multi-view 第5页

3D Sketching using Multi-View Deep Volumetric Prediction

sketch到体素的一篇，特点是通过单张线框图生成体素模型之后，用户可以继续输入其他视角的线框图来对模型进行进一步精细化。架构在论文中，他们训练了两个神经网络，一个single-viewCNN用于初次预测，一个updaterCNN用于更新模型。两个神经网络的架构基本是一样，都使用了unet架构，唯一的差别是updaterCNN在encode的第二层contact了之前预测的体素数据（经过trans

莫谷莫谷·2020-08-25 01:07

论文阅读“Self-Supervised Deep Multi-View Subspace Clustering”

摘要：作为一种新兴的无监督方法，多视图聚类为研究多视图数据中的隐藏结构提供了一种好方法，并在机器学习和数据挖掘领域引起了广泛关注。一种流行的方法是识别用于捕获多视图信息的公共潜在子空间。但是，由于不受监督的学习过程，这些方法仍然受到限制，并且从不同的角度来看，它们受到大量嘈杂信息的困扰。为了解决此问题，我们提出了一种新颖的多视图子空间聚类方法，称为自监督深度多视图子空间聚类（S2DMVSC）。它将

掉了西红柿皮_Kee·2020-08-22 09:13

[PED02]Unified Embedding Alignment with Missing Views Inferring for Incomplete Multi-View Clustering

UnifiedEmbeddingAlignmentwithMissingViewsInferringforIncompleteMulti-ViewClusteringInfoAAAI2019JieWen论文介绍摘要现存的多视图缺失聚类问题的缺陷：底层语义信息通常被忽略数据局部结构没有被很好的探索不同视图之间的重要性没有被有效的评估因而提出UEAF（UnifiedEmbeddingAlignment

zpainter·2020-08-18 18:37

一起学习写论文: Multi-view Clustering via Joint Nonnegative Matrix Factorization

此篇论文发表于:SIAMInternationalConferenceonDataMining,2013（CCFB类会议）。摘要对于写论文来说是比较重要的，但是对于我们新手写论文来说，一般比较难于掌握。因此，我才用采用七步走的方法对改论文(Multi-viewClusteringviaJointNonnegativeMatrixFactorization)进行解释。摘要解读第一步:交代背景：多视角

杜兵伟·2020-08-18 14:05

论文笔记 AAAI2020 Multi-View Partial Multi-label Learning with Graph-based Disambiguation

论文笔记论文阅读背景介绍提出的方法CandidateLabelsDisambiguationDisambiguation-GuidedModelInduction实验最近看到了这篇文章，觉得可以拿来参考，先做个阅读笔记记录一下。论文阅读先附上论文地址背景介绍这篇文章研究的问题是在多视图多标签学习（MVML）学习中标签不可信的问题。在常规的MVML研究中，通常假定针对每个训练实例都已对所有相关标签进

Sigyc·2020-08-16 19:30

Multi-view Deep Network for Cross-view Classification

Multi-viewDeepNetworkforCross-viewClassificationCVPR2016IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognitionMeinaKan1,2ShiguangShan1,2XilinChen11KeyLaboratoryofIntelligentInformationProcessingofChinese

Asure_AI·2020-08-08 12:38

multi-view stereo教程

multiviewstereo文档该文档总结了使用笔者multiviewstereo(MVS)的方法对相机进行rectify,生成深度图的过程，希望能给之后的同学一些帮助。MVS简介MultiViewStereo,是对于多视图三维重建一系列方法的总称，简而言之，就是利用多个相机拍摄的多张照片，来重建出照片中的场景。学习multiviewstereo的流程有以下一些经典的资源,可以点击下面表格里的链

zhuziyu_edward·2020-08-03 09:23

A Comparison and Evaluation of Multi-View Stereo Reconstruction Algorithms

以下是这篇文章的主要内容1.这篇文章，首先，调研了目前多视觉立体算法，用一个区别于他们关键属性的分类方法对他们进行比较。然后，描述我们获取高精度真实背景多视觉立体图片数据集和对其进行标定的过程。最后，我们给出对多视觉立体重建算法的比较结果。2.多视觉立体分类法（1）场景描述（Scenerepresentation）物体或场景的几何可以有多种描述方式：像素，水平集，多边形网格，深度图。3D网格：简单

yiranpiaoluo·2020-08-03 09:45

Multi-View 3D Reconstruction with Geometry and Shading——Part-1

FromPhDThesesMulti-View3DReconstructionwithGeometryandShading计算机视觉的主要任务就是利用图像信息能智能理解周围的世界。图像是传感器感知三维物体或场景的表面而产生的二维结果。而我们的目标是推测最能解释这些图像的物体的原始形状，是图像传感器工作过程的逆过程，换句话说，相机将三维世界转换到二维空间，而计算机视觉则要从二维空间图像获取物体或场景

weixin_30617797·2020-08-03 06:39

【论文精读】Multi-view Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition

Multi-viewConvolutionalNeuralNetworksfor3DShapeRecognition原文地址：Multi-viewConvolutionalNeuralNetworksfor3DShapeRecognition代码和数据：Codeanddata这篇文章使用三维物体Multi-view

