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mmlab学习系列
C++核心编程(四)—— 类和对象(1) :封装
C++系列内容的学习目录→\rightarrow→C++
学习系列
内容汇总。
大彤小忆
·
2022-05-30 10:21
C++
类和对象
c++
编程语言
Nacos源码
学习系列
第1篇服务搭建之单机模式
服务搭建我们分成3个部分服务端单机部署、服务端集群部署、客户端集成分别讲解本篇学习目标:能把Nacos服务端2.1.0版本的源码以Debug模式运行再IDE中源码下载进入nacos项目的的github地址,我们选择版本2.1.0(在分支选择框里面点击tags下面的2.1.0)把项目代码下载到本地目录。https://github.com/alibaba/nacos项目导入把项目导入idea,在导入
·
2022-05-30 09:14
nacos微服务
吴恩达机器
学习系列
课程作业ex7 matlab实现
目录findClosestCentroids.mcomputeCentroids.mpca.mprojectData.mrecoverData.mfindClosestCentroids.mfunctionidx=findClosestCentroids(X,centroids)%FINDCLOSESTCENTROIDScomputesthecentroidmembershipsforeverye
d7901699
·
2022-05-30 09:17
机器学习
matlab
人工智能
吴恩达-机器
学习系列
课程-Matlab作业
吴恩达-机器
学习系列
课程-Matlab作业ex1LinearRegressionwarmUpExercise.mplotData.mcomputeCostgradientDescentfeaturenormalizationcomputeCostMultigradientDescentMultinormalEqnex2LogisticRegressionplotDatasigmoidcostFun
BubbleCodes
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2022-05-30 09:17
matlab
机器学习
java云同桌
学习系列
(十四)——JavaScript语言
本博客java云同桌
学习系列
,旨在记录本人学习java的过程,并与大家分享,对于想学习java的同学,可以随着我的步伐一起进步,我希望这个系列能够鼓励大家一同与我学习java,成为“云同桌”。
南窗木心
·
2022-05-29 16:46
云同桌
js
javascript
java
dom
html
Vision Transformer 必读系列之图像分类综述(一):概述
文@000007号外号外:awesome-vit上新啦,欢迎大家StarStarStar~https://github.com/open-
mmlab
/awesome-vitgithub.com/open-
mmlab
OpenMMLab
·
2022-05-29 13:28
技术干货
transformer
深度学习
人工智能
理解
MMLAB
开源代码就从这开始:注册器Registry
之前写过对Registry,Runner,Hook的介绍,但是Registry这个有读者反映没特别理解,我重新回顾了下发现之前的文章写得有点冗长,加上自己后续还有一些其他系列干货会分享出来,因此今天就特地重新整理下,写一篇新的文章出来,力保大家看了醍醐灌顶。工作日趋繁忙,上一篇讲HOOK的文章获得了大家的赞同受宠若惊,虽然才疏学浅,今天就接着上次的内容,讲一下MMDetection中注册器Regi
CV伍六七
·
2022-05-29 13:28
深度学习
计算机视觉
人工智能
(pytorch-深度
学习系列
)pytorch避免过拟合-权重衰减的实现-学习笔记
pytorch避免过拟合-权重衰减的实现首先学习基本的概念背景L0范数是指向量中非0的元素的个数;(L0范数难优化求解)L1范数是指向量中各个元素绝对值之和;L2范数是指向量各元素的平方和然后求平方根。权重衰减等价于L2范数正则化(regularization)。正则化通过为模型损失函数添加惩罚项使学出的模型参数值较小,是应对过拟合的常用手段。对于线性回归损失函数ℓ(w1,w2,b)=1n∑i=1
我是一颗棒棒糖
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2022-05-29 08:26
DeepLearning学习
python
正则化
机器学习
过拟合
深度学习
强化
学习系列
(二):Q learning算法简介及python实现Q learning求解TSP问题
目录一、什么是Qlearning算法?1.Qtable2.Q-learning算法伪代码二、Q-Learning求解TSP的python实现1)问题定义2)创建TSP环境3)定义DeliveryQAgent类4)定义每个episode下agent学习的过程5)定义训练的主函数6)实验结果1.环境创建2.实例化agent类3.agent训练学习一、什么是Qlearning算法?Q-learning算
zhugby
·
2022-05-28 07:44
强化学习
经验积累
python
python
经验分享
算法
