mmlab学习系列第38页

【通信原理】确知信号的性质分析与研究

个人主页：欢迎访问Ali.s的首页⏰最近更新：2022年8月24日⛽Java框架学习系列：【Spring】【SpringMVC】【Mybatis】Java项目实战系列：【飞机大战】【图书管理系统】Java

Ali.s·2022-09-15 00:08

机器学习系列：过拟合与正则化

目录一、过拟合问题（TheProblemofOverfitting）1、回归问题中的过拟合问题2、分类问题中的过拟合问题3、过拟合的解决方法二、正则化（Regularization）1、代价函数2、正则化线性回归问题（RegularizedLinearRegression）3、正规化的逻辑回归（RegularizedLogisticRegression）一、过拟合问题（TheProblemofOv

已退游，勿扰·2022-09-13 07:25

ECCV2022|港中文MM Lab证明Frozen的CLIP 模型是高效视频学习者

ECCV2022|港中文MMLab证明Frozen的CLIP模型是高效视频学习者【写在前面】视频识别一直以端到端学习范式为主——首先使用预训练图像模型的权重初始化视频识别模型，然后对视频进行端到端训练。

·2022-09-12 11:24

计算机网络（五）—— 运输层（4、5）：TCP的流量控制、TCP的拥塞控制

计算机网络系列内容的学习目录→\rightarrow→谢希仁计算机网络学习系列内容汇总。

大彤小忆·2022-09-12 10:05

Pytorch 零基础学习系列之创建张量

Pytorch零基础学习系列之创建张量在深度学习中，神经网路结构是基础；在Pytorch中，张量是构建神经网络的基础。从本质上讲，Pytorch就是一个处理张量的库。

阿泽Lee·2022-09-12 07:56

MMLAB系列：mmsegmentation的使用

1.数据集的制作和使用数据可以使用labelme进行数据标注，labelme还提供了数据集格式转换脚本，可以将labelme数据集格式转换为voc数据集格式转换后：JPEGImages为图片，SegmentationClassPNG为标签2.配置文件的修改1.运行train.py，生成完整的模型配置文件，对完整的模型配置文件进行修改。配置文件每个GPU的batch_size一定要大于1#E:/MM

樱花的浪漫·2022-09-12 07:15

SVM 支持向量机算法（Support Vector Machine ）【Python机器学习系列（十四）】

SVM支持向量机算法（SupportVectorMachine）【Python机器学习系列（十四）】文章目录1.SVM简介2.SVM逻辑推导2.1Part1化简限制条件2.2Part2SVM拉格朗日乘子法求解

侯小啾·2022-09-12 07:51

深度学习系列笔记02线性回归与softmax回归

文章目录1线性回归2基础优化方法2.1梯度下降2.2小批量随机梯度下降2.3总结：3线性回归从零开始实行3.1生成数据集函数笔记：3.2读取数据集函数笔记：3.3初始化模型参数3.4定义模型3.5定义损失函数3.6定义优化算法3.7训练4线性回归的简洁实现4.1生成数据集4.2读取数据集函数笔记：4.3定义模型4.4初始化模型参数4.5定义损失函数4.6定义优化算法4.7训练函数笔记：5softm

三木今天学习了嘛·2022-09-11 07:55

吴恩达机器学习_1

Spervisedlearning）无监督学习（Unsupervisedlearning）NLP学习_吴恩达机器学习_1目前是大一的小白，在学长的指引下选择了NLP这一条路，又根据学长的推荐开始啃B站上吴恩达机械学习系列课程

周木_1·2022-09-09 07:34

CNN学习系列：千里之行始于足下——使用PyTorch复现经典LeNet网络

导语：1998年，Lecun等人在论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition里第一次定义了CNN网络结构，该网络被称为LeNet，成为CNN的开山鼻祖。该模型有1个输入层，2个卷积层，2个池化层，2个全连接层，1个输出层。此处所使用的的数据集，即是Lecun当年用到的数据集，MNIST。这里有一个手写数字识别的可视化网站，借助它能直观地

卖篇论文娶媳妇·2022-09-08 08:56

Dubbo 系列(二)

Dubbo系列(二)注意：本系列为个人学习系列一、dubbo配置配置原则vm运行时参数：-Ddubbo.protocol.port=20880consumer.xml中配置：dubbo.properties

盖世神龙·2022-09-08 04:03

SpringBoot基础学习之SpringBoot Web开发(上篇)

这个SpringBoot基础学习系列用来记录我学习SpringBoot框架基础知识的全过程(这个系列是参照B站狂神的SpringBoot最新教程来写的，由于是之前整理的，但当时没有发布出来，所以有些地方可能有错误