Atlas8346·2020-08-03 02:19

论文笔记 AAAI2020 Deep Embedded Complementary and Interactive Information for Multi-view Classification

论文笔记论文阅读内容简介多视图学习拼接投影变换监督扩展深度学习投影变换主要方法和策略模型结构预处理多视图数据成对交互信息融合多种信息多视图损失融合优化过程实验过程和结果代码复现文件下载和读取参数修改训练测试最近看到了这篇文章，觉得可以拿来参考，先做个阅读笔记记录一下。论文阅读先附上论文地址内容简介论文背景介绍，如果是熟悉多视图学习的可以跳过。多视图学习多视图学习通过充分利用互补视图来进一步改进各种

Sigyc·2020-08-03 00:09

face detection[Multi-view face detection&& MTCNN]

因为这两篇论文感觉内容较短，故而合并到一个博文中。Multi-viewfacedetection本文来自《Multi-viewFaceDetectionUsingDeepConvolutionalNeuralNetworks》的解读。时间线是2015年4月。本文考虑的是多角度的人脸检测问题。在当前已经有很多这方面的工作，而当前最好的方法都需要对人脸关键点进行标注，如TSM，或者需要对人脸姿态进行标

weixin_33699914·2020-07-30 22:17

Multi-View Stereo for Community Photo Collections论文翻译

部分翻译如下，全文请下载文件：https://download.csdn.net/download/u014679795/119747081Introduction我们的方法是基于以下观察:有大量在线图片的情况下，应该存在在相似光照，天气，曝光条件，相似分辨率和足够长基线的子集。通过自动识别这些子集，我们可以极大地简化问题，在提供足够的视差进行精确重建的同时，匹配外观和比例相似的图像。虽然这个想法

咱是文明人·2020-07-30 22:32

MVF-Net: Multi-View 3D Face Morphable Model Regression（2019 CVPR）

1.解决的问题从一组多视角的人脸图像集中恢复三维人脸几何。本文以一组多视图人脸图像作为输入，研究了基于3DMM的形状恢复法。2.采用的方法采用端到端的可训练的卷积神经网络（CNN）从多视图输入中回归3DMM参数。多视图几何约束通过利用一种新的自监督视图对齐损失，在不同视图之间建立密集的对应关系，被纳入到网络中。视图对齐损失的主要组成部分是一个可微的密集光流估计器，它可以在输入视图和异步呈现之间反向

efu莜·2020-07-30 16:50

Enhancing Piecewise Planar Scene Modeling from a Single Image via Multi-View Regularization

EnhancingPiecewisePlanarSceneModelingfromaSingleImageviaMulti-ViewRegularization-基于多视图正则化的单图像分段平面场景建模小记2019SIGGRAPHAsia全文翻译，期末作业，以做记录。摘要近几年，基于单幅图像的平面场景建模的研究是使用多分支神经网络，同时分割平面并恢复三维平面参数。但是，这些监督方法的推广性和准确性

小白不小·2020-07-28 12:13

CVPR 2019 Self-Supervised Learning of 3D Human Pose using Multi-view Geometry 算法研究

step1inputnnn个相机（n≥2n≥2n≥2）,同时对场景中的人拍照，连续相机的baseline较小https://blog.csdn.net/zhang11wu4/article/details/41827073产生I1,I2,...InI_1,I_2,...I_nI1,I2,...In张图片,相邻的图像两两产生图像对，就是训练集training_data：{(Ii,Ii+1)∣i=1,