强化
学习系列
(一):基本原理和概念
目录一、什么是强化学习?二、强化学习的结构第一层第二层第三层三、价值函数1)Policyfunction:2)Valuefunction:3)Q与V之间的转化3)Q值更新——贝尔曼公式四、强化学习的特点五、强化学习的优点一、什么是强化学习?这几年强化学习在学术界是非常的火热,想必大家或多或少都听过这个名词。什么是强化学习呢?强化学习是机器学习领域的一个分支,指的是agent在与环境的互动过程中为了
zhugby
·
2022-05-28 07:43
强化学习
经验积累
机器学习
人工智能
深度学习
动态规划
C++核心编程(一)—— 内存分区模型
C++系列内容的学习目录→\rightarrow→C++
学习系列
内容汇总。
大彤小忆
·
2022-05-28 04:31
C++
内存分区
c++
编程语言
AI数据容器底层核心之Python列表
具备项目开发能-面向人群:零基础编程爱好者-专栏计划:接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文,敬请期待-Python零基础快速入门系列-Python数据科学快速入门系列-人工智能开发环境搭建系列-机器
学习系列
i机器未来
·
2022-05-27 07:31
Python零基础快速入门系列
python
人工智能
开发语言
一文快速掌握Python基础语法
面向人群:零基础编程爱好者专栏计划:接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文,敬请期待Python零基础快速入门系列快速入门Python数据科学系列人工智能开发环境搭建系列机器
学习系列
物
i机器未来
·
2022-05-27 07:31
Python零基础快速入门系列
python
开发语言
快速入门
为什么内存中最多只有一个“Love“?一文读懂Python内存存储机制
面向人群:零基础编程爱好者专栏计划:接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文,敬请期待Python零基础快速入门系列快速入门Python数据科学系列人工智能开发环境搭建系列机器
学习系列
物
i机器未来
·
2022-05-27 07:22
Python零基础快速入门系列
python
开发语言
深度
学习系列
笔记——贰 (基于Tensorflow2 Keras迁移学习,使用预训练模型解决猫狗大战 四)
深度
学习系列
笔记——贰(基于TensorflowKeras搭建的猫狗大战模型一)深度
学习系列
笔记——贰(基于TensorflowKeras搭建的猫狗大战模型二)深度
学习系列
笔记——贰(基于Tensorflow2Keras
零壹博弈
·
2022-05-25 07:00
机器学习
猫狗大战
Tensorflow使用杂记
python
机器学习
深度学习
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点云深度
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博客(二): 点云配准网络PCRNet
目录一.简介二.基础结构三.项目代码四.实验结果总结Reference今天的点云深度
学习系列
博客为大家介绍一个用于点云配准的深度网络:PCRNet[1]。
程序猿老甘
·
2022-05-23 07:51
Deep
Learning
论文阅读
技术学习笔记
点云处理
深度学习
人工智能序章:开发环境搭建Anaconda+VsCode+JupyterNotebook(零基础启动)
订阅专栏:Python快速入门系列面向人群:零基础编程爱好者专栏计划:接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文,尽情期待Python快速入门系列快速入门Python数据科学系列人工智能开发环境搭建系列机器
学习系列
物体检测快速入门系列自动驾驶物体检测系列
i机器未来
·
2022-05-23 07:36
Python零基础快速入门系列
python
人工智能
开发语言
深度
学习系列
笔记06现代卷积神经网络
文章目录1深度卷积神经网络AlexNet1.1模型设计1.2容量控制和预处理1.3读取数据集1.4训练AlexNet1.5小结2使用块的网络VGG2.1.VGG块2.2.VGG网络2.3.训练模型可能会出现如下报错:2.4小结3网络中的网路NiNNetinnetwork3.1NiN块3.2NiN模型3.3训练模型3.4小结4含并行连结的网络GoogLeNet4.1Inception块Python中
三木今天学习了嘛
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2022-05-22 21:50
深度入门Pytorch
神经网络
深度学习
pytorch
1.数据库的基本概念
文章目录前言一、为什么要学习数据库二、数据库的相关概念1.DBMS2.DB3.SQL三、数据库存储数据的特点总结前言通过B站学习尚硅谷的mySql语言,整理出
学习系列
笔记,希望对大家和自身有所帮助。
sherry9615
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2022-05-20 07:43
MySQL
数据库
sqlserver
mysql