狂奔の蜗牛rz·2022-09-06 14:22

朴素贝叶斯分类器_以python为工具【Python机器学习系列（十三）】

朴素贝叶斯分类器_以python为工具【Python机器学习系列（十三）】文章目录1.朴素贝叶斯算法原理2.sklearn提供的朴素贝叶斯算法3.伯努利朴素贝叶斯BernoulliNB()4.多项式朴素贝叶斯

侯小啾·2022-09-05 19:12

（pytorch-深度学习系列）正向传播与反向传播-学习笔记

正向传播与反向传播1.正向传播正向传播是指对神经网络沿着从输入层到输出层的顺序，依次计算并存储模型的中间变量（包括输出）。假设输入是一个特征为x∈Rd\boldsymbol{x}\in\mathbb{R}^dx∈Rd的样本，且不考虑偏差项，那么中间变量z=W(1)x,\boldsymbol{z}=\boldsymbol{W}^{(1)}\boldsymbol{x},z=W(1)x,（矩阵相乘）其中

我是一颗棒棒糖·2022-09-03 07:14

深度学习系列之Anchor based 和 Anchor free 目标检测方法

深度学习系列之Anchorbased和Anchorfree的目标检测方法 ——致敬各路网络无名大神 (持续更新中…)文章目录深度学习系列之Anchorbased和Anchorfree的目标检测方法一

奋斗的小猪plus·2022-09-02 07:00

微服务架构学习与思考(04)：微服务技术体系

微服务架构学习系列文章：微服务架构学习与思考(01)：什么是微服务？微服务的优势和劣势微服务架构学习与思考(02)：微服务实施的前提条件？有哪些问题需要思考？

九卷技术录·2022-08-30 11:55

对比学习系列论文MoCo v1（二）：Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning

0.Abstract0.1逐句翻译WepresentMomentumContrast(MoCo)forunsupervisedvisualrepresentationlearning.我们提出了动量对比(MoCo)用于无监督视觉表征学习。Fromaperspectiveoncontrastivelearningasdictionarylook-up,webuildadynamicdictionar

BuptBf·2022-08-30 07:47

文本特征提取专题_以python为工具【Python机器学习系列（十二）】

文章目录1.字典文本特征提取DictVectorizer()1.1one-hot编码1.2字典数据转sparse矩阵2.英文文本特征提取3.中文文本特征提取4.TF-IDF文本特征提取TfidfVectorizer() ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯

侯小啾·2022-08-30 07:57

Python-函数

Python基础学习系列：基础阶段：1.简介2.数据类型3.运算符与流程控制数据结构：1.序列2.字典3.集合进阶：1.函数2.面向对象3.异常4.IO函数也是对象：用于保存可执行代码，并可被重复调用函数名即函数变量中保存的是内存首地址

AmosTian·2022-08-24 15:01

牛客刷题——前端面试【二】谈一谈JavaScript面向对象

前端面试秘法提高个人编程能力就是不停的敲代码这里我推荐一款前端面试神器----->点击跳转学习系列内容请关注：前端面试目录前言一、类的定义（class）语法：二、给类添加方法三、类的继承（extends

小余努力搬砖·2022-08-24 09:40

SpringBoot基础学习之整合JDBC框架

这个SpringBoot基础学习系列用来记录我学习SpringBoot框架基础知识的全过程(这个系列是参照B站狂神的SpringBoot最新教程来写的，由于是之前整理的，但当时没有发布出来，所以有些地方可能有错误

狂奔の蜗牛rz·2022-08-22 20:57

python梯度下降法实现线性回归_机器学习系列——利用梯度下降法及Python手动实现线性回归...

1.引言线性回归是机器学习的基础，在日常使用中，我们经常调用函数来求解参数，这样虽然方便，但在学习初期不能加深对模型及代码的理解。本文则讲述了梯度下降法(包括Adagrad法)求解线性回归的理论以及如何用Python实现，最后应用到diabetes数据集，并将结果与sklearn中的API进行对比。2.理论基础2.1最小二乘法线性回归模型可表示为：(严格地讲，这里的$w$应该用$\hat{w}$)

足以不恨·2022-08-22 07:34

多元线性回归_梯度下降法实现【Python机器学习系列（六）】

多元线性回归_梯度下降法实现【Python机器学习系列（六）】文章目录1.读取数据2.定义代价函数3.梯度下降4.可视化展示 ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯

侯小啾·2022-08-22 07:54

决策树专题_以python为工具【Python机器学习系列（十一）】

决策树专题_以python为工具【Python机器学习系列（十一）】文章目录1.关于信息熵的理解2.信息增益3.信息增益比4.基尼指数5.DecisionTreeClassifier()与DecisionTreeRegressor

