLib中，共有六种聚类方法：（1）K-means（2）Gaussianmixture（3）Powe
千寻千梦·2022-12-26 14:46

Spark2.0机器学习系列之8： 聚类(k-means,Bisecting k-means,Streaming k-means）

在Spark2.0版本中（不是基于RDDAPI的MLlib），共有四种聚类方法：（1）K-means（2）LatentDirichletallocation(LDA)（3）Bisectingk-means（二分k均值算法）（4）GaussianMixtureModel(GMM)。基于RDDAPI的MLLib中，共有六种聚类方法：（1）K-means（2）Gaussianmixture（3）Powe
千寻千梦·2022-12-26 14:45

Spark2.0机器学习系列之11： 聚类(幂迭代聚类， power iteration clustering， PIC)

在Spark2.0版本中（不是基于RDDAPI的MLlib），共有四种聚类方法：（1）K-means（2）LatentDirichletallocation(LDA)（3）Bisectingk-means（二分k均值算法）（4）GaussianMixtureModel(GMM)。基于RDDAPI的MLLib中，共有六种聚类方法：（1）K-means（2）Gaussianmixture（3）Powe
张博208·2022-12-26 14:15

报错ValueError: need at least one array to concatenate mmdet

https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/3628这是在open-mmlab使用当中遇到的一个问题。
构建的乐趣·2022-12-26 12:00

MMLAB系列：mmdetection的使用

mmdetection支持coco和voc数据格式，建议使用coco数据格式1.需要修改的地方1.mmdet/datasets/coco.py中的classes和PALETTE需要改为自己的类别和相应的颜色2.mmdet/core/evaluation/class_names.py中的coco_classes改为自己的类别2.配置文件解读其中config中指定了所有的模型配置文件，但这些配置文件均
樱花的浪漫·2022-12-25 10:14

【目标检测】使用Colab训练MMDetection模型

Colab官网：https://colab.research.google.com/MMDetection仓库：https://github.com/open-mmlab/mmdetection1.数据集上传以
ericdiii·2022-12-25 10:43

【点云检测】OpenPCDet 教程系列 [1] 安装 与 ROS运行

前言主要是介绍库的使用，做笔记区首先搜索的时候有个问题一直在我脑子里hhh就是MMlab其实还有一个叫mmdetection3d的库，然后搜的时候发现hhh有网友和我一样的疑惑：OpenPCDet和mmdetection3d
Kin__Zhang·2022-12-25 08:58

深度学习系列38：Dalle2模型

1.快速入门1.1diffusion模型diffusion模型从原始图片出发增加噪声，然后再尝试重建另外还用GLIDE模型来进行图像解码，与普通diffusion模型不同的是，它还加入了textembedding和clipembedding：1.2Dalle2模型Dalle2模型基于CLIP模型，流程如下。其中Prior采用diffusion模型为啥要这么设计呢？论文说是尝试出来的。加入把“ahe
IE06·2022-12-25 07:53

安装 PCDet

2gitcloneOpenPCDetgitclonehttps://github.com/open-mmlab/OpenPCDet.git3spconv3.1installpipinstallsp
呐糖·2022-12-25 03:23

MMEval正式支持OneFlow评测

1MMEval介绍MMEval（https://github.com/open-mmlab...）是一个跨框架的机器学习算法评测库，提供高效准确的分布式评测以及多种机器学习框架后端支持，具有以下特点：提供丰富的计算机视觉各细分方向评测指标
·2022-12-24 18:19

MMEval正式支持OneFlow评测

1MMEval介绍MMEval（https://github.com/open-mmlab...）是一个跨框架的机器学习算法评测库，提供高效准确的分布式评测以及多种机器学习框架后端支持，具有以下特点：提供丰富的计算机视觉各细分方向评测指标
·2022-12-24 18:49

MMDetection训练自己的数据集

MMDetection1.安装1.1windows1.1.1克隆git仓库gitclonehttps://github.com/open-mmlab/mmdetection.git1.1.2创建环境condacreate
明素·2022-12-24 16:40

ubuntu下编译mmcv

参考官方编译教程主要步骤下载源码gitclonehttps://github.com/open-mmlab/mmcv.gitcdmmcv安装加速库ninja（可选）pipinstall-rrequirements
crazyjackkong·2022-12-24 16:09

ubuntu16.04安装ｍｍdetection

站的一位大神的视频，附上安装mmdetection视频，，若侵权会马上删除mmdetection与mmcv版本对应关系链接首先声明本人是ubuntu16.04cuda10.1第一步：需要创建虚拟环境open-mmlab
kelly1250230225·2022-12-24 16:09