DZzz丶·2020-07-28 08:20

《Depth Inference for Unstructured Multi-view Stereo》论文阅读笔记

MVSNet:《DepthInferenceforUnstructuredMulti-viewStereo》论文阅读笔记介绍相关工作MVSNetImageFeaturesCostVolumeDepthMapLoss介绍Multi-viewstereo(MVS)从重叠图像中估计出密集表示，是计算机视觉几十年来广泛研究的核心问题。传统方法使用手工制作的相似性度量和工程正则化(如归一化互相关连和半全局匹

dzt_wfwt·2020-07-23 11:19

论文阅读 End-to-End Multi-View Fusion for 3D Object Detection in Lidar Point Clouds

[论文阅读]End-to-EndMulti-ViewFusionfor3DObjectDetectioninLidarPointClouds原文链接：https://arxiv.org/abs/1910.06528v2基于激光雷达点云的3D目标检测算法MVF算法摘要：最近的三维物体检测工作提倡在鸟瞰图中点云体素化，即物体保持其物理尺寸并自然可分离。然而，在这个视图中，点云是稀疏的，并且具有高度可变

Qin酱·2020-07-16 07:42

3D human pose 重要论文分类（持续更新）

传统方法深度学习方法3DPose从单幅图像直接出3Dpose由单幅图的2Dpose出3Dpose借助单幅图的2Dpose或其feature出3Dpose(可能加入其他约束）借用其他显式的中间表示出3DPose处理Multi-view

b_lack·2020-07-15 20:40

pointnet与pointnet++

多视角（multi-view）：通过多视角二维图片组合为三维物体，此方法将传统CNN应用于多张二维视角的图片，特征被viewpoolingprocedure聚合起来形成三维物体；体素（volumetric

cold星辰·2020-07-14 17:02

论文阅读：Multi-view Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition

Preface今天阅读一篇ICCV2015的论文：《Multi-viewConvolutionalNeuralNetworksfor3DShapeRecognition》，简称：MVCNN。这里是PaperHomepage这里是PaperCode这篇文章的创新点在于：用物体的三维数据从不同“视角”所得到的二维渲染图，作为原始的训练数据。用经典、成熟的二维图像卷积网络进行训练，训练出的模型，对三维物

chenxp2311·2020-07-13 14:04

Self-supervised Multi-view Person Association and Its Applications

参考文章：http://203.187.160.133:9011/www.cs.cmu.edu/c3pr90ntc0td/~ILIM/projects/IM/Association4Tracking/files/Self_supervised_Multiview_Person_Association_and_Its_Applications.pdf【Abstract】由于频繁的遮挡、剧烈的视角和外

MasicMcsu·2020-07-12 01:21

半监督学习方法：协同训练

1.协同训练算法协同训练（co-training）算法是多视图（multi-view）学习的代表。首先解释下视图含义：以电影为例，它拥有多个属性集：图像、声音、字幕等。每个属性集就构成了一个视图。

rosefunR·2020-07-11 22:59

Multi-View Saliency Guided Deep Neural Network for 3-D Object Retrieval and Classification

Multi-ViewSaliencyGuidedDeepNeuralNetworkfor3-DObjectRetrievalandClassification是2020年发表在IEEEtransactiononmultimedia上的论文。这篇论文的目的是解决以下两个问题如何充分利用多视角语境信息，同时实现代表性视图的选择和相似性度量如何在没有特定摄像机设置的情况下发现多视图序列的判别结构这篇论文

嘤嘤怪赚钱养妈妈·2020-07-11 09:11

Co-training 初探快切入

目前主要存在两种方法：single-view和multi-view。最开始提出的是multi-view，就是对特征进行拆分，使用相同的模型，来保证模型间的差异性。后来论证了single-view

zekizz·2020-07-10 21:54

论文笔记 Memory Fusion Network for Multi-view Sequential Learning (AAAI2018)

这是卡内基梅隆大学与新加坡南洋理工大学在AAAI上发表的一篇利用memorynetwork来处理序列建模的文章。文章中的multiview其实指代可以很广泛，许多地方也叫做multimodal，对于多模态序列学习而言，模态往往存在两种形式的交互（1）模态内关联（view-specificinteractions)，(2)模态间关联（cross-viewinteractions)，这篇文章提出了Me

猴猴猪猪·2020-07-09 21:58

【论文笔记】Deep Multi-View Spatial-Temporal Network for Taxi Demand Prediction

https://arxiv.org/pdf/1802.08714本文的目的是出租车需求预测，特点在于结合了时间、空间、语义三方面的信息，深度学习模型前言本文贡献参数定义DMVST-Net框架空间视角：局部CNN时间视角：LSTM语义视角：结构嵌入损失函数实验算法对比：组合对比非常重要的一张图前言简单来说，本文综合了时间、空间、语义三个方面预测需求量。空间：localCNN，强调了邻近空间相似，较远

煎饼证·2020-07-09 18:49

[MICCAI2019]Multi-view Learning with Feature Level Fusion for Cervical Dysplasia Diagnosis