侯小啾·2022-08-22 07:28

浅谈自然语言处理(NLP)学习路线（一）--- 概述

资料汇总：引流：大道至简之机器学习系列《流畅的python》：https://pan.baidu.com/s/1l5Tl0yZS0NTixAilH9S2aQ提取码：38qa《统计学习方法第二版》：https

尚拙谨言·2022-08-20 07:22

深度学习系列 -- 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)（一）：深度学习引言以及神经网络编程基础

目录一、深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning)1、欢迎介绍2、什么是神经网络？(WhatisaNeuralNetwork)3、神经网络的监督学习(SupervisedLearningwithNeuralNetworks)4、为什么深度学习会兴起？(WhyisDeepLearningtakingoff?)二、神经网络的编程基础(BasicsofNeuralNetwork

已退游，勿扰·2022-08-19 07:14

sklearn实现逻辑回归_以python为工具【Python机器学习系列（十）】

sklearn实现逻辑回归_以python为工具【Python机器学习系列（十）】文章目录1.线性逻辑回归2.非线性逻辑回归3.乳腺癌数据集案例 ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯

侯小啾·2022-08-18 07:16

逻辑回归原理梳理_以python为工具【Python机器学习系列（九）】

逻辑回归原理梳理_以python为工具【Python机器学习系列（九）】文章目录1.传统线性回归2.引入sigmoid函数并复合3.代价函数4.似然函数也可以5.python梯度下降实现逻辑回归6.python

侯小啾·2022-08-14 19:13

Ubuntu 20.04安装Docker

Docker学习系列文章入门必备：十本你不容错过的Docker入门到精通书籍推荐day1、全面的Docker快速入门教程day2、CentOS8.4安装Dockerday3、Windows10Docker

追逐时光者·2022-08-10 20:00

sklearn实现一元线性回归【Python机器学习系列（五）】

sklearn实现一元线性回归【Python机器学习系列（五）】文章目录1.获取数据2.线性回归模型大家好，我是侯小啾！本期blog分享的内容是通过sklearn库实现一元线性回归。

侯小啾·2022-08-08 07:05

Docker精简学习系列（一）：安装、常用命令和基本概念理解

本系列为Docker的学习笔记，内容比较精简，主要用于快速复习和随时查询。计划分四节内容：安装、常用命令和基本概念理解常用应用和两个.NET项目的容器部署简单学习Dockerfile简单了解Dockercompose一、安装Docker更新yum包：yumupdate安装yum配套

functionMC·2022-08-07 12:00

系列文章目录索引

文章目录0.作者与系列文章简介1.量化策略系列1.0量化回测平台搭建1.1股票量化策略系列1.2债券量化策略系列1.3期货量化策略系列1.4期权量化策略系列1.5基金量化研究系列2.统计学习系列2.1多元线性回归模型

Mikey_Sun·2022-08-07 07:55

typescript 学习系列-类

传统的JavaScript程序使用函数和基于原型的继承来创建可重用的组件，但对于熟悉使用面向对象方式的程序员来讲就有些棘手，因为他们用的是基于类的继承并且对象是由类构建出来的classInfos{//类其实是方法和属性的集合，相当于模板，有人要用可以重复使用这个模板name:string;//属性constructor(firstName:string){//构造函数用于new对象this.nam

菜鸟小奇奇·2022-08-05 12:03

简单又有效！神奇的轻量级通用上采样算子CARAFE

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文经授权转载自知乎MMLab学术视野专栏：CARAFE:轻量级通用上采样算子https://zhuanlan.zhihu.com/p/76063768前言这篇论文被

我爱计算机视觉·2022-08-04 07:34

YOLOv5应用轻量级通用上采样算子CARAFE

《CARAFE:Content-AwareReAssemblyofFEatures》CARAFE源码地址：https://github.com/open-mmlab/mmdetection.在之前的博文中我介绍过多种常规的上采样方式

迪菲赫尔曼·2022-08-04 07:29

Linux系统学习系列——Linux系统日志管理（下 )

1.Linux日志轮替（日志转储）及logrotate配置文件分析日志是重要的系统文件，记录和保存了系统中所有的重要事件。但是日志文件也需要进行定期的维护，因为日志文件是不断增长的，如果完全不进行日志维护，而任由其随意递增，那么用不了多久，我们的硬盘就会被写满。日志维护的最主要的工作就是把旧的日志文件删除，从而腾出空间保存新的日志文件。这项工作如果靠管理员手工来完成，那其实是非常烦琐的，而且也容易

零声教育·2022-08-04 02:58

LWIP学习系列（二）：STM32中ETH外设的配置与LWIP的结合使用

目录一、STM32中ETH外设的配置流程（HAL库）（1）ETH大致初始化与使用流程（2）访问外部PHY寄存器相关函数二、LWIP关于ethernet的底层驱动移植（1）LWIP网卡需要由用户实现的函数部分（2）ethernetif_init函数相关内容整理（3）ethernetif_input函数相关整理（4）low_level_init相关内容整理（5）low_level_input相关内容整