深度学习系列 | 解读LeNet及PyTorch实现

论文原文：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognitionLeNet的整体结构0.Input1.C1：input_size=32×32，output_size=6@28×282.S2：input_size=6@28×28，output_size=6@14×143.C3：input_size=6@14×14，output_size=16@10×10
麻瓜1号·2022-12-24 12:39

距离度量 —— 闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)

Python学习系列文章：目录文章目录一、概述二、计算公式1.闵氏距离公式2.闵氏距离的参数p3.闵氏距离的缺点一、概述闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)，也被称为闵氏距离。
繁依Fanyi·2022-12-24 09:11

随机森林（Random Forest）原理小结

特征重要性2.3RF回归3.模型评价完整代码参考本博客中使用到的完整代码请移步至:我的github：https://github.com/qingyujean/Magic-NLPer，求赞求星求鼓励~~~集成学习系列文章
咕叽咕叽小菜鸟·2022-12-24 08:35

Pytorch学习系列之十二：OpenCV（C++）加载onnx分类模型进行推理

1前言博客Pytorch学习系列之九：OpenCV加载onnx模型进行推理_thequitesunshine007的博客-CSDN博客_opencv加载onnx记载了python版本opencv加载onnx
thequitesunshine007·2022-12-24 06:35

MMEval正式支持OneFlow评测

1MMEval介绍MMEval（https://github.com/open-mmlab/mmeval）是一个跨框架的机器学习算法评测库，提供高效准确的分布式评测以及多种机器学习框架后端支持，具有以下特点
OneFlow深度学习框架·2022-12-23 22:17

mmdetection项目实现Faster RCNN(4)

anaconda3一、数据准备①mmdetection支持VOC风格数据类型②下载预训练权重（没有下载，训练的时候自动下载restnet50）二、编译：下载工程：https://github.com/open-mmlab
yx868xy·2022-12-23 17:52

MMDetection3D&可视化kitti数据集&bin点云

参考官方的框架：https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d/blob/master/docs/getting_started.md运行如下命令生成模型.pkl
暧昧的呆呆猫·2022-12-22 22:11

简单版Mask rcnn pytorch环境配置（ubuntu18.04）

最近要用maskrcnn做项目，主要是要改代码，所以像一些维护的很好的高复杂度的项目（mmlab，facebook/maskrcnn-benchmark）我实在看不过来。
来颗方糖·2022-12-22 11:44

【机器学习（一）】什么是机器学习、监督学习及无监督学习

声明：本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。
趴抖·2022-12-22 11:19

【机器学习（二）】模型描述与代价函数

声明：本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。模型描述引例仍然是上期运用的房价例子：假设现出售的房子大小为1250平方英尺，想要推测它的房价。
趴抖·2022-12-22 11:17

【机器学习（三）】线性回归的梯度下降法

声明：本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。梯度下降法梯度下降法可以最小化任意函数J问题描述我们有一个函数J(θ_0,θ_1),现在需要用一个算法来最小化该函数J。
趴抖·2022-12-22 11:17

Docker高级篇:实战Redis集群！从3主3从变为4主4从

通过前面两篇，我们学会了三主三从的Redis集群搭建及主从容错切换迁移，随着业务增加，可能会有主从扩容的，所以,本文我们来实战主从扩容PS本系列：《Docker学习系列》教程已经发布的内容，凯哥会在文末加上
凯哥Java·2022-12-22 09:30

强化学习基础知识笔记[6] - DQN

参考资料[1]深度强化学习系列第一讲DQN本文主要是对该资料学习的笔记，并且加入了一些自己的想法，如有错误欢迎指出。
AaronXueNF·2022-12-22 08:59

深度学习系列41：多模态Dalle-min生成图像

1.dalle-min模型介绍参考https://huggingface.co/flax-community/dalle-mini，可以用这个版本进行探索和学习。dalle模型包括：一个基于BART的编码器，将文本token转为图像token一个基于VQGAN模型的编解码器，将图像token和图片之间互相转换首先要训练VAGAN模型。开源的模型对于人脸重构效果不佳，期待有人做优化训练；此外还需要一
IE06·2022-12-21 14:36
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