物体检测快速入门系列(4)-TensorFlow 2.x Object Detection API快速安装手册
物体检测快速入门系列面向人群:具备深度学习理论基础的学生或初级开发者专栏计划:接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文,尽情期待14天快速入门Python系列快速入门Python数据科学系列人工智能开发环境搭建系列机器
学习系列
物体检测快速入门系列自动驾驶物体检测系列
i机器未来
·
2022-05-20 07:55
物体检测快速入门系列
tensorflow
目标检测
人工智能
物体检测快速入门系列(2)-Windows部署GPU深度学习开发环境
物体检测快速入门系列面向人群:具备深度学习理论基础的学生或初级开发者专栏计划:接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文,尽情期待14天快速入门Python系列快速入门Python数据科学系列人工智能开发环境搭建系列机器
学习系列
物体检测快速入门系列自动驾驶物体检测系列
i机器未来
·
2022-05-19 07:51
物体检测快速入门系列
深度学习
人工智能
tensorflow
Multi-Stage Feature Fusion Network for Video Super-Resolution阅读笔记
Multi-StageFeatureFusionNetworkforVideoSuper-Resolution|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore代码:GitHub-open-
mmlab
写Bug的小廉
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2022-05-19 07:18
视频超分辨率
pytorch
GitHub
计算机视觉
深度学习
人工智能
物体检测快速入门系列(3)-Windows部署Docker GPU深度学习开发环境
物体检测快速入门系列面向人群:具备深度学习理论基础的学生或初级开发者专栏计划:接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文,尽情期待14天快速入门Python系列快速入门Python数据科学系列人工智能开发环境搭建系列机器
学习系列
物体检测快速入门系列自动驾驶物体检测系列
i机器未来
·
2022-05-19 07:11
物体检测快速入门系列
深度学习
windows
docker
机器
学习系列
(13)_PCA对图像数据集的降维_02
文章目录一、PCA降维1、降维究竟是怎样实现的2、二维特征矩阵降维的一般过程3、PCA降维与特征选择的不同二、PCA与SVD1、重要参数n_components2、迷你案例:高维数据的可视化(鸢尾花)3、最大似然估计自选超参数4、按信息量占比选超参数5、分析计算过程(以啤酒消费为例子)6、SVM,SVR,SVC的区别7、特征值与奇异值分解8、案例:猩猩图片处理一、PCA降维1、降维究竟是怎样实现的
温欣'
·
2022-05-18 07:52
【Phthon】
【机器学习】
机器学习
人工智能
支持向量机
机器
学习系列
(14)_PCA对图像数据集的降维_03
文章目录一、噪音过滤1、案例:手写图像识别加噪与降噪2、案例:手写图像识别寻找最佳维度3、模拟PCA过程4、模拟SVD过程一、噪音过滤降维的目的之一是希望抛弃对模型带来负面影响的特征,同时,带有效信息的特征的方差应该是远大于噪音的,所以相比噪音,有效的特征所带来的信息不会在PCA当中大量抛弃。inverse_transform能够在不恢复原始数据的情况下,将降维后的数据返回到原本的高维空间。(即能
温欣'
·
2022-05-18 07:48
【机器学习】
机器学习
python
人工智能
Java云同桌
学习系列
(二十三)——Spring
本博客java云同桌
学习系列
,旨在记录本人学习java的过程,并与大家分享,对于想学习java的同学,我希望这个系列能够鼓励大家一同与我学习java,成为“云同桌”。
南窗木心
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2022-05-18 06:35
云同桌
spring
java
aop
李宏毅机器
学习系列
-梯度下降法
李宏毅机器
学习系列
-梯度下降法梯度下降法回顾调节学习率AdaGrad随机梯度下降SGD(StochasticGradientDescent)特征缩放(FeatureScaling)梯度下降法的理论(GradientDescentTheory
王伟王胖胖
·
2022-05-17 07:55
李宏毅机器学习
机器学习
深度学习
李宏毅机器学习系列-梯度下降法
梯度下降法
机器学习
深度学习
人工智能
强化学习基础
学习系列
之强化学习简介
在看davidsilver的强化学习课程,顺便做做笔记,作为回顾复习,有些内容加上了自己的理解,不正确的话还望指出。下面用到的图片均来自课程中的ppt,就不一一说明了,课程链接:http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Home.html,优酷上有中文翻译的:http://v.youku.com/v_show/id_XMjcwNDA5NzIwOA==.