不吃鱼的猫丿·2022-08-03 19:10

快速体验Spring Boot了解使用、运行和打包 | SpringBoot 2.7.2学习系列

SpringBoot2.7.2学习系列，本节内容快速体验SpringBoot，带大家了解它的基本使用、运行和打包。

程序员优雅哥·2022-08-02 17:00

机器学习系列（三）决策树的集成算法--随机森林与极限森林--三个臭皮匠与完美主义者的较量

写在前面：我是「nicedays」，一枚喜爱做特效，听音乐，分享技术的大数据开发猿。这名字是来自worldorder乐队的一首HAVEANICEDAY。如今，走到现在很多坎坷和不顺，如今终于明白niceday是需要自己赋予的。白驹过隙，时光荏苒，珍惜当下~~写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动

NICEDAYSS·2022-08-01 07:06

OpenMMLab简介

以下内容主要摘自于：https://openmmlab.com/开源项目：https://github.com/open-mmlab，包含很多项目，由于每个项目起始开发时间不同，因此各个项目发布版本并不统一

fengbingchun·2022-08-01 07:58

Linux学习系列--如何在Linux中进行文件的管理

文件在常见的Linux的文件系统中，经常使用能了解到的文件管理系统是分为多个文件夹进行管理的。如何查看文件路径pwd,在文件目录中，会有一个点（.）代表的是当前目录，两个点（..）代表的是当前目录的上层目录在Linux下，所有以点开始的文件都是“隐藏文件”，对于这类文件，只使用命令ls-l

微生鸿朗·2022-07-27 23:00

GA-RPN：Region Proposal by Guided Anchoring 引导锚点的建议区域网络

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.03...代码地址：GitHub-open-mmlab/mmdetection:OpenMMLabDetectionToolboxandBenchmark1

·2022-07-26 10:17

【联邦学习】用Tensorflow实现联邦学习传递梯度

前言联邦学习系列文章：TensorflowFederatedFramework谷歌联邦学习框架：自底向上简明入门【联邦学习】用Tensorflow实现联邦模型AlexNetonCIFAR-10本篇文章与上篇

Zing22·2022-07-24 07:08

计算机网络（三）—— 数据链路层（1）：数据链路层概述

计算机网络系列内容的学习目录→\rightarrow→谢希仁计算机网络学习系列内容汇总。

大彤小忆·2022-07-23 07:45

android redux 架构,Redux 在 Android 中的应用

背景参考前端学习系列2：从移动端的角度学习与分析Redux一文,在React中Redux框架被用来将展示与数据分离以及管理状态的变化，扩展性非常好，而且便于测试，那我们不禁想到，能不能把这样一套框架移植到

aganztracy·2022-07-21 11:13

Pytorch学习系列之四：卷积神经网络实现Minist数据集手写数值识别（导出为ONNX模型）

===全部的逻辑及解释都在代码及其注释之中,请仔细看注释！！！===importtorchastfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorchvisionastvimportcv2ascvimportnumpyasnpimportos'''$Notice:torchvision数据集的输出是范围在[0,1]之间的PILImage，我们将他们转换成归一

thequitesunshine007·2022-07-21 07:31

Redux源码学习篇(一) -- redux实现

关于redux源码学习系列文章，是通过阅读《react状态管理与同构》后的读书笔记和心得。

chen_晨风·2022-07-18 09:52

深度学习系列资料总结

深度学习系列最全资料总结说明：本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。

GoAI·2022-07-18 07:41

MATLAB机器学习系列-4函数篇

Matlab中的函数及其调用1.匿名函数匿名函数格式函数名=@（参数）(函数体）；如myfundhd=@(x)(x+2);我们可以在命令行窗口直接输入匿名函数，然后调用或者在m文件点击执行匿名函数可以保存到mat文件中然后调用load文件名函数名myfundhd=@(x)(x+x.^2);save('myfundhd.mat')2.M文件主函数每一个函数M文件第一行定义的函数就是M文件主函数，一个

总裁余(余登武)·2022-07-17 15:55

【MindSpore易点通】深度学习系列-经典卷积神经网络

上周小伙伴说我们卷积神经网络讲的太简单了，基础嘛，当然要先打好（）。这不，更加复杂的卷积神经网络来了~经典CNN之LeNet手写字体识别模型LeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一。LeNet5利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征，避免了大量的计算成本，最后使用全连接神经网络进行分类识别。LeNet5的网络结构示意图LeNet5由7层CNN（不包含输入层）组成，图中输入的原始图像大

·2022-07-16 21:06

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