胖头猫·2020-07-09 14:27

[PED03]Partial Multi-view Subspace Clustering

PartialMulti-viewSubspaceClustering来源：MM2018作者：NanXu,YangqingGuo…(DalianUniversityofTechnology)缺失多视图论文汇总：https://github.com/Jeaninezpp/Incomplete-multi-view-clustering一句话概括从原始数据中学习潜在表示，利用潜在表示的自表达得到子空间

zpainter·2020-07-09 06:45

三维深度学习之pointnet系列详解（一）

一、三维深度学习简介二、点云存在的问题三、pointnet网络结构详解四、pointnet代码详解一、三维深度学习简介多视角（multi-view）

痛并快乐着呦西·2020-07-05 02:14

步态识别中multi-view和cross-view的区别

以前在某篇文章中看到multi-view和cross-view的概念后，觉得没什么区别，就没有放在心上，前些天查阅了一下文献。发现其实还是有区别的。

cool whidpers·2020-06-30 02:28

Multi-view Learning 多视图学习

Multi-viewLearningMulti-viewLearning定义通俗来讲，多视图就是从多个角度去学习，提高数据预测准确性~多视图中可以从多个源或不同的特征子集获得视图。Theseviewsmaybeobtainedfrommultiplesourcesordifferentfeaturesubsets.例如，一个人可以通过面部，指纹，签名或虹膜，从多个来源获得的信息，而图像可以由它的颜

Rp_·2020-06-29 02:46

DSSM & Multi-view DSSM TensorFlow实现

LearningDeepStructuredSemanticModelsforWebSearchusingClickthroughData以及其后续文章AMulti-ViewDeepLearningApproachforCrossDomainUserModelinginRecommendationSystems的实现Demo。1.数据DSSM，对于输入数据是Query对，即Query短句和相应的展

立刻有·2020-06-26 09:41

文章阅读 - DeepMVS: Learning Multi-view Stereopsis (CVPR 2018)

背景传统的MVS难以处理弱纹理区域、瘦小的结构以及反射和投射的表面，需要基于深度学习的算法。相关工作传统的MVS最近较好的算法：鲁棒的邻近视角选择[1]、visibility一致性[2]、clustering-based技术[3-4]缺点：难以处理弱纹理和反射表面，没有利用光照、阴影以及语义信息等。基于学习的MVS以plane-sweepvolumn为输入，计算每个参考图像的视差图[5-7]。缺点

随便起个明吧·2020-06-25 14:27

Multi-View Image Generation from a Single-View

从单一角度生成多个角度的图片摘要：这篇论文处理了一个具有挑战的问题——如何仅从单个视角的输入来产生多个视角衣着图片。为了由输入生成具有真实感的不同视角的图片，我们提出了一个新的图片生成模型被称为VariGANs，它结合了变分推理和对抗生成网络（GANs）的优势。我们提出的VariGANs模型以从粗糙到精细的方式来生成目标图片，而不是会带来严重的伪造痕迹的单次生成方式。这个模型首先执行变分推理来为对

马小李23·2020-04-02 01:01

「自然语言处理（NLP）论文解读」BAMnet QA【IBM】&& Multi-View Attention QA【北大】

来源：AINLPer微信公众号编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2019-8-22引言本次两篇文章都是关于问答（QA）的。其中第一篇主要是提出了一种基于知识库的双向注意力记忆网络（BAMnet），建立问题和知识库之间的关系，从而提高了问答性能。第二篇主要提出多视角注意力机制（Multi-ViewAttention），并以此链接不同的任务，将任务特定层的重要信息集成到共享层中，使

Shu灬下雨天·2020-01-18 00:14

点云深度学习综述

大体的方向：目前用于深度学习的三维数据有如下几种表达方式：1）多视角（multi-view）：通过多视角二维图片组合为三维物体，此方法将传统CNN应用于多张二维视角的图片，特征被viewpoolingprocedure

七小琦·2019-12-17 11:58

PVNet: A Joint Convolutional Network of Point Cloud and Multi-View for 3D Shape Recognition

论文链接：http://gaoyue.org/paper/PVNet.pdf摘要3D目标识别已经吸引研究者们的注意在领域多媒体和计算机视觉。随着最近涌入的深度学习，各种深度模型使用不同的展示形式实现先进的表现。大部分它们，点云和多视点基于3D模型展示正在引进在最近，它们对应的深度模型已经展示出重要性在3D模型识别。然而，有较少集中在点云数据和多视点数据对于3D模型展示，在我们的研究中，它们是有益和