foreverkeen
·
2022-05-16 07:34
RL
上课/读书笔记
强化学习
强化
学习系列
之实验基础记录(1)
画图目前在做强化学习在水下机器人上的应用,具体如何应用在这里还不到发表的时候,请见谅,目前还不能标识,已经看了很多强化学习的理论内容。准备开始做实验了。所以也就借这个机会在这里记录一下自己每天做的事情,如果能和大家一起讨论更好。多的不说,我先从我实验要用到的画图说起,总结一些有用的。首先是matplotlib了。至于pycharm和anaconda如何安装,等以后有时间我在这里在放吧。因为这些东西
bear00big
·
2022-05-16 07:00
python
人工智能
深度学习
深度
学习系列
26:transformer机制
1.多头注意力机制首先补充一下注意力和自注意力区别:自注意力有3个矩阵KQV;而注意力只有KV,可以理解为最终结果被用来当做Q了。多头注意力机制在自注意力机制上又加了一层多头的概念,即图中从多个不同角度做attention(用不同的方式初始化即可),然后按列拼接起来。一般需要把v/k/q维度也降下来,d′=d/hd'=d/hd′=d/h,这样拼接起来后和原来的维度相同。2.transformer机
IE06
·
2022-05-12 07:22
深度学习系列
transformer
深度学习
自然语言处理
MMaction2行为分析安装与测试
一、安装mmcv-fullGitHub-open-
mmlab
/mmcv:OpenMMLabComputerVisionFoundation不支持torch低的版本。
学术菜鸟小晨
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2022-05-11 07:49
动作估算
行为分析
动作估算
MMaction2
深度学习之梯度下降与优化
参考简单认识Adam优化器-知乎三种梯度下降算法的比较和几种优化算法-知乎pytorch
学习系列
(4):常用优化算法_churh的博客深度学习各类优化器详解(动量、NAG、adam、Adagrad、adadelta
light169
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2022-05-11 07:57
深度学习
神经网络
深度学习
年货系列6-【转载】深度学习&强化学习
首先感谢以下公众号提供的支持:年货系列回顾:年货系列1-【原创】推荐系统遇上深度
学习系列
年货系列2-【原创】其他原创汇总年货系列3-【转载】推荐系统相关年货系列4-【转载】数据分析及处理&特征工程年货系列
文文学霸
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2022-05-09 07:46
机器
学习系列
8 基于Python构建Web应用以使用机器学习模型
课前测验本文所用数据及源码免费下载目录一、内容介绍二、应用构建1.构建机器学习Web应用的思考①思考问题②几种构建机器学习模型Web应用的方法。2.工具安装3.数据预处理①数据加载及查看②数据处理及特征选择4.机器学习模型构建①数据集划分②调用逻辑回归模型训练多分类模型5.“腌制”你的模型6.配置Flask应用①创建应用文件夹②构建网页样式style.css文件③构建Web界面内容index.ht
GISer Liu
·
2022-05-09 07:11
python
数据科学
python
开发语言
机器学习
人工智能
flask
#yyds干货盘点#return用法 - python基础
学习系列
1、用法一普通方法里直接返回值代码如下#!/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-#Apr14,202222:50AMimportsysdeftestFun():a=51b='CTO'return"值:%s"%(str(a)+b)value=testFun()print(value)效果如下2、用法二方法内的if-else逻辑return,根据下面执行的效果可知:在逻
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2022-05-07 14:07
python
ROS
学习系列
:第三讲 — URDF进阶
建模一块没有特别需要注意的地方:主要是理解URDF到xacro再到gazebo模型的演变过程;常规URDF文件用户体验较差,采用xacro模型文件替换;URDF模型文件的进阶xacro模型文件精简模型代码创建宏定义文件包含提供可编程接口常量变量数学计算(所有数学运算都会转换成浮点数进行,以保证运算经度)条件语句模型显示将xacro文件转换成URDF文件显示$rosrunxacroxacro.pym
雪天枫
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2022-05-06 07:31
ROS
gazebo
PSPNet: Pyramid Scene Parsing Network
PyramidSceneParsingNetworkcode:GitHub-hszhao/semseg:SemanticSegmentationinPytorchmmsegmentation/psp_head.pyatv0.17.0·open-
mmlab
00000cj
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2022-05-06 07:09
语义分割
深度学习
人工智能
语义分割
cnn
计算机视觉
【机器
学习系列
】如何将多条ROC曲线画在一张图里,并解决文本遮挡问题
有的时候我们需要将ROC曲线输出在同一张图中,这样可以更加直观地对比模型;并且我们常常会遇到在图形中有文字相互遮挡的问题,我们可以用adjustText中的adjust_text来实现文本不相互遮挡并添加箭头的功能。定义多条roc曲线画图函数defmulti_models_roc(names,prob_results,colors,linestyles,y_test,save=True,dpin=
学金融的程序员懒羊羊
·
2022-05-06 07:52
机器学习
python
人工智能
机器
学习系列
:LightGBM 可视化调参
大家好,在100天搞定机器学习|Day63彻底掌握LightGBM一文中,我介绍了LightGBM的模型原理和一个极简实例。最近我发现Huggingface与Streamlit好像更配,所以就开发了一个简易的LightGBM可视化调参的小工具,旨在让大家可以更深入地理解LightGBM。网址:https://huggingface.co/spaces/beihai/LightGBM-paramet
机器学习算法与Python实战
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2022-05-04 07:19
机器学习
python
深度学习
人工智能
机器学习
python
【机器
学习系列
】【调参GridsearchCV】随机森林、GBDT、LightGBM和XGBoost调参顺序,外加一些加速调参的小技巧(主要介绍坐标下降)
本文将记录一下几个可以将模型参数分开进行调参的树形模型的调参顺序。以及几个能够加快调参速度的小技巧。如果有帮到你,帮懒羊羊点个赞,关注一下我呗。目录1.GridSearchCV简介、好处和弊端1.1简介1.1.1简单示例1.1.2参数说明1.1.3属性1.2GridsearchCV的好处和弊端2.调参顺序2.1调参加速小技巧2.1随机森林、GBDT、LightGBM和XGBoost调参顺序1.Gr
学金融的程序员懒羊羊
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2022-05-04 07:10
随机森林
算法
机器学习
sklearn
python
【机器
学习系列
】【模型评价】【ROC曲线、约登指数最佳阈值】一个函数中实现约登指数计算并集成到ROC图中,给出默认阈值及最佳阈值下的混淆矩阵
输入实际标签、预测的概率值、预测标签,计算最佳阈值,输出ROC曲线,输出默认阈值下的混淆矩阵和最佳阈值下的混淆矩阵目录使用约登指数计算最佳阈值result_evaluation()函数实现约登指数计算并集成到ROC图中,给出默认阈值及最佳阈值下的混淆矩阵结果展示使用约登指数计算最佳阈值#最佳阈值点(使用约登指数)defFind_Optimal_Cutoff(TPR,FPR,threshold):y
学金融的程序员懒羊羊
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2022-05-04 07:10
机器学习
python
人工智能
机器
学习系列
7 基于Python的Scikit-learn库构建逻辑回归模型
课前测验本文所用数据免费下载在本文中,你将学习:0用于数据可视化的新库1逻辑回归原理及技术目录一、内容介绍二、理论知识1.分类与回归的区别2.逻辑回归与其他回归的区别3.逻辑回归的数学原理①逻辑回归基本原理②sigmod函数③分类阈值选择④其他逻辑回归分类4.精度评定①混淆矩阵②常用精度系数③ROC曲线与AUC系数三、项目实战1.提出问题2.数据查看及整理3.数据可视化①网格散点图⑥分簇散点图③小
GISer Liu
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2022-05-03 07:14
python
数据科学
python
机器学习
人工智能
scikit-learn
数据分析
线性回归的PyTorch实现
Index目录索引写在前面PyTorch的__call__()和__init__()方法线性回归的PyTorch代码实现参考文章写在前面今天将继续进行PyTorch
学习系列
的更新,本文将用线性回归的例子
哈哈哈哈哈嗝哈哈哈
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2022-04-30 07:55
PyTorch
python基础知识积累
人工智能
pytorch
神经网络
深度学习
线性回归
[GAN
学习系列
] 初识GAN