独孤九剑-风清扬·2019-08-11 20:12

论文笔记：GVCNN: Group-View Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition

采用多视图（multi-view）的方法。在MVCNN的基础之上，提出了group-viewconvolutionalneuralnetwork（GVCNN）。主要创新之处是将不同视角下C

hongbin_xu·2019-07-21 10:05

Deep Multi-View Spatial-Temporal Network for Taxi Demand Prediction

1.背景这篇文章是滴滴出现发表在AAAI2018会议上的文章，其目的是通过历史订单数据来预测下一时刻城市中区域iii的订单量，也就是demandprediction。在论文的摘要部分作者说到：传统的demandpredictionmethods通常都是从时序的角度来进行建模处理而忽略了复杂的时空间的非线性依赖关系。因此这篇文章采用了从多视角（SpatialView,TemporalView,Sem

空字符·2019-06-22 21:45

CVPR 2019 Self-Supervised Learning of 3D Human Pose using Multi-view Geometry 论文阅读

Self-SupervisedLearningof3DHumanPoseusingMulti-viewGeometryKocabasM,KaragozS,AkbasE.Self-SupervisedLearningof3DHumanPoseusingMulti-viewGeometry[J].arXivpreprintarXiv:1903.02330,2019.Abstract训练精确的3D人体姿

DZzz丶·2019-03-23 19:49

行人重识别论文（三）--Semi-supervised person Re-Identification using multi-view clustering

论文获取地址：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320318304126使用多视图聚类的半监督行人重识别主要贡献•设计了一种用于人员重新识别的半监督特征表示框架，其有效地利用标记和未标记的训练数据来学习辨别表示，从而可以可靠地匹配不相交的摄像机视图上的人物图像。•提出了一种多视图聚类方法，将来自多个卷积神经网络的特征进行聚

展希希鸿·2018-12-29 10:41

文章阅读 - MVSNet: Depth Inference for Unstructured Multi-view Stereo (ECCV 2018)

随便起个明吧·2018-12-24 16:47

GVCNN: Group-View Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition CVPR2018论文阅读笔记

GVCNNnotes思路总结与方法概括GVCNN和MVCNN一样，也是一种基于多视图（multi-view）的、对三维物体进行识别分类的网络结构。

Kangel_Zenn·2018-07-24 22:53

Multi-channel Pose-aware Convolution Neural Networks for Multi-view Facial Expression Recognition

Multi-channelPose-awareConvolutionNeuralNetworksforMulti-viewFacialExpressionRecognition大体浏览我们知道识别多角度的面部表情是比较困难的，本文提出Multi-channelPose-awareConvolutionNeuralNetworks（MPCNN）来充分利用有限的数据，对多角度的面部表情进行识别。MPC

cassiePython·2018-06-01 15:58

论文笔记(1) : Deep Multi-View Spatial-Temporal Network for Taxi Demand Prediction

这篇文章是作者在滴滴出行实习时做的一篇文章，投了AAAI2018.1.Abstract出租车需求预测可以帮助城市资源预调度传统方法大部分都利用时序预测的技术现有的深度学习方法只考虑单一的时间(LSTM)或空间(CNN)的维度本文提出一个DMVST-Net，考虑了时间，空间，以及语义的维度2.Introduction传统方法中:ARIMA(autoregressiveintegratedmoving

维他柠檬茶好喝吗·2018-05-25 20:48

论文笔记(1) : Deep Multi-View Spatial-Temporal Network for Taxi Demand Prediction

这篇文章是作者在滴滴出行实习时做的一篇文章，投了AAAI2018.1.Abstract出租车需求预测可以帮助城市资源预调度传统方法大部分都利用时序预测的技术现有的深度学习方法只考虑单一的时间(LSTM)或空间(CNN)的维度本文提出一个DMVST-Net，考虑了时间，空间，以及语义的维度2.Introduction传统方法中:ARIMA(autoregressiveintegratedmoving

维他柠檬茶好喝吗·2018-05-25 20:48

DSSM & Multi-view DSSM TensorFlow实现

本文转载自:https://blog.csdn.net/shine19930820/article/details/79042567LearningDeepStructuredSemanticModelsforWebSearchusingClickthroughData以及其后续文章AMulti-ViewDeepLearningApproachforCrossDomainUserModelingi

chvalrous·2018-05-25 15:50

半监督学习 co-training协同训练 tri-training active-learning主动学习

co-training：协同训练（co-training）算法是多视图（multi-view）学习的代表。首先解释下视图含义：以电影为例，它拥有多个属性集：图像、声音、字幕等。每个属性集就构

青盏·2018-04-06 22:53

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