本文大约3800字,阅读大约需要8分钟要说最近几年在深度学习领域最火的莫过于生成对抗网络,即GenerativeAdversarialNetworks(GANs)了。它是IanGoodfellow在2014年发表的,也是这四年来出现的各种GAN的变种的开山鼻祖了,下图表示这四年来有关GAN的论文的每个月发表数量,可以看出在2014年提出后到2016年相关的论文是比较少的,但是从2016年,或者是2
spearhead_cai
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2022-04-29 07:27
机器学习
总结
算法
深度学习
机器学习
GAN
图像合成
深度学习
总结
机器
学习系列
6 使用Scikit-learn构建回归模型:简单线性回归、多项式回归与多元线性回归
本文所用数据均可免费下载ps:1万多字写了四天,累死我了;如有错别字请评论告诉我。创作不易,恳请四联课前测验目录一、内容介绍二、理论实践1.学习准备①数据准备②运行环境2.提出问题3.线性回归概念及数学原理①简单线性回归理论②多项式线性回归理论③多元线性回归理论4.相关系数概念5.寻找相关性6.分类特征变量的处理6.简单线性回归①调用Python库②数据格式转换③划分数据集④训练模型⑤模型评估⑥南
GISer Liu
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2022-04-27 07:11
数据科学
python
机器学习
人工智能
sklearn
python
经验分享
#yyds干货盘点#元组运算符 - python基础
学习系列
1、运算符由以下in运算符操作可知,1)51in('51')结果值为False,说明有数据类型得区别,虽然都是51,但是一个是整数51,一个是字符串512)str(51)in('51')结果值为True,转为相同数据类型后匹配一致因此,in除了匹配值相同之外,还会匹配数据类型是否一致代码如下#!/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-#Apr14,202222:50A
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2022-04-26 14:03
python
机器
学习系列
(6)_决策树
注:本篇文章参考:1、机器学习的种类介绍2、机器学习两种方法——监督学习和无监督学习文章目录一、种类介绍1、监督学习2、非监督学习3、半监督学习4、强化学习二、决策树三、红酒数据1、导入需要的算法和模块2、探索数据3、划分训练集和测试集4、建立模型5、探索决策树四、绘制决策树参数五、剪枝参数调优六、学习曲线判断选择参数七、目标权重参数八、重要的属性和接口九、决策树里面做回归十、泰坦尼克号幸存者案例
温欣'
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2022-04-26 07:23
【机器学习】
机器学习
决策树
数据挖掘
机器
学习系列
(8)_回归算法,支持向量机
注:本篇文章参考:b站:机器学习经典算法——回归算法文章目录一、机器学习简介二、回归算法三、支持向量机要解决的问题四、支持向量机求解目标五、核函数变换一、机器学习简介机器学习应用的领域非常广泛:数据挖掘:分析用户信息,提高用户对产品的依赖性。计算机视觉:无人驾驶汽车–实时进行检测任务机器学习的步骤:1、训练样本2、特征提取(数据科学家:知道一份数据如何是机器能更好的识别特征)3、学习函数4、预测N
温欣'
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2022-04-26 07:53
【机器学习】
机器学习
机器
学习系列
| Matplotlib的入门使用
1.pyplot模块matplotlib.pyplot官网链接1.1.matplotlib.pyplot.plotmatplotlib.pyplot.plot官方文档1.1.1.color的值charactercolor'b'blue'g'green'r'red'c'cyan'm'magenta'y'yellow'k'black'w'white1.1.2.Marker的值characterdesc
多选参数-程序锅
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2022-04-24 07:17
机器学习
matplotlib
机器学习
Python
#yyds干货盘点#元组 - python基础
学习系列
1、元组特点1.1、元素值不能被修改如果修改值会报错,那么下面方式即可验证,如下1.2、元素读取截取操作从结果可以知道1)正序读取元素时,从0开始2)反序读取元素时,从-1开始,因为-0,其实就是0下标开始,所以程序本身为了明确反序读取更加明确,需要从1开始3)正序值截取,第一个下标是指开始截取的地方,并且包含开始地方值,第二个参数是值截取到截取的地方,并且不包含结束的地方,也可以认为是从开始地方
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2022-04-23 11:37
python
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